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        基于唐詩(shī)文本挖掘的關(guān)中地區(qū)人文景觀格局研究

        2019-12-05 06:38:28吳瀟李鑫趙煒
        風(fēng)景園林 2019年12期
        關(guān)鍵詞:人文景觀關(guān)中地區(qū)格局

        吳瀟 李鑫 趙煒

        1 研究背景

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)都是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后對(duì)發(fā)展提出的新要求。習(xí)近平總書記在慶祝改革開放40周年大會(huì)上明確提出:“實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)。”區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段的研究重點(diǎn),是貫徹落實(shí)生態(tài)文明建設(shè)的必然要求,有助于優(yōu)化國(guó)土空間開發(fā)格局,提升發(fā)展水平與質(zhì)量。從古時(shí)“桃花源”到現(xiàn)代“詩(shī)意的棲居”,傳統(tǒng)人文環(huán)境是當(dāng)代人共同追求的理想與目標(biāo)。如何挖掘傳統(tǒng)人居環(huán)境的人文景觀格局、探索當(dāng)代理想人居的人文需求是生態(tài)文明背景下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展賦予的使命與任務(wù)。

        2 文本挖掘方法在空間分析中的人文地理研究與應(yīng)用

        文本挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要分支,即以數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)為理論基礎(chǔ),利用信息檢索技術(shù)從大量文本信息中探尋潛在的聯(lián)系、規(guī)律與發(fā)展趨勢(shì)等,提取有價(jià)值的信息進(jìn)行更好地組織的過程。主要技術(shù)包括3類:1)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),涵蓋分詞技術(shù)、特征表示、特征提取;2)挖掘分析技術(shù),涵蓋文本結(jié)構(gòu)分析、文本摘要、文本分類、文本聚類、關(guān)聯(lián)分析、分布分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè);3)可視化技術(shù)[1]。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,文本挖掘在信息分析中的應(yīng)用以及與特定領(lǐng)域結(jié)合已逐漸成為當(dāng)前研究重點(diǎn)[2]。

        當(dāng)前人文地理研究圍繞數(shù)據(jù)挖掘,以數(shù)理模型為主、定性分析為輔,GIS為支撐,科學(xué)模擬微觀人類活動(dòng)與情感和地理空間的關(guān)系[3]?;谖谋就诰虻娜宋牡乩韺W(xué)空間分析是較新的研究領(lǐng)域,研究重點(diǎn)不單是將文本的地理位置影射于空間中,還應(yīng)提取對(duì)其場(chǎng)所的記錄與感知[4]。

        目前將文本挖掘方法應(yīng)用到空間分析中的人文地理研究多基于web信息探尋特定空間中人的認(rèn)知評(píng)價(jià)與需求。例如陳冰潔和胡巍[5]在研究歷史街區(qū)的游客感知中,通過網(wǎng)絡(luò)文本對(duì)蘇州平江路進(jìn)行分析,提出相關(guān)的發(fā)展建議;王琨[6]通過網(wǎng)絡(luò)用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容文本挖掘,分析國(guó)外游客對(duì)中國(guó)旅游關(guān)注度的空間分布特征與時(shí)空格局,為入境旅游定量化研究提供新方法;也有基于大量歷史文本進(jìn)行文本挖掘的空間分析,如劉元鳳等[7]以《廬山志》為例提出基于傳統(tǒng)文本的地理空間數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模型,實(shí)現(xiàn)基于文本的地理信息可視化;楊欣和趙萬民[8]將山水文化體系文獻(xiàn)類型化,從空間哲學(xué)視角總結(jié)區(qū)域整體空間的架構(gòu)規(guī)律;趙佳麗[9]對(duì)明清晉商相關(guān)的大量數(shù)字化文獻(xiàn)進(jìn)行文本數(shù)據(jù)分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)定量分析,對(duì)其地理分布特征進(jìn)行梳理和呈現(xiàn);周政旭[10-11]則以人居環(huán)境科學(xué)為研究視角,從民族志與聚落空間信息中尋找線索,歸納聚落演變脈絡(luò)與形成過程;王偉等[12]從文獻(xiàn)史志中探尋聞喜縣城的營(yíng)城手法,啟示現(xiàn)代規(guī)劃方法;鄭嫣然等[13]以詩(shī)詞為樣本運(yùn)用符號(hào)語(yǔ)言模式探究空間與地域文化特色間的關(guān)系。

