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        電氣工程自動(dòng)化智能化技術(shù)的實(shí)踐

        2019-12-22 14:12:05孫業(yè)恒
        商品與質(zhì)量 2019年25期
        關(guān)鍵詞:自動(dòng)識(shí)別機(jī)械人工智能

        孫業(yè)恒

        沈陽(yáng)金地悅峰房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司 遼寧沈陽(yáng) 110000

        1 機(jī)械電子工程概述

        機(jī)械電子工程起源于上世紀(jì) 70年代,是融合了機(jī)械工程、電子工程、傳感技術(shù)、信息處理技術(shù)等多種技術(shù)的綜合學(xué)科。機(jī)械電子工程在初級(jí)發(fā)展階段時(shí)通過(guò)人工操作機(jī)械完成作業(yè),生產(chǎn)效率較為低下;其后機(jī)械電子工程又經(jīng)歷了流水線(xiàn)作業(yè)方式,流水線(xiàn)作業(yè)方式分工較為明確,操作人員只需要了解自己負(fù)責(zé)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)即可,不需要掌握所有生產(chǎn)工序,有效的提高了生產(chǎn)效率。隨著批量化生產(chǎn)模式的出現(xiàn),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件有了更高的要求,流水線(xiàn)作業(yè)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展需求;最后就是現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段,人工智能更多的被應(yīng)用到機(jī)械設(shè)備,使機(jī)械設(shè)備進(jìn)一步適應(yīng)人們的生產(chǎn)需求,為機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了重大機(jī)遇。

        2 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

        隨著工業(yè)生產(chǎn)對(duì)于系統(tǒng)要求的不斷提升,數(shù)據(jù)處理難度較大,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)了機(jī)械電子工程多元功能的發(fā)揮,因而機(jī)械電子工程對(duì)于人工智能技術(shù)存在一定依賴(lài)性[1]。當(dāng)前機(jī)械電子工程模型推理系統(tǒng)基本能夠完成整套生產(chǎn)操作,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有助于提高機(jī)械電子工程的智能化水平,促進(jìn)機(jī)械工程自動(dòng)化運(yùn)作,對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行有效補(bǔ)充,并且通過(guò)系統(tǒng)功能數(shù)據(jù)調(diào)整來(lái)促進(jìn)機(jī)械電子系統(tǒng)精準(zhǔn)度的顯著提升。

        3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

        3.1 機(jī)械電子技術(shù)中的模糊推理系統(tǒng)

        在機(jī)械電子工程領(lǐng)域內(nèi),人工智能技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)了機(jī)械電子技術(shù)中的模糊推理系統(tǒng)得以形成,其在信息處理方面具有全面性特征,自身結(jié)構(gòu)清晰,在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用,具有良好適應(yīng)性,因而在信息自動(dòng)化控制及數(shù)據(jù)處理方面得到良好的推廣和應(yīng)用。

        3.2 人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

        所謂人工智能,是指通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)對(duì)人的思維與行動(dòng)進(jìn)行模擬,從而滿(mǎn)足操作與應(yīng)用需求。人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用,促進(jìn)了應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,及應(yīng)用水平的提升[2]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的構(gòu)建,是將神經(jīng)元分布于網(wǎng)絡(luò)上之后,通過(guò)人機(jī)互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用,其優(yōu)勢(shì)在于,能夠通過(guò)神經(jīng)系統(tǒng)功能的發(fā)揮來(lái)滿(mǎn)足行為模式需求,基于模擬結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析,并以此為依據(jù)設(shè)定參數(shù)值,以保證關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算的準(zhǔn)確度。人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中,其信息計(jì)算量較大,神經(jīng)元之間聯(lián)系密切,數(shù)據(jù)輸入與輸出對(duì)精準(zhǔn)度要求較高。其不足之處在于,結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,且功能有待進(jìn)一步完善。

