■ 張夢(mèng)寒（江西信息應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，現(xiàn)在信息技術(shù)已成為21世紀(jì)的核心關(guān)鍵技術(shù)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)創(chuàng)新的重要關(guān)鍵因素。2008年維克多邁爾-舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，當(dāng)所涉及的資料規(guī)模超出常規(guī)軟件所能處理，即合理時(shí)間內(nèi)獲取、管理、處理、分析，此時(shí)的數(shù)據(jù)規(guī)模稱之為大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大量性、數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)高速性和數(shù)據(jù)價(jià)值性是大數(shù)據(jù)的根本特征。以大量數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，形成了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)信息提煉、大數(shù)據(jù)信息處理、大數(shù)據(jù)信息展示的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，推動(dòng)眾多領(lǐng)域和行業(yè)的發(fā)展與變革，改變了人們的生活方式和生活習(xí)慣，帶來新的機(jī)遇同時(shí)，也存在著相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。

在傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)略選擇中，企業(yè)管理層通常通過自身主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略決策，以應(yīng)對(duì)來自市場(chǎng)環(huán)境的變化。企業(yè)管理層往往對(duì)數(shù)據(jù)和決策具有壟斷地位，可能具有數(shù)據(jù)的不完整性和決策人員的少量性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代，企業(yè)管理層可以利用大數(shù)據(jù)的分析企業(yè)當(dāng)前的外部環(huán)境、內(nèi)部環(huán)境、企業(yè)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)和企業(yè)競(jìng)爭劣勢(shì)，各級(jí)人員不僅可以相對(duì)輕松地獲取決策信息，可以更加主動(dòng)參與到企業(yè)戰(zhàn)略決策中?；诖髷?shù)據(jù)的全員決策體系會(huì)提高企業(yè)的經(jīng)營利潤。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的各種機(jī)遇

大數(shù)據(jù)給市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)帶來巨大機(jī)遇。市場(chǎng)調(diào)研和市場(chǎng)預(yù)測(cè)是企業(yè)決策的重要前提，包括企業(yè)總體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)單元戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。企業(yè)通過數(shù)據(jù)采集和分析，將某一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)或某一類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過去發(fā)展規(guī)律和未來預(yù)測(cè)走勢(shì)更加緊密、充分、科學(xué)的結(jié)合起來，使得數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)更加精細(xì)準(zhǔn)確。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展生活水平的不斷提高，社會(huì)文化等宏觀環(huán)境因素不斷變化，市場(chǎng)需求呈現(xiàn)多元化、差異化的傾向。消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)訴求通過互聯(lián)網(wǎng)和社交軟件直接表達(dá)出來或間接呈現(xiàn)出來，從而留下大量、多樣的消費(fèi)數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)歸類、大數(shù)據(jù)分析，得出消費(fèi)者的偏好和消費(fèi)習(xí)慣的傾向，從而推斷出合理的消費(fèi)需求數(shù)據(jù)，企業(yè)得以更好的進(jìn)行產(chǎn)品組合策略實(shí)施、包括產(chǎn)品組合的寬度、產(chǎn)品組合的深度、產(chǎn)品組合的關(guān)聯(lián)性、品牌和商標(biāo)策略、促銷策略、分銷策略、價(jià)格策略等市場(chǎng)營銷組合策略。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)能力，可以合理調(diào)配生產(chǎn)運(yùn)營策略，包括產(chǎn)能計(jì)劃、平衡產(chǎn)能需求、采購策略、貨源策略、采購組合管理等生產(chǎn)運(yùn)營戰(zhàn)略的安排，真正做到銷售與生產(chǎn)的高度結(jié)合。企業(yè)能更加主動(dòng)應(yīng)對(duì)新興市場(chǎng)需求、新產(chǎn)品需求，進(jìn)行多元化差異化專門化市場(chǎng)開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)，定制訂單、專門化訂單將成為企業(yè)生產(chǎn)銷售的主要營業(yè)收入的來源。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)資金需求預(yù)測(cè)帶來巨大機(jī)遇。企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí)，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、進(jìn)行企業(yè)銷售量和銷售價(jià)格的預(yù)測(cè)，從而得到預(yù)測(cè)后的財(cái)務(wù)指標(biāo)。通過綜合考慮和分析銷售市場(chǎng)的各類影響因素，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的定性和定量分析，得出合理客觀的資金需求量預(yù)測(cè)。與此同時(shí)，企業(yè)進(jìn)行籌資決策，對(duì)企業(yè)短期籌資和長期籌資的各種渠道和成本收益進(jìn)行充分的比較，得出合理的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)現(xiàn)金流量預(yù)測(cè)帶來巨大機(jī)遇。基于大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)對(duì)自身營運(yùn)能力、盈利能力、資本市場(chǎng)能力能夠得出更加合理的結(jié)論。在投資項(xiàng)目資本預(yù)算中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析能夠充分認(rèn)證其項(xiàng)目可行性、現(xiàn)金流量凈現(xiàn)值估計(jì)，為企業(yè)短期投資、長期投資決策提供科學(xué)基礎(chǔ)而非基于管理層的主觀認(rèn)識(shí)和判斷。