        將文本挖掘應(yīng)用到空間人文地理分析,是對(duì)傳統(tǒng)空間研究的一種輔助與完善,通過科學(xué)地分析文本中的信息,可較客觀地對(duì)空間進(jìn)行從宏觀到微觀不同層次的解析。目前文本挖掘在空間分析中的應(yīng)用多側(cè)重地理空間層面,對(duì)于人文方面研究較少且以當(dāng)代數(shù)據(jù)源為主,尚無運(yùn)用文本挖掘技術(shù)針對(duì)歷史文本探索空間人文環(huán)境特征的研究。因此筆者基于古詩(shī)詞文本,以文本挖掘?yàn)槭侄翁剿麝P(guān)中地區(qū)的人文景觀格局,從素材選取、分析角度上具有一定的創(chuàng)新性和代表性。

        表1 古詩(shī)詞文本在不同尺度上的特征與要素構(gòu)成Tab.1 The characteristics and components of ancient poems in different scales

        3 詩(shī)詞文本挖掘應(yīng)用于人文景觀格局研究的適應(yīng)性與方法框架

        3.1 詩(shī)詞文本在空間研究中的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

        歷史文學(xué)文本具有極高的文學(xué)與藝術(shù)價(jià)值,將其應(yīng)用于空間研究中可以為傳統(tǒng)空間研究提供新視角,中國(guó)學(xué)者鮮有從歷史文學(xué)文本入手進(jìn)行系統(tǒng)化的空間分析研究。與其他歷史文學(xué)文本相比,詩(shī)詞具有樣本量大、整體意象明確、詞義高度精準(zhǔn)、空間層次清晰、空間要素明確、時(shí)間延續(xù)性等優(yōu)勢(shì)。詩(shī)詞中除了包含大量當(dāng)時(shí)的人文場(chǎng)景、景觀環(huán)境歷史和文學(xué)情感意蘊(yùn)的文字表述外,還能反映和刻畫宏觀的地域意象感知、中觀的城市環(huán)境風(fēng)貌與微觀的人文景觀特征。針對(duì)特定區(qū)域的詩(shī)詞文本研究有助于對(duì)當(dāng)?shù)厝宋木坝^格局的深層理解,通過詩(shī)詞文本分析提取空間線索,可復(fù)原區(qū)域人文景觀格局,對(duì)地域人文環(huán)境進(jìn)行空間落實(shí)。

        3.2 詩(shī)詞語(yǔ)義分析中的尺度特征

        古代詩(shī)詞文本對(duì)空間的描述體現(xiàn)出明顯的尺度特征。從微觀尺度來說,古代詩(shī)詞往往通過對(duì)景觀要素和空間細(xì)節(jié)的表述來建構(gòu)具有情感意象和特征的小尺度空間對(duì)象,如詩(shī)詞中對(duì)“渡口”“城垣”“堂前”的描寫;中觀尺度聚焦于具有固定組合方式的空間場(chǎng)景及其地域分布規(guī)律,如古詩(shī)詞中“郊”與“野”、“田”與“園”、“邊”與“塞”的組合出現(xiàn);宏觀尺度上,古代詩(shī)詞中將國(guó)土尺度的具象地理單元賦予空間和情感意義,如“西嶺”“東吳”“故國(guó)”等(表1)。

        1 人文景觀格局研究中的詩(shī)詞文本分析框架The framework of poetic text analysis in the study of cultural landscape patterns

