李燕燕，陳瓊*，劉峰貴, ，周強，許寰戈，馬偉東

（1. 青海師范大學地理科學學院，青海 西寧 810008；2. 高原科學與可持續(xù)發(fā)展研究院，青海 西寧 810008）

人類通過土地利用改變自然環(huán)境，作為人類與自然耦合系統(tǒng)核心環(huán)節(jié)的土地利用現(xiàn)已經(jīng)是僅次于溫室氣體排放的全球變化的主要驅動力之一，成為全球變化與可持續(xù)發(fā)展的重要研究內容[1-2]。近年來，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化速度加快，農業(yè)土地邊際效益逐漸下降，成本逐漸上升，城鄉(xiāng)差距不斷擴大。加之，非農就業(yè)機會逐漸增加，促使大量農業(yè)勞動力投入到非農生產(chǎn)，農業(yè)人口逐年減少，農業(yè)發(fā)展也因此進入新階段[3-4]。在土地利用轉型過程中，耕地逐漸轉變?yōu)槠渌猛净蛲烁鸞3,5-6]，耕地撂荒現(xiàn)象日益凸顯，成為目前發(fā)展較快的一種土地利用變化現(xiàn)象[7-9]。耕地撂荒主要表現(xiàn)為耕地耕種面積下降，耕地利用率降低，這不僅影響我國糧食安全，而且嚴重影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，阻礙鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，不斷減少的耕地和逐年增加的撂荒都促使農業(yè)產(chǎn)出與農產(chǎn)品需求之間的矛盾不斷激化[4]。因此有必要深入研究耕地撂荒，保證我國耕地18億畝的紅線不被突破，掌握耕地撂荒特征及其影響因素并進行空間格局調控[10]，提高耕地利用效率，對農村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

耕地撂荒作為一種重要的土地利用現(xiàn)象，引起了學術界和土地政策制定者的廣泛關注[11-12]。國內外學者圍繞耕地撂荒的空間特征、驅動因素和對區(qū)域發(fā)展的影響展開了一系列研究。現(xiàn)今，實地調查和遙感影像解譯是獲取撂荒耕地空間特征的主要途徑[13-14]。學者們從不同社會背景[15]、不同尺度[16-17]和不同農戶類型[18]等角度對耕地撂荒影響因素進行了定性研究。

對撂荒影響因素的分析主要從四個方面進行：1）自然因素。例如水熱條件不匹配，自然災害和野生動物損害等，農戶疲于管理，耕地被迫撂荒[19]；2）社會經(jīng)濟因素。如農業(yè)生產(chǎn)投入的增加，主要體現(xiàn)在農藥價格上升和務農機會成本上升，比較收益下降，部分農民放棄耕種，選擇外出打工[20-21]；3）制度因素。例如土地流轉困難、農戶對政策不了解和社會保障制度不完善等，都在某種程度上加速了撂荒[21-23]；4）人為因素。例如建設廠房引起的土壤污染或公共設施占用等[24]。在研究區(qū)域上，目前我國對于撂荒耕地的研究主要集中在東部農業(yè)區(qū)的山區(qū)地區(qū)，對于西部農業(yè)區(qū)耕地的撂荒研究較少，因此本文選取青藏高原東北部的湟水上游為研究范圍。

青藏高原對氣候變化的響應明顯，而湟水流域就位于青藏高原的東北緣，是黃土高原和青藏高原的疊合區(qū)[25]，是東部季風區(qū)向青藏高寒區(qū)的過渡地帶，同時也是農業(yè)向牧業(yè)過渡的關鍵地帶，其獨特的地理環(huán)境和多樣的山地地貌形成了較為復雜多變的氣候特征。湟水流域戰(zhàn)略地位重要，但其特殊的地理位置決定其生態(tài)環(huán)境脆弱，與外界聯(lián)系成本高且困難，在此區(qū)域內分布著青海省重要的糧食生產(chǎn)地[26]，農業(yè)生產(chǎn)結構復雜多樣，但土地資源相對稀缺，生產(chǎn)力相對較低但卻養(yǎng)育了青海省大部分人口。近幾年隨著社會進步和經(jīng)濟發(fā)展，湟水流域內出現(xiàn)嚴重的耕地撂荒現(xiàn)象[27]，這嚴重威脅到青海農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文利用在湟水流域上游36個樣本村進行的半?yún)⑴c式農戶調查獲得的問卷數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析和二元logistic回歸模型，在農戶類型劃分的基礎上，從自然因素、社會經(jīng)濟因素、制度因素等方面分析農戶耕地撂荒的影響因素，并對空間距離這一撂荒影響因子進行空間距離分析，綜合探討耕地撂荒的主要影響因素，以期為規(guī)范優(yōu)化農業(yè)利用結構提供建議，為促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供決策服務。

