王耀星 熊忠輝

科學(xué)技術(shù)的演進(jìn)推動(dòng)新事物的誕生和發(fā)展。在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)，工業(yè)化和信息化無(wú)疑是新生事物產(chǎn)生和發(fā)展的重要推進(jìn)元素。以信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、供應(yīng)、管理等服務(wù)為紐帶，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能芯片、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)，并通過(guò)知識(shí)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品、市場(chǎng)、模式、平臺(tái)乃至生態(tài)等方面的創(chuàng)新，促使產(chǎn)業(yè)智能化和企業(yè)智能化?；ヂ?lián)網(wǎng)和智能化給行業(yè)間深度融合帶來(lái)了巨大的變化，原來(lái)行業(yè)間的清晰邊界正在逐漸消失，以技術(shù)應(yīng)用和模式轉(zhuǎn)型為表征的跨界、融合幾成共識(shí)。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)運(yùn)用于媒體行業(yè)，催生出智媒體這一新的媒體形態(tài)。智媒體是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物，但它并非技術(shù)與媒體的簡(jiǎn)單物理相加，就新聞資訊業(yè)來(lái)說(shuō)，智媒體是通過(guò)智能化工具對(duì)新聞“策、寫(xiě)、編、發(fā)”全流程的滲透，構(gòu)建起用戶與信息智能化匹配連接的媒體生態(tài)系統(tǒng)。

一、智媒體是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下媒體融合發(fā)展的新階段

“由于技術(shù)進(jìn)步和放松管制，發(fā)生在產(chǎn)業(yè)邊界和交叉處的技術(shù)融合，改變了原有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的特征和市場(chǎng)需求，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系發(fā)生改變，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)界限的模糊化甚至重劃產(chǎn)業(yè)界限，形成新業(yè)態(tài)。”[1]這種新業(yè)態(tài)表現(xiàn)出“專業(yè)、深度、共享、利他”的整體特征。智媒體技術(shù)及應(yīng)用帶來(lái)的是新聞資訊業(yè)乃至整個(gè)傳媒產(chǎn)業(yè)鏈條的重新塑造，也勢(shì)必會(huì)使整個(gè)傳媒業(yè)態(tài)產(chǎn)生不可忽視的變化。

依照麥克盧漢“媒介是人的延伸”理論，文字和印刷媒介是人的視覺(jué)能力的延伸，廣播媒介是人的聽(tīng)覺(jué)能力的延伸，電視媒介是人的視、聽(tīng)覺(jué)能力的延伸，而智媒體的出現(xiàn)則是對(duì)之前所有媒介形式的整合，它可以看作是人類大腦功能的延伸。在媒體融合從全媒體到融媒體的發(fā)展歷程中，全媒體追求的是媒體樣態(tài)的全，既有報(bào)刊、電視等傳統(tǒng)媒體，也有以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用為基礎(chǔ)的新興媒體，它其實(shí)屬于媒體融合的準(zhǔn)備階段；融媒體則是要實(shí)現(xiàn)新舊媒體的有機(jī)互動(dòng)和相互融合，其本質(zhì)而言是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)絡(luò)化，使傳統(tǒng)媒體向新媒體形態(tài)轉(zhuǎn)型，這也就決定了融媒體發(fā)展的最終結(jié)果仍然屬于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)媒體的范疇，而不是創(chuàng)造出一個(gè)全新的媒體形態(tài)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展，隨著以人工智能為代表的新興技術(shù)在媒體領(lǐng)域的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，新聞的信息采集、編輯生產(chǎn)、認(rèn)知體驗(yàn)、內(nèi)容分發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化程度都將逐步提高，智媒體這一新的媒體生態(tài)系統(tǒng)將成為媒體融合發(fā)展的新階段。

