馬 蘇, 高良謀，趙光輝

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，遼寧 大連 116025；2. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

面對中美貿(mào)易爭端的持續(xù)，中國需要大批企業(yè)的崛起。企業(yè)要做大做強(qiáng)，首先要有生命力，而保持企業(yè)生命力的旺盛，需要企業(yè)每個(gè)階段都有相應(yīng)的創(chuàng)造力。只有企業(yè)強(qiáng)大起來，才能為國家創(chuàng)造財(cái)富。美國人靠企業(yè)家精神，并倡導(dǎo)創(chuàng)新，造就了美國的強(qiáng)大。那么，根據(jù)工程經(jīng)濟(jì)學(xué)即費(fèi)用-效益分析，中國在面對企業(yè)的每一個(gè)階段，如何區(qū)分，并能發(fā)揮應(yīng)有的效率也是我們研究的重點(diǎn)。企業(yè)在生命周期中一般經(jīng)歷誕生、成長、成熟、死亡的不同階段，并在不同階段有不同的目標(biāo)，面臨著不同的風(fēng)險(xiǎn)[1]。企業(yè)生命周期作為企業(yè)理論的一個(gè)重要組成部分，是企業(yè)成長的一張“晴雨表”。企業(yè)生命周期的研究一直引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，特別是在2008年的國際金融危機(jī)爆發(fā)后，大批企業(yè)面臨市場萎縮、財(cái)務(wù)困境、投資受限等問題。因此，正確把握企業(yè)生命周期階段變化以及準(zhǔn)確預(yù)測其發(fā)展趨勢，對企業(yè)經(jīng)營者防范企業(yè)走向衰落，及保護(hù)投資者和債權(quán)者的利益，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

Grandner[1]通過對比生物學(xué)中的成長曲線，指出企業(yè)生命周期具有一些有別于生物生命周期的特點(diǎn)，具體表現(xiàn)為:(1)企業(yè)的發(fā)展具有不可預(yù)期性;(2)企業(yè)的發(fā)展可能存在停滯階段;(3)企業(yè)的消亡可以通過變革實(shí)現(xiàn)再生。近年來學(xué)者們形成了大量不同的關(guān)于企業(yè)生命周期模型，但大多數(shù)都是從管理風(fēng)格、組織結(jié)構(gòu)、組織規(guī)模等視角[2-3]將企業(yè)生命周期劃分為四個(gè)階段。而對企業(yè)生命走進(jìn)新的階段劃分的指標(biāo)主要包括股利支出、銷售增長、資本支出增長、公司年齡[4-5]、留存收益率[6]、現(xiàn)金流組合方法[7]、收入增長率、市場占有率、科技成果轉(zhuǎn)化率、管理成本降低率、對外投資擴(kuò)張率、現(xiàn)金收益比增長率[8]等。

盡管各種企業(yè)生命周期劃分理論及劃分企業(yè)生命周期的指標(biāo)非常多，但很少有研究者從效率的視角去劃分企業(yè)生命周期，且大部分指標(biāo)都是基于企業(yè)成長是一種需經(jīng)歷若干階段的連續(xù)發(fā)展過程的認(rèn)知，很少從企業(yè)投入產(chǎn)出比指標(biāo)進(jìn)行企業(yè)生命周期劃分的衡量。Charnes[9]等(1978)首次提出用DEA模型去測量同質(zhì)對象的相對效率，即以相對效率概率為基礎(chǔ)，對同類多指標(biāo)投入、多指標(biāo)產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相對有效性進(jìn)行評價(jià)，不必確定輸入與輸出之間關(guān)系的顯性表達(dá)式，具有很強(qiáng)的客觀性。近年來，DEA方法的研究引起了國內(nèi)外學(xué)者們的關(guān)注，并形成了六種主要的DEA模型，如CCR/BCC模型[9]、DEA-Malmqusit模型(Fare,1989)、隨機(jī)DEA模型(Shang,2010)、網(wǎng)絡(luò)DEA模型[10]、視窗DEA模型[11]、松弛DEA模型(Tone,2001)等。盡管上述DEA模型在效率評估方面具有各自的優(yōu)點(diǎn)，但是大部分都面臨樣本越大，評價(jià)的效果越低的困境。為克服上述不足，Simar[12]和Wilson(1998)提出一種基于Bootstrap方法的DEA模型，有效地解決了樣本擾動(dòng)問題。