1 研究區(qū)概況

湟水流域位于青藏高原與黃土高原的交錯地帶，是黃河上游的一級支流，其北部為達坂山，南部為拉脊山，與湟水并行，形成兩山一河谷的地貌特征。湟水流域支流眾多，以湟水為主干分布于南北兩岸，造成流域地形被切割的較為破碎，支流流經(jīng)地區(qū)多為居民地和耕地所在，山坡較陡，垂直地帶顯著。湟水谷地的海拔在1 650～2 200 m之間，兩岸河谷階地相對寬闊，該區(qū)域水熱條件良好，利于農業(yè)生產(chǎn)，是青海省主要的農業(yè)區(qū)之一。研究區(qū)內溝壑縱橫，由于河水流經(jīng)地區(qū)的地質構造不同，形成了峽谷、盆地交錯的串珠狀地貌形態(tài)，峽谷中以湟源峽最險，盆地中以西寧盆地面積最大[28]。

研究樣帶由于受地形、氣候、海拔等自然因素和經(jīng)濟發(fā)展水平等社會因素的影響，人類活動范圍主要分布在湟水流域兩側，土地利用類型和結構復雜多樣、垂直高差差異明顯，人類生活和生產(chǎn)方式呈現(xiàn)多樣化。對小尺度的耕地撂荒展開深入研究有利于掌握撂荒耕地特征并進行空間格局的調控，提高耕地利用率，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展提供依據(jù)。因此本文以西寧至湟水上游段以及其支流南響河為中心線左右各5 km緩沖區(qū)為研究樣帶（圖1），地處東經(jīng)36°19′41″～37°28′07″，北緯 100°40′47″～102°12′28″對河流兩側村莊農戶進行半?yún)⑴c式問卷調查，探討農戶撂荒耕地的影響因素，為應對耕地撂荒問題提出可行性建議。

圖1 研究區(qū)及調查樣本村分布圖Fig. 1 Map of the study area and the distribution of sample villages

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

2016年7月在湟水流域沿線5 km緩沖區(qū)的范圍內，采取隨機抽樣的方法對農戶進行隨機訪談，沿著湟水流域進行了預調研。通過對預調研問卷進行核查和分析，在已有調查問卷的基礎上進行修改完善。2016年8—9月從西寧市開始，沿著湟水自東向西對其沿線及其支流上村莊中的農戶開展了半?yún)⑴c式評估的問卷調查。調查線路分為兩條：從西寧市出發(fā)沿湟水河往上游展開調查，到達尕莊村之后，一路繼續(xù)沿著湟水干流向西北方向展開調查；另一路沿著其支流南響河向西南方向展開調查，總計調查了沿線36個村莊（圖1）。

每個村根據(jù)農戶的總戶數(shù)、生產(chǎn)生活與收入狀況有選擇性的抽取農戶，平均每村調查27～29戶，涵蓋了不同生產(chǎn)類型的家庭。調查對象多為戶主，家庭其他成員參與補充相關信息。調查共完成問卷1 020份，最終獲得有效問卷987份，問卷有效率96.80%，保證了問卷的數(shù)量和質量。問卷的主要內容包括：農戶家庭成員基本信息（農戶的性別、年齡、健康狀況和文化程度等）；農戶耕地資源基本信息（家庭耕地的面積、類型和耕作投入勞動力等）；農戶耕地資源利用狀況信息（農戶撂荒的面積、轉出面積、退耕還林面積、位置以及可能影響因素等）；其他基本信息（收入、支出等其他信息）。

2.2 模型選擇

本文運用二元logistic回歸模型[29-30]，在SPSS軟件下運行，定量分析研究區(qū)內不同類型農戶撂荒的影響因素。

式中：yi為農戶是否撂荒，x0為常數(shù)項，xi為解釋變量，βi為回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項。若βi為正值，表示解釋變量每增加1個單位值，發(fā)生比會相應增加；相反，βi為負值，則表示解釋變量每增加1個單位值，發(fā)生比會相應減少。