二、大數(shù)據(jù)帶來企業(yè)各項(xiàng)能力的提升

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)營銷管理能力也有大幅提升。企業(yè)通過快速收集海量用戶信息、行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)習(xí)慣和偏好，能夠精準(zhǔn)的為各類消費(fèi)者投送最能滿足其消費(fèi)需求的廣告信息、產(chǎn)品和服務(wù)；企業(yè)通過用戶訪問數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)內(nèi)容，通過計(jì)算機(jī)算法、關(guān)聯(lián)信息管理和數(shù)據(jù)發(fā)掘，可以高效率的幫助企業(yè)篩選目標(biāo)客戶；同時(shí)對(duì)現(xiàn)有客戶，企業(yè)可以通過客戶的公開信息和內(nèi)容，對(duì)客戶進(jìn)行多維度的分類和篩選，對(duì)不同目標(biāo)群里進(jìn)行專門化的精準(zhǔn)營銷，通過大數(shù)據(jù)豐富不同維度的分類，動(dòng)態(tài)管理客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效精準(zhǔn)營銷；同時(shí)大數(shù)據(jù)改善企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)了解客戶使用的產(chǎn)品和服務(wù)的最新動(dòng)態(tài)與進(jìn)展，進(jìn)行高效溝通，改善用戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的體驗(yàn)；應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭環(huán)境，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析企業(yè)行內(nèi)內(nèi)競(jìng)爭對(duì)手的策略和安排，通過內(nèi)容特征分析、品牌口碑分析、正負(fù)情緒分析、產(chǎn)品屬性分析增強(qiáng)企業(yè)自身產(chǎn)品的營銷分銷策略的有效性；在面臨公關(guān)危機(jī)時(shí)，大數(shù)據(jù)可以得到品牌公關(guān)危機(jī)的預(yù)警、公關(guān)危機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)、重要影響因素，快速幫助企業(yè)找到目前危機(jī)的各方面情況，包括人群的社會(huì)屬性、公關(guān)危機(jī)中的主要觀點(diǎn)和關(guān)鍵人物、公關(guān)危機(jī)的傳播路徑和其傳播效率，通過大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行有效快速的處理和解決公關(guān)危機(jī)，維護(hù)企業(yè)的聲譽(yù)和品牌。

