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        基于Piconet的移動遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)設(shè)計

        2019-12-11 10:00:03王金宇張震明姚玉鵬曹繼睿姜紅花
        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2019年11期
        關(guān)鍵詞:遠程醫(yī)療無線傳感網(wǎng)絡(luò)藍牙

        王金宇 張震明 姚玉鵬 曹繼睿 姜紅花

        摘 要:隨著人口計劃的貫徹落實,我國已逐步進入老齡化社會,越來越多的老年人面臨無人看管的情況。為了解決上述問題,設(shè)計一種基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)用藍牙的組網(wǎng)方式,通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)接入通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)人體生理信息與位置信息從傳感網(wǎng)絡(luò)到通信網(wǎng)絡(luò)的傳輸。社區(qū)醫(yī)護人員可通過遠程醫(yī)療監(jiān)護平臺實時獲取轄區(qū)老年人的生理狀況,以提供更優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)。

        關(guān)鍵詞:Piconet;窄帶物聯(lián)網(wǎng);遠程醫(yī)療;無線傳感網(wǎng)絡(luò);藍牙;中移物聯(lián)

        中圖分類號:TP271文獻標(biāo)識碼:A文章編號:2095-1302(2019)11-0-03

        0 引 言

        據(jù)2018年中國綜合醫(yī)院行業(yè)市場報告:預(yù)計到2020年,我國60歲以上老人將達到2.48億,占全國總?cè)丝诘?7.5%。若人口老齡化所帶來的問題處理不當(dāng),則會引發(fā)一系列的社會矛盾。新一代信息技術(shù)的發(fā)展為社會問題的解決提供了新的方法與思路。許多學(xué)者、技術(shù)人員逐步展開了智慧醫(yī)療方向的研究。智慧醫(yī)療的核心在于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與傳感器網(wǎng)絡(luò)到通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸。

        現(xiàn)行主流無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)技術(shù)主要有WiFi,ZigBee與藍牙三種。三種組網(wǎng)技術(shù)各有優(yōu)劣,其應(yīng)用場景各有不同。WiFi技術(shù)接入網(wǎng)絡(luò)較簡單、移動性強、功耗較高,較大的功耗不適用于可穿戴的醫(yī)療設(shè)備。ZigBee與藍牙在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛。衛(wèi)兵[1]等設(shè)計一系列傳感器節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),將ZigBee技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)連接起來,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)遠程傳輸。徐云苑[2]利用ZigBee技術(shù)遠程監(jiān)測糖尿病指數(shù),將ZigBee技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)中,使之更加便捷與穩(wěn)定。ZigBee使用DSSS擴頻,而藍牙使用FHSS擴頻,就使用場景來講,ZigBee技術(shù)不適用于端點快速移動的系統(tǒng)。汪波濤[3]應(yīng)用藍牙與多點傳感融合算法,設(shè)計了人的跌倒?fàn)顟B(tài)監(jiān)測系統(tǒng),但是此系統(tǒng)不兼具生理信息監(jiān)測功能。除此之外,移動通信技術(shù)也是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù),應(yīng)用較多的是GPRS技術(shù)。韋鉑[4]設(shè)計出一套基于GPRS無線網(wǎng)絡(luò)的人體智能監(jiān)護系統(tǒng),能夠?qū)τ脩舻纳眢w狀況進行實時、全方位監(jiān)護。然而,GPRS無線通信技術(shù)作為2.5G的移動通信技術(shù)已逐漸被淘汰,取而代之的是專為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計的移動通信技術(shù)—窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)。作為一種移動廣域網(wǎng),其廣覆蓋、低功耗、廣接入的特點,滿足了移動遠程監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計需求[5]。

        1 藍牙技術(shù)概述

        藍牙技術(shù)是愛立信公司于1997年創(chuàng)制的,是一種短距離無線通信技術(shù),使用全球通用頻段(ISM 2.4~2.48 GHz),具有低成本、低功耗、低輻射的特點[6]。藍牙技術(shù)采用跳頻技術(shù),一共有79個頻點,可根據(jù)主設(shè)備與從設(shè)備的跳頻序列在不同時隙內(nèi)跳動。藍牙技術(shù)借鑒了通信技術(shù)中電路交換與分組交換的特點,其包含面向連接的傳輸(SCO鏈路)與無連接的異步傳輸(ALC鏈路)兩種傳輸方式,但是ALC鏈路只在電路交換的間隙進行。因此,藍牙技術(shù)不僅能傳輸語音,也能傳輸數(shù)據(jù)。