從歷史來(lái)看，媒體形態(tài)的發(fā)展變化主要由“技術(shù)邏輯、商業(yè)邏輯和社會(huì)邏輯共同決定”，[2]也可以說(shuō)是技術(shù)、需求和結(jié)構(gòu)三個(gè)因素共同決定的。在以往傳統(tǒng)媒體形態(tài)的發(fā)展過(guò)程中，社會(huì)需求一般是主導(dǎo)因素，技術(shù)則是為服務(wù)于需求而投入應(yīng)用，當(dāng)這一技術(shù)得到比較廣泛的認(rèn)同之后，商業(yè)資本或社會(huì)資本開(kāi)始持續(xù)注入并獲得收益，使新的媒介形態(tài)走向規(guī)?；⒆罱K與社會(huì)結(jié)構(gòu)形成一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，例如我國(guó)行政區(qū)域結(jié)構(gòu)確定我國(guó)的媒體體系。智媒體的產(chǎn)生過(guò)程則與以往不同，它遵從的是以技術(shù)為核心的發(fā)展邏輯，即“技術(shù)帶動(dòng)需求、帶動(dòng)結(jié)構(gòu)變化”。舉例而言，基于VR/AR技術(shù)的全景式新聞報(bào)道，以及基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法推薦和個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)，都是由新興技術(shù)直接與商業(yè)資本相結(jié)合，作用于媒體的工作流程，進(jìn)而帶動(dòng)起用戶對(duì)新聞產(chǎn)品的新需求。正如上文所說(shuō)，智媒體是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物，技術(shù)的完善、普及和合理利用是智媒體發(fā)展的關(guān)鍵所在。

需要注意的是，智媒體所依托的技術(shù)種類多樣，雖然這些技術(shù)能夠獨(dú)立發(fā)揮作用，并與媒體產(chǎn)業(yè)的某項(xiàng)環(huán)節(jié)結(jié)合形成某種特定的智媒體類型，但這種單一技術(shù)的運(yùn)用并不能創(chuàng)造出一個(gè)完整的媒體形態(tài)，也不能稱為真正意義上的智媒體?，F(xiàn)在人們提到智媒體，往往首先想到智能寫(xiě)稿機(jī)器人或用戶定制新聞，但實(shí)際上，智媒體應(yīng)該是多種技術(shù)體系的有機(jī)整合，它不是孤立的人工智能媒體或大數(shù)據(jù)媒體，而是從傳媒理念到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐全部實(shí)現(xiàn)智能化之后，形成的一種新型的媒體生態(tài)系統(tǒng)。

根據(jù)目前的發(fā)展?fàn)顩r，智媒體技術(shù)與媒體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合仍處于不斷完善和范圍運(yùn)用的階段，在不同技術(shù)類型的整合方面也只有部分媒體進(jìn)行了初步探索，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)在整個(gè)傳媒產(chǎn)業(yè)鋪開(kāi)仍有待時(shí)日。此外，一個(gè)新的媒體形態(tài)要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；推占盎夹g(shù)發(fā)展、資本投入、人才建設(shè)等要素的配合必不可少，而這些要素恰恰是如今許多媒體，尤其是許多傳統(tǒng)新聞?lì)惷襟w的短板所在，再加上體制結(jié)構(gòu)等諸多方面的限制，使得這些媒體的智能化轉(zhuǎn)型面臨著層層阻礙。智能化已經(jīng)成為未來(lái)媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心邏輯，智媒體標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下媒體融合的最新階段和未來(lái)發(fā)展方向，但智媒體時(shí)代的真正到來(lái)仍需要多方的共同努力。