國內(nèi)學(xué)者李云鶴[13]等(2011)通過構(gòu)建企業(yè)生命周期劃分指標(biāo)，從企業(yè)發(fā)展進(jìn)程的動(dòng)態(tài)層面考察我國上市公司資本配置效率的動(dòng)態(tài)演變，并檢驗(yàn)公司治理機(jī)制在企業(yè)不同生命周期中的治理效果。結(jié)果表明，我國上市公司的過度投資隨企業(yè)生命周期呈先降后升的趨勢變化，且不同階段差異顯著，但投資不足在企業(yè)生命周期內(nèi)幾乎不發(fā)生變化。公司治理機(jī)制對公司資本配置效率的治理效果隨企業(yè)生命周期發(fā)生演變。在過度投資組，董事長與總經(jīng)理兩職合一在成長階段顯著抑制過度投資；大股東持股在衰退階段加劇過度投資。在投資不足組，管理層持股能夠降低公司投資不足；成長階段中董事長與總經(jīng)理兩職合一、成熟階段中的獨(dú)立董事反而加劇投資不足。曹崇延[14]等(2013)基于我國滬深 A 股制造業(yè) 976 家上市公司2008-2010年的面板數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)分析和建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，從企業(yè)所處的生命周期這一新的視角，來對上市公司的投資行為進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明:處于成長期的企業(yè)不易發(fā)生過度投資的行為，而處于成熟期和衰退期的企業(yè)更可能發(fā)生過度投資行為。根據(jù)研究結(jié)果，建議評價(jià)企業(yè)的投資效率應(yīng)該考慮其所處生命周期的階段。賴丹[15]等(2018)基于企業(yè)生命周期視角，探究了股權(quán)結(jié)構(gòu)對成本效率的影響機(jī)理。運(yùn)用 SFA 方法對我國有色金屬行業(yè)上市公司2011-2016 年的成本效率進(jìn)行測度，在此基礎(chǔ)上，實(shí)證分析企業(yè)生命周期的不同階段股權(quán)結(jié)構(gòu)與成本效率之間的關(guān)系，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出了有利于有色金屬行業(yè)成本效率提升的針對性建議。研究結(jié)果表明：有色金屬行業(yè)上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)安排對成本效率的影響程度隨生命周期呈動(dòng)態(tài)變化，成熟期和衰退期的股權(quán)集中度與成本效率存在較顯著的U型曲線關(guān)系，成長期和衰退期大股東控制能力與成本效率均呈正相關(guān)。魏群(2018)突破債務(wù)同質(zhì)性假設(shè)，將企業(yè)負(fù)債在來源和期限結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度上劃分異質(zhì)性，并基于企業(yè)生命周期的視角，研究異質(zhì)性債務(wù)對企業(yè)非效率投資影響的動(dòng)態(tài)演變。同時(shí)，考慮投資過度和投資不足兩種情形，實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果表明：整體上，商業(yè)信用、長期借款、短期借款三種異質(zhì)性債務(wù)對企業(yè)非效率投資產(chǎn)生的影響不同；動(dòng)態(tài)視角下，其影響均會(huì)隨企業(yè)生命周期的推進(jìn)而變化。

因此，本文基于效率的視角，結(jié)合中國上市公司不同生命周期階段發(fā)展的實(shí)際情況，提出運(yùn)用Bootstrap-DEA模型的方法對企業(yè)生命周期階段變化及其發(fā)展危機(jī)做預(yù)警,對處于不同發(fā)展階段的企業(yè)創(chuàng)新效率和戰(zhàn)略選擇具有借鑒意義。

二、企業(yè)生命周期階段

由于企業(yè)發(fā)展階段受諸多因素的影響，已有的生命周期階段劃分方法如管理熵法、產(chǎn)業(yè)增長法以及現(xiàn)金流法，分別從管理效率、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)增長率以及企業(yè)現(xiàn)金流等角度對企業(yè)的生命周期進(jìn)行階段劃分。盡管上述三種評價(jià)指標(biāo)體系對中國上市公司生命周期階段的劃分具有一定的適用性，但并不能很好地反映企業(yè)不同生命周期階段資本結(jié)構(gòu)的差異[16]。因此本文將從企業(yè)的投入產(chǎn)出視角去研究企業(yè)生命周期階段的劃分,即將企業(yè)的平均效率值作為企業(yè)生命周期階段劃分的依據(jù)。根據(jù)企業(yè)生命周期理論，企業(yè)在初始階段平均效率較低，在成長期到達(dá)最高，到達(dá)成熟期效率相比成長期下降，在衰退期企業(yè)效率最低，從而反映出企業(yè)的發(fā)展階段。

