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        棉稈起拔力關(guān)鍵因素的研究及試驗

        2019-12-22 08:25:06陳佳林曹肆林盧勇濤營雨坤
        農(nóng)機化研究 2019年5期
        關(guān)鍵詞:測量作業(yè)模型

        陳佳林,曹肆林,盧勇濤,王 敏,營雨坤

        (1.石河子大學(xué),新疆 石河子 832003;2.新疆農(nóng)墾科學(xué)院,新疆 石河子 832003)

        0 引言

        棉花是世界上最重要的農(nóng)作物之一。在我國,植棉歷史悠久,種植技術(shù)成熟,棉花產(chǎn)量約占世界棉花產(chǎn)量的1/4。棉花在采摘時產(chǎn)生大量的副產(chǎn)物[1-2],但主要產(chǎn)棉區(qū)對棉稈利用效率低,造成了資源的浪費[3]。棉稈作為棉花產(chǎn)業(yè)的副產(chǎn)品,是一種重要的可再生生物質(zhì)能源,可作為反芻家畜的飼料,也可用于造紙、制板、食用菌培養(yǎng)、環(huán)保材料、化學(xué)制品、秸稈炭及建筑材料等,具有巨大經(jīng)濟效益。據(jù)統(tǒng)計,我國棉花種植面積為600萬hm2,每年棉稈的產(chǎn)量約為3 000萬t,若將這些棉稈用于制造紙張,每年可以節(jié)省林木資源12萬m3,與此同時,每100萬t棉稈,產(chǎn)生的經(jīng)濟效益為10億元。目前,棉稈收獲技術(shù)發(fā)展遲緩,配套收獲裝備性能低下,未能得到廣泛推廣。除新疆地區(qū)大部分棉稈被粉碎還田外,其他地區(qū)多數(shù)農(nóng)戶仍舊采用手工拔除或焚燒的方式處理,致使棉稈資源利用率低下。拔稈收獲能實現(xiàn)棉稈的收集,可避免殘留根茬對下一輪作物的不利影響,所以非常受農(nóng)戶的歡迎。我國傳統(tǒng)的拔棉稈方式不僅費時費力,且效率低下,若采用機械拔取棉稈,在減輕棉農(nóng)勞動強度的同時,也可增加一定的經(jīng)濟收入。由于棉稈主莖粗細(xì)不一致,土壤吸附力大,人工收獲勞動強度大、耗功大,開展棉稈機械收獲技術(shù)研究已成為近年來棉花生產(chǎn)全程機械化技術(shù)研究的重點之一[4-9]。

        通過對試驗田的進一步考察分析后,進行了起拔力的測試試驗,并對試驗田的測量數(shù)據(jù)進行了分析,研究了各因素對起拔力的影響規(guī)律,以期為棉稈起拔機械的設(shè)計提供數(shù)據(jù)參考。棉稈直徑對起拔力有較大的影響,設(shè)計棉稈起拔機時最大起拔力可以參考棉稈直徑進行設(shè)計。其中,土質(zhì)、土壤含水量和土壤堅實度對棉稈的起拔力有一定的影響,合理地選擇收獲時間,可以減少動力的消耗,有效提高起拔效率。

        1 材料與方法

        1.1 試驗材料

        2017年10月,在新疆農(nóng)墾科學(xué)院試驗田實驗基地進行試驗。新疆氣候干燥少雨,冬季寒冷且長。試驗田的棉稈品種為華農(nóng)16號,株距12cm,行距為(60+10)cm,數(shù)據(jù)采集區(qū)的棉花采用1膜6行的種植模式。棉稈試樣按照生長良好、莖稈直挺、粗細(xì)均勻的基本原則進行選取[10-11]。

        1.2 試驗方法

        數(shù)據(jù)采集從棉花收獲后開始,一共選取5塊試驗田的5個作業(yè)段,每個作業(yè)段選取20個樣本進行試驗,主要采集棉稈起拔力、棉稈直徑、土壤含水率、土壤堅實度和棉稈高度等數(shù)據(jù)。

        1)棉稈起拔力的測定。棉稈起拔力的測量使用溫州市海寶儀器有限公司HF-1000型數(shù)顯式推拉力計(量程0~1 000N,精度0.05N),其能夠通過顯示屏顯示測量力的不斷變化,當(dāng)將工作模式設(shè)置為Peak(峰值保持)模式時,就會把每次測量的最大數(shù)據(jù)自動保存,并存儲。具體測量方法是:用尼龍繩一端系在棉稈的底部,另一端連接到推拉力計上,然后緩慢地起拔,當(dāng)根部完全脫離土壤后,讀取并記錄下最大數(shù)據(jù),如圖1所示。每個作業(yè)段測量20組數(shù)據(jù),最后形成棉稈直徑、棉稈高度、起拔阻力、棉稈是否拔斷、土壤堅實度和土壤含水率的數(shù)據(jù)表格,后求取各組因數(shù)的平均值,并且列出其大小范圍,經(jīng)處理后如表1所示。