二、智媒體技術(shù)對(duì)新聞資訊產(chǎn)業(yè)鏈條的重塑

智媒體技術(shù)可以增強(qiáng)生產(chǎn)效率、提高個(gè)性體驗(yàn)、改善傳播效果，對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)鏈條的重塑主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：在信息采集環(huán)節(jié)，人工智能的運(yùn)用幫助媒體在海量網(wǎng)絡(luò)信息中精確定位特定對(duì)象，傳感器新聞的出現(xiàn)進(jìn)一步拓寬了新聞線索采集的來(lái)源；在編輯生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能寫(xiě)稿機(jī)器人已經(jīng)在財(cái)經(jīng)、體育新聞等領(lǐng)域投入使用，新聞生產(chǎn)流程由線性變?yōu)榻换バ?；在認(rèn)知體驗(yàn)環(huán)節(jié)，VR/AR技術(shù)的運(yùn)用改變了新聞報(bào)道的邏輯，媒體通過(guò)建構(gòu)用戶認(rèn)知圖譜提供個(gè)性化的認(rèn)知體驗(yàn)；在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合分析用戶的使用偏好，實(shí)現(xiàn)用戶與信息的智能化匹配。

（一）信息采集：精確定位與傳感器新聞

互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及帶來(lái)了普通民眾話語(yǔ)權(quán)的極大解放，網(wǎng)民可以自由地在網(wǎng)上發(fā)表見(jiàn)聞、記錄生活、表達(dá)觀點(diǎn)，許多熱點(diǎn)事件的一手信息往往來(lái)自社交媒體，用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）已經(jīng)成為專業(yè)媒體重要的新聞線索來(lái)源。面對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)信息，人工智能技術(shù)的運(yùn)用使信息的快速檢索和精確定位成為可能。人工智能憑借極高的運(yùn)算速度和全天候工作能力，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體上發(fā)布的文字、圖片和視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢索，不但能追蹤文字信息中的新聞線索和熱點(diǎn)話題，而且能借助內(nèi)容識(shí)別、截幀分析等技術(shù)對(duì)圖片和視頻中的信息精確定位，在很短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息碎片的歸類整合和結(jié)構(gòu)化分析，形成完整的新聞線索。人工智能技術(shù)運(yùn)用于新聞信息采集，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息龐雜無(wú)序、良莠不齊的缺點(diǎn)進(jìn)行了有效克服，為媒體提供的新聞線索和素材來(lái)源更加真實(shí)可靠，也真正釋放了UGC巨大的新聞價(jià)值。

傳感器新聞主要借助物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)，通過(guò)衛(wèi)星定位、數(shù)字?jǐn)z像頭、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等生活應(yīng)用中無(wú)處不在的各種傳感器，自動(dòng)采集人們活動(dòng)所生發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用云計(jì)算等方法捕捉、記錄和識(shí)別社會(huì)生活中的突發(fā)事件，為新聞資訊的生產(chǎn)提供傳統(tǒng)工作模式不可能獲取的新聞線索和素材資料。新華社“媒體大腦”發(fā)布的《新華社發(fā)布國(guó)內(nèi)首條MGC視頻新聞，媒體大腦來(lái)了！》，就是通過(guò)攝像頭、無(wú)人機(jī)等傳感器對(duì)發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的語(yǔ)音和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，再由電腦對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別分析，判斷其新聞價(jià)值。傳感器技術(shù)的運(yùn)用是對(duì)傳統(tǒng)信息采集方式的一種顛覆，它不限于對(duì)聲音、圖像等常規(guī)信息的采集，還能借助無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星等采集一般手段難以獲取的信息，甚至還能夠采集用戶的心跳、體溫、地理位置等感官無(wú)法獲取的信息，為新聞內(nèi)容生產(chǎn)提供了寬廣的信息來(lái)源和豐富的素材形式。此外，傳感器直接以數(shù)據(jù)的形式對(duì)采集到的信息進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，這就省去了人工編碼解碼的過(guò)程，避免了人為操作的主觀性，也簡(jiǎn)化了新聞生產(chǎn)的操作流程。

