林 易 ,李 曄 ,段 磊
(上海交通大學(xué) a. 海洋工程國家重點實驗室;b. 高新船舶與深海開發(fā)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心;c. 船舶海洋與建筑工程學(xué)院,上海 200240)
葉素動量(Blade Element Momentum, BEM)理論、渦方法和計算流體動力學(xué)(Computational Fluid Dynamics, CFD)方法是當(dāng)前主流的風(fēng)力機(jī)氣動力學(xué)計算方法,其中渦方法相對于CFD方法計算量小,相對于BEM方法計算精確度高,目前已廣泛應(yīng)用于風(fēng)力機(jī)氣動性能預(yù)測和尾流場模擬中。對于渦方法而言,在采用預(yù)定渦方法和剛性渦方法時都需提前建立尾跡中渦線軌跡的描述函數(shù),而在采用自由渦方法(Free Vortex Method, FVM)時允許渦線隨當(dāng)?shù)厝肓鞑⑹軠u線間誘導(dǎo)的影響發(fā)生自由移動,因此FVM能更準(zhǔn)確地計算出風(fēng)力機(jī)的氣動性能和尾跡場[1]。
近年來,相關(guān)學(xué)者采用FVM對風(fēng)力機(jī)的氣動性能進(jìn)行了深入的研究和運用[2-3]。為準(zhǔn)確模擬漂浮式風(fēng)力機(jī)的瞬時運動狀態(tài),部分學(xué)者采用時間步進(jìn) FVM 在時間域內(nèi)對風(fēng)力機(jī)尾跡渦線進(jìn)行迭代求解。BHAGAWAT等[4]通過對空間離散運用五點差分格式,對時間步離散運用三點差分格式,迭代求解風(fēng)力機(jī)的自由渦尾跡場。GUPTA[5]對風(fēng)力機(jī)自由渦尾跡方法中的算法問題進(jìn)行分析,從準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和收斂性等3方面探討不同計算方法之間的區(qū)別。許波峰[6]提出一種求解風(fēng)力機(jī)氣動性能的時間步進(jìn)差分格式,并發(fā)展一種自適應(yīng)松弛因子方法,用以提高數(shù)值迭代的穩(wěn)定性和收斂速度。這些研究重點考慮風(fēng)力機(jī)氣動力學(xué)的計算方法,針對漂浮式風(fēng)力機(jī)的氣動特性計算問題,通過預(yù)設(shè)平臺運動計算水動力學(xué)的影響。
相比固定式風(fēng)力機(jī),漂浮式風(fēng)力機(jī)的支撐平臺在風(fēng)、浪、流等環(huán)境載荷作用下的不規(guī)則運動會加劇其葉輪的非定常氣動特性?,F(xiàn)有的算法能較為精確地模擬固定式風(fēng)力機(jī)的動態(tài)特性,但難以對漂浮式風(fēng)力機(jī)的水動-氣動耦合數(shù)值進(jìn)行模擬,同時缺乏自誘導(dǎo)對海上風(fēng)力機(jī)動態(tài)特性影響的討論和驗證。在采用FVM求解風(fēng)力機(jī)的氣動特性時,遠(yuǎn)尾跡的單葉尖渦模型無法準(zhǔn)確反映風(fēng)力機(jī)的尾流結(jié)構(gòu)特征。本文通過引入約化頻率的概念,研究海上風(fēng)力機(jī)在不同運行狀態(tài)下的非定常特性及其成因,闡述漂浮式風(fēng)力機(jī)相比固定式風(fēng)力機(jī)具有更強(qiáng)的氣動復(fù)雜性。同時,應(yīng)用全自由渦尾跡模型,基于時間步進(jìn)FVM,考慮不同的數(shù)值計算方法,分別計算固定式風(fēng)力機(jī)和漂浮式風(fēng)力機(jī)的氣動性能,并對二者進(jìn)行對比分析,討論風(fēng)力機(jī)的運行狀態(tài)及算法選擇對計算精度和尾跡場穩(wěn)定性的影響。此外,分析自誘導(dǎo)對風(fēng)力機(jī)動態(tài)輸出的影響。