如圖1所示，將企業(yè)的平均效率變化率(AECR)以及平均效率(AE)作為企業(yè)生命周期階段劃分的指標(biāo)值。根據(jù)企業(yè)生命周期理論，企業(yè)平均效率變化率隨著時(shí)間的變化趨勢可以反映出企業(yè)的發(fā)展階段，即初始階段、成長階段、成熟階段以及衰退階段。

當(dāng)企業(yè)平均效率變化率曲線與直線q(q∈(0,Max))第一次相交時(shí)形成A點(diǎn)，第二次相交時(shí)形成B點(diǎn)。與橫軸第一、二次相交形成C、F點(diǎn)，向下達(dá)到最低點(diǎn)形成D點(diǎn)。因此，本文將直線q定義為平均效率變化率正均值，當(dāng)AE

圖1 企業(yè)生命周期圖(其中r是AE值)

三、企業(yè)生命周期階段的預(yù)測

(一)DEA模型概述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis, DEA)作為最典型的非參數(shù)方法被廣泛地應(yīng)用于各類系統(tǒng)的效率評價(jià)中。對于企業(yè)而言，衡量企業(yè)的重要標(biāo)準(zhǔn)就是企業(yè)經(jīng)營效率的高低，而對于處于不同生命周期階段的企業(yè)而言，其企業(yè)經(jīng)營效率也表現(xiàn)出明顯的差異。一般而言，處于成長期的企業(yè)經(jīng)營效率高、成熟期的企業(yè)盡管投入、產(chǎn)出相比成長期大大提高，但其投入產(chǎn)出比較成長期企業(yè)低，由于衰退期的企業(yè)投入產(chǎn)出比更低，因此企業(yè)的經(jīng)營效率在成長期最高，成熟期次之，衰退期最低。DEA使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價(jià)具有多個(gè)輸入、特別是多個(gè)輸出的“部門”或“單位”(稱為決策單元，簡記DMU)間的相對有效性(稱為DEA有效)，根據(jù)對各DMU觀察的數(shù)據(jù)判斷DMU是否為DEA有效。

Banker等(1984)在C2R模型的基礎(chǔ)之上加入規(guī)模報(bào)酬可變因素提出BC2模型，也稱VRS模型(規(guī)?？勺兡Ｐ?。BC2模型假設(shè)樣本的規(guī)模報(bào)酬可變，從而可以在測算技術(shù)效率時(shí)去除規(guī)模效率的干擾，因而得到的效率就是純技術(shù)效率(PTE)。這樣C2R模型中的技術(shù)效率(TE)就可以分解為基于規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)假設(shè)下的BC2模型中的純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE)，并取兩者乘積，可表示為：TE=PTE×SE。

(二)Bootstrap-DEA模型

由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA無法剔除樣本大小對評價(jià)結(jié)果的影響，因此本文在傳統(tǒng)的DEA模型的基礎(chǔ)上，提出采用Bootstrap-DEA模型，其基本思路是對原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬，從而得到原始估計(jì)量的近似樣本分布，進(jìn)一步對總體的特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。Bootstrap-DEA的具體步驟如下：

(1)

(5)重復(fù)上述步驟B次，計(jì)算出每個(gè)決策單元初始效率得分的偏誤，偏誤修正值和估計(jì)區(qū)間，具體為：

(三)數(shù)據(jù)處理

本文選取2008—2015年在滬深證券交易所上市的所有A股企業(yè)在2006—2015年持續(xù)經(jīng)營的上市公司，剔除了其中金融類上市公司樣本，不包括數(shù)據(jù)有遺漏、不全、異常和經(jīng)營狀況異常的公司樣本，最后得到了2187個(gè)樣本。將企業(yè)的管理成本、營業(yè)成本、財(cái)務(wù)成本、銷售成本、營業(yè)稅金以及資產(chǎn)減值損失為輸入變量，凈利潤等為輸出變量。將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到其統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1 A股企業(yè)輸入輸出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述 單位：億元

(四)結(jié)果分析

通過Bootstrap-DEA模型，本文計(jì)算2008年和2015年我國A股部分上市公司的相對效率，具體結(jié)果如表2所示。為了使估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確，迭代此時(shí)設(shè)置為B=200,置信區(qū)間選為95%。