（二）編輯生產(chǎn)：智能機(jī)器人寫(xiě)作與把關(guān)環(huán)節(jié)前移

機(jī)器人寫(xiě)作是智媒體最受關(guān)注的一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，它的本質(zhì)其實(shí)是通過(guò)預(yù)設(shè)的算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選、類比和組接，再根據(jù)特定的模板生成新聞，主要應(yīng)用于財(cái)經(jīng)、金融、體育等對(duì)數(shù)據(jù)分析要求高，但模式相對(duì)固定的領(lǐng)域。人工智能更擅長(zhǎng)對(duì)枯燥的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，且只要算法設(shè)計(jì)得正確合理，按照程序運(yùn)行很少會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，在新聞生產(chǎn)的速度和準(zhǔn)確性上都是人工寫(xiě)作難以企及的。智能機(jī)器人寫(xiě)作發(fā)展至今，已經(jīng)不限于文字稿件的撰寫(xiě)，通過(guò)與傳感器技術(shù)的結(jié)合，視頻新聞的智能生產(chǎn)技術(shù)也正在走向成熟。如新華社的“MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺(tái)”應(yīng)用于2018年世界杯報(bào)道，通過(guò)人工智能對(duì)新聞場(chǎng)景的理解，能夠近乎實(shí)時(shí)地全自動(dòng)識(shí)別并提取射門(mén)鏡頭，完成攻防判斷、防線識(shí)別、跑動(dòng)軌跡繪制等工作，最快進(jìn)球視頻《俄羅斯2：0領(lǐng)先埃及》僅6秒就制作完成。此外，人工智能可以全天24小時(shí)隨時(shí)響應(yīng)，通過(guò)攝像頭等傳感器捕捉新聞線索，并迅速生成新聞產(chǎn)品，在突發(fā)事件的報(bào)道中具有顯著的成本優(yōu)勢(shì)和效率優(yōu)勢(shì)。

在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式中，把關(guān)審核一般位于內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)完成之后，屬于事后的“延遲”把關(guān)；大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)用于媒體生產(chǎn)流程以后，媒體可以根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的海量信息與新聞內(nèi)容實(shí)時(shí)比對(duì)，把關(guān)方式更加多樣，把關(guān)環(huán)節(jié)也大大提前。把關(guān)環(huán)節(jié)的前移來(lái)源于把關(guān)人角色的轉(zhuǎn)變，即由專業(yè)的媒體從業(yè)者完成的少數(shù)人把關(guān)，轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)和機(jī)器算法共同完成的海量求證，以及媒體對(duì)用戶反饋實(shí)時(shí)接收、迅速處理的大眾把關(guān)。在當(dāng)前技術(shù)條件下，機(jī)器智能審核已經(jīng)基本能夠?qū)崿F(xiàn)與內(nèi)容生產(chǎn)同步進(jìn)行，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)信息追蹤省去了人力的反復(fù)核查，而隨著媒體對(duì)用戶實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力的加強(qiáng)，用戶對(duì)新聞內(nèi)容的反饋也能夠在更短的時(shí)間內(nèi)得到處理。

（三）認(rèn)知體驗(yàn)：“沉浸式新聞”與個(gè)性化體驗(yàn)

智媒體技術(shù)的運(yùn)用為用戶帶來(lái)感官體驗(yàn)和認(rèn)知體驗(yàn)的改變。媒體通過(guò)VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）和AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)的引入，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)新聞現(xiàn)場(chǎng)的全景式報(bào)道，讓用戶在立體空間中感受新聞內(nèi)容，為用戶提供強(qiáng)烈的代入感和沉浸感。這類“沉浸式新聞”帶來(lái)的不但是用戶體驗(yàn)的提升，同時(shí)也是媒體報(bào)道邏輯的改變。在傳統(tǒng)媒體模式的新聞報(bào)道中，一般由新聞?dòng)浾咭缘谌朔Q視角向用戶描述新聞事件，雖然視頻直播等形式在一定程度上增強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)感，但報(bào)道的主導(dǎo)權(quán)仍然掌握在記者手中，用戶始終扮演著新聞事件的旁觀者角色。VR和AR技術(shù)的運(yùn)用明顯增強(qiáng)了用戶的現(xiàn)場(chǎng)代入感，用戶可以根據(jù)自己的意愿選擇了解新聞事件的角度和方式，并通過(guò)各種現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)功能加深對(duì)事件的認(rèn)識(shí)，新聞報(bào)道的邏輯從第三人稱變?yōu)榱说谝蝗朔Q，主導(dǎo)權(quán)將逐漸掌握在用戶手中。

