王大為,雷艷惠
(咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 咸陽(yáng) 712000)
鋁合金作為一種常用的合成金屬,其自身密度較低,可塑性良好,且自身合金的性質(zhì)使得導(dǎo)熱性及強(qiáng)度突出,在工業(yè)制造及加工中應(yīng)用廣泛[1]。如今,在汽車制造、航空航天等領(lǐng)域,都能看到鋁合金產(chǎn)品的影子。6系鋁合金可塑性及耐腐蝕性在鋁合金中較為突出,冷加工難度小,無(wú)應(yīng)力腐蝕開(kāi)裂。鋁合金主要成為為鎂、鋁及硅,在日常生活中鋁制品焊接、車架焊接應(yīng)用前景廣闊[2]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)屬新型人工智能技術(shù),可模擬人腦實(shí)現(xiàn)參數(shù)智能控制,優(yōu)化工藝。但是,該技術(shù)在6系鋁合金接頭鍛壓工藝上的應(yīng)用鮮有報(bào)導(dǎo),故文章探索該先進(jìn)人工智能技術(shù)對(duì)6系鋁合金接頭鍛壓工藝的優(yōu)化作用,為提高6系鋁合金接頭鍛壓工藝質(zhì)量及效率打下基礎(chǔ)。
構(gòu)建模型選擇四層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),規(guī)格為5x30x6x1,構(gòu)建6系鋁合金接頭鍛壓工藝優(yōu)化模型,其基本結(jié)構(gòu)如下圖所示。
圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的模型結(jié)構(gòu)示意圖
如圖所示,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分為四層,分貝為輸入層、輸出層及兩層隱含層。
輸入層:含有五參數(shù),為鋁合金牌號(hào)(取值6061、6063、6A02、6082、6463,按順序標(biāo)記為1、2、3、4、5)、模具預(yù)熱度數(shù)(在200℃~450℃之間,約每間隔10℃后取一數(shù)值)、起始鍛溫(在420℃~520℃范圍,約每間隔10℃后取一數(shù)值)、終止鍛溫(在300℃~400℃之間,約每間隔10℃后取一數(shù)值)及鍛壓速度(為2mm/s~30mm/s之間,每1mm/s取一數(shù)值)參數(shù)。
在該模型中,其輸出參數(shù)有且只有一個(gè),拉伸性能為實(shí)際輸出參數(shù)。模型通過(guò)purelin函數(shù)作為傳遞函數(shù),以tansig函數(shù)為隱含層傳遞函數(shù),模型各個(gè)輸入?yún)?shù)采用歸一法及逆運(yùn)算處理運(yùn)轉(zhuǎn)。
以6系鋁合金為實(shí)際試驗(yàn)材料,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入層參數(shù)中隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù),成為鍛壓工藝參數(shù),在本次試驗(yàn)中組合出30組試驗(yàn)工藝參數(shù),在3MN油壓機(jī)上鍛壓試驗(yàn)分析,最終獲取22個(gè)6系鋁合金接頭數(shù)據(jù)案例。
對(duì)其拉伸性分析,主要通過(guò)WD-200D的電子試驗(yàn)機(jī)進(jìn)行測(cè)試分析,在常溫下測(cè)試。
拉伸試驗(yàn)完成后,采用JSM6510的掃描電子顯微鏡,對(duì)處理后的6系鋁合金接頭試樣的拉伸斷口仔細(xì)觀察,觀察其形狀,及時(shí)記錄。
對(duì)模型訓(xùn)練分析,主要在以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下構(gòu)建6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型,為確保模型對(duì)原6系鋁合金接頭鍛壓工藝有明顯的優(yōu)化的和改善,需進(jìn)一步學(xué)習(xí)、訓(xùn)練并優(yōu)化。
主要在上文的30組數(shù)據(jù)中,隨機(jī)選取22組數(shù)據(jù)為模型訓(xùn)練構(gòu)建基本的樣本性數(shù)據(jù)。訓(xùn)練開(kāi)始,通過(guò)trainlm函數(shù)為模型實(shí)際訓(xùn)練函數(shù),將大量參數(shù)設(shè)置為模型自身的默認(rèn)值,訓(xùn)練速度調(diào)整為0.02,設(shè)置動(dòng)量因子0.8,期望誤差則設(shè)置為1x10-5。設(shè)置好實(shí)際的參數(shù)后,得到對(duì)應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的6系鋁合金接頭鍛造工藝模型訓(xùn)練性能數(shù)據(jù),如圖2所示。
圖2 設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練曲線分析(縱坐標(biāo)為訓(xùn)練誤差,橫坐標(biāo)為訓(xùn)練次數(shù))
經(jīng)圖2可得,經(jīng)過(guò)6938次訓(xùn)練之后,發(fā)現(xiàn)模型自身訓(xùn)練性能曲線逐漸穩(wěn)定,起伏及波動(dòng)較小,曲線逐漸平滑。因此,可以判斷該模型自身穩(wěn)定性較好,模型可以很好的反映出輸入?yún)?shù),也就是鋁合金牌號(hào)、模具預(yù)熱度數(shù)、起始鍛溫、終止鍛溫及鍛壓速度和輸出參數(shù)(拉伸性能)之間關(guān)聯(lián)特征。
