◆施永貴 施永勝 唐加福 王洪峰

大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧全域旅游云平臺設(shè)計(jì)與研究

◆施永貴1施永勝2唐加福3王洪峰4

（1.寧夏中關(guān)村產(chǎn)業(yè)園科技投資有限公司 寧夏 755000；2.寧夏自然資源信息中心 寧夏 750002；3.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 遼寧 110004；4.東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 遼寧 110004）

大數(shù)據(jù)時(shí)代以信息化為手段提升旅游業(yè)智慧化水平，是打造全域旅游示范區(qū)的重要途徑之一。本文利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，結(jié)合中衛(wèi)旅游信息化應(yīng)用實(shí)際，提出智慧全域旅游云平臺建設(shè)內(nèi)容，設(shè)計(jì)了平臺的總體架構(gòu)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這對整合全市旅游資源，打造智慧旅游管理、智慧游客服務(wù)、智慧旅游營銷于一體的智慧化全域旅游信息資源共享體系具有重大意義。

大數(shù)據(jù)；智慧全域旅游；旅游信息化；云平臺

1 引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)發(fā)展，旅游行業(yè)已全面進(jìn)入了智慧化、數(shù)字化時(shí)代。2018年中衛(wèi)市正在創(chuàng)建全域旅游示范市。大數(shù)據(jù)時(shí)代借力“互聯(lián)網(wǎng)+智慧旅游”，積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)的深度融合，引進(jìn)世界云計(jì)算龍頭企業(yè)亞馬遜AWS建成全自然風(fēng)冷新一代數(shù)據(jù)中心，成為游客“一睹云容”之地，為智慧全域旅游云平臺建設(shè)提供了更加廣闊的舞臺[1-8]。以信息化為手段提升旅游業(yè)智慧化水平，是打造全域旅游的重要途徑之一。中衛(wèi)市智慧全域旅游信息化建設(shè)急需解決的問題：（1）現(xiàn)有信息化系統(tǒng)無法滿足日益增長的游客需求。例如重大節(jié)假日、旅游黃金周沙坡頭景區(qū)游客爆滿，景區(qū)周邊嚴(yán)重?fù)矶碌葼顩r不斷出現(xiàn)，亟待以信息化為手段，加強(qiáng)景區(qū)景點(diǎn)信息化系統(tǒng)的改造、升級，進(jìn)一步提升旅游智慧化水平，推動旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級適應(yīng)新常態(tài)。（2）旅游服務(wù)、管理和營銷能力有待進(jìn)一步增強(qiáng)。還需運(yùn)用信息化手段，創(chuàng)新旅游服務(wù)、管理和營銷模式，提升全區(qū)域的旅游智慧化水平。（3）智慧旅游信息共享化服務(wù)仍處于初級階段，大數(shù)據(jù)在智慧全域旅游中尚未發(fā)揮應(yīng)有的作用，智慧旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)亟待建立。

2 建設(shè)內(nèi)容

按照全域旅游示范區(qū)建設(shè)的要求，秉承“以游客為中心”的服務(wù)理念，利用大數(shù)據(jù)、新一代通信網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)，結(jié)合旅游信息化應(yīng)用的實(shí)際情況，建設(shè)智慧旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、智慧游客服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和智慧旅游營銷應(yīng)用系統(tǒng)組成的智慧全域旅游云平臺，與原已有旅游信息系統(tǒng)整合，形成系統(tǒng)完善的中衛(wèi)智慧全域旅游云平臺的應(yīng)用服務(wù)體系。

（1）智慧旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。本文主要研究建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。旅游大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是基于景區(qū)數(shù)據(jù)資源提供旅游數(shù)據(jù)分析的可視化決策支撐，可提供景區(qū)的經(jīng)營分析、行業(yè)分析、城市畫像、用戶畫像等，為旅游行業(yè)管理部門制定旅游發(fā)展策略提供充分的決策參考。旅游大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是旅游運(yùn)營企業(yè)集成天氣、交通、運(yùn)營商、GIS地理信息等管理部門掌握的旅游數(shù)據(jù)資源，與其之間進(jìn)行旅游數(shù)據(jù)的信息資源共享交換，自動地將旅游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸至智慧旅游大數(shù)據(jù)平臺，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)深度挖掘和分析。