除了基于新聞場(chǎng)景的感官體驗(yàn)之外，新的媒體通過(guò)智媒體技術(shù)為用戶構(gòu)建異于傳統(tǒng)媒體模式的認(rèn)知圖譜，為用戶提供個(gè)性化的認(rèn)知體驗(yàn)。“通過(guò)機(jī)器人對(duì)于不同語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，對(duì)人的認(rèn)知邏輯精準(zhǔn)定位與區(qū)分，構(gòu)建起用戶的認(rèn)知圖譜，從而在新聞信息的生產(chǎn)過(guò)程中，自動(dòng)生成適應(yīng)不同認(rèn)知水平人群的報(bào)道內(nèi)容與報(bào)道方式，幫助編輯選擇最為恰當(dāng)?shù)谋硎龇绞??！盵3]提供個(gè)性化認(rèn)知體驗(yàn)的關(guān)鍵是用戶特點(diǎn)的綜合分析和新聞產(chǎn)品的差異化生產(chǎn)。早在2015年，騰訊財(cái)經(jīng)寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter在分析當(dāng)年9月宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)時(shí)，面向認(rèn)知層次和需求不同的人群，就分別發(fā)布了“常規(guī)版”“精要版”“民生版”“研判版”四個(gè)版本，從數(shù)據(jù)分析到文章結(jié)構(gòu)都存在較大差異。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用聯(lián)結(jié)日漸緊密，智能化媒體已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶認(rèn)知行為的準(zhǔn)確分析，基于用戶認(rèn)知圖譜的差異化內(nèi)容生產(chǎn)將更加普及，用戶也將獲得更加個(gè)性化的認(rèn)知體驗(yàn)。

（四）內(nèi)容分發(fā)：用戶與信息的智能化匹配

智媒體時(shí)代的內(nèi)容分發(fā)以實(shí)現(xiàn)用戶與信息之間的智能化匹配為目的，其中運(yùn)用最普遍的就是以今日頭條為代表的個(gè)性化新聞推薦模式。所謂個(gè)性化新聞推薦，指的是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)收集海量的用戶信息數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的算法分析用戶的行為特點(diǎn)和興趣傾向，并以此為依據(jù)向用戶推薦其可能感興趣的新聞。在傳統(tǒng)的新聞分發(fā)中，用戶是處于被動(dòng)接受地位的“受眾”，媒體推薦什么就只能看什么，而個(gè)性化的新聞推薦創(chuàng)造了一種新的內(nèi)容分發(fā)模式，它建立起用戶與信息之間的連接，讓信息主動(dòng)“找到”對(duì)它感興趣的人。個(gè)性化新聞推薦的核心在于對(duì)用戶興趣偏好的精確畫(huà)像，這就要求媒體利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤和分析，通過(guò)閱讀、社交、消費(fèi)、地理位置等多方面數(shù)據(jù)為用戶畫(huà)像，并根據(jù)用戶使用媒體的行為實(shí)時(shí)做出調(diào)整，為實(shí)現(xiàn)用戶與信息之間的精確匹配作基礎(chǔ)。

除了根據(jù)用戶一貫的使用習(xí)慣進(jìn)行推送以外，滿足用戶特定需求的“場(chǎng)景化適配”也是智媒體技術(shù)在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。場(chǎng)景化適配指的是通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)用戶在不同時(shí)間、不同地域、不同場(chǎng)景對(duì)新聞服務(wù)的期望或需求，并為其提供相應(yīng)的新聞內(nèi)容，其本質(zhì)上就是在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景變化中完成用戶與信息的精確配置。場(chǎng)景化適配的新聞推薦是對(duì)普通算法推薦模式的進(jìn)一步發(fā)展，它要求媒體不但要完成新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)，而且要在合適的時(shí)間、合適的場(chǎng)景分發(fā)給合適的用戶，對(duì)技術(shù)的要求更高。這一內(nèi)容分發(fā)模式在目前還未普及，但隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，基于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的內(nèi)容推薦將為用戶提供更加個(gè)性化的新聞服務(wù)。

