■本刊記者 章繼剛

數(shù)字化浪潮正洶涌而來，Gartner預(yù)測，截至2020年，41%的企業(yè)收入將會來自于數(shù)字化業(yè)務(wù)。對企業(yè)來說，既是挑戰(zhàn)也是機遇。面對用戶不斷嚴苛的使用體驗以及創(chuàng)新能力，傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)無法跟上新時代的步伐，面臨前所未有的競爭壓力。

為了應(yīng)對日益激烈的市場競爭，企業(yè)需要徹底改革，全面擁抱數(shù)字化，以滿足產(chǎn)品的快速迭代和持續(xù)創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)將基礎(chǔ)設(shè)施以及業(yè)務(wù)向云遷移，讓企業(yè)變得更加靈活高效，從而在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。但是，面對更加復(fù)雜的云環(huán)境，給IT運維人員帶來了極大的挑戰(zhàn)。如何做好云運維，確保云業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行，對企業(yè)至關(guān)重要。

快速定位并解決問題是評估運維能力的重要指標。毫無疑問，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，企業(yè)IT運維終極的業(yè)務(wù)形態(tài)是自動化監(jiān)控，結(jié)合AI做智能分析，將會是未來企業(yè)的必然選擇。

作為唯一一家連續(xù)九年蟬聯(lián)Gartner魔力象限應(yīng)用性能監(jiān)測套件(APM)領(lǐng)導(dǎo)者地位的公司，Dynatrace致力于為企業(yè)提供全方位的運維監(jiān)控服務(wù)。相較于以往需要多重選擇、采用多工具，必須人工進行干預(yù)的運維方式，Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺，以云原生的方式自動監(jiān)控容器以及其中運行的微服務(wù)，無需手工對容器本身進行插裝，其分析內(nèi)容則包括對各項服務(wù)器指標的全方位可視化，涵蓋CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)性能以及在這些主機中運行的進程，其中包括虛擬組件。依托核心的人工智能技術(shù)以及自帶的日志分析功能，可收集到所有相關(guān)的日志文件，利用所有這些關(guān)聯(lián)指標及信息，并作為其交易過程上下文背景進行深度關(guān)聯(lián)問題分析，從而獲得更豐富的信息以便做出快速的決策。

在談到Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺的優(yōu)勢時，Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉表示：“我們核心的競爭優(yōu)勢是在AI引擎上，以及怎樣去做故障的定義，最終實現(xiàn)問題的根本原因分析。要想人工智能有出色的表現(xiàn)，就要為其提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Dynatrace人工智能源于真實、準確的整個數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)視圖，涵蓋每一個用戶的每一個交易，全部由全棧式單一代理獲取。同時還納入了第三方數(shù)據(jù)，包括時序、時間、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等。”

“通過Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺，客戶可以獲得以下四方面的價值：一是AI技術(shù)的深度應(yīng)用，給用戶帶來可解決性能問題的答案，而不只是性能數(shù)據(jù)；二是以單一代理方式，涵蓋全棧式應(yīng)用，并提供實時依賴關(guān)系模型；三是面向整個生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用編程接口，可推動和激發(fā)企業(yè)自動化IT管理；四是通過真實用戶體驗與回放技術(shù)，讓用戶可以洞察并掌控全程?！辫娬{(diào)。