        藍牙技術(shù)的組網(wǎng)方式主要有微微網(wǎng)(Piconet)與散射網(wǎng)兩種。在單個Piconet中,允許有8個藍牙設(shè)備互聯(lián),但是同一時刻只允許一個設(shè)備作為主設(shè)備,其他設(shè)備為從設(shè)備,主設(shè)備提供跳頻序列,從設(shè)備以同步方式跟蹤跳頻序列。此外,藍牙技術(shù)還允許多個Piconet互聯(lián)互通,即組成散射網(wǎng)。事實上,由于頻段寬度所限,散射網(wǎng)中最多只能有10個Piconet[6]。Piconet組成結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        移動遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的特色是遠程監(jiān)護與可移動性,藍牙芯片的高集成度與藍牙技術(shù)低功耗的優(yōu)點為系統(tǒng)廣泛應(yīng)用提供了可能。其次,藍牙技術(shù)使用了FHSS擴頻技術(shù),這種擴頻技術(shù)適用于端點快速移動的無線網(wǎng)絡(luò)。人體各部位移動本來就是相對快速的過程,具有隨機性與突變性,所以藍牙技術(shù)更能滿足系統(tǒng)的設(shè)計需求。

        2 移動遠程醫(yī)療系統(tǒng)架構(gòu)

        本文系統(tǒng)采用典型的物聯(lián)網(wǎng)三層體系結(jié)構(gòu),即感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層三部分,每層均包含兩個子層。佩戴在人體各部位的傳感器節(jié)點通過Piconet連接,各部位數(shù)據(jù)匯聚到主設(shè)備,主設(shè)備將數(shù)據(jù)進行解析、處理,重新封裝成NB-IoT協(xié)議下的數(shù)據(jù)包,通過附近基站轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。用戶數(shù)據(jù)到達數(shù)據(jù)庫服務(wù)器后,由服務(wù)器進行分類存儲,為上層應(yīng)用提供服務(wù)。

        在整個數(shù)據(jù)傳輸中,數(shù)據(jù)在無線傳感網(wǎng)絡(luò)及廣域網(wǎng)的傳輸過程尤為重要,這兩個過程貫穿整個物聯(lián)網(wǎng)體系的始終,對數(shù)據(jù)的安全性與準(zhǔn)確性都有極大影響。本文充分考慮到設(shè)計的應(yīng)用場景,因為各傳感器節(jié)點均分布在人體上,所以其信號的有效范圍為10 m以內(nèi)。若周圍有強磁場干擾或節(jié)點距離超過有效范圍,則丟包現(xiàn)象會大幅增加。此外,由于GPRS正在退網(wǎng)階段,不久將被淘汰,本文系統(tǒng)使用基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的窄帶物聯(lián)網(wǎng),這種廣域網(wǎng)覆蓋范圍更強,允許接入的節(jié)點更多,功耗更低,更適合移動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。本文系統(tǒng)的體系架構(gòu)如圖2所示。

        3 無線傳感器及其組網(wǎng)方式

        本文系統(tǒng)主要實現(xiàn)的功能為心率監(jiān)測、血氧監(jiān)測、姿態(tài)監(jiān)測及人體定位。系統(tǒng)設(shè)計的傳感器節(jié)點有三個,分別分布于人體的手腕、腰部以及腳腕。其中,手腕節(jié)點為主節(jié)點(主設(shè)備),腰部與腳腕節(jié)點為從節(jié)點(從設(shè)備)。從節(jié)點的主要功能為協(xié)助主節(jié)點完成姿態(tài)檢測,主節(jié)點硬件框圖如圖3所示。

        本文系統(tǒng)采用的姿態(tài)傳感器型號為MPU6050,此傳感器是一款集成6軸MotionTracking設(shè)備,能夠數(shù)字輸出6軸或9軸的旋轉(zhuǎn)矩陣、四元數(shù)(Quaternion)、歐拉角格式(EulerAngleforma)的融合演算數(shù)據(jù)。本文根據(jù)四元數(shù)代數(shù)學(xué)與歐拉轉(zhuǎn)換矩陣將四元數(shù)解算得到姿態(tài)角,計算公式如下[7]:

        式中:q0,q1,q2,q3為姿態(tài)傳感器輸出的四元數(shù);pitch,roll,yaw分別為俯仰角、橫滾角、航向角;57.3是弧度轉(zhuǎn)換為角度,即180/π,結(jié)果以度(°)為單位。

        三個節(jié)點的處理芯片均為微型嵌入式處理器STM32F103C8T6,該芯片采用Cortex-M3架構(gòu),高達72 MHz的工作頻率,還具有64 KB的閃存程序存儲器,足以滿足系統(tǒng)的設(shè)計需求。心率以及血氧數(shù)據(jù)監(jiān)測由手腕上的心率血氧傳感器(型號為MAX30102)完成,定位功能由手腕節(jié)點的GPS定位模塊(型號為NEO-6M)完成。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)連接模式如圖4所示。

