黎霞

摘 ?要：本文在概述大數(shù)據(jù)技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作的四方面影響，最后結(jié)合當(dāng)前我國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，提出了大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下醫(yī)院開展統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新的基本路徑，即完善醫(yī)院統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，有效構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集市，健全醫(yī)療質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，培育培養(yǎng)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)人員大數(shù)據(jù)思維，以期能夠?yàn)閺V大醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作部門所參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) ?醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作 ?創(chuàng)新路徑策

中圖分類號(hào)：R195 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2019）07（b）-0179-02

醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作主要圍繞涉及醫(yī)院工作數(shù)量以及質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)、分析以及反饋工作?，F(xiàn)階段，我國(guó)正在全面開展醫(yī)療制度改革，衛(wèi)生信息化成為醫(yī)療制度改革的重要方向。在衛(wèi)生信息化的帶動(dòng)下，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域逐漸進(jìn)入醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代，給醫(yī)院信息化建設(shè)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)管理提出更高要求。醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作需要廣泛采集相關(guān)的原始數(shù)據(jù)資料，并基于特定維度對(duì)其進(jìn)行整理與利用，這樣才能全面提升數(shù)據(jù)的利用效率，拓展醫(yī)療原始數(shù)據(jù)的服務(wù)范圍。

1 ?大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征

大數(shù)據(jù)也被叫作巨量資料，它具備了顯著的“4V特征”，也就是高價(jià)值、大容量、快速獲取分析與多樣性。大容量的含義是，數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)聚合起來，以便于人們進(jìn)行研究和分析[1]。通常情況下有效期限內(nèi)無法有效地利用如今采取常見的各種主流軟件工具，對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、梳理和分析，為做出正確決策與預(yù)測(cè)發(fā)展預(yù)測(cè)提供可靠的信息;海量數(shù)據(jù)帶來的危機(jī)，亦非數(shù)據(jù)量的迅速增加，它涉及了數(shù)據(jù)類型的變化，也就是說，出現(xiàn)了多樣化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)多樣化的含義是，大數(shù)據(jù)涵蓋了非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的各種數(shù)據(jù)，與來源、領(lǐng)域各不相同，卻能夠用作同一目的研究的各種數(shù)據(jù)。高價(jià)值的含義是，從大數(shù)據(jù)中挖掘出的一些關(guān)系，能夠有效地預(yù)測(cè)事物的變化與發(fā)展趨勢(shì)，為正確決策提供可靠的依據(jù)。快速化的含義是，快速地開展數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用、分析與獲取工作，在此基礎(chǔ)上做出針對(duì)性的反應(yīng)。

2 ?大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作的影響

2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)渠道和來源更加豐富

傳統(tǒng)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作涉及的原始數(shù)據(jù)來源主要包括門診以及住院日志、入院出院手續(xù)以及登記、病案首頁等。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，醫(yī)院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)渠道進(jìn)一步拓展，以HIS系統(tǒng)、數(shù)字化設(shè)備以及自動(dòng)化辦公軟件為代表的現(xiàn)代信息設(shè)備逐漸成為醫(yī)療數(shù)據(jù)的主要來源，進(jìn)而在拓展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度的同時(shí)，還可以有效保證所有醫(yī)療數(shù)據(jù)的可追蹤性以及完整性[2]。

2.2 統(tǒng)計(jì)工作方式開始向信息化轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要以手工模式為主，該模式容易造成數(shù)據(jù)遺失甚至數(shù)據(jù)失真，并且各個(gè)部門、科室數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相對(duì)獨(dú)立，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與共享，重復(fù)統(tǒng)計(jì)的情形較為普遍。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，所有醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的采集以及反饋均能借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，因此相對(duì)于傳統(tǒng)手工采集，信息采集在效率以及準(zhǔn)確性上更具優(yōu)勢(shì)，有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享以及流轉(zhuǎn)。

2.3 統(tǒng)計(jì)工作職能變化

統(tǒng)計(jì)職能單一化是傳統(tǒng)醫(yī)療統(tǒng)計(jì)顯著特征，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)療統(tǒng)計(jì)職能逐還是向多元化以及綜合性轉(zhuǎn)變，這就要求醫(yī)院必須快速對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，進(jìn)一步完善醫(yī)療統(tǒng)計(jì)報(bào)表，拓展醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景與范圍。

2.4 統(tǒng)計(jì)信息需求變化

在醫(yī)療體制改革推動(dòng)下，醫(yī)院管理模式開始向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變，這使得信息統(tǒng)計(jì)需求也產(chǎn)生了明顯變化。通過統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)能夠有效提煉與篩選醫(yī)院各個(gè)功能模塊的數(shù)據(jù)信息以及信息需求，使數(shù)據(jù)資料能夠與各項(xiàng)業(yè)務(wù)深度匹配，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量[3]。

