李雨馨，張智光

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，南京210037）

1 引言

長江經(jīng)濟帶是我國最大的流域性經(jīng)濟帶，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11 省市，森林覆蓋率41.33%，是我國重要的生態(tài)屏障帶。為了充分利用森林資源，落實長江經(jīng)濟帶的各項林業(yè)任務(wù)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的聚集與發(fā)展顯得尤為重要。

產(chǎn)業(yè)集聚是指產(chǎn)業(yè)在一定地域范圍內(nèi)集中形成強勁、持續(xù)競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象[1]。隨著林業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，林業(yè)資源豐富與林業(yè)經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)會產(chǎn)生林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚問題備受國內(nèi)學(xué)者關(guān)注，在研究地區(qū)選擇上，國內(nèi)學(xué)者大多從單獨省區(qū)出發(fā)，鮮有人關(guān)注長江經(jīng)濟帶的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚研究方法上，國內(nèi)學(xué)者多采用產(chǎn)業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)等靜態(tài)指標(biāo)測度林業(yè)產(chǎn)業(yè)及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的集聚程度[2-5]，為了提高分析全面性，本文在已有測度產(chǎn)業(yè)集聚程度的靜態(tài)指標(biāo)區(qū)位熵的基礎(chǔ)上加入產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)這一動態(tài)指標(biāo)，擬構(gòu)建林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢模型，對長江經(jīng)濟帶11 個省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚進行測度并結(jié)合各省市實際情況分析各省市發(fā)展態(tài)勢。最后，針對長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。

2 研究方法

2.1 區(qū)位熵

綜合考慮所有可以進行林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚測度的靜態(tài)指標(biāo)，從研究方法合理性和可行性角度出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性和實證分析的需要，選擇區(qū)位熵進行靜態(tài)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度測度[6]。

區(qū)位熵系數(shù)法（LQ） 可以判斷出林業(yè)行業(yè)在一個特定區(qū)域內(nèi)的專業(yè)化程度，有產(chǎn)值區(qū)位熵與就業(yè)區(qū)位熵兩種類型，分別可從林業(yè)生產(chǎn)總值與林業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)角度判斷區(qū)域內(nèi)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚程度。其計算公式為：

式中，LQij表示地區(qū)i林業(yè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，Eij表示地區(qū)i產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值（就業(yè)人數(shù)），本文指長江經(jīng)濟帶某省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)表示長江經(jīng)濟帶某省市所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（就業(yè)人數(shù)），表示全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值（就業(yè)人數(shù)）表示全國所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值（就業(yè)人數(shù)）。

區(qū)位熵的值越高說明產(chǎn)業(yè)在地區(qū)內(nèi)積聚程度越大。當(dāng)LQij＞1，說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)在這一地區(qū)內(nèi)相對集中，專業(yè)化水平超過全國平均水平，具有較好的集聚效應(yīng)；當(dāng)LQij＜1，則反之；當(dāng)LQij=1，則表明某一地區(qū)的專業(yè)化水平處于整體的平均水平[7]。

2.2 產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)

業(yè)集聚指數(shù)是分析一定區(qū)域各產(chǎn)業(yè)集聚狀況的動態(tài)指標(biāo)，能夠衡量特定時間段內(nèi)產(chǎn)業(yè)聚集的態(tài)勢并借此推斷未來一段時間內(nèi)該區(qū)域各產(chǎn)業(yè)集聚趨勢，進而判斷出該產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景[8]。

假設(shè)在考察周期[0，t]內(nèi)，i地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)在起初和期末的產(chǎn)值分別為qij0和qijt，i地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在考察期內(nèi)的平均增長速度為Cijt，以2007 年的數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù)，則地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)在考察周期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)為：其中，Cit為全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在考察期內(nèi)的平均增長速度。

當(dāng)Cit≥0 時，表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)在全國處于成長階段，若Pijt≥1，表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)向i地區(qū)集聚，發(fā)展速度超過全國平均水平，即i地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)在全國的比較優(yōu)勢顯著；若0≤Pijt≤1，表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)盡管在j地區(qū)仍在增長，但增長速度低于全國水平；若Pijt＜0，說明i地區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了萎縮。

當(dāng)Cit＜0 時，表明i產(chǎn)業(yè)在全國出現(xiàn)衰退。若Pijt＜0，表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)仍在增長，存在比較優(yōu)勢；若Pijt＞0，表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)衰退[12]。