企業(yè)基于大數(shù)據(jù)方法，可以有效改善企業(yè)生產(chǎn)管理。通過動(dòng)態(tài)有機(jī)的收集客戶數(shù)據(jù)，可以對(duì)產(chǎn)品使用情況和用戶使用參數(shù)進(jìn)行挖掘和分析，將分析結(jié)果反饋至產(chǎn)品研究與開發(fā)進(jìn)程，可以間接讓客戶參與至產(chǎn)品研究與開發(fā)活動(dòng)中；運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)行生產(chǎn)流程的最優(yōu)化處理，現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)線可以多達(dá)上萬個(gè)參數(shù)檢測(cè)器，利用對(duì)不同參數(shù)對(duì)生產(chǎn)線的影響進(jìn)行敏感性分析，在此基礎(chǔ)上建立最優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高設(shè)備效率、降低成本、減少事故故障、優(yōu)化制造工藝；大數(shù)據(jù)信息技術(shù)可以科學(xué)地協(xié)助企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃安排與制定，企業(yè)通過對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造收集挖掘，通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)預(yù)期生產(chǎn)用量和產(chǎn)品產(chǎn)量與實(shí)際發(fā)生生產(chǎn)用量和產(chǎn)品產(chǎn)量的數(shù)據(jù)差異進(jìn)行分析，通過分析潛在變量包括產(chǎn)能情況、人力資源配備、原材料供應(yīng)、生產(chǎn)模具；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使得企業(yè)對(duì)其產(chǎn)品的價(jià)格制定更加科學(xué)，通過收集宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀市場(chǎng)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，科學(xué)分析產(chǎn)品的供應(yīng)需求情況，同時(shí)考慮用戶的敏感性分析數(shù)據(jù)以評(píng)價(jià)價(jià)格變化對(duì)銷售的影響，從而科學(xué)的對(duì)企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行定價(jià)；同時(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)庫存管理也有很大改善，從原材料、在產(chǎn)品、產(chǎn)成品的數(shù)據(jù)收集為起點(diǎn)，分析存貨供需關(guān)系，選擇最佳經(jīng)濟(jì)原材料訂貨量和產(chǎn)成品生產(chǎn)量，避免原料過多，減少庫存積壓，優(yōu)化企業(yè)存貨管理結(jié)構(gòu)；大數(shù)據(jù)時(shí)代可以完善產(chǎn)品生命周期管理，目前RFID、二維碼在產(chǎn)品中普及，運(yùn)用傳感設(shè)備、視頻音頻采集設(shè)備、可穿戴虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備將產(chǎn)品各個(gè)生命周期的性能收集完善，利用大數(shù)據(jù)分析收集客戶使用情況，提高售后服務(wù)質(zhì)量，從而提高產(chǎn)品競(jìng)爭力；在企業(yè)固定資產(chǎn)管理中，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)可以提供其利用率，在市場(chǎng)競(jìng)爭日益激烈的環(huán)境下，產(chǎn)品的市場(chǎng)需求在不斷變化，產(chǎn)品需求量也在不斷變化，考驗(yàn)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營能力的水平。產(chǎn)量在不斷的同時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)能過剩存貨積壓占用資金或者產(chǎn)能短缺存貨不足降低銷量。傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)無法達(dá)到高效的資產(chǎn)利用效率，從而時(shí)常對(duì)固定資產(chǎn)進(jìn)行對(duì)外出租以提高固定資產(chǎn)效率，增加企業(yè)利潤，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析打破出租方和尋租方的信息不對(duì)稱，在更大數(shù)據(jù)中挖掘有效信息使得企業(yè)固定資產(chǎn)效率最大化。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，可以完善財(cái)務(wù)管理體系。例如，對(duì)應(yīng)收賬款進(jìn)行信息化管理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將存貨成本進(jìn)一步降低，減少存貨資金占用量的同時(shí)，對(duì)企業(yè)管理費(fèi)用、生產(chǎn)費(fèi)用、應(yīng)收賬款的壞賬準(zhǔn)備進(jìn)一步降低。首先，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)對(duì)客戶的信用、客戶過往交易、客戶失信記錄進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析。針對(duì)不同信用級(jí)別的客戶采用不同的收款方式，對(duì)信用等級(jí)較低的客戶，利用大數(shù)據(jù)的環(huán)境分析其信用較低的原因，及時(shí)準(zhǔn)確的進(jìn)行應(yīng)收賬款壞賬準(zhǔn)備的計(jì)量和估計(jì)，確保企業(yè)的資金運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，推動(dòng)眾多領(lǐng)域和行業(yè)的發(fā)展與變革，改變了人們的生活方式和生活習(xí)慣，帶來新的機(jī)遇同時(shí)，也存在著相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略決策、市場(chǎng)研究與預(yù)測(cè)、企業(yè)營銷管理、企業(yè)生產(chǎn)管理提供了新的方法；與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)給企業(yè)戰(zhàn)略帶來了容量風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)、分析處理風(fēng)險(xiǎn)。