當(dāng)風(fēng)力機(jī)處在復(fù)雜的環(huán)境流場之中時,其葉片的氣動性能具有非定常特性。當(dāng)攻角較小時,葉片局部的流動形式表現(xiàn)為全附著渦,可基于準(zhǔn)定常情況進(jìn)行分析;當(dāng)攻角較大時,葉片局部會產(chǎn)生隨時間變化的流動分離現(xiàn)象,引發(fā)動態(tài)失速等非定常效應(yīng),隨之改變翼型處流體變化的振幅和頻率。對于漂浮式風(fēng)力機(jī)而言,其支撐平臺的運動可能會導(dǎo)致其葉輪在某些時刻進(jìn)入自身的尾跡場,進(jìn)而產(chǎn)生附加的瞬時載荷。為準(zhǔn)確探討海上風(fēng)力機(jī)非定常氣動特性的復(fù)雜性,進(jìn)而說明適用的數(shù)值模擬方法,需對這些影響進(jìn)行全面的研究。
通常情況下,風(fēng)力機(jī)在運行過程中持續(xù)地從流場中吸收能量。對于漂浮式風(fēng)力機(jī)而言,其支撐平臺的縱搖運動使風(fēng)力機(jī)沿平衡位置發(fā)生振蕩。在某些時刻,風(fēng)力機(jī)會進(jìn)入其自身尾流場,其功率隨之下降。在極端情況下,葉輪處在螺旋槳運行狀態(tài),向外做功。漂浮式風(fēng)力機(jī)受支撐平臺運動的影響產(chǎn)生的非定常氣動特性使其有別于固定式風(fēng)力機(jī),需進(jìn)行特殊的分析與校核。部分學(xué)者采用約化頻率對葉片的非定常氣動特性進(jìn)行定量分析。通過對Navier-Stokes方程進(jìn)行無因次化,可將無因次葉片受力[7]表示為
式(1)中:v為當(dāng)?shù)厮俣?;ω為槳葉運動的角頻率;c為葉片的弦長;k為約化頻率。k表示葉片翼型的非定常氣動特性,滿足LOEWY[8]對翼型在不同流動狀態(tài)下的約化頻率k進(jìn)行范圍界定:當(dāng)0.05k≤時,局部流動可看作定常態(tài);當(dāng)k>0.05時,局部流動看作非定常態(tài)。
本文以美國國家可再生能源實驗室(National Renewable Energy Laboratory, NREL)的5MW offshore Baseline Wind Turbine[9]為對象進(jìn)行討論。約化頻率驗證工況見表1。
表1 約化頻率驗證工況
表1中各工況對應(yīng)的漂浮式風(fēng)力機(jī)約化頻率見圖1,其中:葉片轉(zhuǎn)動影響即為轉(zhuǎn)機(jī)帶動葉片轉(zhuǎn)動產(chǎn)生的對風(fēng)力機(jī)約化頻率的貢獻(xiàn)值;波浪影響即為波浪對風(fēng)力機(jī)約化頻率的貢獻(xiàn)值。由圖1可知:在靠近葉片處,約化頻率較大;在漂浮式風(fēng)力機(jī)運動過程中,波浪對其影響不可忽略,與固定式風(fēng)力機(jī)相比,漂浮式風(fēng)力機(jī)的氣動特性具有較強(qiáng)的非定常效應(yīng),且槳葉上具有較強(qiáng)非定常氣動效應(yīng)的區(qū)域較大,此時傳統(tǒng)的BEM方法不再適用。因此,應(yīng)考慮采用能更準(zhǔn)確地描述風(fēng)力機(jī)非定常氣動特性的FVM等方法。
圖1 不同工況下漂浮式風(fēng)力機(jī)約化頻率
本文采用基于全自由渦的時間步進(jìn)方法開展風(fēng)力機(jī)數(shù)值模擬和非定常氣動特性研究。圖2為FVM示意,其中:葉片模擬采用升力線模型,在葉片1/4處布置一根相同展長的邊界渦元(Bound Filament);尾跡場模擬采用渦格模型,可表示為脫落渦(Shed Filament)和尾隨渦(Trailed Filament),隨時間迭代可求得尾跡場軌跡;計算算法分別采用前進(jìn)歐拉法、二階Adams-Bashforth和四階Adams-Bashforth法。
圖2 FVM示意
對于風(fēng)力機(jī)的尾跡場而言,可根據(jù)亥姆霍次定理得到控制點的控制方程為
式(3)中:r為渦節(jié)上的控制點位置向量;v為控制點的當(dāng)?shù)厮俣取⑹剑?)化為偏微分方程,可得
式(4)中:ψ和ζ分別為方位角和尾齡角。通過對式(3)左側(cè)時間和空間域進(jìn)行離散和數(shù)值求解,將式(3)轉(zhuǎn)化為離散形式,有
式(5)中:Dψ和Dζ分別為方位角和尾齡角的一階差分。式(5)右側(cè)速度項包含自由流速、外部擾動速度和尾跡場誘導(dǎo)速度,可表示為
