馮春智 王海芳
(西安工業(yè)大學(xué)北方信息工程學(xué)院,陜西 西安 710000)
在企業(yè)的管理決策工作中,當(dāng)前已經(jīng)開發(fā)出了多種數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各類信息的綜合有效管理。但是在企業(yè)的運(yùn)行和發(fā)展中,會(huì)產(chǎn)生大量的模糊數(shù)據(jù),需要根據(jù)這些管理內(nèi)容和數(shù)據(jù)類型選擇合理的數(shù)學(xué)模型,提高數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用精度和質(zhì)量,在此基礎(chǔ)上讓企業(yè)能夠做出正確管理決策。
在企業(yè)的運(yùn)行中,對(duì)期望獲取利潤的研究為最重點(diǎn)的內(nèi)容,通過期望模型,能夠分析企業(yè)做出的管理決策能夠獲取的利潤,讓企業(yè)分析相關(guān)項(xiàng)目是否會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨財(cái)務(wù)上的風(fēng)向。
該模型在應(yīng)用中,首先分析企業(yè)運(yùn)行和發(fā)展中面臨的問題,通過內(nèi)部工作人員的分析和研究,制定出針對(duì)該問題的兩個(gè)對(duì)策,不同對(duì)策能夠帶來的收益分為A和B,同時(shí)這兩個(gè)對(duì)策的狀態(tài)值為P和Q,狀態(tài)值的概念為,方案在應(yīng)用中,能夠產(chǎn)生的收益狀態(tài),通常應(yīng)用事件發(fā)生的概率值表述,則兩個(gè)方案的期望值分別為AP和BQ,通過對(duì)最終結(jié)果的比較和分析,選擇在企業(yè)今后運(yùn)行和發(fā)展中的最佳方案,提高企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量[1]。
極值模型的應(yīng)用目的為讓企業(yè)在運(yùn)行中獲得最高收益,在當(dāng)前的企業(yè)發(fā)展中,這一模型的應(yīng)用頻率之間升高。
在這一模型的應(yīng)用中,要考慮企業(yè)的運(yùn)行成本、產(chǎn)品收益等多種內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上建設(shè)等式,確定在該相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售中能夠取得的最高利潤。由于在企業(yè)的運(yùn)行中,對(duì)運(yùn)行成本、銷售成本和產(chǎn)品生產(chǎn)成本等因素的了解程度更高,所以在企業(yè)的運(yùn)行和發(fā)展中,可以應(yīng)用這一內(nèi)容分析企業(yè)獲取的收益,結(jié)合邊際理論,計(jì)算企業(yè)獲取的收益。
該模型的作用為,讓企業(yè)完成收益合理分配工作,讓企業(yè)在后續(xù)的運(yùn)行中,應(yīng)用制定的分配方案,讓企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)收入。
這一理論的宏觀思想為,要保證某系統(tǒng)能夠高效運(yùn)行,并獲取最高收益,需要保證整個(gè)系統(tǒng)中的所有成員非對(duì)抗,在這種工作模式下,合作人數(shù)量不會(huì)降低企業(yè)中的總體收益,在合作過程中,整個(gè)團(tuán)隊(duì)的收益提升。這一模型的運(yùn)行原理為,分析企業(yè)運(yùn)行中的所有收益情況,并分析各個(gè)子系統(tǒng)在運(yùn)行中產(chǎn)生的總收益,根據(jù)投入占比的方法分配企業(yè)已經(jīng)獲取的利潤。
這一理論的作用為,整合企業(yè)在運(yùn)行中產(chǎn)生的各類觀點(diǎn),提高企業(yè)的運(yùn)行質(zhì)量,該模型的理論框架為概率論中的信任函數(shù)和似然函數(shù),應(yīng)用方法為,若企業(yè)中的管理人員認(rèn)為某提案可信任,對(duì)該提案進(jìn)行分解,確定該提案的信任函數(shù),在此基礎(chǔ)上分析各類提案的信任值,以分析相關(guān)方案為企業(yè)帶來的最大收益,從中選擇最佳方案。