        這種尺度性特征在空間分析中能夠進(jìn)行有效的對(duì)應(yīng),尤其是在微觀和中觀層面,針對(duì)特定區(qū)域能夠較明確地進(jìn)行空間對(duì)位和場(chǎng)景呈現(xiàn),而在宏觀層面,則更多地表現(xiàn)為大尺度的區(qū)域性空間連接和空間聯(lián)想感知。

        3.3 人文景觀格局研究中的詩(shī)詞文本分析方法與框架

        通過詩(shī)詞文本研究一定區(qū)域范圍的人文景觀格局時(shí),首先應(yīng)篩選不同歷史時(shí)期對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行刻畫描寫的詩(shī)詞文本,選取原則:1)文本描述的空間對(duì)象具備地域一致性;2)文本表述中應(yīng)具備景觀空間類型和尺度空間的豐富性;3)文本表述對(duì)特定場(chǎng)所空間與情感特征認(rèn)知具有對(duì)應(yīng)性。景觀格局一般指景觀的空間格局,是大小、形狀、屬性不一的景觀空間單元(斑塊)在空間上的分布與組合規(guī)律,景觀格局是景觀異質(zhì)性的具體表現(xiàn)[14]。當(dāng)前景觀格局的研究在區(qū)域?qū)用嬷饕性趯?duì)于區(qū)域城市景觀格局演變的梳理。將詩(shī)詞文本進(jìn)行篩選并對(duì)每首詩(shī)詞描繪空間進(jìn)行梳理,提取相應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn),以便后期用作空間可視化分析。將所有詩(shī)詞文本利用文本挖掘工具逐條進(jìn)行情感分析得出相應(yīng)的情感指數(shù),結(jié)合空間坐標(biāo)點(diǎn)導(dǎo)入GIS進(jìn)行可視化,可用作區(qū)域人文景觀情感格局分析;對(duì)詩(shī)詞文本進(jìn)行分詞、詞性分析、高頻詞統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)性分析與詞義聚類分析,不同詞性可用作不同感知層面的人文景觀分析,聚類分析可劃分不同的人文景觀類型,針對(duì)這些類型可分別做出該類型的人文景觀語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)(圖1)。

        2 關(guān)中地區(qū)地理范圍The geographical scope of Guanzhong area

        3 唐代關(guān)中地區(qū)主要人文景觀點(diǎn)Main cultural landscape places in Guanzhong area of Tang Dynasty

        4 關(guān)中地區(qū)整體人文景觀氛圍詞云Keywords of overall cultural landscape atmosphere in Guanzhong area

        由于詩(shī)詞屬于古漢語(yǔ),不能僅按照普通的現(xiàn)代漢語(yǔ)進(jìn)行分詞處理,因此采取分詞詞條與單字詞共同參考的方式,以全面真實(shí)地展現(xiàn)詩(shī)詞中描繪的人文景觀。結(jié)合高頻詞與高頻字,即可較全面客觀地展現(xiàn)詩(shī)詞中所描繪的人文景觀畫像與特征。

        4 以唐代詩(shī)詞為樣本的關(guān)中地區(qū)空間語(yǔ)義與人文景觀格局分析

        關(guān)中地區(qū)是中國(guó)最早的人類聚居地之一,也是歷史上最早的“天府之國(guó)”。古代關(guān)中地區(qū)指“四關(guān)”之內(nèi),即東潼關(guān)(函谷關(guān))、西散關(guān)(大震關(guān))、南武關(guān)(藍(lán)關(guān))、北蕭關(guān)(金鎖關(guān))?,F(xiàn)關(guān)中地區(qū)位于陜西省中部,包括西安、寶雞、咸陽(yáng)、渭南、銅川、楊凌五市一區(qū),總面積55 623 km2(圖2)。

