季麗莉

摘? 要? 機(jī)器人記者是智媒時(shí)代的技術(shù)表征，機(jī)器人記者在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用對(duì)媒體記者的社會(huì)功能帶來(lái)很大影響，媒介組織和記者應(yīng)積極應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)，從認(rèn)知、態(tài)度到行為三個(gè)層次采取相應(yīng)對(duì)策。

關(guān)鍵詞? 智媒;機(jī)器人記者;媒體記者;影響;應(yīng)對(duì)

中圖分類號(hào)? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2019）19-0064-03

在機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)新聞之前，媒體記者以在場(chǎng)化、專業(yè)化方式生產(chǎn)新聞，在社會(huì)信息整合、信息生產(chǎn)與流動(dòng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。但是到了智媒時(shí)代，“機(jī)器人記者”作為一種新的生產(chǎn)力要素被引入到新聞生產(chǎn)的諸多環(huán)節(jié)，對(duì)原有新聞系統(tǒng)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系帶來(lái)沖擊，新聞生產(chǎn)擺脫了完全依賴人力的局面，對(duì)媒體記者帶來(lái)極大影響，這些影響除了微觀層面上帶來(lái)記者工作內(nèi)容與工作方式的轉(zhuǎn)變，更為深刻的是對(duì)媒體記者所發(fā)揮的社會(huì)功能的影響。

1? “機(jī)器人記者”對(duì)媒體記者社會(huì)職能的影響表現(xiàn)

1.1? 新聞來(lái)源數(shù)據(jù)化，弱化記者把關(guān)人角色

傳統(tǒng)大眾傳播時(shí)代，記者的主要職能是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的社會(huì)事件的報(bào)道，記者有權(quán)利選擇哪些事件被報(bào)道，哪些被忽略。在傳統(tǒng)媒體占據(jù)優(yōu)勢(shì)的時(shí)期，記者的這種對(duì)信息的選擇和把關(guān)權(quán)利，為作為職業(yè)工作者的記者帶來(lái)很高的社會(huì)聲譽(yù)和名望。到了新媒體階段，自媒體興盛背景下“公民記者”與社交媒體緊密聯(lián)系，一定程度上影響了信息“把關(guān)人”的功能，但是這種影響還是比較有限的，因?yàn)檫@一時(shí)期所謂的“公民記者”仍然是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情進(jìn)行記錄和報(bào)道，社會(huì)總體信息量并沒(méi)有增大，記者仍然處于新聞生產(chǎn)的核心位置?！皺C(jī)器人記者”的信息來(lái)源主要是各種類型的大數(shù)據(jù)，它生產(chǎn)的新聞不再僅僅是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情的報(bào)道，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和分析來(lái)發(fā)現(xiàn)新的事實(shí)和規(guī)律，生成對(duì)事物的判斷、分析和預(yù)測(cè)。以往受技術(shù)的限制，很多數(shù)據(jù)被忽略而無(wú)法進(jìn)入新聞的信息采集范疇，如今很多新聞的發(fā)現(xiàn)不再依賴新聞?dòng)浾叩脑趫?chǎng)。處于自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)中的新聞可以通過(guò)技術(shù)獲取信息來(lái)源，極大擴(kuò)張了新聞源頭，大量信息通過(guò)技術(shù)管道進(jìn)入信息傳播領(lǐng)域，新聞生產(chǎn)傳播的模式是“先出版再過(guò)濾”，新聞接受的是市場(chǎng)和受眾的考驗(yàn)，記者在此過(guò)程中難以發(fā)揮主動(dòng)性和把關(guān)人角色。唯有相關(guān)報(bào)道引發(fā)大量關(guān)注，需要進(jìn)一步深入報(bào)道的時(shí)候，記者的存在感才會(huì)得以凸顯。

1.2? 新聞生產(chǎn)自動(dòng)化，挑戰(zhàn)記者生產(chǎn)主導(dǎo)者地位

記者是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的中心，記者通過(guò)個(gè)體性勞動(dòng)進(jìn)行新聞的寫作，新聞生成的每一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)記者的參與。由于人力的限制，人類記者只能生產(chǎn)一定數(shù)量的作品，當(dāng)媒體需要增加新聞數(shù)量時(shí)，只能通過(guò)雇傭更多的記者來(lái)完成，這樣勢(shì)必增加新聞生產(chǎn)的成本。當(dāng)自動(dòng)化進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，快速、高效、低成本的優(yōu)勢(shì)，迅速成為替代人類記者的最佳選擇。