        2)棉稈高度的測定。每株棉稈從其地上根莖部分到主稈頂端為測量的高度部分,用卷尺(精度1mm)測量并同時記錄下讀數(shù),對同一塊試驗田選取20 個樣本。

        3)棉稈直徑的測定。以棉根底部為基準(zhǔn),每向上10cm測量1次,一共向上測量3次,用游標(biāo)卡尺(精度0.02mm)進行測量,并取其平均值近似為棉稈直徑。對同一塊試驗田選取20 個樣本。

        圖1 棉稈起拔力測定

        作業(yè)段棉稈直徑/mm直徑范圍平均值棉稈高度/cm高度范圍平均值起拔阻力/N 阻力范圍平均值平均土壤含水率/%平均土壤堅實度/kPa17.93~12.509.7171.1~95.284.83360.3~776.7500.1617.09423.327.94~14.819.9467.8~99.481.57378.5~726.1473.6218.44387.537.67~11.7511.7561.2~92.669.62289.4~821.1539.4916.65449.947.98~11.959.8564.2~93.278.60234.7~796.9489.7116.54398.658.02~12.849.6262.3~99.881.15160.1~999.3512.5416.89450.0

        4)土壤含水率和緊實度的測定。土壤堅實度的采集采用SC900數(shù)字式土壤堅實度儀(程0~7 000kPa,精度0103kPa),測量時將其探頭緩緩插入土壤10cm處深度,然后讀取數(shù)值。土壤含水率的采集采用TDR 300土壤水分儀(范圍0-飽和狀態(tài),精度3.0%體積水含量),測量時將其探頭緩緩插入土壤10cm處深度,然后讀取數(shù)值,如圖2所示。測量點選取在地段中間,每次測量的選點與所測量的其它參數(shù)一一對應(yīng),每個作業(yè)段選取10個點,然后取其平均值。對同一塊試驗田選取20 個樣本。

        2 結(jié)果與分析

        本文將對所測數(shù)據(jù)用MINITAB軟件進行散點圖圖形處理及擬合,然后對5組數(shù)據(jù)進行線性回歸分析。

        圖2 土壤堅實度測定

        2.1 棉稈直徑對起拔力的影響

        由于棉稈起拔力受多種因素影響,結(jié)合已有研究,確定以棉稈直徑為影響因素對棉稈起拔力進行單因素試驗研究。為了進一步分析研究結(jié)果,文中選取第2、3、5組采樣數(shù)據(jù)進行了線性回歸分析,分析結(jié)果如圖3所示。

        ○代表第2組采樣數(shù)據(jù) +代表第3組采樣數(shù)據(jù) △代表第5組采樣數(shù)據(jù)

        線性回歸模型為

        y2=87.9+38.8x

        S=42.16,R-Sq=69.2%,P=0

        因P<0.05,可知線性回歸模型成立;R-Sq=69.2% ,說明回歸方程顯著性一般。

        y3=-609+120x

        S=86.96,R-Sq=73.0%,P=0

        因P<0.05,可知線性回歸模型成立;R-Sq=73.0%,說明回歸方程顯著性一般。

        y5=-418+96.6x

        S=189.49,R-Sq=35.1%,P=0.006

        因P<0.05,可知線性回歸模型成立;R-Sq=35.1%,說明回歸方程不顯著。

        根據(jù)MINITAB軟件的分析,可以直觀地看出:在同一個作業(yè)段的采集數(shù)據(jù)中,棉稈的起拔力與棉稈直徑成正相關(guān)關(guān)系,起拔力具有隨棉稈直徑的增大而增大的趨勢,如圖3所示。線性回歸分析得出的3組處理結(jié)果中P值均小于0.05,這表明線性回歸模型是成立的;但回歸模型y2中的R-Sq=69.2%和y3中的R-Sq=73.0%,說明其模型線性回歸性不顯著。而回歸模型中y5的R-Sq=35.1%,說明其模型線性回歸極不顯著。這種情況是由于棉稈起拔力的影響因素可能與土壤的堅實度、含水率、棉稈起拔的角度及棉稈根系的分布生長情況等有關(guān)。在同一塊作業(yè)段中,由于施肥不均等因素,造成棉稈根系生長不同,還有土壤堅實度和含水率的不均勻性等導(dǎo)致了棉稈起拔力存在較大的差別,因此這只反應(yīng)了一定情況下棉稈直徑與起拔力的關(guān)系。

        2.2 棉稈高度對起拔力的影響

        由于棉稈高度與棉稈起拔力并沒有直接的關(guān)系,根據(jù)上文得出了棉稈直徑與起拔力成正相關(guān)關(guān)系,因此筆者對棉稈直徑與棉稈高度的關(guān)系進行了分析。文中選取了第1、2、3組采樣數(shù)據(jù)進行線性回歸分析,分析結(jié)果如圖4所示。

