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        智能化背景下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究①

        2019-12-22 18:12:09
        熱帶農(nóng)業(yè)工程 2019年3期
        關(guān)鍵詞:智能化企業(yè)發(fā)展

        姜 瑤

        (山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 山東泰安 271000)

        在全球信息化大背景下,新興技術(shù)與設(shè)備不斷的快速發(fā)展,由之帶來(lái)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)及利益,使世界各個(gè)國(guó)家高度重視新興技術(shù)與設(shè)備的發(fā)展。因此各行各業(yè)都在抓機(jī)遇,促發(fā)展。

        1 智能化發(fā)展現(xiàn)狀

        1954 年前后,發(fā)達(dá)國(guó)家就已經(jīng)將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè),與國(guó)外相比,我國(guó)會(huì)計(jì)信息化技術(shù)起步較晚。但經(jīng)過多年發(fā)展,我國(guó)的會(huì)計(jì)信息化在多個(gè)方面建立了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),且學(xué)術(shù)界對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的探索仍在繼續(xù)。人工智能是會(huì)計(jì)信息化的主要驅(qū)動(dòng)力,是會(huì)計(jì)信息化高度發(fā)展的產(chǎn)物,其研究領(lǐng)域主要包括專家系統(tǒng)、問題歸納與信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能決策等。人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展,極大沖擊了重復(fù)性、數(shù)據(jù)性、可計(jì)算性的會(huì)計(jì)工作,會(huì)計(jì)行業(yè)迎來(lái)嶄新篇章,向智能化邁進(jìn)。智能化已逐步滲透會(huì)計(jì)行業(yè)各個(gè)方面,如:運(yùn)用OCR 技術(shù)進(jìn)行原始單據(jù)的錄入,會(huì)計(jì)云計(jì)算、云報(bào)銷的出現(xiàn),利用XBRL技術(shù)的財(cái)務(wù)報(bào)表的產(chǎn)生,AI 適配系統(tǒng)給予決策者建議等[1]。

        2 會(huì)計(jì)行業(yè)智能化發(fā)展的SWOT 分析

        2.1 優(yōu)勢(shì)

        2.1.1共享信息,消除壁壘

        “共享”兩字并不陌生,共享單車、共享汽車、共享充電寶等共享產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。會(huì)計(jì)行業(yè)“信息共享”順勢(shì)發(fā)展,其在單位與單位之間、單位與各系統(tǒng)之間進(jìn)行信息共享。通過云服務(wù)(一種網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算資源共享空間,用戶可以通過付費(fèi)的方式獲得信息服務(wù)等)的應(yīng)用,將整個(gè)行業(yè)的信息儲(chǔ)存起來(lái),使分散的數(shù)據(jù)庫(kù)形成整體,可隨時(shí)獲取信息,打破了傳統(tǒng)的商業(yè)模式;單位與各系統(tǒng)之間的共享是將人工與機(jī)器聯(lián)系起來(lái),建立了一種人機(jī)交互的新模式,即從以前“以人為紐帶”的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詸C(jī)為紐帶”。大量數(shù)據(jù)的聚集與共享,使人工智能從量變到質(zhì)變,“阿爾法狗”4 ∶1 戰(zhàn)勝李世石就是這一結(jié)論的有利證據(jù),“阿爾法狗”的勝利根本源于Google 公司擁有世界上最豐富龐大的數(shù)據(jù)資源支撐,大量數(shù)據(jù)整合使機(jī)器智能得到質(zhì)的飛躍。

        2.1.2代替核算,提高效能

        傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中,人工算賬、人工記賬,不僅效率低下,而且人為錯(cuò)誤頻出,即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的老會(huì)計(jì)都會(huì)出錯(cuò),剛進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的新人出錯(cuò)更多。人工智能是通過模仿人的思考,自動(dòng)生成證、賬、表,代替工資、成本費(fèi)用、資金、收入、總賬等核算的企業(yè)崗位。以智能化程序模式為工具,當(dāng)出現(xiàn)輸入錯(cuò)誤時(shí),系統(tǒng)便會(huì)給予警告,并提醒修改,極大降低了錯(cuò)誤率,顯著提高了信息質(zhì)量;“一鍵處理”的速度、高度精密的處理質(zhì)量,提高了時(shí)間的效能,增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性。人工智能促使核算型會(huì)計(jì)人員向管理型轉(zhuǎn)變,提高了企業(yè)人力資源效能,降低了企業(yè)人工成本,增加了利潤(rùn)性高的項(xiàng)目投入,提高了資金利用效能[2]。