        關(guān)中地區(qū)人文景觀資源豐富,具有極高的歷史地位。其得天獨(dú)厚的地理形勢(shì)、古人傳統(tǒng)的營(yíng)城智慧、風(fēng)格獨(dú)到的景觀構(gòu)建手法,共同構(gòu)建關(guān)中特有的人文景觀格局,其人文景觀具有極高的研究?jī)r(jià)值。筆者對(duì)關(guān)中地區(qū)人文景觀格局的研究包括:1)對(duì)其核心的人文景觀資源點(diǎn)進(jìn)行梳理,在空間上進(jìn)行復(fù)原和落位;2)針對(duì)詩(shī)詞文本素材,通過軟件分析進(jìn)行語(yǔ)義挖掘,將文本與空間進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析,總結(jié)唐代關(guān)中地區(qū)的人文景觀格局整體構(gòu)成,以及各類型景觀空間的語(yǔ)義特征、情感特征、色彩特征。

        4.1 素材選取與樣本處理

        描繪關(guān)中地區(qū)的詩(shī)詞以唐代居多,筆者首先將唐代詩(shī)詞出現(xiàn)地點(diǎn)進(jìn)行匯總,進(jìn)行空間落位還原了唐代關(guān)中地區(qū)主要的人文景觀點(diǎn)分布地圖(圖3),進(jìn)行空間落位,然后從唐代詩(shī)詞中篩選出有關(guān)描寫關(guān)中地區(qū)人文景觀的詩(shī)詞近400首,對(duì)詩(shī)詞進(jìn)行整理,并提取位置信息與景觀分布地圖進(jìn)行疊合;對(duì)樣本導(dǎo)入ROST CM6①進(jìn)行情感分析可得出關(guān)中區(qū)域整體與不同地理位置的情感感知情況,映射在地理空間上即可得到關(guān)中地區(qū)人文景觀的正面情感與負(fù)面情感的分布情況;將詩(shī)詞原始文本導(dǎo)入ROST CM6進(jìn)行分詞處理,再進(jìn)行詞性分析。形容詞通過詞頻統(tǒng)計(jì)可用作關(guān)中地區(qū)人文景觀整體意象分析和色彩格局分析,名詞通過語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析可劃分為不同的人文景觀空間類型,針對(duì)不同人文景觀類型也可分析其分別具有的特征。

        4.2 關(guān)中地區(qū)不同類型空間的語(yǔ)義分析

        對(duì)于詩(shī)詞文本的轉(zhuǎn)譯與挖掘,首先使用超級(jí)批量文本替換(ultra-replace),依據(jù)詞條的空間維度與性質(zhì),參考《古漢語(yǔ)詞典》進(jìn)行詞條的標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)而將文本所有的源詞條替換為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)詞條,完成轉(zhuǎn)譯。數(shù)據(jù)整理后,運(yùn)用ROST CM6軟件進(jìn)行文本挖掘,使用ROST CM6中自帶的“詞頻分析”功能項(xiàng)進(jìn)行形容詞和名詞2類詞條的詞頻統(tǒng)計(jì)分析,導(dǎo)出詞頻統(tǒng)計(jì)表;將詞頻表導(dǎo)入ROST CM6中加載項(xiàng)工具NetDraw,構(gòu)建出意境詞條的可視化網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義圖譜。

        將關(guān)中地區(qū)整體形容詞通過ROST CM6進(jìn)行詞頻分析并導(dǎo)入Python制作詞云(圖4),可看出關(guān)中地區(qū)整體描述最多的人文景觀意象。

        將關(guān)中區(qū)域的形容詞詞條進(jìn)行整體情感分析,顯示正面指數(shù)0.61,負(fù)面指數(shù)0.39,結(jié)果表明關(guān)中區(qū)域整體情感感知為積極情感,但消極情感仍占有較大部分比例。將所有詩(shī)詞在ROST CM6中進(jìn)行逐條情感分析,結(jié)合位置信息將結(jié)果導(dǎo)入GIS中,得出關(guān)中地區(qū)人文景觀情感分布圖(圖5)。從圖中可看出正面情感的空間分布大致呈西北東南向,且場(chǎng)所最多;中性情感空間分布相對(duì)均勻,大致呈東西向;負(fù)面情感空間分布較為集中,且場(chǎng)所最少。

