潘寒川,劉志鋼,吳 強,趙 磊
PAN Hanchuan1, LIU Zhigang1, WU Qiang2, ZHAO Lei2
(1.上海工程技術(shù)大學 城市軌道交通學院,上海 201620;2.上海地鐵第二運營有限公司,上海200063)
(1.School of Urban Railway Transportation, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China;2.Second Branch, Shanghai Metro Operation Co., Ltd., Shanghai 200063, China)
城市軌道交通乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃是乘務(wù)員日常運用管理的重要組成部分,不僅可以保證乘務(wù)員合理的作息時間,而且有利于城市軌道交通的運營安全,提高運營單位的管理水平。近年來,隨著客流的不斷增長,高峰時段列車發(fā)車間隔越來越小,上線列車數(shù)不斷攀升,給乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃的編制帶來新的問題。為了便于班組長對乘務(wù)員的統(tǒng)一管理,我國城市軌道交通乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃一般采用固定班組的排班模式,如“四班兩轉(zhuǎn)”、“五班三轉(zhuǎn)”等。但是,隨著列車運行圖分時段發(fā)車間隔的不斷變化,尤其是高峰與平峰上線列車數(shù)的差值不斷拉大,乘務(wù)員的利用率受到極大的影響。
近年來,關(guān)于乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃的編制有很多研究。Caprara A 等[1]以最小化乘務(wù)組數(shù)量為目標,綜合考慮日計劃生成和調(diào)度輪班優(yōu)化等步驟進行建模;李獻忠等[2]以總時間耗費最小為優(yōu)化目標,構(gòu)建多目標優(yōu)化模型并分兩步進行優(yōu)化求解;潘寒川等[3]提出以任務(wù)量均衡為目標的“隨乘”模式(DHM)編制方法和“虛擬班”模式(VGM)編制方法2種乘務(wù)計劃優(yōu)化編制思路。殷峻等[4]以上海地鐵3號線為例,對城市軌道交通電動列車司機人員配置、輪轉(zhuǎn)管理情況等進行綜合優(yōu)化。
從以上研究可以看出,針對城市軌道交通乘務(wù)計劃編制的現(xiàn)有成果較多,但在乘務(wù)員輪轉(zhuǎn)中考慮列車運行圖特征的直接研究成果較少。因此,針對城市軌道交通單一線路,在分析列車運行圖特征的基礎(chǔ)上提出了2類優(yōu)化方法[5];同時,對于路網(wǎng)中存在的特殊線網(wǎng)結(jié)構(gòu)(如“Y”字型線路)的適用性進行探討,為城市軌道交通運營企業(yè)提高精細化管理水平、降低運營成本提供理論參考。
乘務(wù)輪轉(zhuǎn)規(guī)則的制定必須符合我國國家《勞動法》的相關(guān)規(guī)定,同時結(jié)合《國務(wù)院關(guān)于職工工作時間的規(guī)定》:“交通、鐵路、郵電、水運、航空、漁業(yè)等行業(yè)中因工作性質(zhì)特殊,需連續(xù)作業(yè)的職工可以實行綜合工時制?!背鞘熊壍澜煌ㄟ\營企業(yè)在編制乘務(wù)按時按照工作工時計算,乘務(wù)員工作時間不超過2 000 h/年,月工作時間不超過166.6 h/月。