2.3 農戶類型劃分

在現(xiàn)實生活中，不同農戶主體在對土地利用方式的選擇存在較大差異性，同一影響因素對不同類型農戶撂荒程度的影響也存在差異性。因此有必要將農戶進行分類，根據(jù)農戶生計方式選擇的調查結果將農戶劃分為基本型、不穩(wěn)定性和穩(wěn)定性3種類型（表1）。

表1 農戶類型劃分標準Table 1 Classi fication standard of rural households of different types

2.4 變量選取

結合湟水上游實際情況，將是否撂荒列為被解釋變量，其中無撂荒賦值為0，有撂荒賦值為1。同時根據(jù)問卷調查結果，選取影響耕地撂荒的可能影響因素作為解釋變量將其納入回歸模型（表2）。被解釋變量為農戶是否撂荒。解釋變量主要分為三類：1） 家庭情況，包括家庭人口、年齡狀況、健康狀況、文化程度和農業(yè)勞動參與度。2） 收入情況，家庭總收入狀況。3） 耕地資源狀況，包括耕地面積、耕地轉出面積和退耕還林面積。

每戶的家庭人口數(shù)、年齡狀況和健康狀況表明農戶可投入的勞動力數(shù)量和質量，這在一定程度上是影響農戶撂荒的直接因素，而文化程度的高低影響農戶的收入渠道，一般情況下，文化水平高的農戶會選擇外出務工。農業(yè)勞動參與度則反映的是農戶家庭勞動力的配置情況，在湟水流域范圍內，兼業(yè)性農戶居多，故將其納入解釋變量。人均耕地面積如果較少，相比人均耕地面積較多的農戶，在需要投入同樣勞動力和耕作時間條件下，農戶則會選擇撂荒。耕地轉出面積在一定程度上反映著研究區(qū)域內耕地流轉情況，而退耕面積則反映著退耕后耕地的狀況，一般情況下農戶退耕后任其自然生長，不再對其進行管理，大部分耕地處于撂荒。

3 結果與分析

3.1 耕地撂荒行為的歸因分析

通過對獲得的987份有效問卷，研究區(qū)內農戶撂荒比較普遍，只有個別村莊無撂荒現(xiàn)象，其中106份問卷顯示有撂荒現(xiàn)象出現(xiàn)，農戶撂荒率占比為10.74%，所有農戶撂荒面積占總耕地面積比為3.08%，但撂荒農戶撂荒面積占撂荒農戶耕地面積比高達24.01%，表明撂荒和非撂荒農戶之間生活方式差異較大，即存在撂荒的則撂荒面積較大，不存在撂荒的則沒有一點撂荒或者撂荒很少。在研究區(qū)內耕地資源本就稀缺且耕地質量不高，如果繼續(xù)大規(guī)模撂荒勢必突破“耕地紅線”，影響我國糧食安全。因此本文在簡單闡述撂荒情況基礎上，主要分析影響農戶撂荒的主要原因，從根本上發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。

表2 耕地撂荒影響因素變量及賦值的描述Table 2 Description of the in fluencing factors and values of abandoned farmland

農戶是土地利用方式的決策者，由于農戶會根據(jù)耕地條件和自身條件的不同選擇性地撂荒，因此撂荒原因在不同農戶間存在差異。通過前期預調研，將農戶撂荒原因分為家庭勞動力不足、土地貧瘠、耕地距離遠、坡陡無法開展機械作業(yè)、機械無法進入的平地、無法灌溉、耕作成本大于耕地收入和其他8類（表3）。

表3 農戶撂荒原因統(tǒng)計Table 3 Statistical analysis of the reasons of abandoning farmland

對研究區(qū)內106戶農戶撂荒原因的統(tǒng)計分析，得出耕地坡陡無法開展機械作業(yè)、土地貧瘠和耕地距離遠這3種因素是農戶認為其放棄耕種土地的主要影響因素。61.32%的農戶認為撂荒土地的原因為坡陡無法開展機械作業(yè)（表3），這部分土地因為坡度太陡，水土流失嚴重，土壤貧瘠且現(xiàn)代化農業(yè)生產(chǎn)工具無法抵達，導致只能人工耕作，耗時耗力且投入大產(chǎn)出少，故大部分農戶選擇撂荒。29.25%的農戶認為土地貧瘠才引起土地荒蕪，研究區(qū)內大部分耕地為山地，土層較薄，加之該區(qū)域降水少，土壤中的養(yǎng)分不夠支持作物生長需要，產(chǎn)量較差。還有11.32%農戶認為耕地距離較遠是撂荒的主要原因，農戶前往耕地耕種是采用步行的方式，如果距離較遠，在一定程度上會耗費大量的時間在路程上，降低了工作效率?？傮w來看，農戶撂荒的這部分土地耕作需要消耗較大的人力、物力成本，同時獲得的產(chǎn)量、收益相對較少。

