周子英，向昌盛，米振華

（1.湖南工程學(xué)院 管理學(xué)院，湖南 湘潭411104；2.湖南工程學(xué)院 計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院，湖南 湘潭411104）

隨著國家社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市化水平的進(jìn)一步提高，城市人口不斷增加，城市規(guī)模逐漸外延擴(kuò)張，大量農(nóng)用地被不斷變更為建設(shè)用地，城市綠地的生態(tài)功能進(jìn)一步凸顯。20世紀(jì)中期以來，隨著農(nóng)業(yè)與城市共生理念的不斷深入發(fā)展，都市農(nóng)業(yè)被市民所接受與理解，越來越受到國際社會與民眾的廣泛關(guān)注與重視［1］。都市農(nóng)業(yè)景觀包括城市范圍內(nèi)的耕地、園地、林地、草地、水域等多種景觀鑲嵌體，是城市景觀的重要組成部分［2］。都市農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)的顯著區(qū)別在于都市農(nóng)業(yè)是城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分，具有多功能性［3］。發(fā)展都市農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、鄉(xiāng)村振興、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措，其發(fā)展程度與發(fā)展水平對于區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、改善城市生態(tài)環(huán)境有著十分重要的意義。

近年來，學(xué)者們進(jìn)行了大量都市農(nóng)業(yè)評價(jià)研究。Pier等［4］對意大利的都市農(nóng)業(yè)的多功能性進(jìn)行了評價(jià)，從都市農(nóng)業(yè)景觀變化的角度指導(dǎo)城市規(guī)劃；Rajesh等［5］利用層次分析法與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合的方法，對越南河內(nèi)城郊農(nóng)業(yè)用地進(jìn)行了評價(jià)研究；Alberto等［6］利用15個(gè)發(fā)展中國家的樣本數(shù)據(jù)，對都市農(nóng)業(yè)在解決貧困和確保國家糧食安全的作用與潛力進(jìn)行了評價(jià)；Miguel等［7］對古巴的都市農(nóng)業(yè)進(jìn)行了相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)古巴的都市農(nóng)業(yè)是城市和郊區(qū)人口新鮮農(nóng)產(chǎn)品的重要來源；齊天真［8］、關(guān)海玲等［9］利用DEA 方法分別對天津市、太原市的都市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了評價(jià)；開燕華等［10］從生態(tài)、工程、經(jīng)濟(jì)和社會4個(gè)彈性維度對上海都市農(nóng)業(yè)多功能性進(jìn)行了評價(jià)；李夢桃等［11］應(yīng)用四維評價(jià)模型對中國22個(gè)城市的都市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、社會與生態(tài)功能進(jìn)行了定量評價(jià)；鄧楚雄等［12］對上海都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了定量綜合評價(jià)。已有研究較為全面系統(tǒng)地對都市農(nóng)業(yè)相關(guān)問題進(jìn)行了較深入的探討與研究，但是針對都市農(nóng)業(yè)多功能性構(gòu)建相應(yīng)的評價(jià)體系，并進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展評價(jià)的相關(guān)成果頗為欠缺。

自長株潭城市群在2007年獲批成為全國“兩型”社會建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)以來，長株潭城市群通過資源、市場、人才等城市要素的共享，成為湖南省的經(jīng)濟(jì)增長極，建成區(qū)域逐漸增大，融城速度進(jìn)一步加快，對長株潭城市群區(qū)域內(nèi)的都市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)造成了巨大的沖擊，使都市農(nóng)業(yè)功能發(fā)生了深刻的變化。本文對長株潭城市群的都市農(nóng)業(yè)進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展評價(jià)，以期為長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)利用、統(tǒng)籌都市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

1 研究方法

1.1 研究思路

都市農(nóng)業(yè)具有社會功能、生態(tài)功能、生產(chǎn)功能、示范教育功能等［13］，在構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，需要兼顧都市農(nóng)業(yè)的多重特性權(quán)重系數(shù)的計(jì)算。信息熵只強(qiáng)調(diào)信息的差異性與不確定性，可以對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行客觀描述［14］。層次分析法（AHP）參考多位專家意見，按照各評價(jià)指標(biāo)的重要性程度，對參評指標(biāo)進(jìn)行排序來確定指標(biāo)的主觀權(quán)重［15］。在研究中，為了降低評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的不確定因素，綜合了各評價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)與主觀權(quán)重，確定評價(jià)指標(biāo)的復(fù)合權(quán)重。TOPSIS模型是一種多目標(biāo)決策分析方法，在評價(jià)時(shí)，將評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序，從而得出評價(jià)對象之間的相對優(yōu)劣程度［16］。在進(jìn)行長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)時(shí)，首先利用熵權(quán)法與層次分析法確定指標(biāo)的復(fù)合權(quán)重，然后利用TOPSIS模型求取評價(jià)對象與正負(fù)理想解之間的歐氏距離值，得到其相對貼近度，最后根據(jù)相對貼近度變化情況對長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行分析。