        ○代表第3組采樣數(shù)據(jù) +代表第2組采樣數(shù)據(jù) △代表第1組采樣數(shù)據(jù)

        線性回歸模型為

        y1=32.2+5.42x

        S=5.18,R-Sq=56.7%,P=0

        y2=37.5+4.43x

        S=5.45,R-Sq=63.6%,P=0

        y3=32.3+3.91x

        S=7.17,R-Sq=29.6%,P=0.013

        對y1、y2、y3回歸方程進行分析:在y1與y2的回歸模型中,P=0<0.05,可知線性回歸模型成立;y1中R-Sq=56.7%,y2中R-Sq=63.6%,說明回歸方程顯著性一般;在y3的回歸模型中,P=0.013<0.05,可知線性回歸模型成立;R-Sq=29.6%,說明回歸方程不顯著。

        根據(jù)MINITAB軟件的分析,可以直觀地看出:在同一個作業(yè)段的采集數(shù)據(jù)中,棉稈的高度與棉稈直徑成正相關(guān)關(guān)系,棉稈高度具有隨棉稈直徑的增大而增大的趨勢,如圖4所示。線性回歸分析得出的3組處理結(jié)果中P值均小于0.05,表明線性回歸模型是成立的;但回歸模型中y3的R-Sq=35.1%,說明其模型線性回歸極不顯著。這是因為棉稈的生長可能受溫度、光照、肥料和水分等因數(shù)的影響,在同一塊作業(yè)段中,由于施肥的不均勻性和棉稈吸收的差異,造成了棉稈的大小不同。根據(jù)上文得出的結(jié)論:棉稈直徑與起拔力成正相關(guān)關(guān)系,因此推出棉稈起拔力與棉稈高度成正相關(guān)關(guān)系。

        2.3 土壤含水率對起拔力的影響

        對棉稈起拔力與土壤含水率進行了單因素研究,將5個作業(yè)段的數(shù)據(jù)一一對應(yīng)進行了線性回歸分析。

        線性回歸模型為

        y=1064-33.6x

        S=120.77,R-Sq=37.7%,P=0

        因P<0.05,可知線性回歸模型成立;R-Sq=37.7% ,說明回歸方程不顯著。

        棉稈起拔力與土壤含水率的關(guān)系如圖5所示。棉稈起拔力與土壤含水率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,起拔力具有隨土壤含水率的增加而減小的趨勢。

        圖5 棉稈起拔力與土壤含水率的關(guān)系

        2.4 土壤堅實度對起拔力的影響

        對棉稈起拔力與土壤堅實度進行了單因素研究,將5個作業(yè)段的數(shù)據(jù)一一對應(yīng)進行了線性回歸分析。

        線性回歸模型為

        y=-88+1.37x

        S=119.22,R-Sq=39.3%,P=0

        因P<0.05,可知線性回歸模型成立;R-Sq=39.3%,說明回歸方程不顯著。

        棉稈起拔力與土壤含水率的關(guān)系如圖6所示。棉稈起拔力與土壤含水率呈正相關(guān)關(guān)系,起拔力具有隨土壤堅實度的增加而增大的趨勢。

        3 結(jié)論

        1)在同一個作業(yè)段中,棉稈直徑是影響起拔力的關(guān)鍵因素,棉稈直徑與起拔力成正相關(guān)關(guān)系。在采集的5組數(shù)據(jù)中,第5組棉稈直徑最大值為12.84mm,最大起拔力為993.3N。在設(shè)計棉稈起拔機時,最大起拔力可參考棉稈直徑進行設(shè)計。棉稈起拔力與棉稈高度成正相關(guān)關(guān)系;棉稈起拔力與土壤含水率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;棉稈起拔力與土壤堅實度呈正相關(guān)關(guān)系。在已采集的5個作業(yè)段的數(shù)據(jù)中,第3組棉稈起拔力最大,單株棉稈最大起拔力為821.1N,平均起拔力為534.49N;第2組棉稈起拔力最小,單株棉稈最大起拔力達到726.1N,平均起拔力為473.62N。棉稈起拔力的大小受土壤含水率、堅實度的影響很大,因此應(yīng)選取合適的季節(jié)拔稈,以減小動力消耗,提高效率。

        圖6 棉稈起拔力與土壤堅實度的關(guān)系

        2)棉稈的起拔力是棉稈收獲需要考慮的主要因素之一。在本試驗中,僅在第4作業(yè)段中拔斷了1根,土壤含水率和土壤堅實度不同棉稈的力學(xué)性能就不同。盡管作業(yè)段4中拉拔阻力較小,但棉稈的抗拉強度和抗彎強度等力學(xué)特性參數(shù)也較小,極易在拔稈作業(yè)中發(fā)生斷裂[12],因此拔稈時需綜合考慮。本試驗所測數(shù)據(jù)及線性回歸方程更適合于新疆地區(qū)。

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