表2中的第2列和第6列給出了傳統(tǒng)DEA效率測算結(jié)果，平均來看，2008年和2015年我國A股上述所列的上市公司產(chǎn)業(yè)效率得分分別為0.6957和0.8220。這意味著我國A股上市公司在保持企業(yè)成本比例和凈利潤水平不變的情況下，如能達(dá)到有效運(yùn)作的水平，則可減少30.42%和21.79%的投入成本。但總體來看，上述顯示的20家A股上市公司2015年的整體效率比2008年整體要高，這也符合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢。第3列和第7列給出了Bootstrap-DEA效率的測算結(jié)果，在對傳統(tǒng)DEA效率的得分進(jìn)行偏誤修正后，上述所列的A股上市公司的效率水平均有不同程度的降低。平均而言，Bootstrap-DEA效率得分均在兩個(gè)邊界之內(nèi)，說明傳統(tǒng)DEA效率估計(jì)是有偏差的。因此，在剔除隨機(jī)因素的情況下，運(yùn)用Bootstrap-DEA模型計(jì)算出來的效率得分的可信度更高。第10列給出了2008—2015年Bootstrap-DEA測算效率的的平均值(AE)，反映出企業(yè)的效率平均水平。而企業(yè)平均效率變化率反映了企業(yè)在研究時(shí)期內(nèi)平均效率的變化情況，可以通過公式(2)計(jì)算所得。

表2 我國A股部分上市公司的相對效率(2008年和2015年)

表3 A股部分上市公司測算效率變化值(2008—2015年)

注：表3中的第2列至8列每年的效率變化率(ECR)，第9列是平均效率變化率(AECR)。

(2)

基于表1、表2和表3中的結(jié)果，本文提出的企業(yè)生命周期模型中，r可以通過A股上市企業(yè)AE的平均值獲得，即r=0.5766；q值可以通過AECR(AECR>0)的平均值計(jì)算，即q=0.1782；其中平均效率變化率(AECR)的最大值為0.6610，最小值為0.0251。那么綜合企業(yè)年齡、員工數(shù)量以及平均企業(yè)效率值可以將企業(yè)生命周期的階段劃分如表4所示。

表4 我國A股部分上市公司生命周期階段劃分情況

從表4的結(jié)果可以看出，有6家企業(yè)處于初始階段，他們的AE均是非常接近平均值。這說明盡管平均效率相對較高，但由于缺乏更多的人力、物力支持，使得其AECR值較低。其中卓翼科技公司2004年成立，屬于一家新興企業(yè)，平均效率值(AE)為0.63在r值附近，平均效率變化率(AECR)為0.0365遠(yuǎn)低于q值。根據(jù)企業(yè)生命周期理論，在企業(yè)的初始階段，企業(yè)管理人員應(yīng)合理安排人力物力以及資金以便提高企業(yè)的效率，降低不必要的投入。在上述列出20家企業(yè)，有5家成長企業(yè)，其主要的特點(diǎn)是平均效率變化率高，表現(xiàn)為企業(yè)通過提高企業(yè)效率逐年提高企業(yè)盈利能力。佐力藥業(yè)、綜藝股份、紫江企業(yè)以及珠海港均處于企業(yè)生命周期階段中的成熟階段，主要表現(xiàn)為企業(yè)發(fā)展到一定的規(guī)模，繼續(xù)加大投入，盡管企業(yè)效率仍保持一定的水平，但其產(chǎn)出效率開始慢慢變低。最后，衰退型企業(yè)一共有4家，表現(xiàn)為企業(yè)組織過于龐大、員工數(shù)量巨大，企業(yè)矛盾逐漸增多，組織運(yùn)作效率降低，使得以往那種僅僅靠非正式規(guī)則來約束組織成員的方式越來越容易導(dǎo)致混亂，創(chuàng)造性和技術(shù)導(dǎo)向的所有者面臨著管理問題。

四、結(jié)論與對策建議

本文提出了基于Bootstrap-DEA模型的企業(yè)生命周期劃分方法。結(jié)果表明，企業(yè)所屬的發(fā)展情況與實(shí)際情況比較吻合，真實(shí)地反應(yīng)了企業(yè)的發(fā)展階段。該模型從企業(yè)效率的角度考察企業(yè)生命周期階段的劃分，一方面，我國企業(yè)處在產(chǎn)業(yè)生命周期的轉(zhuǎn)型階段，增長乏力；另一方面，從宏觀層面來看，我國物質(zhì)基礎(chǔ)雄厚、人力資本豐富、市場空間廣闊、發(fā)展?jié)摿薮螅?jīng)濟(jì)發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變，新的增長動(dòng)力正在孕育形成。由于該模型是建立在投入產(chǎn)出比的情況，未考慮到更多影響企業(yè)發(fā)展的因素，如一些非量化因素(企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)氛圍等)，仍有待進(jìn)一步研究。