1.2 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

在進(jìn)行都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)時(shí)，評價(jià)指標(biāo)選取的準(zhǔn)確性與科學(xué)性直接影響到評價(jià)結(jié)果，全面考慮到都市農(nóng)業(yè)的多功能性，選取具有代表性與典型性的評價(jià)指標(biāo)，使構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系盡量反映都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平；評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)具有層次性，上級評價(jià)指標(biāo)支配下級評價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)，下級評價(jià)指標(biāo)從屬于上級評價(jià)指標(biāo)體系，并對上級評價(jià)指標(biāo)產(chǎn)生一定程度的影響；評價(jià)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)可以直接反映都市農(nóng)業(yè)的特征與多功能性，同時(shí)數(shù)據(jù)在收集和處理過程中應(yīng)簡便、可行；評價(jià)指標(biāo)體系之間應(yīng)避免重復(fù)，分工清晰明確，數(shù)據(jù)應(yīng)易獲得［17］。在評價(jià)時(shí)，按照層次關(guān)系，將長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系分為3個(gè)層次：第一層次為目標(biāo)層，即都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)性程度總目標(biāo)；第二層次為準(zhǔn)則層，包括都市農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)功能、社會功能、生態(tài)功能和示范教育功能4大準(zhǔn)則；第三層次為指標(biāo)層，包括都市農(nóng)業(yè)耕地生產(chǎn)率、都市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)產(chǎn)品加工增值水平、農(nóng)民人均純收入等21個(gè)評價(jià)指標(biāo)（見表1）。

表1 長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系

1.3 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

在進(jìn)行長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)時(shí)，需要確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，步驟如下：

（1）依據(jù)所構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系，建立2010—2017年長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)21個(gè)評價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)矩陣X。矩陣元素用xij表示，則原始數(shù)據(jù)形成了一個(gè)m（m＝1，2，…，8）行n（n＝1，2，…，21）列的矩陣X＝（xij）m×n，可表示如下：

（2）對參評指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，將各指標(biāo)歸一化到［0，1］區(qū)間內(nèi)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Tmn＝［yij］mn。對正向指標(biāo)采用公式（2），負(fù)向指標(biāo)采用公式（3）進(jìn)行歸一化處理。

式中：yij——經(jīng)過歸一化處理后的指標(biāo)值；xij——第i年第j 個(gè)指標(biāo)的原始值；xmax（j），xmin（j）——原始矩陣中第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。

（3）計(jì)算指標(biāo)的信息熵［18］：

式中：Hj——第j 個(gè) 指 標(biāo) 的 信 息 熵，當(dāng)fij＝0 時(shí)，ln fij＝0

（4）各評價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)如下：

式中：0≤pj≤1，且＝1。

（5）求取指標(biāo)的主觀權(quán)重［19］。首先根據(jù)層次分析法確定都市農(nóng)業(yè)的決策層次之間的關(guān)系，然后依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建比較判斷矩陣A＝［ɑij］，ɑij＞0，ɑii＝1，ɑji＝1／ɑij，ɑij為目標(biāo)i 相對于目標(biāo)j 的重要程度，最后計(jì)算判斷矩陣A 的最大特征值λmax，并對判斷矩陣中的相應(yīng)特征向量進(jìn)行歸一化處理后，得到相應(yīng)指標(biāo)相對于上一層次的貢獻(xiàn)度，即為指標(biāo)的主觀權(quán)重qj。

（6）計(jì)算復(fù)合權(quán)重［20］。由上述可知，pj，qj分別為客觀權(quán)重與主觀權(quán)重，設(shè)wj為復(fù)合權(quán)重：

式中：ɑ——權(quán)重系數(shù)，0≤ɑ≤1，當(dāng)ɑ＝0時(shí)，則利用主觀權(quán)重進(jìn)行評價(jià)，當(dāng)ɑ＝1時(shí)，則利用客觀權(quán)重進(jìn)行評價(jià)，在本研究中，取ɑ＝0.5。

