姚建業(yè)1,2,張 珊1,3,郝國強(qiáng)4,李長明

(1.河北省委黨校 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 承德 068450;2.圍場滿族蒙古族自治縣應(yīng)急管理局，河北 承德 068450;3.中共圍場滿族蒙古族自治縣縣委組織部,河北 承德 068450;4.河北工程大學(xué) 礦業(yè)與測繪工程學(xué)院,河北 邯鄲 056000;5.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 資源與安全工程學(xué)院,北京 100083)

1 前言

資源型企業(yè)依靠資源而存活,容易受資源耗竭與環(huán)境污染的雙重影響,同時受能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型政策的影響,導(dǎo)致資源型企業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫[1-3]。目前,煤炭資源在我國的能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位,尤其是在實(shí)施去產(chǎn)能和能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,煤炭型企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型可促進(jìn)煤炭企業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)煤炭資源可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型，改善環(huán)境問題。

企業(yè)轉(zhuǎn)型是一個不確定的過程,受到政策、決策人員和企業(yè)現(xiàn)狀等因素的影響,煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型還受到資源和環(huán)境等因素的影響,因此轉(zhuǎn)型更為復(fù)雜。煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型不同于其他企業(yè)的轉(zhuǎn)型,由于煤炭企業(yè)是在確保國家煤炭資源供應(yīng)的前提下進(jìn)行轉(zhuǎn)型,因此煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型主要是使煤炭資源實(shí)現(xiàn)循環(huán)利用與發(fā)展。國內(nèi)外對煤炭的循環(huán)利用與發(fā)展在經(jīng)濟(jì)方面做了一系列研究,從Gelb[4]對“荷蘭病”的研究到Andreas[5]的3E模型提出,對礦區(qū)的可持續(xù)和煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)?，F(xiàn)階段對煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型研究的實(shí)質(zhì)是發(fā)展煤炭資源循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究,因此對轉(zhuǎn)型效果的評價(jià)極為重要。目前這方面的研究不多,王林珠[6]對煤炭企業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力的模型進(jìn)行了構(gòu)建;江濤[7]等構(gòu)建了煤炭行業(yè)循環(huán)發(fā)展的指標(biāo)體系,并結(jié)合模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行了評價(jià),為煤炭行業(yè)的循環(huán)發(fā)展提供了依據(jù);劉琳琳[8]等建立了煤炭企業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型的指標(biāo)體系,采用22個指標(biāo)來衡量煤炭企業(yè)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)效益。模糊綜合評價(jià)、灰色理論、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和投影尋蹤等模型[9-12]的運(yùn)用，在煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型的效果評價(jià)中取得了較好的效果。還有學(xué)者[13-15]從內(nèi)生長和技術(shù)創(chuàng)新的角度對煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了研究。

上述學(xué)者采用不同的理論方法，從不同的角度對煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了分析,得到煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型的效果,并提出相應(yīng)建議,以幫助煤炭企業(yè)實(shí)現(xiàn)順利轉(zhuǎn)型。由于轉(zhuǎn)型效果是定性描述,存在不確定性和評價(jià)指標(biāo)的模糊性與隨機(jī)性,本文采用能實(shí)現(xiàn)定量和定性不確定性轉(zhuǎn)化的云理論進(jìn)行評價(jià),兼顧了評價(jià)等級的模糊性。采用云理論的軟劃分使指標(biāo)分級更加合理，采用云圖來表示評價(jià)的等級,反映企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果。該模型考慮了等級的模糊性和隨機(jī)性,提高了評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)了評價(jià)結(jié)果的可視化,并為煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了合理化建議。

2 云理論

2.1 云理論原理

云模型是定性和定量轉(zhuǎn)換的不確定性數(shù)學(xué)模型,其核心是通過構(gòu)建云發(fā)生器來實(shí)現(xiàn)定性與定量之間的映射。正態(tài)云模型是最基本的云模型,同時也是云模型中的一種具有普遍適應(yīng)性的模型[16]。正態(tài)云模型通過期望(Ex)、熵(En)和超熵(He)等數(shù)字特征來表示定量概念：期望(Ex)是最能代表概念的點(diǎn),也是量化的最佳樣本點(diǎn)；熵(En)是對概念的不確定性上的量度,能被定性概念認(rèn)可的取值區(qū)間；超熵(He)是熵的熵,體現(xiàn)了云滴厚度的大小。云理論的核心是構(gòu)建云發(fā)生器,正態(tài)云發(fā)生器初次是生成正態(tài)隨機(jī),公式為:

Eni=NORM(En,He)

(1)

式中,En和He分別表示熵與超熵。

生成正態(tài)隨機(jī),公式為:

(2)

式中,Ex為期望；Eni為熵。正態(tài)分布函數(shù)采用NORM表示，計(jì)算公式為:

(3)

坐標(biāo)(xi,μi)可代表一個云滴。重復(fù)以上步驟直到產(chǎn)生設(shè)定的n個云滴為止,云模型中的各個云滴組團(tuán)即構(gòu)成了云圖。

2.2 云理論的空間軟劃分

云理論上[18]能將數(shù)值型屬性的定義域轉(zhuǎn)化為若干個云模型來表示。即對不規(guī)則的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行數(shù)學(xué)變換,成為若干個云模型進(jìn)行相互疊加,數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

(4)

式中,g(x)為數(shù)據(jù)分布;fj(x)為云期望函數(shù);Cj為系數(shù);m為云疊加個數(shù);ζ為最大誤差。

云理論的軟劃分的核心是對fj(x)函數(shù)的求解,即得到不同等級的數(shù)字特征期望(Exj)、熵(Enj)和超熵(Hej),進(jìn)而生成云圖。大多數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布函數(shù)為正態(tài)分布[16],將指標(biāo)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布劃分為若干個云圖,通常劃分為5個等級,見圖1。由數(shù)據(jù)的最大值和最小值及式(5)、式(6)確定中間云的數(shù)字特征(Ex0、En0、He0),式(7)確定左右兩邊云的數(shù)字特征和云圖。

(5)

(6)

Ex±1=Ex0±Ex0

Ex±2=Ex0±2Ex0

En±1=En±2=En0

He±1=He±2=He0

(7)

圖1 指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)

3 煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型模型

3.1 評價(jià)指標(biāo)體系的建立

煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果評價(jià)是動態(tài)復(fù)雜的不確定系統(tǒng),評價(jià)指標(biāo)的選取是評價(jià)模型的基礎(chǔ)。由于煤炭企業(yè)受資源、環(huán)境、社會和不同系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)水平等影響,本文在已有研究成果[3-9]的基礎(chǔ)上,通過統(tǒng)計(jì)分析最終選取了通用指標(biāo)。根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況選取能代表該企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要指標(biāo),最終確定煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果評價(jià)的評價(jià)指標(biāo)。通過調(diào)查和理論分析得到不同指標(biāo)的最大值(Xmax)和最小值(Xmin),再利用式(4)確定各等級的期望(Ex)、熵(En)和超熵(He),最終確定各等級的云模型圖和等級閾值。

3.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

AHP[19]是計(jì)算權(quán)重最普遍的方法,其關(guān)鍵是選擇合適的標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣,但指標(biāo)的重要性易受到專家的經(jīng)驗(yàn)影響,因此指標(biāo)的排序存在不確定性?；谠颇Ｐ图骖櫫四：院筒淮_定性的特點(diǎn),本文構(gòu)建了云模型標(biāo)度的AHP[20],并采用該方法對標(biāo)度值的不確定性進(jìn)行了描述,使結(jié)果更加準(zhǔn)確。本文計(jì)算得到煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重矩陣,云模型的標(biāo)度與含義見表1。該方法不僅計(jì)算出權(quán)重的期望(Ex)值,對權(quán)重的熵(En)和超熵(He)也進(jìn)行了計(jì)算,其中熵和超熵分別表示了權(quán)重的模糊性和離散性,得出了更加精準(zhǔn)的權(quán)重。

表1 云模型標(biāo)度及含義

3.3 評價(jià)結(jié)果

本文根據(jù)式(7)和指標(biāo)體系得到各等級云模型的數(shù)字特征,并通過正向發(fā)生器多次運(yùn)行確定各指標(biāo)的隸屬度矩陣U。正向云發(fā)生器的核心計(jì)算公式為:

(8)