2.3 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢模型的構(gòu)建

因為可獲得的數(shù)據(jù)較少不具有代表性，所以使用2007—2016 年長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵與產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的平均值，分別記為以減少誤差，增加研究的說服力。使用區(qū)位熵這一靜態(tài)指標(biāo)測定長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)動態(tài)衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的態(tài)勢與未來趨勢，建立林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢模型：當(dāng)且時，該地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展表現(xiàn)為強化態(tài)勢，當(dāng)且時，該地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展表現(xiàn)為形成態(tài)勢，當(dāng)≥1且時，該地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展表現(xiàn)為退化態(tài)勢，當(dāng)且時，該地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚劣勢發(fā)展。

3 長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與發(fā)展態(tài)勢實證分析

3.1 研究結(jié)果

3.1.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵與集聚指數(shù)

根據(jù)區(qū)位熵與產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的計算公式，得到長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵，就業(yè)區(qū)位熵，產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)。

3.1.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢

根據(jù)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢模型計算出長江經(jīng)濟帶林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為強化態(tài)勢的地區(qū)為安徽、江西、湖南、貴州；表現(xiàn)為形成態(tài)勢的地區(qū)為上海與江蘇；表現(xiàn)為退化態(tài)勢的地區(qū)為浙江、四川、云南；林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚劣勢發(fā)展的地區(qū)為湖北與重慶。以區(qū)位熵為x 軸，以產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)為y軸，以（1，1） 為原點作出長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢四象限圖（見圖1），第一象限為強化態(tài)勢區(qū)，第二象限為形成態(tài)勢區(qū)，第三象限為劣勢發(fā)展區(qū)，第四象限為退化態(tài)勢區(qū)。

圖1 長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與發(fā)展態(tài)勢

3.2 結(jié)果分析

根據(jù)模型計算結(jié)果，長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)集聚水平不一。整體上看，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為強化態(tài)勢和退化態(tài)勢的省市較多。

4 結(jié)論與建議

本文使用區(qū)位熵這一靜態(tài)指標(biāo)測定長江經(jīng)濟帶各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)動態(tài)衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的未來趨勢，建立林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢模型，將長江經(jīng)濟帶11 個省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢劃分成四種類型。為提高長江經(jīng)濟帶林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，根據(jù)各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢的特點，政府應(yīng)因地制宜采用不同的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。

①重視林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚強化態(tài)勢地區(qū)，大力扶持當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)，優(yōu)化發(fā)展戰(zhàn)略，使其起到帶頭作用，輻射整個長江經(jīng)濟帶林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。對于屬于南方集體林區(qū)的安徽、江西、湖南，其森林資源豐富，資源稟賦強，可以針對林區(qū)中森林資源的不同用途，在科學(xué)的森林功能區(qū)劃基礎(chǔ)上對三地的林區(qū)實施森林的分類經(jīng)營，即根據(jù)生態(tài)公益林、兼融林以及商品用材林不同的經(jīng)營目標(biāo)和側(cè)重需求實施不同的森林經(jīng)營模式[17]。

②對于林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為形成態(tài)勢的地區(qū)，盡管其產(chǎn)業(yè)集聚程度較低，但是近年來林業(yè)產(chǎn)業(yè)獲得了一定發(fā)展，競爭優(yōu)勢不斷加強，發(fā)展速度較快。政府要及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題并及時調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，扶持高科技企業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)集團發(fā)展，提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平[18]。

③對于林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚呈退化態(tài)勢的地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)集聚程度較高，但是競爭優(yōu)勢在減弱，說明這些地區(qū)存在林業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。相關(guān)資料顯示，四川的林業(yè)第一和第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展好，應(yīng)主要發(fā)展林木培育和種植業(yè)，浙江省的木材加工業(yè)與林產(chǎn)工業(yè)較為發(fā)達[19]，云南省主要發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)來脫貧攻堅。

④針對林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚劣勢發(fā)展地區(qū)，政府需要審慎林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟投入，不能將林業(yè)產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)刂攸c產(chǎn)業(yè)來發(fā)展，將更多資金放在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上，避免造成資源浪費。重慶的經(jīng)濟應(yīng)主要集中在傳統(tǒng)工業(yè)上，如原材料、能源、交通運輸、機械、醫(yī)藥化工等。而湖北應(yīng)以通用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)，打造成為全國重要的制造業(yè)基地。