（2）智慧游游客服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。本文主要研究建設(shè)電子票務(wù)系統(tǒng)和停車場管理系統(tǒng)。電子票務(wù)系統(tǒng)是建立覆蓋3A級以上旅游景區(qū)的統(tǒng)一票務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，就是要整合中衛(wèi)市各景區(qū)的門票資源，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集中網(wǎng)上銷售，便于游客購買，有效引導(dǎo)各個(gè)景區(qū)游客的錯位旅游。停車場管理系統(tǒng)是對中衛(wèi)市各個(gè)景區(qū)的停車場資源、景區(qū)周邊的公共停車場資源進(jìn)行統(tǒng)一管理。在為游客提供方便快捷的停車服務(wù)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)在景區(qū)流量的高峰時(shí)期可對游客停車進(jìn)行整體疏導(dǎo)和調(diào)控。

（3）建設(shè)智慧旅游營銷應(yīng)用系統(tǒng)。本文主要研究建設(shè)OTA分銷系統(tǒng)。OTA分銷系統(tǒng)就是整合本地旅游服務(wù)資源并提供給OTA平臺的分銷渠道，旨在幫助旅游景區(qū)和旅游服務(wù)企業(yè)搭建、管理及運(yùn)作網(wǎng)絡(luò)銷售渠道，同時(shí)也幫助各級各類的旅游分銷商獲取本地旅游產(chǎn)品資源，促進(jìn)旅游服務(wù)產(chǎn)品資源的快速銷售。

3 云平臺框架設(shè)計(jì)

3.1 總體架構(gòu)

智慧全域旅游云平臺采用了 B/S模式，總體架構(gòu)分為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)信息層、服務(wù)層、應(yīng)用層、展現(xiàn)層和用戶層，如圖1所示。

圖1 總體架構(gòu)圖

3.2.1基礎(chǔ)層

基礎(chǔ)層是云平臺的基礎(chǔ)工程，承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)支撐環(huán)境、信息系統(tǒng)的安全及主機(jī)、存儲、容災(zāi)備份等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。智慧全域旅游云平臺基礎(chǔ)層使用中衛(wèi)市自建的電子政務(wù)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。

3.2.2數(shù)據(jù)信息層

數(shù)據(jù)信息層包括平臺運(yùn)行所應(yīng)用的景區(qū)信息、游客信息、地理位置信息、商品信息、各應(yīng)用系統(tǒng)支撐的專題數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)資源共享庫等數(shù)據(jù)資源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)信息層為上層服務(wù)層和應(yīng)用層提供支撐，同時(shí)匯聚的各類資源是開展旅游大數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)。

3.2.3服務(wù)層

服務(wù)層提供目錄管理服務(wù)、工作流、電子表單、BI報(bào)表、搜索引擎等工具和組件式服務(wù)，為上層應(yīng)用開發(fā)提供技術(shù)工具和服務(wù)。

3.2.4應(yīng)用層

應(yīng)用層包括電子票務(wù)系統(tǒng)、景區(qū)停車場系統(tǒng)、OTA分銷平臺、旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等智慧全域旅游云應(yīng)用系統(tǒng)，為游客服務(wù)、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府監(jiān)管提供信息化服務(wù)。

3.2.5展現(xiàn)層

展現(xiàn)層是用戶使用智慧旅游應(yīng)用的入口，除傳統(tǒng)的web門戶外，還與移動客戶端對接，以適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)的快速普及帶來的需求。

3.2.6用戶層

用戶層包括游客、景區(qū)、旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的商戶、旅游監(jiān)管部門等多類用戶。

3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

3.3.1旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自底向上可分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)引擎層、API服務(wù)層、數(shù)據(jù)展示層，如圖2所示。

（1）數(shù)據(jù)采集層采集方式可分為主動抓取和被動收集，從景區(qū)停車場系統(tǒng)、電子票務(wù)系統(tǒng)、景區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)、OTA營銷系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)采集旅游相關(guān)數(shù)據(jù)，也可通過其他系統(tǒng)提供的API或HTTP方式抓取，被動收集為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集服務(wù)，其他系統(tǒng)通過接口或者手動上傳數(shù)據(jù)到智慧旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

圖2 旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

（2）數(shù)據(jù)存儲層可實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲和分布式大數(shù)據(jù)存儲。分布式大數(shù)據(jù)存儲使用HDFS、Hive等存儲采集層收集的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)引擎的分析處理，將結(jié)果存儲于分布式大數(shù)據(jù)存儲或關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。由于訪問延遲要求，用于數(shù)據(jù)展示層的相關(guān)數(shù)據(jù)主要存儲于關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲。

