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        北京市區(qū)域智力資本評價研究

        2019-12-11 09:50:39富夢妍
        科學與財富 2019年19期
        關鍵詞:區(qū)域結構影響

        摘 要:隨著智力資本在經濟發(fā)展中作用的日益顯著,本文將構建指標評價體系,對北京市2000年至2017年間的數(shù)據進行因子分析,計算北京市18年間的智力資本得分,并對其存量與增量趨勢進行分析。

        關鍵詞:區(qū)域智力資本;因子分析

        一、智力資本指標體系構建

        綜合以往研究,將區(qū)域智力資本劃分為人力資本、結構資本、關系資本以及創(chuàng)新資本四個一級指標,結合數(shù)據的代表性與可得性,將指標體系構建如下:

        1、人力資本H:由教育水平H?1(國家財政性教育經費H11、普通高等學校在校生數(shù)H12、普通高等學校專任教師數(shù)H13、普通高等學校數(shù)H14);醫(yī)療水平H2(每萬人衛(wèi)生技術人員數(shù)量H21、每萬人醫(yī)療機構床位數(shù)H22、醫(yī)療衛(wèi)生支出H23);社會保障水平H3(在職職工參加養(yǎng)老保險人數(shù)占總人數(shù)比重H31、年末參加失業(yè)保險人數(shù)占總人口比重H32)以及區(qū)域人員財富H4(區(qū)域人口總數(shù)H41、人均GDP H42)構成。

        2、結構資本S:由產業(yè)結構S1(第一產業(yè)占比S11、第二產業(yè)占比S12、第三產業(yè)占比S13);政府效能S2(公共財政預算收入S21、公共財政預算支出S22、城鎮(zhèn)就業(yè)人員占比S23);社會流通機制與信息溝通機制S3(人均客運量S31、人均貨運量S32、人均郵電業(yè)務量S33、互聯(lián)網上網人數(shù)S34、移動電話用戶S35)構成。

        3、關系資本R:由貿易往來R1(外商投資總額R11、外商注冊資本R12、貨物進出口總額R13、社會消費品零售總額R14);人員往來R2(接待入境過夜游客人數(shù)R21、國際旅游收入R22)構成。

        4、創(chuàng)新資本I:由創(chuàng)新投入I1(R&D經費在GDP中占比I11);創(chuàng)新產出I2(發(fā)明專利授權數(shù)I21、實用新型授權數(shù)I22、外觀設計授權數(shù)I23、技術市場成交額I24)構成。

        二、區(qū)域智力資本測評

        本研究以北京市2000~2017年間的數(shù)據為樣本,所有數(shù)據均取自《國家統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據通過移動平均法得出。數(shù)據處理工具為SPSS,分析方法為因子分析法。人力資本、結構資本、關系資本以及創(chuàng)新資本的KMO值分別為0.754、0.75、0.702以及0.82,表明數(shù)據適合做因子分析。

        1、人力資本:對區(qū)域人力資本共提取了2個主成份,令其分別為FH1、FH2。兩個成分共能解釋96.316%的總變差,其中,F(xiàn)H1能夠解釋83.422%的總變差。除醫(yī)療機構床位數(shù)對FH1產生負向作用外,其余各要素均對FH1有著程度相當?shù)恼蛴绊?。區(qū)域人力資本的計算公式為:FH=0.8661FH1+0.1339FH2。

        2、結構資本:對區(qū)域結構資本共提取了2個公因子FS1、FS2,二者分別解釋了總變差的79.241%與11.933%,累計解釋了總變差的91.174%。對公因子FS1正向影響較大的因素包括第三產業(yè)百分比、公共財政預算收入水平、公共財政預算支出水平、地區(qū)互聯(lián)網上網人數(shù)以及移動電話用戶數(shù)。區(qū)域結構資本的得分計算公式為:FS=0.8691FS1+0.1309FS2。

        3、關系資本:對區(qū)域關系資本共提取兩個公因子FR1、FR2,二者分別解釋了總變差的78.691%與18.767%,累計解釋度為97.457%。各指標均對公因子FR1產生了正向影響,其中貨物進出口總額、社會消費品零售總額以及國際旅游收入影響相對較大。區(qū)域關系資本的得分計算公式為:FR=0.8074FR1+0.1926FR2。

        4、創(chuàng)新資本:對區(qū)域創(chuàng)新資本共提取了一個公因子,該公因子能解釋所有變量的96.497%,且各指標對該公因子產生了大體相同的正向影響。區(qū)域創(chuàng)新資本得分計算公式為:FI=0.203I11+0.205I21+0.203I22+0.2I23+0.206I24。

        對區(qū)域智力資本四要素進一步進行降維(KMO值為0.777),可得到區(qū)域智力資本的得分計算公式F=0.262FH+0.262FS+0.245FR+0.256FI。從中可以看出,人力資本和結構資本對北京市智力資本的影響相對較大,關系資本的影響則相對最小。區(qū)域智力資本綜合得分及各要素得分如表1所示。

        三、結論

        2000至2017年間北京市人力資本、結構資本以及創(chuàng)新資本逐年增長,先后于2010年、2009年以及2011年實現(xiàn)了正得分。區(qū)域人力資本、結構資本的絕對增幅大致相同,分別為2.8668、2.812,區(qū)域創(chuàng)新資本的絕對增幅則相對較高,達到了2.9618。區(qū)域關系資本僅實現(xiàn)了2.0431的絕對增長,且具有較大的波動性,并于2003年出現(xiàn)了較大幅度的下跌,這可能是受2003年我國“非典”疫情影響。據統(tǒng)計,2003年北京市接待入境過夜游客數(shù)較上年減少125萬人,旅游收入降低了12.12億美元,嚴重的沖擊致使北京市關系資本出現(xiàn)大幅下滑。此外,2008年以來的全球金融危機也對北京市關系資本的發(fā)展產生了不利影響,使得關系資本的增長產生了較大的波動。

        從智力資本綜合得分來看,北京市智力資本除2003年受關系資本影響出現(xiàn)小幅下滑外,均呈現(xiàn)出正向增長的態(tài)勢,18年間共實現(xiàn)了3.0413的絕對增長,顯著大于各要素的平均值。區(qū)域智力資本為一個內部聯(lián)系的有機體,各要素間相互產生溢出效應,實現(xiàn)了“1+1>2”的整體作用。

        參考文獻:

        [1]陳鈺芬.區(qū)域智力資本測度指標體系的構建[J].統(tǒng)計研究,2006,(2):24-29.

        [2]王孝斌,陳武,王學軍.區(qū)域智力資本與區(qū)域經濟發(fā)展[J].數(shù)量經濟技術研究,2009,26(3):16-31.

        [3]易瑩瑩,何衛(wèi)紅.區(qū)域智力資本對區(qū)域經濟發(fā)展的影響研究[J].商業(yè)時代,2012,34: 137-139.

        作者簡介:

        富夢妍,出生年月:1996.02,性別:女,民族:漢族,籍貫(精確到市):河南省洛陽市,學歷:碩士在讀,研究方向:區(qū)域經濟學.

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