本文將云理論改進(jìn)的權(quán)重矩陣W與隸屬度矩陣U帶入式(9),得到結(jié)果R。其中,R中的元素表示對不同等級的隸屬程度。對R進(jìn)行加權(quán)平均,通過式(10)計(jì)算,得到云期望值,即等級的期望值。根據(jù)最大確定度原則,選取熵(En)和超熵(He)繪制出煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果評價(jià)的云模型圖,并與等級的云模型圖進(jìn)行對比,確定煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果的評價(jià)等級,實(shí)現(xiàn)評價(jià)結(jié)果的可視化。

R=W×U

(9)

(10)

4 實(shí)例

煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型由單向線性發(fā)展模式轉(zhuǎn)向多向循環(huán)發(fā)展模式,使不可持續(xù)模式轉(zhuǎn)向可持續(xù)發(fā)展模式。煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型最常見的做法是通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)煤炭企業(yè)中,主要依靠煤炭單一資源進(jìn)行發(fā)展,涉足的產(chǎn)業(yè)主要是與煤炭產(chǎn)銷等相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。煤炭企業(yè)受煤炭市場價(jià)格的影響較大,同時煤炭資源是可耗竭資源,該類企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)較大。煤炭企業(yè)的具體轉(zhuǎn)型模式眾說紛紜,有很多不同的觀點(diǎn),其中包括通過國家政策創(chuàng)新性的管理理念對資源型企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。部分學(xué)者建議建立技術(shù)密集型企業(yè),通過技術(shù)發(fā)展促使煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型。但該方法成本較高,在企業(yè)中推廣較困難。很多學(xué)者認(rèn)為應(yīng)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),同時涉足煤炭全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

本文選取河北省某煤炭企業(yè)作為典型樣本進(jìn)行研究。該企業(yè)由煤炭、化工、電力、建材四大板塊組成,下設(shè)7家煤炭子公司、5家非煤炭子公司,屬于典型的煤炭企業(yè)。該企業(yè)的產(chǎn)品主要分布在河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省等省份。2012年,在國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型調(diào)整、煤炭市場持續(xù)低迷的形勢下,該企業(yè)緊緊圍繞質(zhì)量與效益兩大主題,始終堅(jiān)持以煤為主,多元協(xié)調(diào)發(fā)展的思路。2017年該企業(yè)的煤炭產(chǎn)量達(dá)到4639萬t,實(shí)現(xiàn)利潤9.42億元;生產(chǎn)焦炭125.11萬t,同比增加85.93%。在非煤業(yè)務(wù)方面,生產(chǎn)甲醇20.11萬t,同比降低4.65%;生產(chǎn)玻纖制品5.92萬t,同比降低0.17%;生產(chǎn)水泥250.06萬t,同比降低16.29%;生產(chǎn)水泥熟料162.74萬t,同比降低8.08%;發(fā)電13.28億kW.h,同比增加3.19%;生產(chǎn)PVC樹脂17.00萬t,同比降低8.01%。該企業(yè)以國家能源為導(dǎo)向,全力實(shí)施轉(zhuǎn)型升級,向以“安全、高效、清潔”為特征的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,向深度市場化轉(zhuǎn)型。為了實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)煤炭穩(wěn)產(chǎn),打造非煤產(chǎn)品和項(xiàng)目,形成以能源為基礎(chǔ)、多元支撐的格局。該煤炭企業(yè)正處于轉(zhuǎn)型時期,因此對該企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果評價(jià)尤為重要。

4.1 指標(biāo)體系

建立評價(jià)體系是對該煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評價(jià)的基礎(chǔ)。由于煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng),所以本文遵循層次性、數(shù)據(jù)易得性、綜合性、可操作性和動態(tài)可比性等原則,綜合研究成果[6-12]。從資源、經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境4方面選取15個指標(biāo),并結(jié)合各系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性,共18個評價(jià)指標(biāo)建立指標(biāo)體系。針對各指標(biāo)分級的模糊性和隸屬度的隨機(jī)性,故本文采用云模型來確定各指標(biāo)的隸屬度和等級標(biāo)準(zhǔn)。通過對煤炭企業(yè)的調(diào)查和行業(yè)準(zhǔn)則確定各指標(biāo)的最大值(Xmax)和最小值(Xmin),指標(biāo)數(shù)據(jù)見表2。綜合后最終確定煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效價(jià)的等級,其等級閾值為很差(1.0—1.5)、較差(1.5—2.5)、中等(2.5—3.5)、較好(3.5—4.5)、很好(4.5—5.0)。