        2.1.3防控運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)內(nèi)部控制

        隨著企業(yè)發(fā)展,其組織結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越來(lái)越復(fù)雜。因此對(duì)于現(xiàn)代企業(yè),風(fēng)險(xiǎn)控制與內(nèi)部控制是不可或缺的。專家系統(tǒng)是人工智能研究的重要領(lǐng)域,它被廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)。專家系統(tǒng)是以大量的專業(yè)知識(shí)與眾多專家經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),應(yīng)用人工智能技術(shù),模擬人類專家的決策過程,在考慮實(shí)際的情況下,對(duì)不能量化的、復(fù)雜的問題進(jìn)行推理判斷。因此,專家系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)提供的各類大量歷史數(shù)據(jù),做出符合企業(yè)實(shí)際情況的最優(yōu)決策,進(jìn)而將風(fēng)險(xiǎn)防控、內(nèi)部控制與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,達(dá)到提前預(yù)警的目的。

        2.2 劣勢(shì)

        2.2.1缺乏保障信息安全的相關(guān)法律法規(guī)

        法律法規(guī)對(duì)員工、組織、企業(yè)、行業(yè)起到制約作用。而不完善的法律法規(guī)使部分人利用法律漏洞,破壞行業(yè)規(guī)則,損壞他人或者企業(yè)利益,獲得高額利潤(rùn)。在法律法規(guī)不完善的環(huán)境下,可能會(huì)有人鋌而走險(xiǎn),以身試法,造成會(huì)計(jì)行業(yè),甚至眾多企業(yè),乃至整個(gè)社會(huì)的不安定。

        2.2.2智能化普及條件高、普及程度不均衡

        在智能化會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展中,在我國(guó)企業(yè)中的普及程度,是其發(fā)展的重要因素。普及程度越高,越能發(fā)現(xiàn)其在實(shí)際應(yīng)用中的不足,進(jìn)而完善智能化技術(shù);反之,普及程度不高,那智能化的發(fā)展就會(huì)放緩。高度信息化水平、大量成本、完善的組織框架是智能化成功實(shí)施的三大條件,完善的組織框架是基礎(chǔ),大量成本是保障,高度信息化水平是動(dòng)力,三者缺一不可。我國(guó)中小企業(yè)盈利不高,組織不完善、信息化水平較低,這三個(gè)條件根本無(wú)法滿足,只有少數(shù)大型企業(yè)滿足三大條件,因此我國(guó)智能化的普及程度不均衡,條件要求高。

        2.2.3高校智能化相關(guān)課程未開設(shè)

        在大部分高校,會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)仍停留在會(huì)計(jì)理論知識(shí)、會(huì)計(jì)技能階段,會(huì)計(jì)電算化的課程才剛剛普及,會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱。智能化課程的開設(shè)實(shí)質(zhì)上需要大量的實(shí)際操作,而實(shí)際操作需要相關(guān)軟件與設(shè)備,而這些又需要資金,所以,智能化課程的建設(shè)任重道遠(yuǎn)。

        2.3 機(jī)遇

        2.3.1給企業(yè)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇

        智能化的發(fā)展使會(huì)計(jì)行業(yè)的重點(diǎn)由核算監(jiān)督向財(cái)務(wù)管理分析轉(zhuǎn)變,縮短了基礎(chǔ)性工作的時(shí)間耗用,比如數(shù)據(jù)記錄、整理、分類等,解決了事后核算、報(bào)告的滯后性問題,提供了動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析與報(bào)告,消除了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間的屏障,高效精準(zhǔn)地完成了繁雜重復(fù)的工作,提高了自動(dòng)化效率,減少了企業(yè)人工成本與時(shí)間成本。

        2.3.2給會(huì)計(jì)從業(yè)者的轉(zhuǎn)型機(jī)遇

        智能化的逐漸應(yīng)用,逐漸代替基礎(chǔ)性核算工作,大量的會(huì)計(jì)人員從耗時(shí)且技術(shù)含量低的重復(fù)性工作中解脫出來(lái),擁有了更多的時(shí)間去考慮該干什么,如何干。在會(huì)計(jì)智能化強(qiáng)勢(shì)沖擊中,會(huì)計(jì)人員應(yīng)該轉(zhuǎn)變陳舊思想,提升自我,在會(huì)計(jì)智能化的浪潮中穩(wěn)住位置。會(huì)計(jì)從業(yè)者為了不被淘汰,必須順應(yīng)智能化發(fā)展,提升專業(yè)知識(shí)與技術(shù)水平,建立獨(dú)特的專業(yè)優(yōu)勢(shì),提升自身職業(yè)判斷能力。另外,智能化的應(yīng)用,使會(huì)計(jì)從業(yè)者時(shí)間分配側(cè)重點(diǎn)改變,從以前的繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性工作轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)分析、預(yù)決策,轉(zhuǎn)變自身職能,重塑職業(yè)價(jià)值。

        2.4 威脅

        2.4.1會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)