“機(jī)器人記者”在兩個(gè)方面對(duì)記者新聞生產(chǎn)主導(dǎo)者地位形成挑戰(zhàn)：一是雙方功能相似，在生態(tài)位鏈條上處于并立態(tài)勢(shì)，一方力量的增長(zhǎng)會(huì)削弱另一方生存空間，目前來(lái)看，“機(jī)器人記者”只是在某些方面代替了記者工作，還沒(méi)有形成強(qiáng)勢(shì)壓力。二是雙方資源需求類似，爭(zhēng)奪相同受眾資源，尤其是自動(dòng)化技術(shù)的長(zhǎng)尾效應(yīng)可以覆蓋更多題材和人群，媒體記者生產(chǎn)力存在短板，導(dǎo)致群體主導(dǎo)地位降低。此外，“機(jī)器人記者”對(duì)人類記者就業(yè)也產(chǎn)生不利影響，主要表現(xiàn)在：媒體所需記者崗位減少，新聞從業(yè)者信心減弱、壓力增大，青年記者、男記者比例將增大[1]。算法可以在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下自動(dòng)生產(chǎn)新聞報(bào)道，而且所生產(chǎn)的報(bào)道可以直接作為新聞成品進(jìn)入流通環(huán)節(jié)，記者的作用更多體現(xiàn)為連接和溝通。機(jī)器工作領(lǐng)域和觸角不斷延伸，日益壓縮媒體記者的生存空間。

1.3? 新聞分發(fā)個(gè)性化，模糊記者輿論引導(dǎo)者身份

在大眾傳播時(shí)代，人類記者的主要職責(zé)是通過(guò)對(duì)典型新聞事件的報(bào)道，在新聞全面到達(dá)受眾的基礎(chǔ)上，通過(guò)新聞信息的權(quán)威化解讀，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿論引導(dǎo)和主流價(jià)值觀的構(gòu)建，媒體由此發(fā)揮“社會(huì)公器”的作用。媒體掌握信息流通的主要渠道，以集中化、密集式的方式來(lái)確保信息的有效傳播，受眾只能在媒體提供的有限范圍內(nèi)進(jìn)行選擇。新聞生產(chǎn)的自動(dòng)化帶來(lái)新聞數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，而新聞數(shù)量與受眾到達(dá)率之間是反比關(guān)系，新聞數(shù)量越多，每一則新聞被受眾閱讀的機(jī)率就越低。記者生產(chǎn)能力的有限性，決定了在生產(chǎn)數(shù)量上無(wú)法與機(jī)器抗衡。日益增多的機(jī)器新聞進(jìn)入流通領(lǐng)域，沖淡了媒體記者的新聞覆蓋密度，新聞到達(dá)受眾的概率大幅降低。

為了解決新聞數(shù)量膨脹與有限用戶之間的矛盾，提高新聞對(duì)目標(biāo)受眾的到達(dá)率，算法采取了“個(gè)性化”推送的方式。算法通過(guò)反復(fù)收集用戶個(gè)人信息，強(qiáng)化用戶標(biāo)簽，可以為用戶持續(xù)推薦其所感興趣的新聞內(nèi)容。對(duì)讀者來(lái)說(shuō)，情感的滿足比事實(shí)的獲取更有意義，他們不關(guān)心新聞的作者是記者還是機(jī)器人。以報(bào)道事實(shí)為主的新聞報(bào)道難以吸引用戶眼球，而伴隨驚懼、憤怒或同情等各種情緒的報(bào)道能得到更廣泛的傳播，為媒體機(jī)構(gòu)帶來(lái)更多流量和收益。被情緒包裹的受眾，很難再聽(tīng)進(jìn)理性的聲音，對(duì)社會(huì)公共生活和重大時(shí)代命題的關(guān)注度降低，新聞的輿論引導(dǎo)作用必然弱化。

2? 媒體組織與記者的應(yīng)對(duì)

