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        套路VS出路
        ——對(duì)人工智能技術(shù)軍事應(yīng)用的再思考

        2019-12-06 17:02:08
        國(guó)防 2019年6期
        關(guān)鍵詞:指揮員戰(zhàn)爭(zhēng)人工智能

        康 昊

        從“阿爾法狗”大勝李世石,到不久前“阿爾法星”在游戲競(jìng)技《星際爭(zhēng)霸2》中完勝,人工智能技術(shù)洶涌而來(lái),也引發(fā)了學(xué)界對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行軍事應(yīng)用的一波熱議。筆者日夜所思,作拋磚引玉之論。

        縱觀技術(shù)發(fā)展史,有兩個(gè)很有趣的“套路”。

        一則,每當(dāng)一種新技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候,發(fā)明者總是想選取一些博人眼球的方法來(lái)展示或“證明”自己,否則便很難得到資金投入下一步發(fā)展。當(dāng)年有蒸汽火車和馬車比速度,現(xiàn)在輪到人工智能和人類頂級(jí)玩家比“智力”——硬件變了,套路是一樣的。技術(shù)界一片歡呼雀躍。但對(duì)于游戲玩家而言,計(jì)算機(jī)打游戲贏了人類,是很正常的事。就像人類跑步肯定跑不過(guò)汽車,算加減法肯定算不過(guò)計(jì)算器。

        二則,輿論對(duì)于某項(xiàng)新奇技術(shù)通常也會(huì)走向兩個(gè)極端。一種是,認(rèn)之為奇技淫巧,嘩眾取寵,故極端排斥,嚴(yán)酷打壓。采取這種態(tài)度的,大多數(shù)是擔(dān)心被該項(xiàng)技術(shù)搶走飯碗。另一種是,不但對(duì)新技術(shù)盲目樂(lè)觀,甚至將之宣揚(yáng)成“救世主”,可包打天下,改變一切已有規(guī)則,冠以“顛覆性”“革命性”的頭銜。特別是對(duì)于一些與普通大眾認(rèn)知水平相距較遠(yuǎn)的技術(shù),后一種表現(xiàn)居多。對(duì)“人工智能”的看法就屬于后者。畢竟,看過(guò)《終結(jié)者》系列電影的普羅大眾,要遠(yuǎn)多于研究深度學(xué)習(xí)算法的專家。甚至有人提出,既然計(jì)算機(jī)已經(jīng)能打贏即時(shí)戰(zhàn)略游戲,那未來(lái)豈不是可以輕松指揮真實(shí)的戰(zhàn)爭(zhēng)?然而,就現(xiàn)實(shí)來(lái)看,這一場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)仍極為遙遠(yuǎn)。

        不可否認(rèn),人工智能未來(lái)在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用將越來(lái)越多。但在最核心的指揮決策上,它永遠(yuǎn)只能是輔助角色。因?yàn)椋F(xiàn)實(shí)戰(zhàn)爭(zhēng)的復(fù)雜性和殘酷性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何的游戲,是人工智能也無(wú)法應(yīng)對(duì)的。

        首先說(shuō)復(fù)雜性。不論是圍棋還是“星際爭(zhēng)霸”,游戲都是經(jīng)過(guò)高度抽象和簡(jiǎn)化的,和真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境差別極大。比如,地形地物被高度簡(jiǎn)化。實(shí)際環(huán)境中,一個(gè)小土坑就很可能被用作新的火力點(diǎn),擋住一個(gè)排的進(jìn)攻,在游戲中,則不存在這種情況。再比如,對(duì)作戰(zhàn)單元的主觀能動(dòng)性和作戰(zhàn)人員士氣的模擬仍極為困難,“兵敗如山倒”和“背水一戰(zhàn)”等場(chǎng)景,很難用算法來(lái)描述。如我志愿軍一個(gè)戰(zhàn)士打退美軍一個(gè)排輪番沖擊的場(chǎng)景,也絕不可能在游戲中出現(xiàn)。因?yàn)?,按殺傷力、射程、射擊頻率等要素模擬,單兵是沒(méi)有機(jī)會(huì)取勝的。

        其次說(shuō)殘酷性。戰(zhàn)爭(zhēng)的殘酷性其實(shí)是另一種內(nèi)在復(fù)雜性,也存在于兩個(gè)方面。一種是情感上的。在窮盡人性之前,似乎很難建立一個(gè)算法模型來(lái)描述戰(zhàn)爭(zhēng)造成的殘酷。另一種則是博弈規(guī)則上的。不論是下棋還是游戲,都有公式化的規(guī)則體系。但戰(zhàn)爭(zhēng)最大的特點(diǎn)就在于沒(méi)有規(guī)則。敵人是和你一樣積極主動(dòng)的“人”,斗爭(zhēng)中針尖對(duì)麥芒,為求勝利而無(wú)所不用其極。