        對(duì)于會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)主要由兩方面構(gòu)成。其一,技術(shù)缺陷。隨著智能化在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷深入應(yīng)用,計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)與會(huì)計(jì)的聯(lián)系不斷加深,但是計(jì)算機(jī)并不是一個(gè)絕對(duì)機(jī)密的設(shè)備,它存在網(wǎng)絡(luò)漏洞,如:計(jì)算機(jī)運(yùn)行漏洞、不完善的存儲(chǔ)功能、不強(qiáng)大的防火墻等。另外,軟件本身也會(huì)存在缺陷,如:軟件的提供方可能具有特殊權(quán)限,可以對(duì)企業(yè)已經(jīng)加密的信息進(jìn)行窺探;其二,會(huì)計(jì)人員的職業(yè)道德水平參次不齊。會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)利益是密不可分的,有會(huì)計(jì)就有利益。如:云計(jì)算的引入,需要在會(huì)計(jì)信息處理中進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,那具有相關(guān)權(quán)限的會(huì)計(jì)人員是否會(huì)泄露機(jī)密以獲得高額利益,是否會(huì)違背職業(yè)道德等問題都將造成信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

        2.4.2會(huì)計(jì)從業(yè)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

        目前,我國(guó)會(huì)計(jì)人員構(gòu)成中,高級(jí)會(huì)計(jì)人才的比例甚至不到1%?!暗退綍?huì)計(jì)從業(yè)人員眾多,高水平會(huì)計(jì)從業(yè)人員稀缺”這一現(xiàn)狀終將被成熟的智能化發(fā)展打破。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下,原始憑證數(shù)據(jù)信息的輸入、手工編制憑證、審核賬面往來(lái)、財(cái)務(wù)報(bào)告的產(chǎn)生等已經(jīng)由OCR 技術(shù)、云服務(wù)、XBRL技術(shù)等技術(shù)逐漸取代。低水平的會(huì)計(jì)人員面臨“被炒魷魚”危機(jī),另外,“被炒魷魚”后的一部分會(huì)計(jì)人員找不到新的工作,一定程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。

        2.4.3會(huì)計(jì)責(zé)任無(wú)人承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)

        傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中,會(huì)計(jì)處理的每一步都有相應(yīng)的會(huì)計(jì)責(zé)任人,而智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)全部由機(jī)器完成,沒有相關(guān)責(zé)任人。發(fā)現(xiàn)問題時(shí),無(wú)法及時(shí)補(bǔ)救;出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),無(wú)人承擔(dān),可能會(huì)破壞企業(yè)的獎(jiǎng)懲機(jī)制。

        3 會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

        3.1 會(huì)計(jì)人的精英化

        傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核心職能是核算與監(jiān)督,而現(xiàn)在會(huì)計(jì)職能更加偏向決策、預(yù)測(cè)、分析職能,這就要求會(huì)計(jì)人員順應(yīng)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變,由核算監(jiān)督型會(huì)計(jì)向管理綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。人才戰(zhàn)略的實(shí)施發(fā)展需要員工與企業(yè)共同努力。企業(yè)不應(yīng)一味地裁剪低水平員工,這樣會(huì)降低企業(yè)員工忠誠(chéng)度,破壞企業(yè)文化。企業(yè)應(yīng)采取既降低人工成本,又展現(xiàn)企業(yè)愛護(hù)員工的企業(yè)文化措施。

        3.1.1開放思想,做“適合時(shí)代”的會(huì)計(jì)人

        思想決定人的行為,會(huì)計(jì)人的思想決定會(huì)計(jì)人的行為,進(jìn)而決定企業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為。企業(yè)應(yīng)該注重會(huì)計(jì)人的思想培養(yǎng)。首先,觀看會(huì)計(jì)時(shí)代發(fā)展紀(jì)錄片,以視覺畫面沖擊會(huì)計(jì)人的思想,使員工知道會(huì)計(jì)是不斷發(fā)展變化的,自己不尋求改變,必定無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代行業(yè)形勢(shì)。其次,觀看了解以前會(huì)計(jì)人員犯罪案例,使員工知道任何的自我完善、自我追求都必須建立在合法的基礎(chǔ)上。最后,企業(yè)高級(jí)管理人員宣講企業(yè)宗旨。企業(yè)宗旨是企業(yè)的命脈,如阿里巴巴線上公司的服務(wù)宗旨“以誠(chéng)立業(yè)、以質(zhì)獲勝、保姆式服務(wù)”,一方面說(shuō)明了對(duì)員工的要求,另一方面也讓員工認(rèn)識(shí)到工作企業(yè)的優(yōu)點(diǎn)。