面對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)沖擊，媒體組織與個(gè)體記者應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，強(qiáng)大心理接受能力，武裝技術(shù)應(yīng)用能力，才能在與新生產(chǎn)力量的互動(dòng)交流中處于主動(dòng)地位，從而發(fā)揮出作為行為主體的人所具有的能動(dòng)性。具體來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)表現(xiàn)在個(gè)體記者的認(rèn)知、態(tài)度到組織與個(gè)體的行為三個(gè)層面的逐步推進(jìn)。

2.1? 個(gè)體記者建立對(duì)人工智能和“機(jī)器人記者”的認(rèn)知機(jī)制

良好的共處建立在有效的認(rèn)知基礎(chǔ)上，但是對(duì)媒體從業(yè)者的問(wèn)卷調(diào)查顯示，記者對(duì)人工智能的認(rèn)知狀況非常有限?！熬驼J(rèn)知而言，多數(shù)新聞從業(yè)者仍處于漫不經(jīng)心的狀態(tài)”[2]，主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)或在工作生活中對(duì)AI技術(shù)有所體驗(yàn)、交互的記者還很少，多數(shù)記者對(duì)AI技術(shù)了解非常有限，同時(shí)對(duì)新技術(shù)的深入了解存在惰性，對(duì)AI認(rèn)知呈現(xiàn)淺層化樣態(tài)，目前新聞?dòng)浾摺俺淦淞恐荒芩闶侨斯ぶ悄艿幕糜肮姟盵2]。

首先，需要革新自我認(rèn)知。用發(fā)展的觀點(diǎn)持續(xù)關(guān)注技術(shù)進(jìn)步，要認(rèn)識(shí)到，技術(shù)發(fā)展的潮流不可阻擋，人工智能融入新聞業(yè)是必然趨勢(shì)，未來(lái)會(huì)在新聞業(yè)中發(fā)揮更大潛能，帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。其次，需要主動(dòng)走近并了解技術(shù)。應(yīng)熟知“機(jī)器人記者”的工作原理、流程、優(yōu)勢(shì)和缺陷，未來(lái)技術(shù)發(fā)展走向、如何與機(jī)器合作開(kāi)展新聞工作等。要注意的是，人始終是主導(dǎo)因素，對(duì)技術(shù)的過(guò)分追捧會(huì)降低人的主動(dòng)性，這意味著，面對(duì)人工智能的某些缺陷，如算法偏見(jiàn)、過(guò)濾氣泡等，人類記者要客觀理性的認(rèn)識(shí)、評(píng)價(jià)技術(shù)，并有意識(shí)地建立自身和技術(shù)的良性互動(dòng)關(guān)系。再次，需要引導(dǎo)公眾理性認(rèn)知。人工智能技術(shù)給社會(huì)帶來(lái)沖擊，自動(dòng)化生產(chǎn)已經(jīng)代替了很多行業(yè)的人力勞動(dòng)者，給人們帶來(lái)心理恐慌，未來(lái)人會(huì)不會(huì)被機(jī)器取代？媒體負(fù)有向公眾普及科技文化知識(shí)的義務(wù)和責(zé)任，記者是科學(xué)知識(shí)與普通大眾之間的溝通橋梁，記者應(yīng)積極學(xué)習(xí)理解最新技術(shù)成果，客觀理性地向公眾解釋、宣傳技術(shù)知識(shí)，幫助人們正確理解技術(shù)帶來(lái)的影響，提高社會(huì)科技文化素養(yǎng)。

2.2? 媒體組織培養(yǎng)接納人工智能和“機(jī)器人記者”的態(tài)度機(jī)制

態(tài)度是主體對(duì)客體所持有的穩(wěn)定的、蘊(yùn)含著主觀評(píng)價(jià)以及行為傾向性的心理傾向，媒體組織以及記者對(duì)人工智能的態(tài)度決定了他們與“機(jī)器人記者”的行為模式及共處方式。認(rèn)知有限導(dǎo)致媒體記者對(duì)“機(jī)器人記者”的態(tài)度抗拒大于接受。