        4 數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用

        移動遠程醫(yī)療系統(tǒng)使用了第三方服務(wù)器—中移物聯(lián),該平臺允許EDP,HTTP,MQTT等多種協(xié)議的物聯(lián)設(shè)備接入,提供了PC端與移動端應(yīng)用開發(fā)的API。用戶數(shù)據(jù)由主節(jié)點按LWM2M協(xié)議格式封裝,通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到第三方服務(wù)器。用戶可通過在平臺服務(wù)器上建立數(shù)據(jù)流模板的方式,分類存儲相關(guān)數(shù)據(jù)。另外,系統(tǒng)支持用戶采用私有協(xié)議以及私有加密方式進行數(shù)據(jù)傳輸,保證數(shù)據(jù)安全。

        根據(jù)系統(tǒng)需求,本文建立了6個數(shù)據(jù)流模板,分別存儲心率、血氧、位置、姿態(tài)等信息。同時,平臺支持觸發(fā)器功能,設(shè)置觸發(fā)數(shù)據(jù)流、觸發(fā)條件,當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)低于或高于閾值時,通過郵箱或URL發(fā)出報警信息。心率、位置數(shù)據(jù)流模板展示圖分別如圖5、圖6所示。

        5 結(jié) 語

        本文以智慧醫(yī)療為背景,論述了從系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計到傳感器組網(wǎng),再到數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用等一系列物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建立的解決方案。智慧醫(yī)療是解決社區(qū)養(yǎng)老、醫(yī)療的重要途徑[11]。本文系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將老年人、社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)院聯(lián)系在一起,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與共享。不僅加強了醫(yī)患聯(lián)系,同時也減輕了醫(yī)護人員的工作壓力,僅僅通過幾臺計算機就能及時了解轄區(qū)老年人的身體狀況,不必身入患者家中走訪。

        由于應(yīng)用場景所限,本文只應(yīng)用了3個傳感器節(jié)點,對于傳感器組網(wǎng)的時間延遲、頻段資源利用沒有過多要求,但這對于未來中型或大型傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)遠遠不夠。不論對于藍牙技術(shù)組網(wǎng)還是ZigBee技術(shù)組網(wǎng),都要深入研究組網(wǎng)算法,以減少組網(wǎng)時延以及網(wǎng)絡(luò)之間的干擾,提升無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自愈能力[12]。

        廣域網(wǎng)的發(fā)展也是制約物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。正如本文所應(yīng)用的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與正在推廣應(yīng)用的5G技術(shù),都是未來幾年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動力量。NB-IoT技術(shù)主要應(yīng)用在遠程抄表、智慧停車、智慧路燈等場景,這些場景都有著廣泛接入、低帶寬需求等特點,而5G技術(shù)主要應(yīng)用于低時延、高帶寬的應(yīng)用場景,如自動駕駛、遠程會診等。

        參 考 文 獻

        [1]衛(wèi)兵,張磊,李斌,等.基于物聯(lián)網(wǎng)的新型遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計與研究[J].宿州學(xué)院學(xué)報,2014,29(6):74-77.

        [2]徐云苑.基于物聯(lián)網(wǎng)的遠程糖尿病監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D].淮南:安徽理工大學(xué),2016.

        [3]汪波濤,張珣.基于多點傳感融合算法的人體跌倒監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].單片機與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2015,15(11):62-65.

        [4]韋鉑.基于GPRS的人體智能監(jiān)護系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 重慶:重慶大學(xué),2016.

        [5]張萬春,陸婷,高音.NB-IoT系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展[J].中興通訊技術(shù),2017,23(1):10-14.

        [6]盛紅梅,李旭偉.藍牙技術(shù)主要原理綜述[J].計算機時代,2009(3):6-7.

        [7]徐鵬杰,張鳳生,劉延杰,等.基于MPU6050的人體傾角姿態(tài)數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)設(shè)計[J].國外電子測量技術(shù),2018,37(3):117-120.

        [8] KASHI S S,SHARIFI M.Coverage rate calculation in wireless sensor networks[J].Computing, 2012, 94 (11) :833-856.

        [9]張寶露,孫子科技木,鞠梅,等.基于物聯(lián)網(wǎng)云計算技術(shù)的遠程醫(yī)療在老年慢性病管理中的研究進展[J].中國老年學(xué)雜志,2017,37(11):2835-2838.

        [10]江夢.基于物聯(lián)網(wǎng)的遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)研究[J].軟件,2017,38(2):136-138.

        [11]馬磊.智慧城市社區(qū)信息化解決方案:智慧社區(qū)規(guī)劃方案[J].通信電源技術(shù),2019,36(1):240-241.

        [12]胡海.基于BLE4.0無線心率計數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點的設(shè)計與實現(xiàn)[D].南京:東南大學(xué),2016.

        [13]王彩峰,張海娜.基于ZigBee的物聯(lián)網(wǎng)遠程醫(yī)療系統(tǒng)研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2016,6(5):49-50.

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