1.4 TOPSIS都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型

TOPSIS模型全稱是逼近理想值的排序模型，在對多個(gè)評價(jià)指標(biāo)，多個(gè)評價(jià)方案排序時(shí)，TOPSIS 模型可以科學(xué)客觀地反映各排序方案的動態(tài)變化與優(yōu)劣情況。利用TOPSIS模型進(jìn)行都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)時(shí)，評價(jià)測量目標(biāo)靠近正理想解與遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度，來評價(jià)長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展程度，具體操作步驟如下：

（1）由X 構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)的規(guī)范化的矩陣Z 和加權(quán)矩陣Z′，其元素分別為Zij和Zij′，Z′＝ωZ；

（2）利用各評價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值與最劣值構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)的正理想解矩陣Z＋與負(fù)理想解矩陣Z－，具體如下：

（3）分別計(jì)算待評價(jià)對象與都市農(nóng)業(yè)正理想與負(fù)理想解的歐氏距離值：

式中：D＋i，D－i——評價(jià)對象與正理想解、負(fù)理想解之間的歐氏距離值。

（4）根據(jù)歐氏距離值計(jì)算各評價(jià)對象與理想解之間的相對貼近度，即為長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平值。

式中：Ci——各評價(jià)對象與理想解的相對貼近度。

結(jié)合本研究以及相關(guān)研究［21］成果可知，都市農(nóng)業(yè)相對貼近度越大，可持續(xù)發(fā)展水平越高，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，將長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展程度分為5個(gè)等級（見表2）。

表2 都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等級

2 長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評價(jià)

2.1 研究區(qū)域

長株潭城市群位于湖南省東北部，地理位置為東經(jīng)111°53′—1114°15′，北緯26°31′—28°41′，屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，四季分明，雨熱同期，適合農(nóng)作物生長。土地總面積為2.81×104km2，2017年長株潭城市群農(nóng)作物播種面積為1.11×104km2，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為1.25×107k W，糧食總產(chǎn)量為5.37×109t，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值9.96×1010元。

2.2 評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重

長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)所需原始數(shù)據(jù)，主要來自于湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒以及長沙市、株洲市、湘潭市歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)。首先利用公式（2）與公式（3）對各評價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理，然后利用熵權(quán)法與層次分析法確定各評價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重與主觀權(quán)重，最后利用公式（8）確定各評價(jià)指標(biāo)的復(fù)合權(quán)重（見表3）。

表3 長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重

2.3 TOPSIS模型加權(quán)排序

將復(fù)合權(quán)重wj與長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z 按照矩陣相乘的方法進(jìn)行整合，得到新的加權(quán)矩陣Z′，在Z′矩陣中，選取2010—2017年長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)各項(xiàng)指標(biāo)的最大值與最小值，得到正理想解矩陣Z＋和負(fù)理想解矩陣Z－，具體如下：

首先依據(jù)公式（11）和公式（12）計(jì)算得到長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平正理想解的歐氏距離值D＋i與負(fù)理想解的歐氏距離值D－i，然后根據(jù)歐氏距離值計(jì)算各評價(jià)對象與理想解之間的相對貼近度Ci，最后得到長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平值（見表4）。

表4 長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平

2.4 評價(jià)結(jié)果及分析

2.4.1 長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平分析

根據(jù)表4計(jì)算得到的2010—2017年長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)歷年的相對貼近度，對長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行排序（見圖1）。

圖1 長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平變化

從長株潭城市群2010—2017年間的都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展相對貼近度變化趨勢可以看出，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)相對貼近度總體呈波動上升的發(fā)展態(tài)勢，可持續(xù)利用水平逐年提升，相對貼近度由2010年的0.306 5 的“低水平可持續(xù)”增加到了2017 年的0.523 9的“中等水平可持續(xù)”，都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平經(jīng)歷了快速上升、小幅下降、緩慢上升3個(gè)發(fā)展階段，根據(jù)圖1曲線變化情況，將2010—2017年間長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平劃分為3 個(gè)階段。

第一階段為2010—2012年，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平呈快速上升，相對貼近度由0.306 5快速上升到0.393 1，年均增長率達(dá)13.25%。在此期間，耕地生產(chǎn)率由2010年的23 718.3元／hm2增長到2012年的29 920.0元／hm2，年均增長率達(dá)到了12.32%；都市農(nóng)業(yè)耕地生產(chǎn)率由2010 年的12 110.14元／人增長到2012年的16 055.75元／人，年均增長率為15.14%；農(nóng)民人均純收入由2010 年的8 665元增長到2012的12 112元，年均增長速度達(dá)到了18.23%，而在此期間，都市農(nóng)業(yè)旅游觀光業(yè)生產(chǎn)效率的增長速度更快，年均增長率更是達(dá)到了22.63%。