2017年韓國(guó)大學(xué)傳媒與傳播學(xué)院SeongCheol Kim教授通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)報(bào)紙媒體的47位記者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，記者對(duì)“機(jī)器人記者”的態(tài)度呈現(xiàn)三級(jí)階梯狀：相當(dāng)抗拒型—高抗型—略微抵抗型。前兩種類型中，普遍擔(dān)心機(jī)器人對(duì)新聞業(yè)和記者帶來(lái)的有害影響，認(rèn)為機(jī)器人生產(chǎn)新聞會(huì)導(dǎo)致新聞質(zhì)量的下降，降低人類記者的社會(huì)地位并威脅他們?cè)谛侣劸庉嬍业奈恢?。第三種略微抵抗型對(duì)機(jī)器人新聞的態(tài)度是較為樂(lè)觀的，對(duì)新聞編輯室引入機(jī)器人的風(fēng)險(xiǎn)和潛力有一個(gè)相對(duì)平衡的看法，認(rèn)為機(jī)器人的采用威脅到“報(bào)紙”記者以及負(fù)責(zé)制作“在線專業(yè)”新聞內(nèi)容的工作人員，然而人類仍然是報(bào)業(yè)的重要貢獻(xiàn)者，他們將在媒體領(lǐng)域保持其主要作用和地位[2]?？梢?jiàn)，第三種態(tài)度略微抵抗型是較為理性的，符合當(dāng)今技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和傳媒發(fā)展需求。

目前人工智能技術(shù)主要掌握在機(jī)構(gòu)手中，還沒(méi)有下沉到記者個(gè)體層面，技術(shù)的封閉性和距離性一定程度上影響了人類記者對(duì)人工智能的態(tài)度。傳媒組織是連接人工智能技術(shù)和記者的中觀組織，其對(duì)待人工智能的態(tài)度會(huì)影響作為組織個(gè)體的記者。一方面，傳媒組織應(yīng)積極吸納“機(jī)器人記者”這一新員工，重組新聞編輯室，重要是讓機(jī)器人記者獲得人類記者的信任。另一方面，永不放棄對(duì)專業(yè)性的堅(jiān)守。新聞的社會(huì)性與公共性決定了專業(yè)記者仍是新聞活動(dòng)中不可缺少的關(guān)鍵要素，智媒技術(shù)發(fā)展的目的不是否定、取代人類記者的價(jià)值，而是致力于為社會(huì)提供更快更好的新聞服務(wù)。對(duì)專業(yè)性的堅(jiān)守，離不開(kāi)新聞主體之間的團(tuán)結(jié)，把“機(jī)器人記者”視作合作伙伴與平等助手，可以創(chuàng)造良好的工作氛圍，促使記者為了專業(yè)性的集體目標(biāo)而努力，增強(qiáng)面對(duì)各種外部力量的勇氣與信心。

2.3? 媒體組織與記者建設(shè)與“機(jī)器人記者”合作共生的行為模式

持久穩(wěn)定的合作關(guān)系基于相對(duì)固定的行為模式，而模式的養(yǎng)成需要各相關(guān)方在多維互動(dòng)和實(shí)踐中養(yǎng)成。面對(duì)可能出現(xiàn)的新問(wèn)題，需要從微觀到宏觀多方力量的合作與協(xié)調(diào)。

微觀層面，人類記者以糾錯(cuò)者或輔助者的角色與機(jī)器開(kāi)展合作?；谒惴夹g(shù)的機(jī)器人可以快速抓取分析大量數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)新聞線索，然后通過(guò)內(nèi)置程序，進(jìn)行新聞的自動(dòng)化生成。傳統(tǒng)記者工作流程的“采-寫-編-發(fā)”等環(huán)節(jié)呈現(xiàn)智能化趨勢(shì)，各環(huán)節(jié)之間智能技術(shù)結(jié)合度不斷提高，新聞生產(chǎn)的整體流程可以在系統(tǒng)內(nèi)部自主完成。如果數(shù)據(jù)有誤或算法出現(xiàn)偏差，機(jī)器會(huì)生產(chǎn)出不準(zhǔn)確的新聞，應(yīng)當(dāng)建立人力輔助的糾錯(cuò)機(jī)制，由人類記者對(duì)機(jī)器新聞進(jìn)行核查后再發(fā)布。面對(duì)異常數(shù)據(jù)，機(jī)器會(huì)發(fā)出警示，人類記者可以關(guān)注這些異常，進(jìn)行深入調(diào)查與分析，通過(guò)對(duì)異常數(shù)據(jù)的理解和解釋來(lái)發(fā)現(xiàn)新的社會(huì)問(wèn)題。