表4 不同類型農戶特征分析Table 4 Analysis of the characteristics of different types of rural households

3.2 不同類型農戶特征分析

不同類型撂荒農戶家庭的差異主要體現(xiàn)在戶均人口、農業(yè)勞動力參與度、文化程度、旱地面積和家庭收入等指標（表4）。不同類型撂荒農戶戶均人口較所有類型農戶多，勞動力參與度較所有家庭平均水平高，表明撂荒農戶將大部分勞動力投入農業(yè)生產(chǎn)。戶均勞動力由基本型向不穩(wěn)定型明顯增加，表明農忙時幫忙和完全不參與農業(yè)勞動的勞動力較多，即表明不穩(wěn)定型和穩(wěn)定型農戶生產(chǎn)經(jīng)營方式多樣，不單單將勞動力配置在農業(yè)生產(chǎn)中。撂荒農戶農業(yè)勞動參與度的值低于研究區(qū)所有調查農戶總體平均值，則表示撂荒農戶的農業(yè)參與程度高于所有調查農戶的農業(yè)參與程度，撂荒農戶參與農業(yè)耕種的程度由基本型至穩(wěn)定型遞減?；拘土袒霓r戶勞動力教育水平偏低，以小學和初中教育水平為主，不穩(wěn)定型與穩(wěn)定型教育水平雖仍以小學和初中為主，但高中和大學以上文化占比明顯上升。撂荒家庭戶均耕地面積遠高于研究區(qū)所有農戶戶均耕地面積，主要高出部分為旱地，表示在研究區(qū)內撂荒家庭耕地類型以旱地為主。撂荒農戶耕地轉出面積小于研究區(qū)戶均耕地轉出面積，表明撂荒戶耕地流轉率低。撂荒農戶家庭收入低于研究區(qū)家庭平均水平，三種類型撂荒農戶家庭總收入、人均收入均呈現(xiàn)由基本型到穩(wěn)定型遞增的趨勢，表明穩(wěn)定型農戶的工資性收入高，這在一定程度上反映了打工工資收入比農業(yè)收入高，受經(jīng)濟因素驅動故研究區(qū)內撂荒水平較高。

在106戶撂荒農戶中共有463人，277個勞動力，其中基本型20戶，共71人，其中43個勞動力；不穩(wěn)定型33戶，共149人，其中83個勞動力；穩(wěn)定型53戶，共243人，其中151個勞動力（表4）。在所有撂荒農戶中，基本型撂荒農戶占所有撂荒農戶比為18.87% ，其表現(xiàn)出戶均人口少、戶均年齡大、勞動力參與程度高和綜合文化水平低等特征，而農戶的耕地數(shù)量較多，土地流轉面積又較少，因此基本型農戶勞動力老齡化嚴重，無充足勞動力耕種所有土地，且由于文化水平限制，不了解耕地流轉政策，只能以農業(yè)為主。不穩(wěn)定型撂荒戶占比為31.13%，表現(xiàn)出戶均人口較多，戶均年齡小，人員構成年輕化，文化水平也相對較高，就業(yè)機會較多，故部分農戶選擇撂荒耕地外出務工。穩(wěn)定型撂荒農戶占比為50.00%，為研究區(qū)主要撂荒農戶類型。表現(xiàn)出戶均人口多，戶均年齡較小，勞動力勞動參與程度也較低，大部分勞動力外出務工，因此家庭收入較高。

3.3 不同類型農戶耕地撂荒的影響因素分析

不同類型農戶的差異主要體現(xiàn)在戶均人口、年齡狀況、勞動力參與度和旱地面積等指標上，為更深入探討何種影響因素占主導，因此，針對三種農戶類型分別建立二元logistic回歸模型，分析結果見表5。