三、智媒體時(shí)代下新聞傳媒業(yè)態(tài)面貌的改變

智媒體是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的媒體，智媒體技術(shù)是傳媒技術(shù)的一次迭變，它對(duì)傳媒業(yè)態(tài)面貌的改變首先是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在這個(gè)進(jìn)程中，智媒體技術(shù)與傳媒產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的結(jié)合，打破了原有的邊界和限制，促進(jìn)新聞傳媒生產(chǎn)流程的轉(zhuǎn)變和媒體功能的聚合。

（一）新聞傳媒產(chǎn)業(yè)升級(jí)：人機(jī)協(xié)同模式興起與崗位重新劃定

人工智能輔助新聞生產(chǎn)的人機(jī)協(xié)同模式將成為智媒體時(shí)代傳媒業(yè)態(tài)的主流。機(jī)器新聞生產(chǎn)方式擅長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、比對(duì)和分析，動(dòng)態(tài)消息類新聞的快速出稿，以及任何可以根據(jù)固定算法生成產(chǎn)品的報(bào)道領(lǐng)域。機(jī)器新聞生產(chǎn)只能在現(xiàn)有算法的支撐下完成，無(wú)法對(duì)未知領(lǐng)域的信息做出處理，也不可能實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜情況下對(duì)事件真相的獲取。在機(jī)器人能夠勝任的工作崗位上，人類都將逐漸退出，而目前人工智能無(wú)法完成的工作才是人類智能的價(jià)值所在。例如在調(diào)查性報(bào)道領(lǐng)域，就必須由擁有專業(yè)知識(shí)和敏銳洞察力的記者進(jìn)入新聞現(xiàn)場(chǎng)，透過(guò)錯(cuò)綜復(fù)雜的表象認(rèn)清本質(zhì)，查出事實(shí)真相。人機(jī)協(xié)同模式的興起帶來(lái)傳媒業(yè)崗位分工的重組，簡(jiǎn)單、固定、可替代性強(qiáng)的崗位逐漸過(guò)渡給人工智能，而復(fù)雜、深度、敏感的工作仍要交由專業(yè)媒體工作者完成。

傳媒業(yè)工作崗位的重新劃定，并非是人工智能取代了人的位置和作用，而是人與智能化機(jī)器協(xié)同合作得更加自由、能動(dòng)的表現(xiàn)。人工智能把人從枯燥煩瑣的初級(jí)工作階段中解脫出來(lái)，代替人們完成數(shù)據(jù)查找、素材拼貼等“低端”工作，使專業(yè)的媒體工作者有更多的時(shí)間空間去完成復(fù)雜性、創(chuàng)造性的工作，為人們更好地發(fā)揮自身獨(dú)特價(jià)值提供和創(chuàng)造了更多機(jī)會(huì)。

（二）生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)變：多向度交互生產(chǎn)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)合并

智媒體技術(shù)與新聞生產(chǎn)流程相結(jié)合，帶來(lái)的是單向度的線性流程到多向度的交互性流程的改變。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)是按照記者尋找線索、搜集素材、采訪成稿（剪輯出片）、編輯審核的流程進(jìn)行的，屬于單一向度的線性生產(chǎn)流程。人工智能的運(yùn)用創(chuàng)造出人機(jī)協(xié)同的編輯生產(chǎn)模式，在這一過(guò)程中，人工智能可以通過(guò)高效的機(jī)器分析，根據(jù)任一階段的實(shí)際情況對(duì)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。舉例而言，媒體可以根據(jù)目標(biāo)受眾的閱讀習(xí)慣調(diào)整新聞的表述方式和呈現(xiàn)形式，或根據(jù)受眾所處的場(chǎng)景選擇相匹配的推送內(nèi)容，總之，新聞生產(chǎn)不再是單向的、不可逆的固定模式，而是在生產(chǎn)流程的交互重組中搭建了更便捷的反饋和更高效的連接。

