任變玲

摘 要：信息技術(shù)將我們帶至一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人、共享中心、協(xié)同辦公等財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化服務(wù)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持、數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，不僅降低了人工成本提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精確性和會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，也要求企業(yè)基礎(chǔ)管理規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化，財(cái)務(wù)人員有更多的精力處理比如制定管理策略等更有價(jià)值的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：新技術(shù)背景 ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) ?管理會(huì)計(jì) ?轉(zhuǎn)型

一、新技術(shù)背景對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)管理及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

新技術(shù)背景對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提出更高要求，同時(shí)對(duì)企業(yè)的基礎(chǔ)管理提出更高的要求。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)原始憑證主要通過(guò)人工審核，對(duì)財(cái)務(wù)原始憑證、基礎(chǔ)資料的標(biāo)準(zhǔn)化要求以主觀性判斷為準(zhǔn)，沒(méi)那么嚴(yán)格，而新技術(shù)時(shí)代背景下，大部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理主要依賴信息系統(tǒng)，原始資料稍有瑕疵則很難通過(guò)審核，對(duì)基礎(chǔ)資料的格式化、標(biāo)準(zhǔn)化要求較為嚴(yán)格，這就要求企業(yè)基礎(chǔ)管理過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和規(guī)范化。也是企業(yè)基礎(chǔ)管理的主要工作內(nèi)容。以建筑企業(yè)為例，BIM技術(shù)、裝配式建筑的出現(xiàn)必然要求企業(yè)在人工、機(jī)械等基礎(chǔ)作業(yè)時(shí)更為規(guī)范，在材料使用方面采用限額領(lǐng)用，采購(gòu)員在采購(gòu)材料時(shí)以預(yù)算好的計(jì)量數(shù)據(jù)作為主要參考依據(jù)，材料員在處理材料入庫(kù)、出庫(kù)工作時(shí)更為審慎，更為規(guī)范。因此新技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)提出更高要求的背后實(shí)質(zhì)是更為規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)基礎(chǔ)管理在做支撐。

以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重對(duì)過(guò)去資料的分析與整理，對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，而新技術(shù)背景下的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)工作不局限于過(guò)去，更側(cè)重于對(duì)未來(lái)工作的預(yù)測(cè)和指導(dǎo)，更具有前瞻性和指導(dǎo)性。

從2017年5月中旬開(kāi)始，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器人相繼問(wèn)世，程序化的財(cái)務(wù)工作被機(jī)器人替代，財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化服務(wù)不僅節(jié)約了絕大部分的人工成本，更重要的是為企業(yè)管理提供了更為精準(zhǔn)、高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。但是這些數(shù)據(jù)處理技術(shù)不能自主思維，不能制定管理策略，所以傳統(tǒng)計(jì)量核算的財(cái)務(wù)人員只有具備更加豐富的知識(shí)結(jié)構(gòu)，有人工智能不具備的能力才能體現(xiàn)自身的價(jià)值。

二、新技術(shù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型的障礙

（一）管理觀念的制約

新技術(shù)背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的職責(zé)范圍因此也發(fā)生了巨大改變，工作重心從最初的簡(jiǎn)單重復(fù)工作，延伸進(jìn)入到了市場(chǎng)、人力資源、生產(chǎn)以及銷售等企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)之中搜集、整合、處理與分析數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作趨向綜合化，要求從業(yè)會(huì)計(jì)人員能夠轉(zhuǎn)變觀念，形成綜合管理意識(shí)。

（二）管理會(huì)計(jì)制度不成熟的制約

相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度不斷走向成熟，管理會(huì)計(jì)則處于新制度的形成階段。只有管理制度不斷完善發(fā)展到與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)同水平階段，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度才能與管理會(huì)計(jì)制度有效對(duì)接，這樣涉及多部門(mén)配合的管理工作才能順利開(kāi)展。

（三）知識(shí)結(jié)構(gòu)的制約

管理會(huì)計(jì)應(yīng)具備完善的知識(shí)結(jié)構(gòu)，財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)之外的行業(yè)知識(shí)、管理知識(shí)、人力資源等各方面的知識(shí)必須相應(yīng)配套，而現(xiàn)實(shí)中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在短期內(nèi)很難做到全面通，也直接影響轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。

三、新技術(shù)背景下管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容

多元化信息的需求。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以貨幣計(jì)量和會(huì)計(jì)周期作為前提，通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表中的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)決策者負(fù)責(zé)。但是新技術(shù)（大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈）背景下，會(huì)計(jì)信息表達(dá)的格式和形式變得多元化，涌現(xiàn)出大量半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)形式，這些數(shù)據(jù)需要在經(jīng)過(guò)分析與加工基礎(chǔ)上才能夠提煉出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息。

