張敏 劉鳳根

【摘要】基于某高校大學生就業(yè)能力的問卷調查數(shù)據(jù)和該高校學生的在校學習成績數(shù)據(jù)，本文運用計量分析方法實證研究了學習成績對大學生就業(yè)能力的影響效應。結果表明，大學畢業(yè)生在校學習成績越好，其就業(yè)能力就越強。

【關鍵詞】就業(yè)能力? 學習成績? 大學生

【基金項目】湖南省教育科學規(guī)劃課題《大學生學習成績與就業(yè)能力的關系研究》（項目號：XJK012BGD011）階段性研究成果。

【中圖分類號】G642? ? ? 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）50-0235-01

一、引言

隨著我國高等教育的日趨大眾化，大學畢業(yè)生就業(yè)形勢日益嚴峻，大學畢業(yè)生就業(yè)難的問題已經(jīng)成為社會各界廣泛關注的熱點問題。如何培養(yǎng)和提高大學生的就業(yè)能力，已成為高等教育的一項重要內容和工作，也是高校人才培養(yǎng)模式改革的重要突破方向。

大學生就業(yè)能力本身是一項復雜的系統(tǒng)工程，影響因素眾多。自Beveridge首次提出“就業(yè)能力”概念之后，國內外學者從不同層面對這一問題進行了廣泛的探究。但是，作為高校畢業(yè)生素質的重要體現(xiàn)指標之一——大學畢業(yè)生在校期間的學習成績是不是就業(yè)能力的影響因素？對就業(yè)能力的影響到底有多大？近年來學者們對這一問題進行了初步探索。Harvey（2001）[1]和Fugate et al.（2004）[2]等的研究認為，就業(yè)能力是以人為中心的一種綜合能力和素質的體現(xiàn)，受到很多因素的影響，其中高校教育與個體就業(yè)能力密切相關。在當前世界經(jīng)濟環(huán)境快速變革的背景下，雇主們希望畢業(yè)生能夠接受廣泛的教育而不是具體工作的訓練，而通用能力培養(yǎng)恰好是高等教育的優(yōu)勢。鄭曉明（2002）[3]通過研究表明高等學校教育可以提高大學生的就業(yè)能力。王漢清等（2008）[4]實證了分析大學學習成績、高考成績、創(chuàng)新能力三者之間的關系。但是，當前學術界關于這一問題的文獻并不豐富，尚待進一步深入研究。鑒于此，本文以某高校大學生就業(yè)能力的問卷調查數(shù)據(jù)和該校學生在校學習成績數(shù)據(jù)為研究對象，通過計量分析方法實證研究了學習成績對大學生就業(yè)能力的影響效應。

二、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文數(shù)據(jù)來源于某高校大學生關于就業(yè)能力的問卷調查和教務管理系統(tǒng)導出的在校學習成績統(tǒng)計數(shù)據(jù)。課題組調研團隊通過該高校各院系的教務辦，向當年應屆大學畢業(yè)生隨機發(fā)放了1000份調查問卷。借鑒美國勞工部就業(yè)技能委員會對于就業(yè)能力的測度，問卷從個人能力或特質、資源統(tǒng)籌能力、人際交往能力、信息運用能力、系統(tǒng)運作能力等五個維度，并采用李克特七點量表對大學生就業(yè)能力進行測評。剔除無效和缺失問卷，課題組共收回有效問卷924份，有效率為92.4%。根據(jù)回收問卷上的學號信息，課題組從各院系的教務管理系統(tǒng)導出相應的樣本學生在校期間的學習成績總表，并計算出通識教育必修課、學科共同課、專業(yè)必修課、專業(yè)限選課及其他課程等五個板塊成績的平均分。在收回的有效樣本中，男性370人，占比為40%，女性554人，占比為60%，人文社科類學生512人，占比為55.4%，理工科學生數(shù)為412人，占比為44.6%。

本文的被解釋變量為大學畢業(yè)生的就業(yè)能力，核心解釋變量為大學生學習成績。在實證中，我們分別將五個維度的就業(yè)能力量化數(shù)據(jù)和五個板塊成績的平均分，運用主成分分析法，獲得相應的第一主成分，作為綜合反映大學畢業(yè)生就業(yè)能力和學習成績的代理變量。為避免模型設定偏誤，我們選擇性別、專業(yè)和是否具有職業(yè)資格證書三個虛擬變量作為控制變量。其中，性別虛擬變量在樣本為男大學生時取值為1，為女大學生時取值為0;專業(yè)虛擬變量在樣本為人文社科類大學生時值為1，為理工科大學生時取值為0;職業(yè)資格證書虛擬變量當至少有一個職業(yè)資格證書時取1，否則取值為0。

（二）模型設定與實證檢驗

計量模型設定如下：

Empskill=β0+β1Score+β2Gender+β3Profession+β4Certificate+ε? ? （1）

其中，Empskill表示大學畢業(yè)生的就業(yè)能力，Score表示大學畢業(yè)生的學習成績，Gender為性別虛擬變量，Profession為專業(yè)虛擬變量，Certificate為職業(yè)資格證書虛擬變量，？著為隨機誤差項。

本文運用計量經(jīng)濟學軟件包Eviews10采用OLS估計模型（1），所得的實證結果見表1所示。模型估計結果顯示，在控制了性別、專業(yè)和是否具有職業(yè)證書的情況下，大學生的在校學習成績對其就業(yè)能力具有顯著的正向影響效應，意味著大學畢業(yè)生在校學習成績越好，其就業(yè)能力就越強。其他控制變量的影響存在顯著差異，其中性別和是否具有職業(yè)證書對就業(yè)能力的影響顯著為正，專業(yè)對就業(yè)能力的影響沒有通過顯著性檢驗。

表1模型估計結果

注：括號內的數(shù)值為標準誤，？鄢？鄢？鄢、？鄢？鄢、？鄢分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上顯著。

三、結論

本文基于隨機抽樣問卷調查數(shù)據(jù)與計量分析的研究結果發(fā)現(xiàn)，大學生在校學習成績對其就業(yè)能力具有顯著的正向影響效應，這種效應表現(xiàn)為大學畢業(yè)生在校學習成績越好，其就業(yè)能力就越強。其他因素的影響存在明顯差異，其中性別和是否具有職業(yè)證書對就業(yè)能力的影響顯著，而專業(yè)對就業(yè)能力的影響不明顯。

參考文獻：

[1]Harvey L. Defining and Measuring Employability[J]. Quality in Higher Education，2001（2）：97-109.

[2] Fugate M， Kinicki A J， Ashforth B E. Employability： A Psycho-Social Construct， Its Dimensions， and Applications[J]. Journal of Vocational Behavior， 2004（1）：14-38.

[3]鄭曉明.“就業(yè)能力”論[J].中國青年政治學院學報[J]. 2002（3）：91-92.

[4]王漢清，況志華，王慶生，居里鍇.大學生學習成績與創(chuàng)新能力相關分析[J].南京理工大學學報（社會科學版），2008（1）：87-94.

作者簡介：

張敏（1977 -），女，土家族，湖南省花垣縣人，湖南工商大學經(jīng)濟與貿易學院講師，經(jīng)濟學博士，研究方向：非線性經(jīng)濟行為及空間計量分析。