在企業(yè)的發(fā)展中,貼合市場(chǎng)的發(fā)展和運(yùn)行情況,能夠讓企業(yè)獲得更好發(fā)展,在市場(chǎng)分析工作中,應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型包括統(tǒng)計(jì)模型和價(jià)格走勢(shì)模型。
對(duì)于統(tǒng)計(jì)模型,需要統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容包括市場(chǎng)在運(yùn)行中其余企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有情況,同種產(chǎn)品的企業(yè)通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集,分析不同區(qū)域中的市場(chǎng)中產(chǎn)品分布情況,同時(shí)分析產(chǎn)品的應(yīng)用方案,以提高產(chǎn)品質(zhì)量[2]。
對(duì)于價(jià)格走勢(shì)模型,受到相關(guān)政策、市場(chǎng)產(chǎn)品保有量等多種因素的影響,在具體的模型建設(shè)中,通過分析相關(guān)事件對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的影響效果,制定各類事件對(duì)產(chǎn)品的價(jià)格影響節(jié)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上分析市場(chǎng)中同產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)情況。
在企業(yè)的管理決策中,要能夠分析產(chǎn)品的價(jià)格控制方法,在讓企業(yè)獲取利潤的同時(shí),提高企業(yè)的整體收益。在該項(xiàng)工作中,通過對(duì)極值理論的應(yīng)用能夠提高價(jià)格控制效果,讓企業(yè)在該過程中能夠獲得更好發(fā)展。在分析中,首先需要根據(jù)建成的市場(chǎng)價(jià)格模型,初步制定產(chǎn)品的價(jià)格方案,最終建成的方案有多種,但是從整體上來看,有薄利多銷和厚利少銷兩種模式,后者對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量、創(chuàng)新性等因素提出了更高要求,在后續(xù)的運(yùn)行中,應(yīng)用建成的極值模型分析這兩種方案獲取的利潤,要求企業(yè)方面對(duì)不同銷售方案產(chǎn)品的成本精確分析,提高模型應(yīng)用的科學(xué)性與合理性。
企業(yè)在運(yùn)行和發(fā)展中,必然需要落實(shí)質(zhì)量控制工作,當(dāng)前的質(zhì)量控制不只為整個(gè)產(chǎn)品的相關(guān)參數(shù),還包括產(chǎn)品的附加價(jià)值,包括產(chǎn)品新穎性、產(chǎn)品的品牌效應(yīng)等,為了能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的深度控制,企業(yè)中的工作人員會(huì)提出多種方案,為了能夠?qū)Ψ桨阜治龅木?,需要?yīng)用D-S合成模型落實(shí)方案的可行性分析工作,讓企業(yè)能夠獲得更高收益。在制定了決策方案后,應(yīng)用Shapley模型完成收益分配工作,該過程中分析的內(nèi)容為企業(yè)中各個(gè)部門工作投入和參與情況,在日常工作中完成對(duì)各個(gè)系統(tǒng)和部門工作參與情況的記錄,在此基礎(chǔ)上確定不同部門的收益分配參數(shù),以此為標(biāo)準(zhǔn)分配獲取的收益。在企業(yè)的后續(xù)運(yùn)行與發(fā)展中,需要對(duì)所有工作內(nèi)容和參數(shù)進(jìn)行記錄,為后續(xù)的管理決策工作奠定基礎(chǔ)。
綜上所述,在企業(yè)的管理決策中,應(yīng)用數(shù)學(xué)模型能夠大幅提高企業(yè)的決策科學(xué)性與合理性,提高企業(yè)的運(yùn)行效率。在當(dāng)前的企業(yè)決策管理中,常用的數(shù)學(xué)模型為期望模型、極值模型、D-S合成模型和Shpley模型,這類模型在提高企業(yè)收益的同時(shí),也能夠融合企業(yè)的各類意見,提高企業(yè)的利潤分配質(zhì)量。這些模型可以在產(chǎn)品質(zhì)量控制、市場(chǎng)分析和價(jià)格控制中發(fā)揮作用。