目前,我國主要城市均采用固定班組的輪轉(zhuǎn)方式,如上海地鐵采用“四班兩轉(zhuǎn)”,即白班、夜班、休息、休息?!八陌鄡赊D(zhuǎn)”輪轉(zhuǎn)規(guī)則如表1所示。由于特大城市所有乘務(wù)員無法在凌晨時分沒有公共交通工具的情況下到達車場接車,因而乘務(wù)員夜間留宿在車場,夜早班需要連乘完成,即第一個休息日并非完全休息,而是需要執(zhí)行列車出庫任務(wù),一般為4 : 00至8 : 00之間。廣州地鐵主要采用“夜中早休”和“夜中早兩休”的排班方式,其中,后一種排班方式司機的出退勤時間為:夜班16 : 00至24 : 00,中班10 : 00至16 : 00,早班5 : 00至10 : 00,兩頭班5 : 00至10 : 00、16 : 00至24 : 00[6];北京地鐵則主要采用“三班兩轉(zhuǎn)”的班制,分為“夜早休”和“白白休”2種[7]。
表1 “四班兩轉(zhuǎn)”輪轉(zhuǎn)規(guī)則Tab.1 “Four shifts, two turns” rostering rule
傳統(tǒng)任務(wù)號編制過程中,首先按照工作日早峰上線列車數(shù)確定每個班組的人數(shù),然后根據(jù)任務(wù)號的起止時間設(shè)定任務(wù)號的班制(早班、晚班等),接著根據(jù)高峰/平峰的差額給沒有任務(wù)號的乘務(wù)員安排培訓、調(diào)整年休、請假等,最后調(diào)整乘務(wù)員之間任務(wù)號的工作量,保證其均滿足166.6 h/月的工作量上限以及培訓等必須完成的非駕車任務(wù)。
這種輪轉(zhuǎn)方法對乘務(wù)員駕車公里數(shù)的均衡性產(chǎn)生較大影響,某線路300名乘務(wù)員的工作量最大月駕車公里數(shù)超過4 200 km,而最小駕車公里數(shù)則不足1 500 km。這樣不僅會對乘務(wù)員的駕駛強度、疲勞性產(chǎn)生影響,同時還會造成乘務(wù)員之間收入的巨大差異,影響乘務(wù)員的工作積極性。
城市軌道交通線路條件決定了運營線路的基本駕駛模式、乘務(wù)員的出退勤點、輪乘點、用餐點等,這些因素均會對乘務(wù)員輪轉(zhuǎn)計劃產(chǎn)生影響。例如,在具備全自動無人駕駛系統(tǒng)的城市軌道交通運營線路中,可以嘗試在列車不載客階段(出庫、回庫等)自動喚醒并無人值守的進行列車運行。此外,隨著城市軌道交通運營成本的不斷攀升,網(wǎng)狀線路條件下的乘務(wù)員多線共享乘務(wù)計劃也有新的研究,如石俊剛等[8]探討了多線共享乘務(wù)計劃均衡編制方法,編制時需考慮換乘站走行距離、乘務(wù)員準駕車型等因素。
城市的面積及城市軌道交通路網(wǎng)的運營規(guī)模也會對乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃產(chǎn)生影響[9]。例如:我國的特大城市(北京、上海、廣州等)乘務(wù)員無法在每天運營開始前乘坐有效的交通工具從家到達車場,乘務(wù)員必須留宿在車場,由此帶來了輪轉(zhuǎn)計劃中“夜早搭配”的復雜性。
列車運行圖是城市軌道交通運輸計劃的最終體現(xiàn),同時也是乘務(wù)計劃編制的基礎(chǔ)。由于工作日與雙休日的客流特征不同,一般前者早峰、晚峰比較明顯,而后者僅有替飯任務(wù)存在峰值。在固定班組條件下,每個班組的人數(shù)設(shè)定標準為工作日早峰上線列車數(shù)。由于工作日和雙休日運行圖上線列車數(shù)的差異,這種排班模式會造成一定程度的人員浪費進而影響乘務(wù)員的利用率。同時,我國軌道交通運營企業(yè)均采用乘務(wù)員“駕駛公里數(shù)”作為薪資福利的計算標準,無形中會造成乘務(wù)員薪酬工資不均衡的現(xiàn)象。