        5 關(guān)中地區(qū)正面、中性、負(fù)面人文景觀情感空間分布Spatial distribution of positive,neutral and negative cultural landscape emotions in Guanzhong area

        6 關(guān)中地區(qū)人文景觀色彩分布Cultural landscape color distribution in Guanzhong area

        表2 語(yǔ)義詞條與空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系及景觀空間分類Tab.2 The correspondence between semantic terms and space and landscape spatial classification

        表3 不同空間類型情感指數(shù)Tab.3 Emotional index of different spatial types

        提取所有詩(shī)詞文本中的色彩關(guān)鍵詞,結(jié)合位置信息導(dǎo)入GIS中,可得出關(guān)中地區(qū)人文景觀色彩分布圖(圖6),詞頻越高色彩范圍越大,可看出關(guān)中地區(qū)人文景觀色彩以綠、素、青、朱為主。

        人文景觀類型與詩(shī)詞語(yǔ)義的對(duì)應(yīng)分析,首先將所有名詞導(dǎo)入ROST CM6進(jìn)行語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析(圖7),通過軟件對(duì)所有詞條按照語(yǔ)義的近似性歸類,并與唐代人文景觀分布地圖進(jìn)行空間疊合,可以發(fā)現(xiàn)近似語(yǔ)義的詞條在空間上呈現(xiàn)出明顯的集聚性。按照空間特征和位置分布,可將所有詞進(jìn)行分類,可大致歸納為長(zhǎng)安故都、行宮別苑、山水形勝、田園意境和雄關(guān)遺跡5種不同的景觀空間類型(表2)。

        將以上5種類型的詩(shī)詞文本進(jìn)行情感指數(shù)分析(表3),可看出不同的空間類型的情感指數(shù)有很大差異,有關(guān)田園意境的正面情感指數(shù)最低,僅0.29,說明田園意境的人文景觀相對(duì)更具有消極特征;行宮別苑空間的正面情感指數(shù)最高,高達(dá)0.99,其次是長(zhǎng)安故都,為0.67,說明行宮別苑與長(zhǎng)安故都的人文景觀相較其他空間類型更具積極特征。唐代行宮在地域分布上呈現(xiàn)出在京都周圍密集的特點(diǎn)[15],結(jié)合圖5可看出,長(zhǎng)安及其周邊具有較多的正面情感分布點(diǎn),符合客觀特征。對(duì)5種空間類型進(jìn)行具體的空間語(yǔ)義人文景觀分析:

        1)長(zhǎng)安故都。將長(zhǎng)安故都空間類型詩(shī)詞的形容詞進(jìn)行語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析,可看出整體的空間氛圍圍繞“九重”一詞展開(圖8)?!熬拧痹诠艥h語(yǔ)中釋義為“多數(shù)”或“多次”,“九重”釋義較多,可譯為多層、天、宮門、朝廷、帝王皇位等。由此看來,長(zhǎng)安故都的營(yíng)城手法與人文景觀空間布局原則均嚴(yán)格遵守“九重”這一原則,例如城市格局以象征皇權(quán)的宮城長(zhǎng)寬為基準(zhǔn),城中以其等比相似形態(tài)劃分,隱喻“化家為國(guó)”之意[16]。在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖中,可看出與九重關(guān)聯(lián)較大的詞為“嬌奢”“窈窕”“豪華”“十六”(指代長(zhǎng)安十六宅)等詞,均體現(xiàn)了當(dāng)時(shí)長(zhǎng)安城內(nèi)奢華的人文景觀。

        2)行宮別苑。使用相同的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析方法,可看出行宮別苑類型的人文景觀尺度中,宮墻常與鼓聲、照影、池塘、驪山等構(gòu)成一組;宮女常與歌舞、芙蓉、白玉、溫泉、城樓構(gòu)成一組;渭河常與鼓樓、玉樹、秦嶺、華清池構(gòu)成一組,此組特指華清宮的人文景觀。華清宮背靠驪山,面對(duì)清渭,集聚山光水色與亭臺(tái)樓榭,是唐代行宮之最[17]。不難看出,行宮別苑的人文景觀與長(zhǎng)安的氣派相較,更具賞樂的成分。