表2 指標(biāo)實(shí)測值

體系中資產(chǎn)收益率和股東收益率等指標(biāo)反映了該煤炭企業(yè)的運(yùn)營現(xiàn)狀，煤產(chǎn)品的比值等指標(biāo)可反映該企業(yè)對煤炭資源的依賴程度是轉(zhuǎn)型效果的一個關(guān)鍵指標(biāo)。本文的體系還反映了社會發(fā)展情況、煤炭企業(yè)管理、環(huán)境保護(hù)和資源的賦存等情況,并對各系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了驗(yàn)證,綜合考慮了各項(xiàng)指標(biāo)符合指標(biāo)體系的全面性。

4.2 指標(biāo)權(quán)重

本文根據(jù)相關(guān)專家的經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)文獻(xiàn)[8-13],構(gòu)造判斷矩陣,以準(zhǔn)則層中4大系統(tǒng)為例,可得到云期望(Ex)和重值:u1=0.2772、u2=0.0954、u3=0.1601、u4=0.4673。然后進(jìn)行多級模糊綜合評判,最終得到權(quán)重矩陣W=(0.0128,0.0202,0.0332,0.0546,0.0870,0.0078,0.0135,0.0251,0.0251,0.0357,0.0196,0.0648,0.1041,0.1891,0.0573,0.0305,0.0574,0.1621)。

4.3 評價(jià)結(jié)果

云理論通過表2中各指標(biāo)的最大值和最小值對各指標(biāo)進(jìn)行分級,實(shí)現(xiàn)了等級的軟劃分,分級標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算公式為式(4)。分級后得到各指標(biāo)各等級的期望(Ex)、熵(En)和超熵(He),進(jìn)而通過正向云發(fā)生器得到指標(biāo)的隸屬度矩陣U。將隸屬度矩陣與權(quán)重矩陣結(jié)合,得到評價(jià)矩陣(0.3027,0.6099,0.5850,0.3585,0.2501)。由于評價(jià)結(jié)果Ⅱ和Ⅲ的隸屬度很接近,難以通過最大隸屬度原則確定等級,因此對其進(jìn)行加權(quán)平均得到等級的期望值(Ex)、熵(En)和超熵(He),然后得到該煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果評價(jià)等級的數(shù)字特征為(2.83,0.213,0.03),并通過正向云發(fā)生器繪制出該煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果評價(jià)的等級云圖(圖2)。圖2中，云期望(Ex)值表示理論上的該煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果的等級,云圖的跨度表示評價(jià)等級的模糊性,云圖的厚度表示評價(jià)等級的隨機(jī)性,并且實(shí)現(xiàn)了等級的可視化。

圖2 該煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果云圖

本文對煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果設(shè)立了5個等級,分別為轉(zhuǎn)型效果Ⅰ級(差)、Ⅱ級(較差)、Ⅲ級(中等)、Ⅳ級(較好)和Ⅴ級(好)。根據(jù)等級的閾值可建立等級云模型圖。其中,Ⅰ等級和Ⅴ等級采用半云表示,其他三個等級采用正態(tài)云模型表示。將該企業(yè)轉(zhuǎn)型效果云圖與等級云圖進(jìn)行合并,確定該煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果等級,結(jié)果見圖3。

圖3 煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果與等級概念云圖

通過圖3可見,該煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果等級云圖與Ⅲ級云圖的相似度較高,確定該煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果為Ⅲ級,跨度不大,表明模糊性不大,在模糊范圍內(nèi)均處于Ⅲ級,確定了該評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。該煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果的等級為Ⅲ級,表示為轉(zhuǎn)型效果中等,即已向可持續(xù)循環(huán)發(fā)展的方向演化。