3 ?大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下醫(yī)院開展統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新的基本路徑

3.1 完善醫(yī)院統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系

醫(yī)院在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，必須基于科學(xué)合理以及切實(shí)可行的原則，搭建多層次的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系，構(gòu)建基礎(chǔ)指標(biāo)、環(huán)節(jié)指標(biāo)以及結(jié)束指標(biāo)體系，對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)通過流程進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，建立多元化醫(yī)療統(tǒng)計(jì)工作機(jī)制，變革原有量化管理模式，形成以過程管理為主的統(tǒng)計(jì)機(jī)制。同時(shí)，不斷優(yōu)化醫(yī)療統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，使其與醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理工作以及精細(xì)化服務(wù)相匹配，充分融合普查、抽查以及重點(diǎn)調(diào)查等工作方式，持續(xù)完善信息模塊，便于使用者提取或者檢索相關(guān)信息。具體而言，可根據(jù)醫(yī)院實(shí)際情況，結(jié)合醫(yī)療質(zhì)量HMI指標(biāo)，建立醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，對(duì)醫(yī)療基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)施精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以及評(píng)估，例如住院人員以及抗菌藥物使用頻次等。

3.2 有效構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集市

醫(yī)院應(yīng)積極將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)融入現(xiàn)有信息系統(tǒng)，建立一體化的數(shù)據(jù)集市，這是進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的基本前提?；跀?shù)據(jù)集市，能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集、檢索以及提取，隨后將其轉(zhuǎn)化為相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為數(shù)據(jù)的實(shí)際利用創(chuàng)造必要條件。利用數(shù)據(jù)集市，使用者能夠根據(jù)特定指標(biāo)或者維度，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行抽取以及清晰，隨后根據(jù)數(shù)據(jù)模型，將清洗完成后的信息轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過這種邏輯順序，在一定程度上降低了醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作量，減少了日?qǐng)?bào)表的編制，有效提升了數(shù)據(jù)工作人員的綜合能效[4]。

3.3 健全醫(yī)療質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫(kù)

真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)是醫(yī)院決策的重要依據(jù)，由此可見，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取以及分析轉(zhuǎn)化，在一定程度上能夠減少?zèng)Q策失誤的概率，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，醫(yī)療體制改革的一項(xiàng)重要內(nèi)容就是醫(yī)療信息化，所以數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為影響醫(yī)療改革的重要因素之一。因此，在新時(shí)期對(duì)于醫(yī)院而言，需要搭建具有抗風(fēng)險(xiǎn)能力以及安全級(jí)別的醫(yī)療質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣才能有利于降低數(shù)據(jù)失真的風(fēng)險(xiǎn)。此外，醫(yī)院內(nèi)部各個(gè)職能部門也必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集以及分析工作，并推動(dòng)數(shù)據(jù)信息的跨部門流轉(zhuǎn)，提升數(shù)據(jù)信息的利用率以及流轉(zhuǎn)率[5]。

3.4 培育培養(yǎng)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)人員大數(shù)據(jù)思維

醫(yī)療體制改革背景下，醫(yī)療管理精細(xì)化程度會(huì)進(jìn)一步提升。因此，數(shù)據(jù)分析能夠必須不斷提升專業(yè)素養(yǎng)以及業(yè)務(wù)水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)融入醫(yī)療數(shù)據(jù)工作，要求數(shù)據(jù)人員不斷提升職業(yè)敏感性以及探索精神，同時(shí)還需要增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，不斷通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于本職工作的方方面面。此外，需要注意的是，數(shù)據(jù)人員還應(yīng)發(fā)散思維，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作的“提質(zhì)增效”。

4 ?結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作對(duì)原始信息的依賴性進(jìn)一步增強(qiáng)，要求統(tǒng)計(jì)人員積極轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理念，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，拓展醫(yī)療信息的使用范圍，此外，按照大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)工作模式進(jìn)行優(yōu)化，為醫(yī)院決策以及業(yè)務(wù)管理提供必要的數(shù)據(jù)支撐，這不僅是全面提升醫(yī)院內(nèi)部管理水平的時(shí)代需求，而且是促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效保障。

參考文獻(xiàn)

[1] 張引，陳敏，廖小飛.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013（S2）：77-79.

[2] 張帆，李浪，廖寧.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作模式改進(jìn)的探討[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志，2016（12）：74-76.

[3] 金艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息管理研究[J].中國(guó)社區(qū)醫(yī)師，2016（7）：41-43.

[4] 史普杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息安全管理探討[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2016（6）：52-54.

[5] 尹德靜.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作的新策略分析[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)，2018（9）：158-160.