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        Tableau 2019.3“新”在哪?

        2019-12-24 00:44:01郭濤
        網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2019年11期
        關(guān)鍵詞:可視化用戶功能

        ■本刊記者 郭濤

        公司在積累了大量數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)變現(xiàn)就成了一個迫切需要解決的問題。不過大多數(shù)中國企業(yè)當(dāng)前還處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級狀態(tài),若想充分挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,就必須找到一個突破口和一個有力的數(shù)據(jù)分析工具。

        近日,Tableau 正式推出了新版本Tableau 2019.3,諸多原有功能得到進(jìn)一步增強,同時在AI 輔助分析等方面進(jìn)行了大膽創(chuàng)新。

        建立一個可信賴的數(shù)據(jù)環(huán)境

        如果想獲得一個正確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,前提是數(shù)據(jù)環(huán)境值得信賴、數(shù)據(jù)質(zhì)量有充分保障。Tableau 大中華區(qū)客戶解決方案總監(jiān)劉琳珂介紹說:“導(dǎo)致數(shù)據(jù)環(huán)境不佳的原因有很多,對于中小企業(yè)來說可能是意識上的問題,而大型企業(yè)都清楚地知道數(shù)據(jù)可信和安全的重要性,但是因為技術(shù)的上復(fù)雜性而不容易實現(xiàn)?!痹赥ableau 的產(chǎn)品所覆蓋的數(shù)據(jù)處理流程和應(yīng)用中,已經(jīng)比較好地解決了數(shù)據(jù)可信的問題。比如,Tableau 2019.3 中包含的Tableau Catalog,可以針對Tableau產(chǎn)品所使用的所有數(shù)據(jù)提供全景化視圖,實現(xiàn)更優(yōu)的可見性,并提升數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力,確保分析時始終使用的是正確的數(shù)據(jù)。

        借 助Tableau 2019.3,用戶可以將數(shù)據(jù)管理直接整合到分析體驗中,更輕松地整理和準(zhǔn)備分析所需的全部數(shù)據(jù),同時增強企業(yè)內(nèi)每個人對數(shù)據(jù)的信心。“速度和易用性是我們重點要解決的問題?!眲⒘甄姹硎?。

        數(shù)據(jù)的來源是什么?你所看到的數(shù)據(jù)是不是實時更新過的?數(shù)據(jù)以前的使用情況如何?這些看起來最簡單的需求,在實際應(yīng)用中卻并不那么容易滿足。這就是Tableau Catalog 的價值所在,它可以幫助IT 和數(shù)據(jù)所有者整理在Tableau 中使用的數(shù)據(jù),跟蹤數(shù)據(jù)在整個組織內(nèi)是如何使用的,并就數(shù)據(jù)更改或數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題向數(shù)據(jù)使用和查看人員發(fā)送通知。借助Tableau Catalog,從事數(shù)據(jù)分析工作的客戶可以更加輕松地找到所需的數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)的含義,并最終對所提供的洞見來自正確的數(shù)據(jù)更加有信心。

        善用AI

        今天,AI 的勢頭已經(jīng)蓋過了一切,AI 似乎無處不在,無所不能。Tableau 2019.3將自動數(shù)據(jù)見解引入Tableau 平臺,并且進(jìn)一步拓展了自然語言功能,以實現(xiàn)人人可用的分析。Tableau的最新版本可以借助“數(shù)據(jù)解釋”提升AI 輔助分析。

        “數(shù)據(jù)解釋”是內(nèi)置于Tableau 中的一項新功能,只需一鍵單擊,用戶就可以體驗到高級統(tǒng)計分析的迅捷。無需復(fù)雜的數(shù)據(jù)建?;驍?shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識,任何人借助“數(shù)據(jù)解釋”都可以立刻發(fā)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)的AI 驅(qū)動型見解?!皵?shù)據(jù)解釋”甚至可以替代分析師,并使用精密統(tǒng)計算法分析所有可用數(shù)據(jù),隨后自動對驅(qū)動任何給定數(shù)據(jù)點最相關(guān)的因素提供解釋。如果“數(shù)據(jù)解釋”能早誕生100 年,我們也許可以用它重新梳理泰坦尼克沉船的一些不為人知的細(xì)節(jié)。

        劉琳珂介紹說:“數(shù)據(jù)解釋將AI 和深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,降低了分析門檻,讓人人都可以參與以前只有專業(yè)人士才能勝任的可視化分析。可能只要跟著錄像學(xué)習(xí)20 分鐘,一個沒有基礎(chǔ)的人就可以自己進(jìn)行可視化分析。這就是數(shù)據(jù)解釋的功用,它可以自動幫你舉一反三?!?/p>

        總之,“數(shù)據(jù)解釋”能夠讓更多的人使用強大的分析技術(shù),獲得此前難以發(fā)現(xiàn)或探索過程極為耗時的深入見解。如果您已經(jīng)是Tableau 2019.3 的用戶,“數(shù)據(jù)解釋”現(xiàn)在就可以使用且無需額外付費。

        “數(shù)據(jù)和AI 是我們的工作。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,到底用什么樣的方法更有效,是采用人工還是借助AI,這是可以根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇的。在做可視化分析的時候,我們把AI 當(dāng)成一個工具來使用?!眲⒘甄姹硎?,“從中長期來看,人工智能的覆蓋面會更廣,價值也更大。但是,當(dāng)前有一些問題是用純AI分析的方法所不能解決的。Tableau 的策略是,先將AI拿過來,實現(xiàn)更有效的產(chǎn)品分析。”

        簡化大規(guī)模應(yīng)用管理

        另一個值得關(guān)注的產(chǎn) 品 是Tableau Server Management Add-On,它可以幫助Tableau 的用戶實現(xiàn)更大規(guī)模的管理。Tableau Server Management Add-On 具備一系列專門功能,可以滿足企業(yè)用戶獨特的安全性、管理性和可擴展性需求。新推出的功能組合主要包括:Tableau 資源監(jiān)控工具幫助管理員輕松了解并準(zhǔn)確調(diào)整部署;Tableau 內(nèi)容遷移工具可簡化內(nèi)容管理流程,輕松實現(xiàn)可視化管理和計劃內(nèi)容移動;外部存儲庫托管功能讓客戶可使用Amazon RDS Postgres,在外部托管其Tableau Server 元數(shù)據(jù)存儲庫,以獲得更優(yōu)的可擴展性和可用性;Server Management Add-On 與AWS密鑰管理服務(wù)(KMS)集成,構(gòu)建具有更高安全和合規(guī)級別的集中式密鑰管理程序。

        劉琳珂介紹說,Server Management Add-On 是面向服務(wù)器管理環(huán)境的,尤其是在那些擁有幾百臺Tableau Server、為數(shù)萬人所用的環(huán)境 中,Server Management Add-On 優(yōu)化應(yīng)用場景、簡化使用的優(yōu)勢就更加凸顯。

        現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析上云成了一種新趨勢。我們看到,Tableau 也加強了與AWS 等云服務(wù)商的深度合作。從當(dāng)前情況看,更多的用戶還是將Tableau 部署在本地的私有云中,只有少部分用戶將Tableau 放到了公有云中。不過從未來的趨勢看,在云中進(jìn)行分析會成為常態(tài)。

        Tableau 2019.3剛發(fā)布,很多人已經(jīng)在期待Tableau 2019.4 的測試和商用了。

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