亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        太原市城市社區(qū)犯罪的誘因分析

        2014-06-01 23:34:11沈士英
        2014年45期
        關(guān)鍵詞:人口比例因變量太原市

        沈士英

        一、太原市城市社區(qū)犯罪空間的影響因子與研究方法

        1.數(shù)據(jù)來源與指標選取

        該文所使用的犯罪數(shù)據(jù)來源于太原市公安局提供的基于各市區(qū)派出所記錄的警情數(shù)據(jù)。由于所獲取的數(shù)據(jù)有限,最小到空間的尺度是以市內(nèi)各轄區(qū)分局為單位。研究所用的人口數(shù)據(jù)、房屋建筑面積、居住用地面積、外來人口等數(shù)據(jù)采取的是2013年太原市統(tǒng)計年鑒里的相關(guān)數(shù)據(jù)。涉及到就業(yè),就業(yè)者學(xué)歷層次與行業(yè)分布狀況等方面數(shù)據(jù),由統(tǒng)計局提供。

        2.太原市城市社區(qū)犯罪影響因子選取

        在犯罪因子的選取上,本文參考前人關(guān)于犯罪因子選取的研究成果,如《劉大千在長春市犯罪空間分析及規(guī)劃管理防控》一篇的博士論文中所提,并結(jié)合太原市的實際情況,參考國外研究犯罪影響因子考察的主要方面,本文著重從下面幾個主要因子進行分析。

        (1)社會經(jīng)濟變量:收入水平,市人均住房面積,服務(wù)活躍度,市各區(qū)內(nèi)年經(jīng)營總收入,失業(yè)人口作戰(zhàn)比例,城鎮(zhèn)人口收入最低保障人口所占比例。

        (2)人口變量:外來人口比例,戶籍人口比例,人口密度,年輕人口比例,60歲以上人口比例,高學(xué)歷就業(yè)人口比例,高學(xué)歷就業(yè)人口比例,人均圖書擁有量。

        (3)土地利用變量:商業(yè)用地面積,工業(yè)區(qū)數(shù)量,主要商業(yè)區(qū)。

        3.犯罪影響因子基本統(tǒng)計

        本文研究義工選取人口、社會經(jīng)濟和土地利用18個變量指標,利用SPSS軟件統(tǒng)計分析,對所選取的變量進行基本的統(tǒng)計,包括各個變量的最大值、最小值、平均值。如圖所示,各變量在統(tǒng)計上存在明顯的差異,表明各變量在空間分布上并不是均衡的,正是這種異質(zhì)性,可能同犯罪現(xiàn)象的空間分布存在著某些關(guān)聯(lián),從而直接或間接影響力犯罪的發(fā)生過程。

        二、犯罪因子的研究方法

        通過收集整理大量相關(guān)數(shù)據(jù),選取出社會經(jīng)濟、人口等相關(guān)變量,利用SPSS軟件進行回歸分析,以太原市各類犯罪的萬人發(fā)案率為因變量,選取各個因子為自變量,采用強行進入法做最小二乘法的多元回歸分析,建立回歸模型,探究太原市各類犯罪同人口、社會經(jīng)濟等因子的相互關(guān)系。同時輸出VIF值檢驗各自變量的共線性,并對各變量西系數(shù)進行雙尾t檢驗,根據(jù)各變量系數(shù)的t值及顯著性確定該變量是否同犯罪率的變化有顯著相關(guān)。由于研究難以獲得為應(yīng)用的變量因子,絕大多數(shù)采取的是替代變量,很可能存在變量不能解釋犯罪率的變異,因此本研究提出不顯著的變量,保留顯著性的變量,確定其與犯罪率有顯著的相關(guān)性。通過各保留變量系數(shù)的絕對值確定影響強度的大小,根據(jù)正負判斷影響的分析,并結(jié)合這些參數(shù)做進一步分析。

        三、太原市犯罪影響因子分析

        為了探究各類案件發(fā)案率的影響因素,分別以兩搶類、盜竊類、公交扒竊類、詐騙類以及全市萬人發(fā)案率為因變量,就業(yè)活躍度指數(shù)、人均消費品、商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入、失業(yè)投保人數(shù)比例、城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、人均圖書擁有量、戶籍常住人口比例、人均住房面積、年輕人口比例、老年以上人口比例、大專以上學(xué)歷人口比例、初中以下學(xué)歷人口比例、外來人口比例、主要商業(yè)區(qū)、主要客運樞紐為自變量,選用逐步篩選法(Stepwise)進行多元回歸分析,逐步多元回歸可以將未達顯著的自變量剔除除在回歸模型之外,進入回歸模型的自變量都對因變量有顯著影響。