針對傳統(tǒng)班制引起的乘務(wù)員勞動生產(chǎn)率較低的現(xiàn)狀,很多學者提出了采用“峰班”的方法來靈活應(yīng)對列車運行圖的變化。針對列車運行圖的特征,將每天的班制進行分配。運行圖上線列車數(shù)如圖1所示,工作日將乘務(wù)員分成基礎(chǔ)班組和高峰班組。以平峰時段需要的列車司機數(shù)為依據(jù),劃定為早班、白班、夜班等2個基礎(chǔ)班組(如圖1 a中A、B、C部分)。同時將早高峰任務(wù)、送飯任務(wù)以及晚高峰任務(wù)(如圖1 a中E、F、G部分)合在一起定義為高峰班組。休息日由于沒有早高峰、晚高峰,峰班僅包含送飯任務(wù)(如圖1 b中D部分),將平峰上線列車數(shù)設(shè)定為每個固定班組的人數(shù)標準。任務(wù)制輪轉(zhuǎn)模式不僅保證了管理架構(gòu)、組織的穩(wěn)定,而且能夠體現(xiàn)以任務(wù)為導向的靈活性進而提高乘務(wù)員的勞動生產(chǎn)率。
將工作日早高峰、晚高峰、平峰以及送飯需要的最少上線列車數(shù)分別表示為Npd、Ned、Nnd、Nmd。而相對來說,雙休日由于沒有早晚高峰,其乘務(wù)員同時上線的最大值出現(xiàn)在中午用餐期間,分別使用Nnw和Nmw來表示雙休日平峰和送飯時段的最少上線列車數(shù)。由于工作日高峰上線列車數(shù)與平峰上線列車數(shù)差值較大,因而提出“峰值系數(shù)”的概念來描述運行圖峰差如下。
式中:P為列車運行圖峰值系數(shù)。
當P值較小時(小于0.3)宜采用“混合輪轉(zhuǎn)”(CRM)方法,當其值較大時(大于0.3)宜采用“高峰獨立”(PIM)方法。考慮到不同線路間列車型號、管理體制的不同,僅針對單一線路編制方法優(yōu)化進行研究。
圖1 運行圖上線列車數(shù)Fig.1 Number of on-line trains on operational charts
CRM方法的主要思想是乘務(wù)員任務(wù)量的均衡,CRM模式輪轉(zhuǎn)方法如圖2所示,為“日夜早峰休”。即乘務(wù)員被等分為5個班組,其中日班、夜班、早班以及大休的作息時間與“四班兩轉(zhuǎn)”完全一致。“峰班”則根據(jù)列車運行圖的特征,工作日可能為早峰、晚峰、送飯任務(wù)或休息,雙休日可能為送飯任務(wù)或休息。
圖2 CRM模式輪轉(zhuǎn)方法Fig.2 Rotation Model of CRM Mode
根據(jù)現(xiàn)有模式,將35種排班模式進行遍歷5班制度:白、夜、早、峰、休,全休息的人數(shù)分為兩種:“5工1雙”(5個工作日1個雙休日)輪轉(zhuǎn)模式如表2所示,“4工2雙”(4個工作日2個雙休日)輪轉(zhuǎn)模式如表3所示。
表2 “5工1雙”輪轉(zhuǎn)模式Tab.2 “5 Working Days and 1 Double Rest Day” rotation model
引入變量M表示每個固定班組的最小定額,K1和K2分別表示工作日“峰班”休息人數(shù)和雙休日“峰班”休息人數(shù)。工作日早高峰上班人數(shù)為全體“早班”和“峰班”中執(zhí)行早峰任務(wù)的乘務(wù)員之和。則工作日早高峰“峰班”工作人數(shù)可以表示為Npd-M,同理,晚高峰和送飯時段“峰班”工作人數(shù)可以表示為Ned-M和Nmd-M,工作日峰班休息人數(shù)表示為:
同理,對于雙休日,峰班休息人數(shù)可以表示為
表3 “4工2雙”輪轉(zhuǎn)模式Tab.3 “4 Working Days and 2 Double Rest Day” rotation model
根據(jù)國家勞動法的規(guī)定,乘務(wù)員每個月至少需要保證8天大休,即峰班中至少有2個需安排乘務(wù)員進行大休,則最低乘務(wù)員需求的數(shù)量可以表示為:
對其進行整理即可得到每個班組的人數(shù)為
CRM方法的具體編制步驟如下。
步驟1:導入每日乘務(wù)配對計劃(現(xiàn)有任務(wù)號);
步驟2:根據(jù)行業(yè)標準、公司規(guī)定等分別設(shè)定相關(guān)參數(shù)(輪轉(zhuǎn)規(guī)則、輪乘點人數(shù)、出退勤點、夜早搭配原則等);