第二階段為2012—2013年，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平呈小幅下降，相對貼近度由0.393 1下降到0.372 2，年均下降率為5.62%。在此期間，都市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率由2012 年的16 055.75元／人下降到2013年的14 304.99元／人，下降率為10.90%；農(nóng)林牧漁業(yè)增加值由6.80×107元下降到6.40×107元，下降率為5.69%；農(nóng)村居民人均純收入由12 112元下降到11 296元，下降率為6.74%。

第三階段為2013—2017年，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平呈緩慢上升發(fā)展態(tài)勢，相對貼近度由2013年的0.372 2緩慢上升到2017年的0.523 9，年均增長率為8.92%。在此期間，都市農(nóng)業(yè)耕地生產(chǎn)率由2013年的32 036.3元／hm2增長到2017 年的50 927.2元／hm2，年均增長率達(dá)到了12.29%；都市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率由2013 年的14 304.99 元／人增長到2017 年的18 546.66 元／人，年均增長率為6.71%；農(nóng)民人均純收入由2013年的11 296元增長到2017的21 195元，年均增長速度為17.04%。

2.4.2 準(zhǔn)則層因子變化 利用依據(jù)公式（13）計(jì)算得到2010—2017年長株潭城都市農(nóng)業(yè)各功能系統(tǒng)的相對貼近度（見圖2）。

從圖2可知，準(zhǔn)則層功能變化情況可以從數(shù)值大小與變化趨勢兩方面進(jìn)行區(qū)分。從數(shù)值上看：準(zhǔn)則層4個(gè)指標(biāo)的相對貼近度大小差別較大，其中，社會功能、生態(tài)功能與示范教育功能交化幅度較大，互有交替，而經(jīng)濟(jì)功能相對貼近度數(shù)值最小，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于社會功能、生態(tài)功能與示范教育功能，由此可知，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)功能已呈現(xiàn)出一定程度的弱化與邊緣化的狀態(tài)；從變化趨勢上看，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的各功能變化趨勢各異，但均有不同程度的增加，從而使得都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平上升。

圖2 準(zhǔn)則層功能變化

（1）經(jīng)濟(jì)功能變化。經(jīng)濟(jì)功能盡管變化幅度不大，但是整個(gè)變化過程則較為復(fù)雜，經(jīng)歷了增加—減少—增加—減少的變化趨勢，具體為：在2010—2012年間，相對貼近度由0.016 2增加到0.030 0；然后在2013年，又快速下降到0.015 1，相對貼近度差不多減少了一半；2013—2016年間，相對貼近度由0.015 1增長到0.029 3；2017年，又有小幅下降，為0.025 9。

（2）社會功能變化。社會功能的相對貼近度變化經(jīng)歷了增加—減少—增加—減少—增加的變化趨勢，具體為：在2010—2012 年間，相對貼近度由0.327 7增加到0.395 6；在2013年，下降為0.304 9；在2013—2015 年間，由0.304 9 增加到0.327 4；2016年，小幅下降為0.326 5；在2017 年，相對貼近度上升為0.293 2，達(dá)到了研究期間的最大值。

（3）生態(tài)功能變化。生態(tài)功能相對貼近度經(jīng)歷了增加—減少的變化趨勢，在2010—2016年間，相對貼近度均呈增加的態(tài)勢，由2010年的0.386 6增加到2016年的0.515 5，年均增長率為4.91%；2017年，相對貼近度下降到0.465 1，下降幅度為0.050 4。

（4）示范教育功能。在研究期間，長株潭城市群的示范教育功能呈現(xiàn)出快速增加的態(tài)勢，其相對貼近度由2010年的0.234 2快速增長到2017年的0.707 7，研究期間共增長了0.473 5，年均增長率達(dá)到了20.24%，增長速度驚人。