        各回歸模型的結(jié)果匯總分別見表1-5。

        1.總犯罪率影響因子分析

        如表1所示,最終進入模型的有城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、年輕人口比例、主要商業(yè)區(qū)3個自變量,表示這3個自變量對全市萬人發(fā)生率有顯著影響。

        由表1可知,3個自變量的容差分別為0.400、0.300、0.479,都在0到1之間,VIF值分別為2.500、3.334、2.087,都在0到10之間,表明變量之間不存在多重共線性問題。判定系數(shù)R2為0.966,調(diào)整后的R2為0.951,說明3個自變量一共可以解釋因變量96.6%的變異量,擬合程度較高,說明回歸效果較好。方差分析的F統(tǒng)計量為66.011,其相應(yīng)的顯著性p值為0.000,達到顯著水平,說明3個自變量和因變量之間存在顯著的線性關(guān)系,回歸方程總體上達到顯著。

        城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例的非標準化回歸系數(shù)為3.640,p值為0.000,小于0.05,達到顯著水平,可見城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例對全市萬人發(fā)案率有顯著的正向影響;年輕人口比例的非標準化系數(shù)為-0.012,p值為0.006,達到顯著水平,可見年輕人口比例對全市萬人發(fā)案有顯著的負向影響;主要商業(yè)區(qū)的非標準化系數(shù)為-0.052,p值為0.050,可見主要商業(yè)區(qū)對全市萬人發(fā)案率有顯著的負向影響;由標準化回歸系數(shù)的絕對值可知,三個變量對全市萬人發(fā)案率的影響由強到弱依次為:城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、年輕人口比例、主要商業(yè)區(qū)。

        2.盜竊類

        由表2可知,最終進入模型的有人均消費品、就業(yè)活躍度指數(shù)和外來人口比例3個自變量,可見這3個自變量對盜竊類發(fā)生率有顯著影響。

        如表3所示,3個自變量的容差分別為0.426、0.692、0.526,都在0到1之間,VIF值分別為2.347、1.446、1.903,都在0到10之間,表明變量之間不存在多重共線性問題。判定系數(shù)R2為0.987,調(diào)整后的R2為0.982,說明3個自變量一共可以解釋因變量98.7%的變異量,擬合程度較高,說明回歸效果較好。方差分析的F統(tǒng)計量為181.995,其相應(yīng)的顯著性p值為0.000,達到顯著水平,說明3個自變量和因變量之間存在顯著的線性關(guān)系,回歸方程總體上達到顯著。

        人均消費品的非標準化回歸系數(shù)為13.977,p值為0.000,小于0.05,達到顯著水平,可見人均消費品對盜竊類發(fā)案率有顯著的正向影響;就業(yè)活躍度指數(shù)的非標準化系數(shù)為137.573,p值為0.011,達到顯著水平,可見就業(yè)活躍度指數(shù)對盜竊類發(fā)案率有顯著的正向影響;外來人口比例的非標準化系數(shù)為1819.262,p值為0.008,達到顯著水平,可見外來人口比例對盜竊類發(fā)案率有顯著的正向影響;由標準化回歸系數(shù)的絕對值可知,三個變量對盜竊類發(fā)案的影響由強到弱依次為:人均消費品、就業(yè)活躍度指數(shù)、外來人口比例。

        3.詐騙類

        如表3所示,最終進入模型的有人均消費品、商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入、戶籍常住人口比例3個自變量,表示這3個自變量對詐騙類發(fā)生率有顯著影響。

        由表5可知,3個自變量的容差分別為0.600、0.449、0.525,都在0到1之間,VIF值分別為1.668、2.230、1.904,都在0到10之間,表明變量之間不存在多重共線性問題。判定系數(shù)R2為0.969,調(diào)整后的R2為0.955,說明3個自變量一共可以解釋因變量96.9%的變異量,擬合程度較高,說明回歸效果較好。方差分析的F統(tǒng)計量為71.764,其相應(yīng)的顯著性p值為0.000,達到顯著水平,說明3個自變量和因變量之間存在顯著的線性關(guān)系,回歸方程總體上達到顯著。