        7 名詞詞條語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析與分類Noun entry semantic network analysis and classification

        8 人文景觀語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析(以長(zhǎng)安故都為例)Semantic network analysis of cultural landscape of the old capital of Chang’an

        3)山水形勝。使用相同的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析方法,可看出山水形勝的景觀格局中,華山三峰(東峰朝陽(yáng)峰、南峰落雁峰、西峰蓮花峰)與石作、松柏等組成一組;楊柳與石林、秦山、高城、碣石等組成一組;曲江與歌舞、芙蓉等組成一組,這一組即唐代曲江芙蓉園的人文景觀,每年春季,百姓甚至是皇帝,均到此游玩,獨(dú)具人文特色。綜上可見,華山與曲江是關(guān)中山水形勝人文景觀之中的重要元素。

        4)田園意境。在田園意境的景觀格局語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析中可看出,芳草常與垂柳、鳥聲、游人構(gòu)成一組;鄉(xiāng)村常與麥苗、田夫(農(nóng)夫)、野老(村野老人)等構(gòu)成一組;落日常與古道、古樹、渡頭等構(gòu)成一組;相比其他人文景觀要素,田園意境相對(duì)較為低沉,符合前文的情感分析結(jié)果。

        5)雄關(guān)遺跡。雄關(guān)遺跡的景觀格局語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析中可看出,君臣常與江海、塵埃、長(zhǎng)纓等構(gòu)成一組,樓臺(tái)常與行人、楊柳、走馬、江邊構(gòu)成一組。這些元素的人文景觀構(gòu)成高遠(yuǎn)明麗、意蘊(yùn)深厚,一般交織著感慨、報(bào)國(guó)、思鄉(xiāng)等多種情感,符合情感分析的正負(fù)指數(shù)均衡特點(diǎn)。

        4.3 關(guān)中地區(qū)人文景觀格局的畫像與特征總結(jié)

        對(duì)不同類型和尺度的景觀空間的名詞進(jìn)行詞頻與字頻分析(表4)。

        在長(zhǎng)安故都人文景觀尺度中可明顯看出“君王”“天子”的詞頻數(shù)最高,這一現(xiàn)象表明,在當(dāng)時(shí)的長(zhǎng)安城內(nèi),帶有皇權(quán)特征的人文景觀給詩(shī)人留下最深刻的印象,這與前文中的“九重”不謀而合?!爸楹煛薄败囻R”“龍池”“衣裳”“鳳凰”“金殿”“歌舞”等詞,也展現(xiàn)了當(dāng)時(shí)長(zhǎng)安城內(nèi)奢華、獨(dú)特的人文景觀。從高頻字看,花卉為長(zhǎng)安故都的重要人文景觀,結(jié)合高頻詞可看出包括牡丹、芙蓉、桃李、櫻桃、杏花等。

        在行宮別苑的人文景觀尺度中,常見元素為溫泉、樓殿、歌舞、池水、梨園等。例如羅隱的《華清宮》中描寫到“樓殿層層佳氣多,開元時(shí)節(jié)好笙歌”;王建的《溫泉宮行》描寫為“宮前內(nèi)里湯各別,每個(gè)白玉芙蓉開”都是對(duì)行宮別苑人文景觀的真實(shí)寫照,符合通過語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析的賞樂特性,也具有很高的正面情感特征。