式(6)中:v∞為自由流速;vex為外部擾動速度;vind為尾跡場誘導(dǎo)速度。vind具有高度非線性,可通過Biot-Savart定律進(jìn)行計算。
運用不同算法對式(5)進(jìn)行求解,顯式Euler法可表示為
二階Adams-Bashforth和四階Adams-Bashforth歐拉法分別表示為
分別利用以上算法對固定式風(fēng)力機(jī)和漂浮式風(fēng)力機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)值模擬。對于漂浮式風(fēng)力機(jī)而言,本文的水動力計算基于經(jīng)典勢流理論,將水動力學(xué)問題分解為繞射、輻射和靜水問題,根據(jù)文獻(xiàn)[10]所列特性和參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。同時,為突出海上風(fēng)力機(jī)在復(fù)雜流場中的動態(tài)特性,結(jié)合參考模型的對稱性特征并假設(shè)艏搖位移較小,僅考慮支撐平臺的縱蕩、垂蕩和縱搖影響,對支撐平臺、塔架和機(jī)艙復(fù)合結(jié)構(gòu)及槳葉提出剛體假設(shè),即忽略槳葉與輪轂、輪轂與轉(zhuǎn)機(jī)和塔架與平臺等結(jié)構(gòu)之間的連接自由度,僅考慮槳葉隨輪轂旋轉(zhuǎn)的自由度。
選擇NREL的5MW Baseline Wind Turbine[9]作為計算模型,并針對固定式平臺和漂浮式平臺對風(fēng)力機(jī)的氣動性能進(jìn)行數(shù)值模擬。表2為主要的環(huán)境條件和參數(shù),其中漂浮式風(fēng)力機(jī)平臺選用NREL OC3 Hywind[10]平臺。
表2 主要的環(huán)境條件和參數(shù)
對固定式風(fēng)力機(jī)和漂浮式風(fēng)力機(jī)進(jìn)行數(shù)值模擬,采用的算法為前進(jìn) Euler法、二階 Adams-Bashforth方法和四階Adams-Bashforth方法,其中:前進(jìn)Euler法具有一階穩(wěn)定性;二階Adams-Bashforth方法和四階Adams-Bashforth方法具有二階穩(wěn)定性和三階穩(wěn)定性。
針對本文設(shè)計的自由渦求解程序?qū)潭ㄊ斤L(fēng)力機(jī)進(jìn)行計算。圖3為前進(jìn)Euler法下固定式風(fēng)力機(jī)與FAST軟件的功率比較,運用全自由渦時間步進(jìn)方法,計算時間為300s,風(fēng)速為18m/s,轉(zhuǎn)速為12.1r/min,槳距角為15°。比較發(fā)現(xiàn)兩者的計算結(jié)果基本吻合,說明本文采用的時間步進(jìn)FVM具有一定的精確性。
圖4為基于不同算法的固定式風(fēng)力機(jī)功率比較。由圖4可知,不同算法下的固定式風(fēng)力機(jī)功率值相近,說明算法選擇對固定式風(fēng)力機(jī)輸出功率的影響很小。圖5~圖10為不同算法下的海上風(fēng)力機(jī)尾跡幾何形狀,以風(fēng)輪軸線為主軸,建立笛卡爾坐標(biāo)系,圖中坐標(biāo)為實尺度與風(fēng)力機(jī)直徑的比值,皆為無因次參量。圖6、圖8和圖10為不同算法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡俯視圖。通過比較圖6、圖8和圖10可知:風(fēng)力機(jī)尾跡在距離風(fēng)力機(jī)約3倍直徑處出現(xiàn)數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象,且算法對風(fēng)力機(jī)尾跡幾何的數(shù)值穩(wěn)定性有一定的影響;在同等時間步下,相比二階Adams-Bashforth法和四階Adams-Bashforth法,前進(jìn)Euler法下的風(fēng)力機(jī)尾跡較早出現(xiàn)數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象,其所得情況與文獻(xiàn)[4]的判斷結(jié)果一致。
圖3 前進(jìn)Euler法下固定式風(fēng)力機(jī)與FAST軟件功率比較