        人均消費品的非標準化回歸系數(shù)為1.734,p值為0.000,小于0.05,達到顯著水平,可見人均消費品對詐騙類發(fā)案率有顯著的正向影響;商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入的非標準化系數(shù)為0.432,p值為0.001,達到顯著水平,可見商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入對詐騙類發(fā)案率有顯著的正向影響;戶籍常住人口比例的非標準化系數(shù)為22.207,p值為0.009,可見戶籍常住人口比例對詐騙類發(fā)案率有顯著的正向影響;由標準化回歸系數(shù)大小可知,三個變量對詐騙類發(fā)案率的影響由強到弱依次為:人均消費品、商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入、戶籍常住人口比例。

        四、回歸分析總結(jié)

        從每一個萬人發(fā)案率圖表匯總的結(jié)果分析可以得知,17個指標的選取中,對總犯罪率影響顯著的有:城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)比例、年輕人口比例、主要商業(yè)區(qū)。由盜竊類圖表得知,對盜竊類萬人發(fā)案率影響較為顯著的指標有:人均消費品、就業(yè)活躍度指數(shù)、外來人口比例。這兩個總為總體指標,有顯著的代表意義,經(jīng)濟變量中、人口變量等對于犯罪的影響顯著,另外,商業(yè)區(qū)的存在,也是誘發(fā)高犯罪率的一個重要原因。其他各類別中,提出重復(fù)因子的影響,對各犯罪類型發(fā)案率影響顯著的有戶籍常住人口比例,這一指標與犯罪率成反向相關(guān),而商品和批發(fā)零售業(yè)年經(jīng)營總收入與就業(yè)活躍度作為最重要的經(jīng)濟指標變量,與犯罪發(fā)案率成正向顯著相關(guān)??偨Y(jié)得知:太原市城市犯罪發(fā)案率,經(jīng)濟變量與人口變量是為顯著相關(guān)性存在,商業(yè)區(qū)的存在,也是誘發(fā)高犯罪率的重要原因之一。

        (作者單位:西安外國語大學(xué))

        猜你喜歡
        人口比例因變量太原市
        調(diào)整有限因變量混合模型在藥物經(jīng)濟學(xué)健康效用量表映射中的運用
        中國藥房(2022年7期)2022-04-14 00:34:30
        太原市61個村要建污水處理設(shè)施嚴禁直排入河
        太原市園林綠化植物選擇及分析
        太原市六家藥茶企業(yè)獲省級授權(quán)
        基于灰色預(yù)測模型的人口結(jié)構(gòu)與數(shù)量問題研究
        Q2.如果全球人口停止增長,將發(fā)生什么?
        適應(yīng)性回歸分析(Ⅳ)
        ——與非適應(yīng)性回歸分析的比較
        太原市第四實驗小學(xué)
        山西電教(2017年3期)2017-10-19 03:39:16
        偏最小二乘回歸方法
        回歸分析中應(yīng)正確使用r、R、R23種符號
        国产欧美激情一区二区三区| 亚洲 卡通 欧美 制服 中文| 97久久精品午夜一区二区| 亚洲伊人久久成人综合网| 大量老肥熟女老女人自拍| av色一区二区三区精品| 国产亚洲一本大道中文在线| 无码中文字幕加勒比一本二本| 久久亚洲中文字幕精品一区四| 不卡视频在线观看网站| 国产一区二区三区av观看| 色中文字幕在线观看视频| 亚洲av无码xxx麻豆艾秋| 亚洲国产夜色在线观看| 男女啪啪免费视频网址| 久久午夜精品人妻一区二区三区| 亚洲免费网站观看视频| 亚洲AV激情一区二区二三区| 日本一二三区在线视频观看 | 国产成人大片在线播放| 777米奇色8888狠狠俺去啦| 亚洲人免费| 中文字幕乱码琪琪一区| 免费国产在线视频自拍白浆| 国产精品久久久久久亚洲av| 欧美国产亚洲精品成人a v| 亚洲精品女同在线观看| 国产高清在线精品一区app| 久久久久久久久888| 国产AV秘 无码一区二区三区 | s级爆乳玩具酱国产vip皮裤| 欧美老熟妇又粗又大| 熟女人妻一区二区中文字幕| 精品亚洲成av人在线观看| 精品无码中文视频在线观看| 2021久久精品国产99国产| 久久这里都是精品99| 巨胸喷奶水www视频网站| 伊人久久一区二区三区无码| 中文字幕日韩精品中文字幕| 俺去啦最新地址|