結(jié)合我國企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)際，提出如下政策建議：

一是企業(yè)本身應(yīng)當(dāng)自立自強(qiáng)，改革體制機(jī)制、變革思想觀念，擺脫勞動(dòng)密集、低端制造的困境，向價(jià)值鏈更高端的產(chǎn)業(yè)延伸。企業(yè)要從“要我創(chuàng)新”到“我要?jiǎng)?chuàng)新”，從被動(dòng)走向主動(dòng)，立足自己的處境和定位，主動(dòng)出擊、全力拼搏，才能迎來一個(gè)嶄新的局面。具體做法：1)鼓勵(lì)企業(yè)建立資源獨(dú)立的新事業(yè)部從事探索性創(chuàng)新研究，并提升企業(yè)的市場營銷能力。企業(yè)需投資于創(chuàng)新型探索研究，以發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)，消除技術(shù)能力差距并創(chuàng)造技術(shù)壁壘，從而長期具備核心競爭力。同時(shí)，成熟的新技術(shù)需要依賴企業(yè)商業(yè)化的能力快速搶占市場，獲得新的市場份額和消費(fèi)者的認(rèn)可，這就要求企業(yè)具備敏銳的市場洞察力和有效的營銷與運(yùn)營能力。2)在戰(zhàn)略管理層面，高層管理者不應(yīng)只關(guān)注短期的結(jié)果，而要考慮如何降低戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)造戰(zhàn)略機(jī)會(huì)，這就要求企業(yè)高層將關(guān)注重點(diǎn)從制定、執(zhí)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移到管理戰(zhàn)略不確定性方面。高層管理者的價(jià)值觀和判斷力在戰(zhàn)略變革過程中起到了重要的作用。以傳統(tǒng)家電企業(yè)為例，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展多元化的背景下，家電企業(yè)在單一領(lǐng)域的專業(yè)化已無法適應(yīng)行業(yè)的變革，家電企業(yè)正在推動(dòng)著一場前所未有的轉(zhuǎn)型，通過多元化能找到繼續(xù)成長的空間。協(xié)同管理創(chuàng)新兩難和戰(zhàn)略悖論的重點(diǎn)就是同時(shí)管理多元目標(biāo)和有限資源之間的沖突問題。在這一過程中能夠成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要持續(xù)關(guān)注消費(fèi)客群的變化快速洞察消費(fèi)趨勢，適應(yīng)新的商業(yè)模式，包括交易方式、營銷手段、物流系統(tǒng)以及銷售渠道的改變，創(chuàng)造或引入高智能化的制造生產(chǎn)線以順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工業(yè)變革，同時(shí)要時(shí)刻關(guān)注投入產(chǎn)出效率保持增長與盈利的平衡，從而長期推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

二是加快培育具有國際競爭力的創(chuàng)新型企業(yè)，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。充分發(fā)揮企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織和成果轉(zhuǎn)化中的主體作用，引導(dǎo)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚。具本做法：1)支持企業(yè)建立研發(fā)機(jī)構(gòu)。通過國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程技術(shù)中心優(yōu)先在企業(yè)布局，依托轉(zhuǎn)制院所和行業(yè)龍頭企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)基地等政策，幫助企業(yè)構(gòu)建技術(shù)研發(fā)資源。2)加快技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)發(fā)展，推動(dòng)國家科技資源向企業(yè)開放，健全市場科技中介服務(wù)機(jī)制，為企業(yè)科技資源共享搭建橋梁。以企業(yè)需求為導(dǎo)向，整合資源，構(gòu)建一批技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，支持地方圍繞各自特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)建設(shè)區(qū)域公共科技服務(wù)平臺(tái)；建立健全科技資源開放共享制度，推動(dòng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家工程技術(shù)研究中心、國家工程實(shí)驗(yàn)室向企業(yè)開放；完善面向企業(yè)的中介服務(wù)體系，培育示范科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)。3)全面推進(jìn)實(shí)施創(chuàng)新政策和措施，開拓創(chuàng)新政策工具，加強(qiáng)政策的組合運(yùn)用。除了落實(shí)和利用好現(xiàn)有的政策，比如研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠、科技金融政策等，還需進(jìn)一步解決科技資源的定價(jià)機(jī)制問題，解決科技金融中的多層次資本市場建設(shè)問題，解決引導(dǎo)多種金融工具向前端投資問題；加強(qiáng)政策的組合運(yùn)用，尤其是注重直接政策與間接政策間、部門政策間，中央與地方政策間的協(xié)同效應(yīng)。除此之外，體制機(jī)制的突破要求地方政府有較高驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行探索和實(shí)踐，充分發(fā)揮地方立法的作用，為完善整個(gè)國家的創(chuàng)新政策體系提供更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。