圖4 基于同算法的固定式風(fēng)力機(jī)功率比較
圖5 前進(jìn)Euler法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡
圖6 前進(jìn)Euler法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡俯視圖
圖7 二階Adams-Bashforth法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡
圖8 二階Adams-Bashforth法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡俯視圖
圖9 四階Adams-Bashforth法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡
圖10 四階Adams-Bashforth法下固定式風(fēng)力機(jī)尾跡俯視圖
圖11為不同算法下漂浮式風(fēng)力機(jī)功率比較。由圖11可知,不同算法下的漂浮式風(fēng)力機(jī)功率值相近,說明算法選擇對漂浮式風(fēng)力機(jī)輸出功率的影響較小。圖12~圖14為漂浮式風(fēng)力機(jī)尾跡的幾何形狀。由圖12~圖14可知,漂浮式風(fēng)力機(jī)尾跡相比固定式風(fēng)力機(jī)在幾何上存在更多的不均勻性,說明漂浮式風(fēng)力機(jī)支撐平臺的運動會影響其軌跡形狀。
圖11 不同算法下漂浮式風(fēng)力機(jī)功率比較
圖12 前進(jìn)Euler法下漂浮式風(fēng)力機(jī)尾跡
圖13 二階Adams-Bashforth法下漂浮式風(fēng)力機(jī)尾跡
圖14 四階Adams-Bashforth法下漂浮式風(fēng)力機(jī)尾跡
式(6)右側(cè)包含自由流速、外部擾動速度和自誘導(dǎo)速度,其中自誘導(dǎo)速度為所有渦線在葉片邊界元位置處的誘導(dǎo)速度。圖15為無自誘導(dǎo)時的風(fēng)力機(jī)尾跡,由于此處只考慮自由流速的影響,該尾跡顯示出均勻性。
圖16~圖19為有無自誘導(dǎo)速度時的風(fēng)力機(jī)功率和推力比較。對于固定式風(fēng)力機(jī)而言,無自誘導(dǎo)速度時的功率相對誤差為11.6%,推力相對誤差為5.4%;對于漂浮式風(fēng)力機(jī)而言,無自誘導(dǎo)速度時的功率相對誤差為10.8%,推力相對誤差為5.0%。由該對比結(jié)果可知:對于2種風(fēng)力機(jī)而言,自誘導(dǎo)速度對其動態(tài)輸出的結(jié)果具有較大的影響,且不考慮自誘導(dǎo)影響時結(jié)果偏大;由于風(fēng)力機(jī)產(chǎn)生的尾流與自由流速方向相反,因此該結(jié)果與正常情況相符。
圖15 無自誘導(dǎo)時的風(fēng)力機(jī)尾跡
圖16 固定式風(fēng)力機(jī)功率比較
圖17 固定式風(fēng)力機(jī)推力比較
圖18 漂浮式風(fēng)力機(jī)功率比較
圖19 漂浮式風(fēng)力機(jī)推力比較
通過以上分析,可得到以下結(jié)論:
1) 對于風(fēng)力機(jī)而言,漂浮式風(fēng)力機(jī)因平臺的運動相比固定式風(fēng)力機(jī)存在更強(qiáng)的非定常氣動特性,葉片流動狀態(tài)更復(fù)雜,此時傳統(tǒng)的基于動量守恒原理的方法不再適用。通過對風(fēng)力機(jī)旋翼問題中的約化頻率進(jìn)行研究可知,風(fēng)力機(jī)槳葉氣動非定常性的因素來源主要包括葉片轉(zhuǎn)動影響和波浪影響,其中波浪影響不可忽略。
2) 不同算法對漂浮式風(fēng)力機(jī)的動態(tài)輸出計算結(jié)果的影響較小,對尾跡穩(wěn)定性的影響較大。前進(jìn)Euler法由于只具備一階穩(wěn)定性,相比二階Adams-Bashforth方法和四階Adams-Bashforth方法,其尾跡更早出現(xiàn)數(shù)值不穩(wěn)定特征。
3) 自誘導(dǎo)速度對風(fēng)力機(jī)動態(tài)輸出特性有較大的影響。