對(duì)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不能夠很好的達(dá)到預(yù)期采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高6系鋁合金接頭鍛壓工藝效果的目的,應(yīng)在其中驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)能力及模型實(shí)際精度,保證結(jié)果具有說(shuō)服力。
因此,文章在此處選擇前面未經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的八組數(shù)據(jù)樣本,在23~30之間為數(shù)據(jù)編號(hào),得到仰恩的實(shí)際驗(yàn)證結(jié)果,如圖3所示。
圖3 選擇的八組模型預(yù)測(cè)驗(yàn)證結(jié)果公示分析
對(duì)相對(duì)誤差的計(jì)算,主要以計(jì)算的得到的輸出參數(shù)實(shí)際值,去除預(yù)測(cè)值,之后再除預(yù)測(cè)值,得到實(shí)際的相對(duì)誤差。
從圖上可以得到,計(jì)算的相對(duì)誤差在2.4%~4.2%之間,計(jì)算相對(duì)誤差平均值,約為3.3%,綜上所述,采用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型,其實(shí)際預(yù)測(cè)能力突出,得到的預(yù)測(cè)結(jié)果精度高、誤差小,可真實(shí)的反映出輸入?yún)?shù)及輸出參數(shù)之間存在的關(guān)系,將其應(yīng)用到6系鋁合金接頭鍛壓工藝當(dāng)中,可有效提高鍛壓質(zhì)量及效率,提高產(chǎn)品精度。
上文對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型預(yù)測(cè)分析,發(fā)現(xiàn)模型優(yōu)越性較高,將模型投入到實(shí)際的6系鋁合金接頭鍛壓生產(chǎn)線中,以某企業(yè)6系鋁合金接頭鍛壓生產(chǎn)線為例,得到其具體的工藝參數(shù),如表1所示。
表1 6063鋁合金接頭鍛壓工藝對(duì)應(yīng)工藝參數(shù)一覽圖
通過(guò)采用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型,經(jīng)過(guò)鍛壓處理的6063鋁合金接頭,其抗拉強(qiáng)度明顯提升,從原本250MPa提升到293MPa,約增加16%,效果突出,產(chǎn)品抗拉伸性能高度提升,可滿足工業(yè)制造及實(shí)際應(yīng)用需求。
對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)線工藝和以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支持的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型比對(duì)分析,觀察其鍛壓后的試壓拉伸斷口,發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化后的鍛壓工藝和傳統(tǒng)生產(chǎn)線采用的鍛壓工藝,對(duì)鋁合金接頭的拉伸斷口都是韌窩形狀和撕裂棱,但是二者的拉伸斷口存在明顯差異:相較于生產(chǎn)線使用的傳統(tǒng)工藝,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支持的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型其拉伸后的斷口韌窩普遍細(xì)小,且撕裂棱整體較少。
也就是說(shuō),采用以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支持的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型,其對(duì)應(yīng)鋁合金接頭的拉伸性能明顯優(yōu)于生產(chǎn)線采用的傳統(tǒng)鍛壓工藝。
綜上所述,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支持的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型,其模型實(shí)際輸出拉伸性能誤差較小,在2.4%~4.2%之間,對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)得到的平均誤差僅為3.3%,說(shuō)明模型生產(chǎn)鍛壓的鋁合金接頭其誤差較小,精度高。
此外,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鍛壓工藝進(jìn)行優(yōu)化的6系鋁合金接頭,其抗拉強(qiáng)度高出傳統(tǒng)生產(chǎn)線工藝近16%,使得鋁合金接頭茶品自身抗拉伸性得到充分提高。
該的6系鋁合金接頭鍛壓工藝模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化參數(shù)如下:模具預(yù)熱溫度(單位℃):340;模具始鍛壓溫度(單位℃):460;模具終鍛壓溫度(單位℃):340;鍛壓速度(單位mm·s-1):12。