        回到技術(shù)本身看,深度學(xué)習(xí)算法依賴可數(shù)據(jù)化的“題庫(kù)”。但對(duì)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)指揮而言,建立“題庫(kù)”本身就是一個(gè)難題。讓人工智能讀懂戰(zhàn)例,是非常具有挑戰(zhàn)性的研究項(xiàng)目。目前的深度學(xué)習(xí)算法,尚不能應(yīng)付此類任務(wù)。

        因此,前所提“用人工智能代替人來(lái)指揮”這種想法,其實(shí)是非?!安豢茖W(xué)”的。

        一是混淆了戰(zhàn)爭(zhēng)觀。戰(zhàn)爭(zhēng)解決的是人的矛盾和沖突,戰(zhàn)爭(zhēng)的哲學(xué)是人的哲學(xué),不是機(jī)器的哲學(xué)。沒(méi)有人的文明,不是文明;由機(jī)器指揮的戰(zhàn)爭(zhēng),已經(jīng)不是戰(zhàn)爭(zhēng)。即便如《終結(jié)者》和《黑客帝國(guó)》中呈現(xiàn)的那樣,“天網(wǎng)”和Matrix已經(jīng)成為比人類更高級(jí)的新物種,人類則變成其奴隸乃至能量來(lái)源。但由此爆發(fā)的沖突已經(jīng)不是戰(zhàn)爭(zhēng),而是類似于非洲草原上角馬對(duì)抗獅群的本能行為。戰(zhàn)爭(zhēng)觀的混淆,會(huì)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)目的、性質(zhì)、對(duì)象認(rèn)知不清,導(dǎo)致把科學(xué)幻想中的場(chǎng)景當(dāng)成真實(shí)而沉迷其中,反而對(duì)眼前的敵人和實(shí)際的短板視而不見(jiàn)。

        二是助長(zhǎng)了不學(xué)無(wú)術(shù)之風(fēng)。作為指揮員,如果頭腦里面沒(méi)有一張通天徹地的地(海、空、天)形圖,沒(méi)有一套自己切實(shí)掌握的武器性能詳表,沒(méi)有一個(gè)明確清晰的部署任務(wù)能力清單;不掌握敵人的調(diào)動(dòng)變化,不針對(duì)上述問(wèn)題開(kāi)展積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)研究,反而寄希望于人工智能技術(shù)的發(fā)展來(lái)輔助甚至代替指揮員作決策,則是懶惰和愚蠢的想法。人工智能技術(shù)的確能夠把指揮員從一些基礎(chǔ)計(jì)算和常規(guī)統(tǒng)計(jì)中解放出來(lái)。但正所謂先有“人工”,后有“智能”。指揮員自己不下苦功,機(jī)器怎么會(huì)有智能?指揮員自身學(xué)識(shí)技能的豐富積淀和靈活運(yùn)用,是任何機(jī)器都無(wú)法代替的。

        三是帶偏了人工智能發(fā)展方向。適當(dāng)?shù)摹办偶肌?,有助于提高某?xiàng)技術(shù)的發(fā)展運(yùn)用。但為了“炫技”而搞研究,則必然背離科技發(fā)展的初衷。當(dāng)下,急需解決的人工智能技術(shù)發(fā)展問(wèn)題有很多。比如,開(kāi)發(fā)更安全可靠的機(jī)械加工、化工設(shè)備,減少人為操縱失誤造成的爆炸和傷亡。一項(xiàng)技術(shù)的誕生,是為了服務(wù)人類,而不是讓人成為技術(shù)的奴隸。當(dāng)然,人工智能有其特殊性:幾乎從這一技術(shù)誕生開(kāi)始,就有人幻想通過(guò)推動(dòng)其發(fā)展,讓機(jī)器擁有智慧,變成某種高于人類的“神”,從而解決人類暫時(shí)解決不了的問(wèn)題和困難,甚至淘汰人類……如果人工智能忙著“戰(zhàn)勝人”而不是“服務(wù)人”,那么,這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)南轅北轍了。

        其實(shí),人工智能在軍事上的應(yīng)用,還有很多值得研究發(fā)展的領(lǐng)域。比如,需要將并不復(fù)雜的算法與現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜問(wèn)題深度結(jié)合。諸如,對(duì)某個(gè)具體目標(biāo)體系的快速分析和聯(lián)合火力組織;對(duì)空情的智能監(jiān)視;對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)空間內(nèi)數(shù)以百計(jì)的戰(zhàn)機(jī)航線的自動(dòng)規(guī)劃與協(xié)調(diào);對(duì)海量作戰(zhàn)物資的監(jiān)管分析;等等。這些技術(shù)工程的實(shí)施推進(jìn),可實(shí)實(shí)在在提高軍事工作效率。再比如,把以單純識(shí)別分析判斷為主的人工智能與機(jī)械自動(dòng)化結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能化領(lǐng)域的“知行合一”??梢灾圃炷軌蛟诿芰种羞M(jìn)退自如、自動(dòng)識(shí)別并挖掘回收地雷的機(jī)器人;對(duì)戰(zhàn)機(jī)飛行錯(cuò)誤操作的及時(shí)糾偏;等等。從而,讓我們的戰(zhàn)士少流血,讓我們的裝備更可靠。

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