（3）數(shù)據(jù)引擎包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)清洗對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、規(guī)范化處理，清洗結(jié)果存入數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)分析結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，關(guān)聯(lián)分析不同數(shù)據(jù)源，得到不同維度的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；數(shù)據(jù)挖掘利用各種挖掘算法，對旅游相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘分析。

（4）API服務(wù)層主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換API服務(wù)，采用HTTP/HTTPS方式，以XML或json等標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式，查詢數(shù)據(jù)存儲不同維度的數(shù)據(jù)。

（5）數(shù)據(jù)展示層包括大屏展示系統(tǒng)、分析決策系統(tǒng)、其他旅游應(yīng)用系統(tǒng)等，基于API服務(wù)層采用不同方式將旅游大數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示出來。

3.3.2電子票務(wù)系統(tǒng)

電子票務(wù)系統(tǒng)由關(guān)聯(lián)系統(tǒng)及接口、公共服務(wù)、功能模塊、大數(shù)據(jù)交互、購票渠道五部分組成（如圖3所示）。關(guān)聯(lián)系統(tǒng)與OTA分銷系統(tǒng)、信息大屏、園區(qū)餐飲零售系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互，旅游大數(shù)據(jù)平臺主要用于電子票務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，形成大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫；公共服務(wù)主要是與業(yè)務(wù)邏輯處理無關(guān)的基礎(chǔ)模塊，包括登錄、收銀臺、交易、安全等；功能模塊是系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)邏輯處理模塊，主要包括（1）訂單管理：各類訂單的售賣、取票等處理；（2）基礎(chǔ)信息：基礎(chǔ)信息管理，包括門票、用戶、團(tuán)體、安全等；（3）會員管理：會員相關(guān)邏輯處理，包括信息管理、資料存儲等；（4）閘機(jī)入園：分門票和會員入園兩種模式的處理。

圖3 電子票務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3.3.3景區(qū)停車場系統(tǒng)

景區(qū)智能停車場系統(tǒng)由外部接口、系統(tǒng)功能、旅游大數(shù)據(jù)平臺對接部分組成（如圖4所示）。外部接口主要是用于與外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，作為旅游大數(shù)據(jù)的重要組成部分，停車場相關(guān)數(shù)據(jù)也會作為大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)來源傳輸給大數(shù)據(jù)平臺；系統(tǒng)功能是系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)處理部分，主要包括（1）出入口管理系統(tǒng)：主要是停車場出入口相關(guān)系統(tǒng)，包括檢測、識別、控制等系統(tǒng)；（2）管理中心系統(tǒng)：主要用于控制終端對停車場各類系統(tǒng)進(jìn)行控制，并且能夠?qū)σ延杏涗涍M(jìn)行查看、統(tǒng)計(jì)；（3）視頻采集系統(tǒng)：主要用于出入口及停車場中的圖片、視頻數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲。

圖4 景區(qū)停車場系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3.3.4 OTA分銷系統(tǒng)

OTA分銷系統(tǒng)由關(guān)聯(lián)系統(tǒng)及接口、公共服務(wù)、OTA平臺基礎(chǔ)業(yè)務(wù)、OTA管理平臺和售賣渠道組成（如圖5所示）。關(guān)聯(lián)系統(tǒng)主要是與OTA系統(tǒng)和電子票務(wù)對接；公共服務(wù)主要提供用戶登錄、分銷商售賣、分銷訂單、對外接口功能；管理平臺能夠提供OTA管理、景區(qū)管理、分銷商管理、用戶管理和權(quán)限管理；售賣渠道分為OTA和分銷商；OTA平臺基礎(chǔ)業(yè)務(wù)是系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)邏輯，主要包括（1）訂單管理：包括訂單查詢、訂單核銷、分銷商退票；（2）企業(yè)管理：包括OTA管理、分銷商管理、景區(qū)管理；（3）產(chǎn)品管理：包括旅游產(chǎn)品管理；（4）產(chǎn)品包管理：包括產(chǎn)品包管理，產(chǎn)品包價(jià)格管理、產(chǎn)品包退票規(guī)則；（5）協(xié)議管理：各項(xiàng)產(chǎn)品協(xié)議管理。