各類型農戶撂荒因素有所差異，影響基本型農戶是否撂荒的主要因素為退耕還林、還草面積，此類農戶大多選擇養(yǎng)殖或政府補貼維持家用。影響不穩(wěn)定型農戶是否撂荒的主要因素為耕地面積，此類農戶近些年接觸外界工作的機會增多，選擇就近打臨工來維持生活，打工半徑較短，同時因為耕地面積多，沒有更多時間耕種耕地，因此選擇撂荒部分耕地。影響穩(wěn)定型農戶是否撂荒的主要因素為耕地轉出面積和退耕面積。其中，耕地轉出面積為負影響，退耕面積為正影響（表5）。耕地轉出面積在一定程度上反映著耕地流轉情況，穩(wěn)定性農戶知識文化水平較高，對新政策有著較清楚的解讀，在撂荒和流轉之間更傾向于流轉，故對撂荒呈現(xiàn)負影響。而退耕面積越大耕地撂荒越明顯，因為大部分農戶不了解退耕政策，對政策解讀不深刻，盲目跟隨政策潮流將耕地退耕，但退耕后農戶不明白應該怎么經(jīng)營管理，只是將政府補貼收入囊中，但并沒有切實實現(xiàn)退耕還林還草，大部分耕地出現(xiàn)荒蕪。同時因為大部分農戶耕地退耕還林還草后余下的耕地數(shù)量較少，如果還配置同之前同樣數(shù)量的勞動力，則家庭收入無法保障，加之穩(wěn)定性農戶文化水平高，對信息的獲取、處理和應用能力強，知識和技術儲備豐富，從事農業(yè)生產(chǎn)的可能性減少故大部分農戶選擇外出打工。

表5 不同類型農戶撂荒影響因素回歸分析結果Table 5 Regression analysis of the in fluencing factors of different types of rural households

在各類影響因素中，耕地面積、退耕面積始終對農戶是否撂荒呈正向影響，而耕地轉出面積呈現(xiàn)負影響。即農戶擁有耕地面積越多，容易撂荒，農戶大多選擇性種植，選擇離家更近或者土地質量更好的耕地來進行耕種。同時自一系列退耕還林還草等政策實施以來，農戶受國家政策影響，退耕面積越來越大，農戶自身耕地面積越來越小，農戶對土地的依賴性減弱，從而選擇外出打工而放棄耕作從而撂荒土地。

3.4 距西寧市的距離對農戶撂荒的影響

由于自然和社會條件的差異性，撂荒戶在地域上呈現(xiàn)差異性，對村尺度的撂荒戶進行統(tǒng)計分析得到圖2。從圖上可看出石崖莊村、巴燕村、岳峰村、三聯(lián)村和藥水村撂荒戶數(shù)較多，尤其突出的是三聯(lián)村和藥水村，線路一的三聯(lián)村撂荒戶數(shù)達到10戶，占本村樣本量的1/3，線路二的藥水村撂荒戶數(shù)達到14戶，幾乎占到本村樣本量的1/2，而且兩村撂荒的耕地主要位于腦山和山溝的偏遠位置，兩村農戶均認為山上的耕地投入大收益小，故其愿意放棄耕種，選擇其他生計方式，以維護自身更多的經(jīng)濟利益。

根據(jù)研究區(qū)內撂荒戶數(shù)分布圖，可得距離西寧市距離的遠近在一定程度上影響著農戶的生計方式。用調查樣本村到達市區(qū)的實際路線距離作為衡量農戶就業(yè)機會的大小的指標，其反映著就業(yè)機會的多少、打工半徑的長短、耗時的多少等。從分析結果可以看出隨著距離西寧市距離的增加撂荒戶數(shù)有增加趨勢，比西寧市周圍的撂荒戶數(shù)高出較多，雖說在距離城市較近的村莊就業(yè)機會增多，但正因為距離市區(qū)近耕地資源更為珍貴，可供農戶選擇的耕種方式較多，不僅可以種植糧食作物還可以種植經(jīng)濟作物，而且因為距離市區(qū)近，農戶可以同時兼顧工作和耕種，同時在市區(qū)周圍耕地流轉率高，不會荒廢，因此撂荒戶數(shù)少。由于自然條件和農戶自身因素限制，在距離市區(qū)較遠的村莊農戶往返西寧市花費時間長，不能同時兼顧打工和耕種，故較多農戶選擇進城務工而放棄繁重的耕種，故撂荒現(xiàn)象較普遍。

由圖2可得在西寧盆地低海拔范圍內撂荒農戶較少，以湟源峽為界，上游撂荒率普遍升高，且撂荒戶多處于湟水谷地峽口地帶，區(qū)域多為陡坡，農業(yè)器械無法進入或開展作業(yè)較困難，導致難以耕種。同時撂荒家庭所在村多處于牧業(yè)帶，由于牧業(yè)收入遠大于農業(yè)收入，當家庭沒有人力、時間耕作時，選擇放棄土地，不再耕作，故形成撂荒。