智媒體生產(chǎn)流程的轉(zhuǎn)變，實(shí)際上是對(duì)傳統(tǒng)的“策、寫(xiě)、編、發(fā)”等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的壓縮與合并。在財(cái)經(jīng)、體育、突發(fā)事件等報(bào)道領(lǐng)域，智能化新聞生產(chǎn)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，媒體以計(jì)算機(jī)算法為生產(chǎn)規(guī)則、以大數(shù)據(jù)信息為判斷依據(jù)，自動(dòng)完成從線索選擇到內(nèi)容分發(fā)的全過(guò)程，各個(gè)環(huán)節(jié)之間的界限已經(jīng)被打破，整個(gè)生產(chǎn)流程成為交互性很強(qiáng)的統(tǒng)一整體。這一轉(zhuǎn)變大幅提高了新聞產(chǎn)品制作的效率，也為個(gè)性化、互動(dòng)化的新聞內(nèi)容生產(chǎn)提供了可能。隨著智媒體技術(shù)的進(jìn)步和完善，智能化新聞生產(chǎn)方式的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏訌V泛，傳媒業(yè)態(tài)面貌的“去環(huán)節(jié)化、交互化”趨勢(shì)也將越來(lái)越明晰。

（三）媒體職能轉(zhuǎn)變：從新聞資訊發(fā)布到綜合服務(wù)提供

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受媒介技術(shù)和用戶連接寬度的限制，媒體的職能往往被定義為新聞資訊的發(fā)布者，僅僅向用戶提供社會(huì)變動(dòng)的最新信息。隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，以及用戶對(duì)信息需求的日益豐富，媒體的職能也在不斷發(fā)生著轉(zhuǎn)變。如社交媒體興起以后，新聞發(fā)布與社交行為緊密聯(lián)系在一起，社交功能就成為媒體的一項(xiàng)重要職能屬性。進(jìn)入智媒體時(shí)代，新聞信息發(fā)布的廣度與深度空前加大，媒體與用戶之間的聯(lián)系空前加強(qiáng)，這就為媒體職能向綜合服務(wù)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了可能。

“萬(wàn)物互聯(lián)”“萬(wàn)物皆媒”是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等智媒體技術(shù)發(fā)展的理想狀態(tài)。這些技術(shù)的運(yùn)用帶來(lái)了廣泛的社會(huì)連接關(guān)系，媒體對(duì)用戶認(rèn)知傾向的分析越來(lái)越準(zhǔn)確，能夠按照用戶興趣偏好進(jìn)行差異化生產(chǎn)和個(gè)性化推送，根據(jù)用戶所在場(chǎng)景、預(yù)測(cè)用戶需求的新聞服務(wù)也正在完善和普及。與此同時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和移動(dòng)終端設(shè)備在各個(gè)領(lǐng)域的普及，充分調(diào)動(dòng)了用戶對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)的需求，尤其是與自身密切相關(guān)的生活服務(wù)類信息需求更加高漲。技術(shù)發(fā)展和用戶需求共同促成傳媒業(yè)態(tài)面貌的改變，媒體的職能定位轉(zhuǎn)向綜合性的信息服務(wù)平臺(tái)成為必然的發(fā)展趨勢(shì)。

注釋：

[1]曹曉峰.地方政府、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和龍頭企業(yè)，如何突破產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的瓶頸？[EB/OL].AMT企源網(wǎng),[2018-06-19].http://www.amt.com.cn/amtgd/info_37.aspx?itemid=2973.

[2]耿磊.智媒體——媒體融合發(fā)展的下一個(gè)關(guān)鍵詞[J].新聞戰(zhàn)線,2018(22).

[3]喻國(guó)明,蘭美娜,李瑋.智能化：未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫(xiě)作,2017(3).