2.4.3 評價(jià)指標(biāo)對都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的影響分析 由表3可知，各評價(jià)指標(biāo)對長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的影響程度均不相同，按照復(fù)合權(quán)重的大小對各指標(biāo)進(jìn)行排序，前5名分別為農(nóng)民人均純收入、耕地覆蓋率、人均農(nóng)副產(chǎn)品占有量、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和地均生態(tài)服務(wù)價(jià)值。由此可見，為了進(jìn)一步提升長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平，需要大力提升農(nóng)民人均純收入，減小城鄉(xiāng)差距；增加長株潭城市群內(nèi)的耕地覆蓋率，將一些閑置用地復(fù)墾為耕地，增加都市農(nóng)業(yè)景觀用地面積；改善人民的生活習(xí)慣，提高人均農(nóng)副產(chǎn)品占有量，培養(yǎng)健康的生活習(xí)慣；大力提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，提升都市農(nóng)業(yè)的科技水平；加大城市內(nèi)景觀用地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，更好地促進(jìn)城市生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)等。

3 結(jié)論

（1）利用復(fù)合權(quán)重的TOPSIS模型對2010—2017年長株潭城市群的都市農(nóng)業(yè)進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展評價(jià)，研究結(jié)果表明，長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平呈波動上升的發(fā)展態(tài)勢，相對貼近度由0.306 5增加到了2017年的0.523 9，都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平經(jīng)歷了快速上升、小幅下降、緩慢上升3個(gè)發(fā)展階段，主要原因在于耕地生產(chǎn)率、都市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、農(nóng)民人均純收入、都市農(nóng)業(yè)旅游觀光生產(chǎn)效率在此期間都得到了較快速的增長。

（2）從準(zhǔn)則層因子功能來看，各功能對長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平影響各異。經(jīng)濟(jì)功能經(jīng)歷了增加—減少—增加—減少的趨勢，由于經(jīng)濟(jì)功能數(shù)值所占比重很小，對長株潭可持續(xù)發(fā)展水平貢獻(xiàn)被逐漸弱化與邊緣化；社會功能經(jīng)歷了增加—減少—增加—減少—增加的變化趨勢，在2010—2012年間，社會功能相對貼近度只稍小于生態(tài)功能，屈居第2位，但是2013年之后，由于生態(tài)功能與示范教育功能的相對貼近度上升，社會功能則下降到了第3位；生態(tài)功能經(jīng)歷了增加—減少的變化趨勢，但總體呈增長的發(fā)展態(tài)勢，在2010—2014年間，生態(tài)功能的相對貼近度居各分功能之首，而在2015—2017年間，由于其增長速度減緩，則下降為第2位；示范教育功能在研究期間呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，在2015—2017年間，其居于各分功能之首，由此可見，未來示范教育功能將對長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平起決定性的作用。

（3）現(xiàn)階段長株潭城市都市農(nóng)業(yè)只是處于“中等水平可持續(xù)”階段，其可持續(xù)發(fā)展水平程度不高，對來自外界的刺激敏感，系統(tǒng)穩(wěn)定性有待增強(qiáng)。從長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平與準(zhǔn)則層各功能變化趨勢來看，未來長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展將面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)：一方面，城市建設(shè)將擠占大量的都市農(nóng)業(yè)用地，都市農(nóng)業(yè)用地將越來越破碎化，從而影響都市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與系統(tǒng)功能；另一方面，由于城市規(guī)模的擴(kuò)大，城市人口的增加，會進(jìn)一步加大都市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的壓力，從而影響都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平。因此，為了進(jìn)一步促進(jìn)長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，相關(guān)部門在進(jìn)行城市規(guī)劃、建設(shè)時(shí)，必須保有一定數(shù)量與規(guī)模的都市農(nóng)業(yè)景觀用地，以保證都市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)完整，功能齊全，同時(shí)，加大都市農(nóng)業(yè)的高科技投入，提升農(nóng)民的受教育水平，增加其經(jīng)濟(jì)收益，縮小城鄉(xiāng)差距，增大都市農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)功能所占比重，確保各分功能更為協(xié)調(diào)發(fā)展，從而確保長株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（4）都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是一個(gè)多因素決策的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在研究中，限于指標(biāo)的易獲得性與指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性，構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性還需要進(jìn)一步的完善與論證；為了避免主觀權(quán)重與客觀權(quán)重對評價(jià)結(jié)果的片面影響，應(yīng)用復(fù)合權(quán)重作為各評價(jià)指標(biāo)的最后權(quán)重，但是，在各權(quán)重的具體取值時(shí)，認(rèn)為主觀權(quán)重與客觀權(quán)重所起作用是相同的，亦存在一定的主觀性，這些問題將有待于在后繼研究中進(jìn)行補(bǔ)充與完善。