文/張旭婷，國網(wǎng)湖南省電力有限公司長沙縣供電分公司

大數(shù)據(jù)和云計算是這個信息時代產物，在很多行業(yè)都有應用，也讓各個行業(yè)工作效率得到提升。電力是現(xiàn)代生活的主要能源之一，電力系統(tǒng)的運行質量就顯得非常重要，只有有效的管理電力系統(tǒng)，提高運行質量，才能保證電力的穩(wěn)定供應。智能用電大數(shù)據(jù)的形成就有利于電力的穩(wěn)定供應，通過收集大量的用戶數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)的價值信息，找出線損原因，這樣就能提升電力的供應效率和對電力系統(tǒng)的管理效率，也能夠用更低的成本獲得更好的管理，電力企業(yè)也能夠得到更好的管理。

1 臺區(qū)線損管理的必要性

目前有以下幾種常用的計算低壓臺區(qū)線損的方法：平均電流符合曲線特征系數(shù)法、等效功率法、壓降法。計算線損的邏輯很簡單，電信息采集使用之后更是解決了之前一直讓工作人員費解的問題，比方說考核表和計量抄表數(shù)據(jù)不同的問題，線損的計算受到的影響比較多，還有用戶的采集覆蓋率、臺區(qū)的戶變關系、電能表檔案數(shù)據(jù)等也會影響線損的計算。這些數(shù)據(jù)的比較復雜，且數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析很難應對如此大的工作量，效率也比較低。在利用智能數(shù)據(jù)收集技術后，就很容易能夠分析出線損數(shù)據(jù)的異常，而且較以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式也更為可靠，提高了工作效率，也減少了工作人員的工作負擔，對臺區(qū)線損的管理也由管理結果開始轉向管理過程，極大程度上提高了管理水品和管理質量。

2 臺區(qū)線損分析

2.1 智能用電分析診斷模型

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和進步，用電用戶的用電需求不斷增加，用電用戶信息的采集難度也不斷增加，如果按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)不能良好的處理現(xiàn)在龐大的信息量，對電力系統(tǒng)的診斷也就比較難進行。采集到的數(shù)據(jù)非常多樣需要對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理，將采集到的數(shù)據(jù)進行分類，將其分為可直接計算和不可直接計算兩類，“if…then…”規(guī)則是對這類數(shù)據(jù)進行處理最常利用的。還要對線損進行特征計算，從而生成模型，并且用一組規(guī)則來進行表示。計算泰臺區(qū)線損的主要計算屬性有用戶電能表、運行臺區(qū)、綜合倍率、采集安裝率等屬性。在判斷是否屬于可計算臺區(qū)的時候要看能否滿足這些計算屬性，如果能夠滿足這些計算屬性則屬于可計算臺區(qū)，否則反之。采集安裝率可以用已采表和應采表的商乘百分之百算得。

2.2 診斷模型的合理性

在計算分析數(shù)據(jù)滿足臺區(qū)線損計算的條件后還要利用決策樹來進行歸納分析。決策樹包括根節(jié)點、內部節(jié)點和葉節(jié)點這些主要結構。需要先進行臺區(qū)的線損和理性分析，滿足計算條件后才能利用決策樹來進行模型的構建，要次用遞歸算法來進行主要節(jié)點的創(chuàng)建。初始的決策樹只包含一個類標號“合理性=是”的節(jié)點，者用來表示態(tài)曲線損的合理性。然后將決策樹進行細化處理，單個根節(jié)點包含兩類記錄，要根據(jù)要求對這兩類記錄進行更細小的劃分，使之成為更小的子集，最后將字節(jié)點遞歸。構建決策樹可以實現(xiàn)對不同的線損異常進行分類。

2.3 戶變關系的模型分析

臺區(qū)線損的正常分析的另一個因素是戶變關系，在停電的時候會采用終端自動上報、主動自動采集和智能表自動采集這幾種方式結合的方法去構建臺區(qū)戶變關系的模型。利用單個屬性的臨近程度來定義對比對象的鄰近度，利用數(shù)據(jù)的相似度和相異度去構建模型。用戶表和總表的差值在1分鐘之內，那么相似度就為1，否則為0。相異度的定義法與之相反，屬性值相配的話，則定義為0，反之則定義為1。

3 管理措施

3.1 采用層級遞進的監(jiān)控

采用層級遞進的方式是為了更好地將控制方案內容的索引系統(tǒng)。這種“分級遞進式”的監(jiān)控能夠將控制指標當做管理方案的指標體系。主要分為基本索引和狀態(tài)索引兩個層次，基本索引即是Y 0-Y6，狀態(tài)索引就是根據(jù)漸進的方式逐個控制?？梢允褂迷伦鳛閱挝粚Ψ蟉1的站點進行分類。統(tǒng)計時，要根據(jù)Y2-Y6指標所示的情況，歲統(tǒng)計結果進行有效有序的宏觀監(jiān)測?！暗燃夁M展”是根據(jù)不同的方式進行組織的一種方法。從“覆蓋類型”到“線損類型”，需要五個演化進程，最終才能形成“基準類型”。