該煤炭企業(yè)在2012年煤炭行業(yè)低迷、國家實(shí)施經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型調(diào)整的大背景下開始轉(zhuǎn)型,逐步實(shí)現(xiàn)了以煤為主的多元產(chǎn)業(yè)相支撐的局面。該煤炭企業(yè)牢固樹立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念,搶抓京津冀協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇,以開放合作的嶄新姿態(tài),強(qiáng)力推進(jìn)“強(qiáng)基固本、瘦身健體、改革創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級”,致力實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更可持續(xù)的發(fā)展。該煤炭企業(yè)在“十三五”期間為河北省國企改革發(fā)展的樣本企業(yè),符合實(shí)際情況，煤炭開采量一直保持平穩(wěn)的1.5萬億t,主營業(yè)務(wù)利潤率為10.03%,低于行業(yè)平均值。2020年該煤炭企業(yè)煤炭板塊的銷售收入為10%,因此打造煤炭,物流和制藥三個支柱產(chǎn)業(yè)。在研究期間,該煤炭企業(yè)的非煤業(yè)務(wù)發(fā)展較快,涉及到化工原料、電力等領(lǐng)域,其中制藥行業(yè)已實(shí)現(xiàn)103億元的銷售額,基本實(shí)現(xiàn)了多元化發(fā)展。

該企業(yè)轉(zhuǎn)型效果的總體水平見圖3。為了探究該煤炭企業(yè)的資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型情況,本文將各指標(biāo)的評價(jià)值與綜合評價(jià)值進(jìn)行對比,以確定該企業(yè)的優(yōu)勢因素和限制因素。各指標(biāo)的評價(jià)值與綜合評價(jià)值見圖4。

圖4 該煤炭企業(yè)各指標(biāo)的轉(zhuǎn)型效果

從圖4可見,該煤炭企業(yè)的職工收入、土地復(fù)墾率、百萬噸死亡率和回采率的評價(jià)值高于綜合評價(jià)值,證明這4個因素為優(yōu)勢因素,促進(jìn)了該企業(yè)的轉(zhuǎn)型。其中,該煤炭企業(yè)堅(jiān)持以技術(shù)升級推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加大了技術(shù)創(chuàng)新投入。該企業(yè)的急傾斜煤層綜采、下組煤開采、巷道濕噴、井下排矸和薄煤層綜采等技術(shù)處于國內(nèi)先進(jìn)水平,使該煤炭企業(yè)實(shí)現(xiàn)了高產(chǎn)高效開采。

該煤炭企業(yè)的煤炭產(chǎn)品比值、科研經(jīng)費(fèi)投入、環(huán)保投資和開采年限評價(jià)值低于綜合評價(jià)值,為限制因素,限制了該企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果。其中,受綜合煤炭價(jià)格的影響,煤炭產(chǎn)量下降。隨著轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步推進(jìn),煤炭產(chǎn)值保持平穩(wěn)狀態(tài)。該企業(yè)對環(huán)境的治理效果不明顯,其中河北省的環(huán)境整體較差。該煤炭企業(yè)集團(tuán)旗下的煤炭企業(yè)開采歷史較長,對煤炭的依賴較嚴(yán)重,轉(zhuǎn)型時間相對較長，對非煤方面的業(yè)務(wù)投入較低,主要從2012年起步處于發(fā)展階段。若提高限制因素的轉(zhuǎn)型措施,可大大提高整體效果,因此建議多采用提高限制因素的措施,以提高整體的轉(zhuǎn)型效果。

由U16-U18可得到各系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性。其中,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與社會系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性較好,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與資源系統(tǒng)基本協(xié)調(diào)。由于現(xiàn)階段為轉(zhuǎn)型效果時期,因此該企業(yè)的經(jīng)濟(jì)與資源協(xié)調(diào)性基本持平，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性較差,環(huán)境問題限制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

5 結(jié)論

本文對河北省某煤炭企業(yè)進(jìn)行了研究,建立了轉(zhuǎn)型效果評價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合云理論對其轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評價(jià),繪出評價(jià)等級的云模型圖,最終確定了該煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果為中等水平,基本上實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型,循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。

該模型采用云模型標(biāo)度的AHP計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,使評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重更加合理;采用云理論進(jìn)行分級，實(shí)現(xiàn)了“軟劃分”,最終確定了評價(jià)的等級云模型圖,兼顧了評價(jià)等級的模糊性,使評價(jià)結(jié)果更加合理,并實(shí)現(xiàn)了等級的可視化。本文對該企業(yè)的各因素進(jìn)行了分析,得到轉(zhuǎn)型效果的優(yōu)勢因素和限制因素,為提高煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型效果提供了科學(xué)依據(jù)。