        3.1.2技術(shù)培訓(xùn),做“適合市場(chǎng)”的會(huì)計(jì)人

        從企業(yè)方面分析,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)員工技術(shù)培訓(xùn),除了基本的計(jì)算機(jī)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件操作外,還要注意培訓(xùn)企業(yè)員工的數(shù)據(jù)分析能力、企業(yè)管理能力等,提高技能,尤其是智能化會(huì)計(jì)操作方面,員工培訓(xùn)后,若通過培訓(xùn)測(cè)試即可留下,反之辭退。從會(huì)計(jì)人員本身分析,員工為了應(yīng)對(duì)智能化的沖擊,應(yīng)提前做好準(zhǔn)備,不能固步自封,要順應(yīng)智能技術(shù)的潮流。一方面,會(huì)計(jì)人員應(yīng)提升專業(yè)能力,使智能化無(wú)論如何發(fā)展,都無(wú)法取代會(huì)計(jì)人員位置,即“縱向發(fā)展”;另一方面,拓展自己的知識(shí)面,建立復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu),尤其是計(jì)算機(jī)、邏輯學(xué)等與智能化相關(guān)知識(shí),以做好勝任新職位的準(zhǔn)備,即“橫向發(fā)展”。

        3.2 企業(yè)的強(qiáng)大化

        3.2.1加大科技研究,做“第一個(gè)吃螃蟹的人”

        大數(shù)據(jù)時(shí)代使企業(yè)決策者有海量的參考數(shù)據(jù),人工智能的發(fā)展強(qiáng)化會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析能力。企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)智能化系統(tǒng)的認(rèn)可與投入程度決定了企業(yè)會(huì)計(jì)的發(fā)展進(jìn)程。因此,企業(yè)管理者要意識(shí)到智能化發(fā)展的廣闊前景,進(jìn)而改變傳統(tǒng)觀念,密切關(guān)注信息技術(shù)環(huán)境,引進(jìn)智能化核算設(shè)備,加大資金投入,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)“科技興企”的關(guān)鍵。加大對(duì)科技研究方面的資金投入,科學(xué)技術(shù)是智能化的基礎(chǔ),而資金是智能化的保障,沒有足夠的資金,企業(yè)難以推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)而企業(yè)的智能化也難以快速發(fā)展。華為集團(tuán)業(yè)財(cái)?shù)某晒θ诤蠈?duì)其他企業(yè)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了參考模板[4]。

        3.2.2招聘綜合管理型人才,增強(qiáng)企業(yè)人才實(shí)力

        作為會(huì)計(jì)人員,應(yīng)該敏銳地察覺到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、電算化普及人工智能技術(shù)的引用,對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生的重大影響。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)型企業(yè)在招聘人才時(shí),不僅要求應(yīng)聘者要具有完整的理論知識(shí),相應(yīng)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與能力,相關(guān)證書的加持,比如會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書、CPA、ACCA 等,還應(yīng)考查相關(guān)電腦軟件與技術(shù)的操作能力,優(yōu)先選取綜合型人才。

        3.3 校企合作,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

        校企合作的主要目標(biāo):其一,學(xué)生了解當(dāng)代企業(yè)究竟需要什么樣的人才;其二,企業(yè)了解學(xué)校的教學(xué)方法,從企業(yè)的角度提出合理建議,使學(xué)校意識(shí)到學(xué)生培養(yǎng)與企業(yè)需求之間的差別,促進(jìn)教學(xué)模式改革。企業(yè)與學(xué)校的合作,首先,應(yīng)以“獎(jiǎng)學(xué)金制度”為切入點(diǎn),企業(yè)在學(xué)校內(nèi)設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金,一方面達(dá)到企業(yè)培養(yǎng)人才的目的,另一方面也豐富企業(yè)形象。其次,企業(yè)可以協(xié)助校方舉辦與專業(yè)相關(guān)的大型比賽活動(dòng),比如市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)舉辦“互聯(lián)網(wǎng)+”營(yíng)銷大賽,會(huì)計(jì)專業(yè)舉辦會(huì)計(jì)企業(yè)案例分析大賽、模擬企業(yè)經(jīng)營(yíng)大賽等。最后,人才培養(yǎng)是終極目標(biāo),學(xué)校可以建立“雙導(dǎo)師制度”,即一個(gè)研究生配備一個(gè)校內(nèi)導(dǎo)師和一個(gè)校外導(dǎo)師。學(xué)校通過邀請(qǐng)企業(yè)的首席執(zhí)行官(CEO)、財(cái)務(wù)總監(jiān)(CFO)、首席運(yùn)營(yíng)官(COO)等高級(jí)管理人員,做研究生的校外導(dǎo)師??梢宰屟芯可嵩缟钊胝J(rèn)識(shí)企業(yè)的會(huì)計(jì)環(huán)境,豐富實(shí)踐經(jīng)歷,為研究生論文的撰寫起到一定的幫助作用。

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