圖2 研究區(qū)內撂荒戶數(shù)分布圖Fig. 2 Distribution map of abandoned households in the study area

4 結論與建議

4.1 結論

研究表明，湟水上游耕地撂荒現(xiàn)象普遍存在，撂荒地主要集中在峽口附近和農牧交錯帶，平坦地區(qū)和距離西寧市較近的地區(qū)撂荒較少。影響農戶撂荒主要有三大因素，其中自然因素占據(jù)主導，其次是農戶自身特征，第三是社會經(jīng)濟因素。在農業(yè)生產(chǎn)中，每個農戶都是單個個體，每戶的個體特征、家庭稟賦和土地基礎條件不同，對耕地的認知和利用不同，在面臨決策時會有不同的行為特征，農戶會根據(jù)耕地特征和自身條件將耕地效益發(fā)揮到最大化，同時也會結合現(xiàn)實條件對耕地進行選擇性撂荒。

耕地撂荒情況在不同類型農戶之間差異明顯。其中耕地轉出和退耕面積為研究區(qū)內影響不同類型農戶撂荒的主要因素，而耕地轉出和退耕面積在一定程度上反映著土地流轉情況，而研究區(qū)內撂荒農戶的耕地流轉率較低，沒有將耕地利用效率發(fā)揮到最大化。同時退耕部分，并沒有完全落實到位，較多耕地退耕后處于荒蕪狀態(tài)。

本文研究撂荒的數(shù)據(jù)來源于農戶調查數(shù)據(jù)，其結果雖然客觀、能從微觀層面解釋耕地撂荒的影響因素，但調查數(shù)據(jù)容易受樣本數(shù)量和抽樣方式的影響，加之農戶有意回避撂荒實際情況，導致耕地撂荒結果可能小于實際值，為減少誤差，下一步可利用高分辨率影像進行撂荒耕地解譯。同時，此次調研也發(fā)現(xiàn)有部分影響因素遺漏，例如災害等，對結果可能會產(chǎn)生一定的影響。

4.2 建議

1）耕地補償政策應普及化且適宜化，對于坡度較大的貧瘠的耕地應鼓勵農戶退耕還林還草，加大相關宣傳與農業(yè)補償力度，并確保補償政策能激發(fā)農戶退耕以及耕種積極性[31]。對于坡度較大，機器難以作業(yè)，土壤貧瘠的土地，可以鼓勵農戶植樹造林，一方面對于生態(tài)環(huán)境能起到積極作用，另一方面將這部分撂荒地合理利用，可減少撂荒面積同時可以產(chǎn)生經(jīng)濟效應。政府可以通過宣傳加大對這部分坡度大的耕地植樹造林補償?shù)姆绞焦膭钷r戶對這部分土地合理利用。

2）根據(jù)不同類型農戶的家庭特征，“因地制宜，因人而異”引導農戶正確處理土地問題[32]。加大教育力度，從根本上提高農戶對耕地重要性的認知，提高農戶耕種的積極性。

3）建立建全土地流轉的相關法律制度[33]。當前由于信息閉塞加之農戶學歷水平限制等，農戶在土地流轉時遇到很多問題阻礙。如農戶進行土地流轉需要辦理繁瑣的相關手續(xù)，致使農戶不愿通過法律流程進行土地流轉。又或者相關法律制度不明確，大多數(shù)農戶愿意租地不愿意轉讓土地，且耕地流轉大多都為口頭協(xié)議，農戶擔心一些年后土地難以收回，農戶利益難以得到保障，導致農戶不愿意將耕地進行流轉，使得土地棄耕撂荒。所以，對土地流轉相關法律法規(guī)及制度的建設與流程簡化以及政策宣傳是十分重要的，一方面保障農戶的利益，另一方面可以減少撂荒現(xiàn)象的發(fā)生。

4）政府引導發(fā)展地區(qū)特色經(jīng)濟建設，使更多農戶在本地區(qū)生活發(fā)展，減少外出打工頻率。如民族手工制品，特色旅游，民族特色農家樂，鼓勵本地特色加工、生產(chǎn)企業(yè)等，提升自身市場競爭能力，來吸引本地農戶參與，農戶在本地工作的同時可以參與到農業(yè)勞動中，減少撂荒現(xiàn)象發(fā)生的同時，也可以更好的發(fā)展本地經(jīng)濟建設。