圖5 OTA分解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包含各個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫以及融合各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)建設(shè)的旅游數(shù)據(jù)倉庫（如圖6所示）。業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫如Oracle、MySQL等，旅游數(shù)據(jù)倉庫需要綜合存儲多種數(shù)據(jù)源的細(xì)粒度數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維分析，使用Hive搭建，可利用Hadoop生態(tài)中的Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)工具對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行離線或?qū)崟r(shí)大數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果可同步存儲到關(guān)系數(shù)據(jù)庫MySQL中，對接各種數(shù)據(jù)應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)展示或查詢。

（1）業(yè)務(wù)系統(tǒng)：智慧全域旅游云平臺各個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，包含停車場系統(tǒng)、票務(wù)系統(tǒng)、閘機(jī)系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、OTA營銷系統(tǒng)以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫為旅游云大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫即旅游數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)采集平臺匯總采集到數(shù)據(jù)倉庫中。

圖6 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)圖

（2）ODS層：Operation Data Store， ODS層為業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的同步存儲，粒度與源系統(tǒng)保持一致，為數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的緩沖層，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相同。

（3）DW層：Data Warehouse，ODS層數(shù)據(jù)經(jīng)過規(guī)范化、解析、整合和篩選之后，進(jìn)入DW層。

（4）DM層：Data Mart， DM層為特定分析需求的數(shù)據(jù)集市，通過數(shù)據(jù)引擎計(jì)算DW層數(shù)據(jù)生成。

（5）APP層：Application，應(yīng)用數(shù)據(jù)層根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需求組織數(shù)據(jù)，從DW層或DM層獲取，不需要復(fù)雜的計(jì)算，為了保證查詢性能，一般存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。

數(shù)據(jù)倉庫中各層之間數(shù)據(jù)流動主要通過ETL來實(shí)現(xiàn)，具體使用SQL關(guān)聯(lián)查詢數(shù)據(jù)源或使用Map Reduce，Spark等工具實(shí)現(xiàn)算法處理。DW、DM、APP層中的數(shù)據(jù)均可分為維度表和事實(shí)表，維度表為分析對象屬性的描述信息，如景區(qū)信息表、城市表、停車場表等，事實(shí)表為各個(gè)業(yè)務(wù)世界的度量信息，如停車記錄表等。

4 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，全域智慧旅游云平臺為中衛(wèi)市旅游行業(yè)建立了智慧旅游管理、智慧游客服務(wù)、智慧旅游營銷于一體的全域旅游數(shù)據(jù)資源共享系統(tǒng)，進(jìn)一步完善了旅游公共服務(wù)能力。旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)積累旅游數(shù)據(jù)信息，形成旅游數(shù)據(jù)分析體系，幫助旅游行業(yè)管理部門及時(shí)掌握涉旅企業(yè)的運(yùn)行情況，有效提升管理效率和管理水平。電子票務(wù)和智能停車系統(tǒng)豐富了旅游資源公共服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)旅游服務(wù)的智能化。OTA分銷系統(tǒng)是推進(jìn)門票銷售互聯(lián)網(wǎng)化的重要的組成部分，結(jié)合旅游大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)旅游營銷。本平臺預(yù)留的視頻監(jiān)控、智能傳感設(shè)備等連接接口和待建系統(tǒng)接口，有待進(jìn)一步研究和探討，為下一步全域旅游的整體軟硬件升級和其他子系統(tǒng)建設(shè)，全面實(shí)現(xiàn)旅游智慧化發(fā)展留有完善的空間。

[1]黃葙.大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧旅游管理模式探討[J].旅游管理研究，2019（6）：21.

[2]章筱蕾.“互聯(lián)網(wǎng) + ”背景下智慧景區(qū)建設(shè)探析[J].內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，17（3）：35-37.

[3]林燁秋.基于云計(jì)算平臺的旅游信息化的研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2018，1（141）：141-142.

[4]禤慶東，羅琪斯.全域旅游智慧化平臺建設(shè)[J].測繪通報(bào)，2019（6）：131-134.

[5]魏青.區(qū)域旅游一體化下泉州智慧旅游平臺的頂層設(shè)計(jì)[J].廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，26（6）：51-57.

[6]李瑩，崔艷.河南省智慧旅游服務(wù)平臺的研究與設(shè)計(jì)[J]. 河南科技，2018，666（12）：18-20.

[7]王君澤，李婕，張磊.智慧旅游建設(shè)框架研究[J].智慧城市評論，2018（3）：45-53.

[8] 周慶東.基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧旅游管理平臺構(gòu)建[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018：2.