步驟3:構(gòu)建基于乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃底圖,并構(gòu)建相關(guān)參數(shù);
步驟4:根據(jù)公式 ⑸ 測算理論需求人數(shù);
步驟5:將乘務(wù)員按照上一月走行公里數(shù)倒序進行排序,將其與任務(wù)號倒序排序結(jié)果進行一一對應(yīng)。同時,針對“夜早搭配”問題,采取“先回庫先出庫”的原則進行匹配,以期保證乘務(wù)員夜間的最小休息時間;
步驟6:可預(yù)知任務(wù)調(diào)整。根據(jù)乘務(wù)員的培訓、請假、事假等情況將任務(wù)號與備班乘務(wù)員進行對換,以滿足公司對相關(guān)培訓等工作的要求;
步驟7:輸出輪轉(zhuǎn)計劃。
在實際工作中,由于“峰班”可能會執(zhí)行白班等強度較大的任務(wù),會使得乘務(wù)員出現(xiàn)“做四休一”的輪轉(zhuǎn)情況,造成部分乘務(wù)員工作量較大,產(chǎn)生一定的疲勞因素。因此,在CRM方法的基礎(chǔ)上,提出PIM優(yōu)化編制方法。
PIM方法的主要思想是“峰班”的人數(shù)不固定,且單獨執(zhí)行輪轉(zhuǎn)任務(wù),即正常班組執(zhí)行傳統(tǒng)的“日夜早休”輪轉(zhuǎn)任務(wù),而“峰班”單獨選擇一批乘務(wù)員擔任,且班組人數(shù)不固定。
圖3 PIM輪轉(zhuǎn)方法Fig.3 Rotation model of PIM mode
“峰班”選擇離對應(yīng)車場較近且方便在運營結(jié)束之前和運營結(jié)束之后往返車場和家的這部分乘務(wù)員?;A(chǔ)四班的最低乘務(wù)員需求量可以表示為
根據(jù)運行圖的特征,峰班采用“做一休一”或“做二休一”的輪轉(zhuǎn)方式,其工作日一般為工作強度較大的“兩頭班”(執(zhí)行早高峰和晚高峰任務(wù)),而雙休日只執(zhí)行“送飯”任務(wù)。PIM方法能夠滿足不同乘務(wù)員的需求,體現(xiàn)出“以人為本”為導向的靈活性進而提高乘務(wù)員的積極性,主要編制步驟如下。
步驟1:導入每日乘務(wù)配對計劃(現(xiàn)有任務(wù)號);
步驟2:通過競拍法則確定“峰班”的備選人數(shù),考慮因素有乘務(wù)員的住址、乘務(wù)員是否擁有小汽車等交通工具、乘務(wù)員的個人意愿等;
步驟3:利用公式 ⑹ 計算基礎(chǔ)班組所需人數(shù),并根據(jù)任務(wù)號的屬性分別分配給每個車場,保證車場的出/入任務(wù)號保持一致。
步驟4:以乘務(wù)員所用人數(shù)最少為目標,基于不同班制構(gòu)建多商品流問題優(yōu)化模型,考慮到本問題不存在多項式時間內(nèi)的有效算法,設(shè)計啟發(fā)式算法對其進行求解;
步驟5:依據(jù)“早回庫早出庫”的原則設(shè)計夜早搭配,針對周五至周六以及周天至周一輪轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換時配置人數(shù)的差別,采用倒序峰班的方法對其進行填補;
步驟6:同CRM方法,進行可知任務(wù)調(diào)整;
步驟7:輸出輪轉(zhuǎn)計劃。
根據(jù)線路運營長度以及列車運行圖特征的不同,提出的CRM和PIM方法是兩類側(cè)重點不同的乘務(wù)輪轉(zhuǎn)計劃編制優(yōu)化方法。相比于傳統(tǒng)的固定班組“四班兩轉(zhuǎn)”輪轉(zhuǎn)方法,兩類方法均能節(jié)省可觀的乘務(wù)員配比,但實際應(yīng)用時兩種方法的優(yōu)缺點各有不同。