        3.3 智能自動(dòng)識(shí)別作業(yè)對(duì)象

        人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠通過(guò)超聲波傳感技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)以及激光掃描技術(shù)來(lái)對(duì)作業(yè)對(duì)象進(jìn)行智能自動(dòng)識(shí)別,從而滿(mǎn)足機(jī)械電子工程的作業(yè)需求。超神波傳感技術(shù)主要是利用超聲波對(duì)距離進(jìn)行直接測(cè)量,以獲得距離數(shù)據(jù)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,以計(jì)算機(jī)智能控制系統(tǒng)為平臺(tái),控制機(jī)械作業(yè)環(huán)節(jié),并對(duì)各環(huán)節(jié)作出指令。激光掃描技術(shù)的應(yīng)用,在測(cè)量數(shù)據(jù)方面更具精準(zhǔn)度和可靠性,但極易受到粉塵這一因素的影響。因此在機(jī)械電子工程中對(duì)智能自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí),要全面考察,結(jié)合實(shí)際情況科學(xué)選取測(cè)量方法,以保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度。

        3.4 對(duì)作業(yè)環(huán)境的智能適應(yīng)度

        就人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用,主要體現(xiàn)在應(yīng)用導(dǎo)航系統(tǒng)來(lái)對(duì)作業(yè)環(huán)境形成智能適應(yīng)方面。導(dǎo)航系統(tǒng)主要基于傳感器組合來(lái)導(dǎo)航目標(biāo),對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)方向進(jìn)行規(guī)劃,對(duì)運(yùn)作速度進(jìn)行調(diào)節(jié),并通過(guò)傳感器協(xié)調(diào)作用來(lái)提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度,從而為機(jī)械電子工程各項(xiàng)工作的順利開(kāi)展提供可靠的技術(shù)支持。就導(dǎo)航系統(tǒng)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用情況來(lái)看,傳感器的價(jià)值在于實(shí)時(shí)記錄并準(zhǔn)確檢測(cè)運(yùn)作軌跡,找出移動(dòng)中錯(cuò)誤位置后鋪設(shè)電磁,以確保設(shè)備后期正常運(yùn)作[3]。光學(xué)反射技術(shù)主要適用于黑暗環(huán)境中,基于光線(xiàn)反射原理跟蹤設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn),并于軌道復(fù)雜彎道處進(jìn)行標(biāo)記,從而改善作業(yè)環(huán)境,降低工作失誤率。

        3.5 故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)建

        隨著現(xiàn)代社會(huì)快速發(fā)展,信息在社會(huì)生產(chǎn)生活中扮演著重要角色,信息傳遞以文字為紐帶,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步,信息發(fā)展面臨著新的形勢(shì),在人類(lèi)社會(huì)信息化發(fā)展的過(guò)程中,人工智能技術(shù)的發(fā)展速度也明顯加快,在機(jī)械電子工程領(lǐng)域也發(fā)揮著不可替代的作用。機(jī)械電子工程的穩(wěn)定性不足,就實(shí)際情況來(lái)看,機(jī)械電子工程系統(tǒng)輸入與輸出描述的難度較大,傳統(tǒng)條件下主要依靠規(guī)則庫(kù)建立、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)以及推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程這三種方式來(lái)對(duì)系統(tǒng)輸入與輸出進(jìn)行描述,相比較而言,推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的描述方式與其他兩種相比更具精準(zhǔn)度,但其局限性在于,僅僅能夠滿(mǎn)足簡(jiǎn)單線(xiàn)性定常系統(tǒng)的輸入與輸出描述中,無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜系統(tǒng)的輸入與輸出描述需求,描述的嚴(yán)謹(jǐn)性不足。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,社會(huì)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度也提出了更高的要求,數(shù)據(jù)處理需求明顯上升。而人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用,可構(gòu)建人工智能系統(tǒng),以提升機(jī)械電子工程的自動(dòng)化與智能化水平。

        4 結(jié)語(yǔ)

        我國(guó)當(dāng)前科技和經(jīng)濟(jì)均呈快速發(fā)展趨勢(shì),機(jī)械化工程技術(shù)已經(jīng)被社會(huì)生產(chǎn)生活廣泛應(yīng)用。智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于人們生活的各個(gè)領(lǐng)域,人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)也已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域,給機(jī)械電子工程領(lǐng)域帶來(lái)了重大機(jī)遇,進(jìn)一步推動(dòng)了機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展。

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