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        大通牦牛青年母牦牛體重與體尺相關(guān)性分析

        2019-12-28 03:09:18殷滿財馬進壽保廣才李青云劉更壽武甫德趙壽保張國慶楊海金馬海福胡燕斌米存輝李六九
        中國畜禽種業(yè) 2019年12期
        關(guān)鍵詞:測量

        殷滿財 馬進壽,2 保廣才 李青云 劉更壽 武甫德 趙壽保* 張國慶 楊海金 馬海福 胡燕斌 米存輝 李六九

        (1,青海省大通種牛場 810102;2,國家肉牛牦牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系大通綜合試驗站 810102)

        家畜體尺數(shù)據(jù)直接反應家畜體格大小和體軀的結(jié)構(gòu),發(fā)育狀況,也間接反應家畜的體格大小和器官發(fā)育情況,與家畜生理機能,生產(chǎn)性能、抗病力及對外界生活條件的適應能力等密切相關(guān)[1]。體尺和體重是牦牛遺傳育種的重要選育指標,也是最直接的育種參數(shù)之一[2]。大通牦牛是利用野牦牛為父本,當?shù)仃笈槟副九嘤傻年笈P缕贩N。

        1 材料和方法

        1.1 試驗牦牛

        試驗牦牛來自青海省大通種牛場,隨機選擇115 頭健康的4 歲母牦牛為試驗對象。

        1.2 測量內(nèi)容與方法

        試驗牦牛空腹12h 后進行測量體高、體斜長和胸圍,同時測量體重。

        1.3 分析研究性狀的選擇與設置

        資料經(jīng)過初步處理,以體重作為依變量(y),以體尺指標體高(X1)、體斜長(X2)、胸圍(X3)作為自變量,利用 EXCEL 軟件及相關(guān)通徑分析模板資料做相關(guān)通徑分析[1],研究各體尺性狀對體重的影響程度。

        2 結(jié)果

        2.1 大通牦牛青年母牦牛各性狀的表型參數(shù)

        由表1 可知,大通牦牛青年母牦牛平均體重為187.835kg,體高為 111.537ml。體斜長為 122.128ml,胸圍為149.298ml。大通牦牛青年母牦牛各性狀變異系數(shù)由大到小的順序為體重>胸圍>體斜長>體高。各性狀的變異系數(shù)在0.022~0.061 之間,變異程度較小。

        表1 大通牦牛青年母牦牛體重、體尺性狀的表型參數(shù)

        2.2 大通牦牛青年母牦牛各性狀的表型相關(guān)系數(shù)

        表2 大通牦牛青年母牦牛各性狀的皮爾遜相關(guān)系數(shù)

        2.3 大通牦牛各性狀的表型相關(guān)分析

        從表3 輸出的回歸統(tǒng)計結(jié)果得出3 個線性回歸方程為:分別 為 Y=-239.828+1.149X1-0.149X2+1.962X3。Y=-149.060+2.257X3。Y=-239.882+1.939 X3+1.239 X2。

        表3 大通牦牛牦牛各性狀的表型相關(guān)系數(shù)

        2.4 回歸系數(shù)輸出結(jié)果

        表4 模型匯總

        表4,模型1 的R2為0.685,說明該模型是較為理想的回歸方程。

        2.5 正態(tài)性檢驗

        對因變量體重進行正態(tài)性檢驗后采用Kolmogorov-Smirnov方法的檢驗結(jié)果,大通牦牛青年母牦牛的統(tǒng)計檢驗的顯著性為0.200,>0.05(表5,所以大通牦牛青年母牦牛的體重都符合正態(tài)分布)。

        表5 正態(tài)性檢驗

        3 討論

        (1)牦牛是放牧家畜,野性較大,聚集比較困難,野外缺乏稱重工具、電源,稱重比較困難,但對牦牛體尺測量比較容易,通過測量的數(shù)據(jù)計算體重是比較方便和可行,多元回歸分析形態(tài)性狀與體尺間的關(guān)系,確定適合的測量指標,提高在育種工作中的應用效果。

        (2)測定結(jié)果表明,大通牦牛青年母牦牛平均體重為187.835kg,體高為 111.537ml,體斜長為 122.128ml,胸圍為149.298ml,多年的實踐證明[3-6],利用大通牦牛對我國牦牛產(chǎn)區(qū)的牦牛進行復壯和改良效果非常明顯。

        (3)此次研究得到3 個估測大通牦牛青年母牦牛的回歸模型,表明大通牦牛青年母牦牛的體重與體尺之間存在明顯線性關(guān)系,選擇最優(yōu)回歸模型是根據(jù)計算擬合值與實測值之間的決定系數(shù)R2,通過R2數(shù)值大小來選擇最優(yōu)回歸模型,即:Y=-239.828+1.149X1-0.149X2+1.962X3。

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