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        σ2Hessian方程的Pogorelov型C2內(nèi)估計及應(yīng)用

        2019-12-19 08:43:38繆正武
        關(guān)鍵詞:導(dǎo)數(shù)算子定理

        繆正武

        (浙江工業(yè)大學(xué)理學(xué)院,浙江杭州310023)

        0 引言

        對任意k=1,2,…,n,定義σk算子如下:

        另外,定義σk=0(當(dāng)k>n或k< 0時),σ0=1。其實(shí)σk就是k階對稱多項式。σk算子具有一定的凹性性 質(zhì),也 就是在 Ga?rding 錐 Γk={λ=(λ1,λ2,…,λn)∈ Rn:σi(λ)> 0,1 ≤i≤k}里是凹的,即

        此凹性在σkHessian方程的整體二階導(dǎo)數(shù)估計和解的存在性中具有重要作用。但在建立二階導(dǎo)數(shù)估計時,此凹性對應(yīng)三階導(dǎo)數(shù)的二次型,而三階導(dǎo)數(shù)滿足線性限制條件。因此,應(yīng)用于σkHessian方程時,此凹性得到了改進(jìn)。

        本文首先利用拉格朗日乘子法重新證明了σ2算子的最優(yōu)凹性。定義σ2算子對應(yīng)的二次型為:

        則σ2算子的最優(yōu)凹性如下:

        定理1假設(shè)λ=(λ1,λ2,…,λn)∈ Γ2,并且有x=(b,x2,x3,…,xn)∈Rn滿足線性限制條件:

        其中b和D為常數(shù)。則有

        注1定理1是CHEN[1]用特征向量分解的方法得到的。本文利用拉格朗日乘子法重新證明了σ2算子的最優(yōu)凹性。

        注2在某種意義下是最優(yōu)的,可以推導(dǎo)出式(2)。即對任意ξ=(ξ1,ξ2,…,ξn),令

        則(ξ2,ξ3,…,ξn)∈ Σ,并且

        定義錐:

        考慮σ2Hessian方程

        的整解問題。首先BAO等[2]證明了方程(4)的Γ2-凸解u如果滿足二次多項式增長條件:

        其中b,B為正常數(shù),則解u一定為二次多項式。

        YUAN等[3]證明了方程(4)的Γ2-凸解u如果滿足半凸條件

        其中δ為任一正常數(shù),則解u一定為二次多項式。

        LI等[4]證明了方程 (4)的-凸解u如果滿足二次多項式增長條件(5),則解u一定為二次多項式。

        定理2設(shè)u∈C2(Rn)為方程(4)的-凸整解,并且解u滿足二次多項式增長條件(5),則解u一定為二次多項式。

        1 準(zhǔn)備知識:基本對稱多項式的性質(zhì)

        本節(jié)將介紹一些文中要用到的基本對稱多項式的性質(zhì)。

        定義1對k=1,2,…,n,定義k階基本對稱函數(shù)

        另外,定義σ0=1,當(dāng)k>n或k< 0時,σk=0。

        分別記σk(λ|i)=σk(λ)|λi=0,σk(λ|ij)=σk(λ)|λi=λj=0。

        命題1設(shè)λ=(λ1,λ2…,λn)∈Rn,k=0,1,…,n,則

        進(jìn)而可得

        基本對稱函數(shù)的定義域也可以推廣到對稱矩陣。

        定義2設(shè)W為n×n對稱矩陣,對k=1,2,…,n,定義

        其中λ(W)=(λ1(W),λ2(W),…,λn(W))為矩陣W的特征值。也就是說式(12)為矩陣W的所有k階主子式的和。

        令σk(W|i)表示基本對稱函數(shù)σk(W)去掉矩陣W中第i行和第i列元素后的值,σk(W|ij)表示基本對稱函數(shù)σk(W)去掉矩陣W中第i行第j行和第i列第j列元素后的值。

        引進(jìn)Ga?rding錐的定義如下:

        易知Ga?rding錐Γk是關(guān)于λi對稱的凸 錐,且Γ1? Γ2? … ? Γn,其中Γn={λ∈Rn:λi>0,?1≤i≤n}。另外k-階基本對稱函數(shù)在Γk上有以下性質(zhì):

        命題2如果λ∈ Γk,其中k∈ {1,2,…,n},則有σh(λ|i)> 0,?h=0,1,…,k-1,i=1,2,…,n。(14)

        證明見文獻(xiàn)[5]。

        命題3假設(shè)λ=(λ1,λ2,…,λn)∈,n≥ 3,并且

        則有

        證明由文獻(xiàn)[6]可得式(15),由文獻(xiàn)[7-8]可證得式(17),直接計算可證得式(16)。

        另外下文還要用到對角矩陣的基本對稱函數(shù)的求導(dǎo)公式。

        命題4若W=(Wij)為n×n對角矩陣,m(1≤m≤n)為一正整數(shù),則

        2 定理1的證明

        利用拉格朗日乘子法對σ2的最優(yōu)凹性進(jìn)行證明。

        首先構(gòu)造拉格朗日函數(shù)

        對L求偏導(dǎo)數(shù),并令它們都等于0:

        將方程組(21)中的前n-1個方程相加得到:

        整理得

        逐式整理方程組(21)中的前n-1個等式,可得

        將式(24)代入方程組(21)中的第n個等式,可得

        對式(25)反解μ,得到

        將式(26)中的μ代入式(23),得到

        結(jié)合式(23)和(24),可得

        由條件易知所求的穩(wěn)定點(diǎn)是極大值點(diǎn),可以驗(yàn)證其是最大值點(diǎn),因此

        將式(26)和(27)代入式(29),化簡得到

        定理1得證。

        3 定理2的證明

        在證明定理2前,首先給出以下Pogorelov型C2的內(nèi)估計。

        定理3設(shè)u∈C4(Ω)為方程

        其中正常數(shù)C僅依賴n、Ω的直徑diam(Ω)和sup|u|。

        證明取輔助函數(shù)

        以下假設(shè)λi=uii(x0),λ=(λ1,λ2,…,λn)。則輔助函數(shù)

        在x0達(dá)到局部極大值。

        以下計算都在x0點(diǎn),則有

        化簡得

        所以有

        其中ti=uii1。考慮h(t2,t3,…,tn)在線性條件

        下的最小值問題。由定理1可得

        結(jié)合式 (35)和(38),可得

        假設(shè)λ1≥n+10,由于λ∈易得

        進(jìn)而可得

        所以在x0點(diǎn),有

        在任意x∈Ω點(diǎn),有

        下證定理2。主要思想來自文獻(xiàn)[4-9]。

        假設(shè)u為方程(4)的-凸整解。對任意充分大的實(shí)數(shù)R>1,定義

        則v滿足

        由于u滿足二次增長條件,則對任意y∈ΩR,有

        所以

        即ΩR對任意的R>1都是一致有界區(qū)域。進(jìn)而由極大值原理可得,在ΩR內(nèi)-C1≤v≤0,其中C1只依賴于n,b和正常數(shù)B。再由定理3可得

        其中,C只依賴于n,b和正常數(shù)B,進(jìn)而可得

        而D2v(y)=D2u(Ry),所以令R→+∞,有

        由標(biāo)準(zhǔn)的Evans-Krylov理論[10],可得

        令R→+∞,定理2得證。

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