3.2 合理規(guī)劃電網(wǎng)供電區(qū)域

變壓器在使用時的空載、過載現(xiàn)象以及輸電線的阻力變大，等都會增加線損，也浪費了資源，增大了資金的消耗，為了減少線損，必須要確保輸電線路受到最小的阻力。發(fā)生上述這些問題的原因一般是由于沒有一個合理的供電范圍和規(guī)劃，而且適用范圍的擴大，這些不標準的操作，會導致平臺的損壞率隨著使用區(qū)域的大小而增加。在配電過程中頻繁的電壓轉換也是一個常見的問題，為了避免這種現(xiàn)象的發(fā)生，需要做好對電路的保護措施，常用的方法有使用綠色環(huán)保材料和改進減損技術，這些方法的使用在際上對技術又提出了更高的要求。

3.3 完善用電信息的采集措施

在信息采集的時候，有一些很常見的問題，要意識到這些問題的重要性，去主動規(guī)避這些問題，保證采集的質量。還要明確采集電力信息的重要性，提高采集信息時對信息質量的要求，要保證采集信息的內容是有效的，還要制定相關的責任管理制度，明確不同部門責任，規(guī)范各個環(huán)節(jié)，員工對供電情況的了解對建立完整的電源文件及其后續(xù)的管理是非常有效的，對抄表工作也會有一個提升。

3.4 對用戶的用電進行檢查規(guī)范

為了保證測量設備的準確性，減少損失造成的計數(shù)問題，尤其是線路曹成的問題，避免人為盜竊電的現(xiàn)象，需要及時更新數(shù)據(jù)，定期檢查以確保用戶的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的準確性。對于新用戶，更是要保證他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可執(zhí)行性，要定期的進行檢查，新用戶的數(shù)據(jù)系統(tǒng)健全，可以及時的更新信息，能夠實現(xiàn)用戶注冊和信息與所有用戶的匹配率，這樣對站區(qū)長期的功耗的穩(wěn)定性也會有一個提升。

3.5 加強線損的閉環(huán)管理

選錄數(shù)據(jù)的準確性和區(qū)域參數(shù)的準確性在整理數(shù)據(jù)的過程中是非常重要的，要根據(jù)季度管理的相關內容來計算地下數(shù)據(jù)，完成對統(tǒng)計內容的分析；在處理數(shù)據(jù)復雜的低壓電網(wǎng)時，要對低壓臺區(qū)的線損配電線路進行合理的分配，并且要明確相應電路的變壓器數(shù)量，以此來保證公共配電變壓器。所有的配電變壓器都有正常運行時的測量匯總表，可以用來測試管道的線損指標，由此可以計算線損率；加強對配電線路和分壓線損數(shù)據(jù)的分析，并對供電和市場營銷進行分析，一般需要每個季度都進行一次分析，以達到跟好的管理。

3.6 定期計算臺區(qū)線損

在收集數(shù)據(jù)的時候，我們還應該注意到數(shù)據(jù)變動的問題，要及時的收集數(shù)據(jù)。我們還要改變一些不合理的現(xiàn)象，來保證電網(wǎng)的正常工作，比方說空載、變壓器輕載等現(xiàn)象。我們還要進行相關的檢查來保證數(shù)據(jù)的有效性，比方說分析數(shù)據(jù)、檢查實際的復制率、計算線損等，要在對數(shù)據(jù)的分析中找出線損的原因。如果存在一些異常，數(shù)據(jù)存在較大差異的情況時，要進行詳細的調查，找到數(shù)據(jù)異常的原因，來實施具體的措施去解決問題。一般情況下，再實施操作時，對每一步都要有詳細的規(guī)劃和策略，保證操作實施的科學性，讓工作的效率更加有效，從而保證線損的質量。

4 結束語

過對智能電力大數(shù)據(jù)的分析，建立站區(qū)線損異常智能診斷模型，有效提高臺區(qū)線損管理水平和效果，進一步促進公司線損管理的精益化管理，實施臺區(qū)線損的全程精細化管理。整個過程管理的損害，明確了各專業(yè)的管理職責，管理了臺區(qū)的關口，以及變戶關系的管理等，為全省開展線損管理工作奠定了堅實的基礎。

隨著智能電表的普及應用和電力信息采集系統(tǒng)建設的快速推進，針對臺區(qū)復雜的場地條件，分析了導致臺區(qū)線路損耗過大的各種因素，并對臺區(qū)的線路損耗進行了個性化，細分管理，更準確地定位問題區(qū)域，更好地反映電網(wǎng)運營商對低壓站設備和用戶的管理水平，降低企業(yè)的運營成本，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

[1]董繼征,陳洪云,何怡剛.基于負荷分類的臺區(qū)線損測算方法[J].現(xiàn)代電力, 2006,23(1):44-46.

[2]韓立祥.建筑工程項目施工階段的質量控制[J].建筑設計管理，2010(8)：70-72.

[3]周偉.用電信息采集系統(tǒng)應用于線損管理的分析與實施[D].山東大學，2015

[4]劉降龍.基于智能用電大數(shù)據(jù)分析的臺區(qū)線損管理初探[J].建筑工程技術與 設計,2017,(31):2308-2308