(1)乘務(wù)員勞動強度不同。CRM方法以任務(wù)均衡為目標,5個班組之間進行輪換。但由于列車運行圖的特點不同,可能會遇到峰班連續(xù)為工作任務(wù)(四連班)的情況,部分乘務(wù)員出現(xiàn)“做四休一”的輪轉(zhuǎn)方法;而PIM方法4班基礎(chǔ)班組任務(wù)量比較固定,峰班采用競拍的方式進行,工作量亦可以預(yù)知,其受運行圖影響較小。
(2)適應(yīng)性不同。在實際運營中可能會出現(xiàn)列車延誤、調(diào)度員臨時調(diào)整等影響乘務(wù)員輪轉(zhuǎn)計劃的突發(fā)事件發(fā)生,即出現(xiàn)“亂表”的現(xiàn)象。CRM由于班組人數(shù)固定,有一定的乘務(wù)員備班富余,而PIM模式雖然在人員配置上比CRM更省人,但面對突發(fā)事件調(diào)整余地較小。
(3)管理難度不同。CRM方法5個班組較為固定,其人員流動性較小,班組長對組員的管理較為簡單。同時,對輸入的任務(wù)號進行拼接調(diào)整,通過任務(wù)的調(diào)整,列車司機回庫即可下班,無需再庫內(nèi)等待下一階段的任務(wù)。而PIM 方法由于峰班人數(shù)設(shè)定會受到運行圖的影響,且峰班內(nèi)部可能還會再進行細分,例如:部分乘務(wù)員“做一休一”,另一部分乘務(wù)員“做二休一”等。
CRM和PIM基礎(chǔ)編制方法主要針對單一線路,當路網(wǎng)較復雜時(例如:“Y”字型交路)需要考慮以下因素:
(1)“分叉點”車站/站臺匹配關(guān)系。復雜路網(wǎng)的分叉點(例如:上海地鐵11號線的嘉定新城站)往往擁有多個站臺,每個站臺與主線/支線乘務(wù)員上下車地點的走行距離均會對乘務(wù)員的交接班產(chǎn)生影響。因此,在復雜路網(wǎng)條件下,應(yīng)結(jié)合分叉點車站的站內(nèi)結(jié)構(gòu)對其進行特殊處理。
(2)不同交路發(fā)車頻率比。復雜路網(wǎng)結(jié)構(gòu)條件下,主線與支線間的發(fā)車頻率、發(fā)車間隔均會對折返點、輪乘點乘務(wù)員的輪乘間隔產(chǎn)生影響。在采用兩類方法進行編制時,首先確定最小輪乘/吃飯等間隔,再根據(jù)不同交路的發(fā)車間隔來確定班組的人數(shù)。
選取上海軌道交通“X”線和“Y”線進行實際計算,根據(jù)給出的“峰值系數(shù)”閾值0.3,分別使用CRM和PIM方法對其進行計算。同時,將計算結(jié)果與目前常用的“四班兩轉(zhuǎn)”輪轉(zhuǎn)模式進行比較,定量分析其適用性。上海軌道交通線路特征比較如表4所示,“X”線和“Y”線的峰值系數(shù)分別為0.23和0.35,相比于傳統(tǒng)輪轉(zhuǎn)模式,節(jié)約人數(shù)分別為15人和43人。
表4 上海軌道交通線路特征比較Tab.4 Comparison of line characteristics of Shanghai rail transit
我國軌道交通經(jīng)過快速發(fā)展,企業(yè)精細化管理的需求越來越大,乘務(wù)計劃尤其是輪轉(zhuǎn)計劃對降低運營成本、提高企業(yè)效率具有決定性作用。因此,針對我國城市軌道交通的特點,提出采用CRM和PIM乘務(wù)計劃編制方法。CRM方法具有很強的適應(yīng)性,對于“峰值系數(shù)”較低的線路比較適用,而且其計算均衡性較好,與目前正在使用的“四班兩轉(zhuǎn)”編制方法比較,實際運用到上海地鐵“Y”線可以節(jié)約43人;PIM方法計算效率非常高,比較適用運營里程長、上線列車數(shù)多的線路,在上海地鐵“X”線進行了測試,相比于目前的編制模式可以節(jié)約15人。另外,還應(yīng)從軌道交通運營企業(yè)的角度出發(fā),研究CRM和PIM的組合優(yōu)化方法,實現(xiàn)企業(yè)實際需求的最大化。