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        人工智能永遠鐵面無私的入境邊檢員

        2019-12-10 08:58:31莫莉·肯德里克
        海外星云 2019年19期
        關(guān)鍵詞:羅曼達爾入境

        莫莉·肯德里克

        Unisys已經(jīng)在研發(fā)人臉識別以及其他技術(shù),幫助邊檢人員找出可能構(gòu)成威脅的旅客

        人工智能可為邊檢官員提供更多觸手可及的旅客信息

        等待入境的隊伍會越來越長。被限制入境者當中,絕大多數(shù)不會造成威脅,但卻讓本已冗長的入境手續(xù)變得更為緩慢。邊檢人員的工作很艱難。每小時要做出數(shù)百次判斷,決定是否應(yīng)該讓旅客入境。在恐怖主義、人口販賣和走私的威脅下,要把事情做對做好有很大的壓力。

        雖然邊檢人員可從電腦系統(tǒng)上獲取一些額外情報,但他們檢視大多數(shù)旅客,都是憑借經(jīng)驗和直覺。對許多邊檢人員而言,這種經(jīng)驗可能并不多——這個職位人員流動率很高;美國邊檢人員的辭職率是其他執(zhí)法部門的兩倍。

        任何一個入境時被攔下來的人,都會知道這是一個多么令人沮喪、倍感壓力的經(jīng)歷,即便是很短暫的停留也是如此。在邊防人員檢查你的護照時直視他們無情的雙眼,永遠是讓人精神緊張的經(jīng)歷。

        邊檢人員往往沒有什么同情的態(tài)度,但更加依賴科技可能讓入境審查流程徹底沒有了人情味

        但很快就可能有一種看不見的邊檢人員,我們既無法和他們說理,也不能用一個微笑改變他們的想法。

        全球多個政府正在開發(fā)人工智能系統(tǒng),協(xié)助評估入境旅客。

        美國科技公司unisys開發(fā)的系統(tǒng)就是其中之一。該公司在2001年9.11恐怖襲擊事件后,開始與美國海關(guān)和邊境巡邏隊合作研發(fā)新技術(shù),用于在登機前確定危險乘客。他們的威脅評估系統(tǒng)被稱為Linesight,收集來自不同政府機構(gòu)和其他來源的旅客數(shù)據(jù),進行數(shù)學上的風險評估。

        他們還把這項技術(shù)用于尋找有潛在威脅的旅客或者貨物上。Unisys的邊境及國家安全項目總監(jiān)肯達爾用兩名虛構(gòu)的旅客的例子解釋了LineSight的運作方法。

        羅曼和桑德拉都持有有效護照和簽證。大部分情況下,他們能直接通過安檢系統(tǒng),無需接受盤問。但LineSight的算法發(fā)現(xiàn)了羅曼旅行中的一些可疑之處——她在過去幾年多次前往某國,帶著許多不同姓氏的小孩同行,預測分析將此與人口販賣聯(lián)系起來。

        肯達爾還表示:“羅曼買機票所用信用卡的發(fā)卡銀行與東歐一個販賣性工作者的人口走私集團有關(guān)聯(lián)?!盠ineSight能從羅曼搭乘的航空公司獲取這些信息,并與執(zhí)法部門的數(shù)據(jù)庫進行交叉核驗。

        肯達爾還補充說:“在羅曼和桑德拉登機之前,就可以搜集所有信息,發(fā)送給邊檢人員。我們從多個來源搜集數(shù)據(jù)。不同的政府搜集不同的信息,有的來自政府自己的數(shù)據(jù)庫,還有的來自旅行社。這些數(shù)據(jù)各式各樣的都有。”

        這個系統(tǒng)可以用類似分析貨運信息的手段,將可能的走私信息整合起來。

        Unisys人工智能的強大之處在于可以短時間內(nèi)搜集并評估海量數(shù)據(jù)——LineSight只需兩秒鐘就能處理所有相關(guān)數(shù)據(jù)并完成威脅評估。

        現(xiàn)在自動護照檢查機在很多機場都很常見,很快這些機器就能在旅客通過時進行詢問

        旅客入境流程自動化有助于減少排隊,但也有人擔心旅客會因為不公正的原因被拘留

        但也有人擔心這種用人工智能分析數(shù)據(jù)的方法。用歷史數(shù)據(jù)訓練出的算法在識別規(guī)律或行為時可能帶有這些歷史數(shù)據(jù)里存在的偏見。例如,人們發(fā)現(xiàn),利用美國司法系統(tǒng)數(shù)據(jù)訓練的算法就對非洲裔被告存在偏見。該算法會做出不正確的判斷,認為非洲裔被告再次犯案幾率是白人的兩倍,反映的正是美國司法系統(tǒng)里的人種偏見。

        布瑞南司法中心的普賽擔心,類似的偏見可能會悄然植入入境檢查的算法中。

        “用過去被禁止入境旅客的信息對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行訓練,訓練出的預測性算法幾乎都極度依賴過去數(shù)據(jù)中的代表性,進而復制過去的規(guī)律?!逼召愓f。

        根據(jù)肯達爾的說法,Unisys希望通過允許算法從過去的錯誤中吸取經(jīng)驗來應(yīng)對這一問題。

        “如果他們把某個人攔下來,結(jié)果發(fā)現(xiàn)此人并沒有什么不妥,這就會讓算法自動更新?!彼f?!耙虼宋覀兠孔鲆淮卧u估,算法就變得更加智能。這并不是基于直覺,也不是基于我的偏見——而是基于通過邊境的所有旅客?!?/p>

        該公司還表示,LineSight并不會讓某一條數(shù)據(jù)的權(quán)重高于其他數(shù)據(jù),而是將所有相關(guān)信息呈遞給邊檢和海關(guān)人員。

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