決策視角的轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)報(bào)告形式相關(guān)性增強(qiáng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所建立的具有結(jié)構(gòu)化特征的數(shù)據(jù)，并不是投資者決策的唯一支撐，投資者在決策的過(guò)程中會(huì)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬、檢測(cè)，并從業(yè)務(wù)、市場(chǎng)、區(qū)域特征等多渠道搜集整理匯總信息。而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)掌握信息主要是事后獲得，報(bào)表反映的是過(guò)去信息而非實(shí)時(shí)信息和未來(lái)信息，無(wú)法為企業(yè)提供更有價(jià)值的前瞻性和控制性信息。例如，無(wú)法反映客戶未來(lái)需求情況、市場(chǎng)偏好、區(qū)域特性等核心信息。因此，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的價(jià)值必然遭受質(zhì)疑，也必將被新技術(shù)背景下的管理會(huì)計(jì)拍死在沙灘上。

對(duì)財(cái)會(huì)人員綜合素質(zhì)提出更高要求。現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，會(huì)計(jì)職責(zé)就是結(jié)合會(huì)計(jì)核算以及圍繞核算的工作劃分出來(lái)的。新技術(shù)背景下，需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從認(rèn)知統(tǒng)計(jì)性向管理價(jià)值型方向轉(zhuǎn)變。向傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提出了知識(shí)結(jié)構(gòu)和綜合能力的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不再只是記錄和統(tǒng)計(jì)，而是需要更加豐富的知識(shí)結(jié)構(gòu)去實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合管理。

加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制。新技術(shù)背景下，通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方式，管理會(huì)計(jì)應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制能力。

四、新技術(shù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施

（一）拓展知識(shí)結(jié)構(gòu)，適應(yīng)轉(zhuǎn)型要求

作為新技術(shù)（大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈）背景下財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，不再是審核單據(jù)、錄入憑證、計(jì)算報(bào)表這么單一。需要具備信息技術(shù)人員對(duì)信息整合的熟練、需要專業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)的精專，更需要多元的語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)以及對(duì)行業(yè)知識(shí)的全面了解。必須有針對(duì)性地制定詳盡的培訓(xùn)計(jì)劃，比如計(jì)算機(jī)、信息語(yǔ)言、財(cái)務(wù)軟件、企業(yè)管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)常識(shí)等內(nèi)容的培訓(xùn)和指導(dǎo)。

（二）加強(qiáng)溝通，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)服務(wù)水平

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)注重溝通和交流，加強(qiáng)服務(wù)意識(shí)。除了掌握和不斷更新會(huì)計(jì)法規(guī)知識(shí)體系，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)水平，更要學(xué)習(xí)企業(yè)所在行業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)和了解行業(yè)特性，抓住重點(diǎn)，在不破壞原則的基礎(chǔ)上隨機(jī)應(yīng)變，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的服務(wù)質(zhì)量和水平。

（三）堅(jiān)持原則，把好財(cái)務(wù)核算監(jiān)督底線

作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的專業(yè)化部門(mén)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要守住法律的底線，堅(jiān)持原則，在保護(hù)好財(cái)務(wù)人員自身的同時(shí)自覺(jué)維護(hù)財(cái)經(jīng)法規(guī)的嚴(yán)肅性和威懾力，但要學(xué)會(huì)變通，不能死搬教條，做好企業(yè)管理的服務(wù)者。

（四）加強(qiáng)學(xué)習(xí)，努力成長(zhǎng)為骨干人才

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中最普遍的就是會(huì)計(jì)核算人員，中堅(jiān)力量和高端專才較為稀缺，隨著新技術(shù)的落地、業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，要想從普通變?yōu)椴黄胀?，從普遍變?yōu)榫ⅲ托枰獙?shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化。不管是業(yè)務(wù)流程還是財(cái)務(wù)流程都應(yīng)爛熟于心，孰能生巧。還需要對(duì)信息化管理和企業(yè)信息管理系統(tǒng)有一定的了解，培養(yǎng)擴(kuò)散性思維，從企業(yè)整體層面對(duì)流程與信息化整合，逐步將自身培養(yǎng)成為集業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)為一體的骨干型人才。

五、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，管理會(huì)計(jì)是基于當(dāng)前新技術(shù)背景下逐漸成熟并成型的，要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員參與到現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，能夠更好搜集、匯總并整理信息，對(duì)核心信息進(jìn)行挖掘與分析，并且能夠利用信息為企業(yè)利益相關(guān)者提供決策支持，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是一種必然趨勢(shì)，逆勢(shì)而為必將面臨淘汰。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳東玲.大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策探討[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管 理，2017（S1）：113-114.

[2]全新月.創(chuàng)新發(fā)展理念下人力資源管理會(huì)計(jì)體系構(gòu)建研究[D].甘肅政法學(xué)院，2017.

[3]王明亮，以共享服務(wù)中心推動(dòng)財(cái)務(wù)管理升級(jí)[J].新理財(cái)，2010，8（16）