中觀層面，媒體組織與技術(shù)平臺(tái)合作，處理“算法黑箱”可能帶來(lái)的公眾質(zhì)疑。由于“機(jī)器人記者”生產(chǎn)新聞的流程都是在系統(tǒng)內(nèi)部完成，從數(shù)據(jù)輸入到產(chǎn)品輸出，都是基于算法模型的自動(dòng)化解析，涉及的技術(shù)復(fù)雜且普通用戶無(wú)法了解或得到解釋，因此被稱為算法“黑箱”。算法黑箱對(duì)于技術(shù)開(kāi)發(fā)者是已知的知識(shí)，對(duì)于使用者和接受者來(lái)說(shuō)則是未知的知識(shí)，媒體發(fā)展帶來(lái)信息與知識(shí)的日益不對(duì)稱，加之算法本身也會(huì)受到資本與權(quán)力的操控，可能會(huì)導(dǎo)致偏見(jiàn)和歧視，甚至本身淪為知識(shí)的黑洞和權(quán)力的黑箱，引發(fā)公眾對(duì)媒體的質(zhì)疑。為規(guī)范算法，提升算法透明度，技術(shù)平臺(tái)有責(zé)任向社會(huì)公布算法，今日頭條提出“讓算法公開(kāi)透明”，并公開(kāi)了算法原理機(jī)制的三個(gè)維度，起了很好的示范作用。媒體組織應(yīng)積極參與算法的規(guī)范建設(shè)中來(lái)，強(qiáng)化對(duì)算法的制定權(quán)、知情權(quán)與監(jiān)督權(quán)，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)向公眾解釋算法的使用。

宏觀層面，媒體組織借鑒政府相關(guān)立法，規(guī)范指導(dǎo)雙方關(guān)系。算法入侵新聞業(yè)帶來(lái)新的傳媒倫理問(wèn)題，如大數(shù)據(jù)使用規(guī)范，包括采集信息是否公開(kāi)透明、是否侵犯用戶隱私、大數(shù)據(jù)使用邊界的限定等;機(jī)器新聞版權(quán)歸屬問(wèn)題，“機(jī)器人記者”生產(chǎn)的新聞版權(quán)是屬于技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、技術(shù)公司還是媒體組織？機(jī)器假新聞的責(zé)任主體認(rèn)定問(wèn)題，如果機(jī)器生產(chǎn)了假新聞，誰(shuí)是責(zé)任主體承擔(dān)責(zé)任？誰(shuí)為假新聞的嚴(yán)重后果買單？等，對(duì)這些問(wèn)題的關(guān)注與解決，是關(guān)系未來(lái)媒體發(fā)展的重要舉措。例如，在技術(shù)的加持下，假新聞的生產(chǎn)和傳播已經(jīng)成為嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題并極大損害了媒體形象，英偉達(dá)公司開(kāi)發(fā)了“假照片”生成技術(shù)，這些假照片真假難辨，利用這種技術(shù)，華盛頓大學(xué)的一個(gè)研究小組創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)，為奧巴馬發(fā)布視頻“假新聞”。2018年皮尤研究中心發(fā)現(xiàn)，著名社交網(wǎng)站推特上66%指向熱門網(wǎng)址的推文都是由機(jī)器人發(fā)布的。為應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的問(wèn)題，各國(guó)均推出了相關(guān)政策法規(guī)。美國(guó)2017年提出《人工智能未來(lái)法案》，關(guān)注人工智能可能帶來(lái)的倫理、法律及社會(huì)問(wèn)題。英國(guó)成立了“人工智能委員會(huì)”，提出要防范和應(yīng)對(duì)AI技術(shù)所帶來(lái)的各種潛在危害，重點(diǎn)是算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題。我國(guó)于2019年6月發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出了八大行為原則：和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理。雖然目前媒體組織還沒(méi)有專門的人工智能使用法規(guī)，但是這些政府層面的規(guī)定文件可以為其如何利用好人工智能技術(shù)提供較好參考與指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

[1]熊國(guó)榮，李賢秀.“機(jī)器人記者”對(duì)新聞?dòng)浾呔蜆I(yè)的沖擊及應(yīng)對(duì)[J].編輯之友，2016（11）：73-77.

[2]胡翼青，朱曉穎.人工智能的“幻影公眾”——基于新聞從業(yè)者實(shí)證研究的考察[J].中國(guó)出版，2018（19）：15-21.