        在山水形勝的人文景觀尺度中,常見景觀元素為流水、高山、道路、楊柳、泉水、樓臺(tái)等。例如詩(shī)句“青天白日映樓臺(tái)”“曲江水滿花千樹”。

        在田園意境的人文景觀尺度中,常見元素為田家、荷花、垂柳、落花、河岸、桑樹等,其人文景觀情感較負(fù)面,這多由于詩(shī)人視角投向底層的群眾,例如“三月無雨旱風(fēng)起,麥苗不秀多黃死。九月降霜秋早寒,禾穗未熟皆青乾”;也有較為正面情感的人文景觀,如“斜陽(yáng)照墟落,窮巷牛羊歸。野老念牧童,倚杖候荊扉。雉雊麥苗秀,蠶眠桑葉稀”“云光嵐彩四面合,柔柔垂柳十余家”均是以這些元素構(gòu)成的獨(dú)特田園人文景觀。

        在雄關(guān)遺跡的人文景觀尺度中,常見元素為塵土、行人、駿馬、大雁、長(zhǎng)城、長(zhǎng)河、板橋等,如詩(shī)句“征蓬出漢塞,歸雁入胡天。大漠孤煙直,長(zhǎng)河落日?qǐng)A”“云邊雁斷胡天月,隴上羊歸塞草煙”均描繪了雄關(guān)遺跡類型的人文景觀形象。

        5 結(jié)論

        研究地區(qū)的人文景觀格局,對(duì)地域景觀及文化的塑造具有參考價(jià)值。筆者在以古詩(shī)詞進(jìn)行文本挖掘的基礎(chǔ)上,通過情感分析、構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等挖掘古詩(shī)詞中的潛在信息,取得了較好的效果。圍繞研究結(jié)果,得出以下結(jié)論:

        1)長(zhǎng)安城內(nèi)的主要色彩為綠、青、朱,擁有良好的綠化與嚴(yán)謹(jǐn)奢華的建設(shè)形制。當(dāng)今城市人文景觀的打造,可借鑒其主要元素如珠簾、車馬、歌舞、牡丹、芙蓉等,并結(jié)合情感的空間分布點(diǎn)營(yíng)造不同的文化氛圍。

        表4 關(guān)中詩(shī)詞名詞高頻詞與高頻字Tab.4 High frequency nouns in poems on Guanzhong

        2)行宮別苑的人文景觀打造中,常用元素為溫泉、樓殿、歌舞、池水、梨園等,主題色彩為綠、白、紅、金,應(yīng)注意營(yíng)造積極的景觀氛圍。

        3)在山水類型的人文景觀營(yíng)造中,可重點(diǎn)探索山水與道路、楊柳、樓臺(tái)之間的空間關(guān)系;展現(xiàn)田園風(fēng)光時(shí),可著重刻畫田家、荷花、垂柳、河岸等要素;雄關(guān)遺跡類型人文景觀打造中,可更多展現(xiàn)塵土、行人、駿馬、大雁、長(zhǎng)城等元素。

        區(qū)域人文景觀反映了古人營(yíng)城的自然觀以及文化觀念,追求人與自然的和諧相處,即人與環(huán)境的共生關(guān)系,符合當(dāng)代生態(tài)文明建設(shè)的觀念?;诠旁?shī)詞文本的人文景觀分析,能夠從整體上還原關(guān)中地區(qū)的人文景觀格局與長(zhǎng)安故都、行宮別苑、山水形勝、田園意境、雄關(guān)遺跡的人文景觀形象特征,對(duì)于探析中國(guó)傳統(tǒng)營(yíng)城智慧中人文和自然景觀的構(gòu)建手法,以及當(dāng)前國(guó)土空間規(guī)劃中人文景觀格局的塑造有著積極的意義。

        注釋(Note):

        ① ROST CM6是武漢大學(xué)沈陽(yáng)教授研發(fā)編碼的以輔助人文社會(huì)科學(xué)研究的大型免費(fèi)社會(huì)計(jì)算平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)微博分析、聊天分析、全網(wǎng)分析、網(wǎng)站分析、瀏覽分析、分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、英文詞頻統(tǒng)計(jì)、流量分析、聚類分析等一系列文本分析。

        圖表來源(Sources of Figures and Tables):

        文中所有圖表來源均為作者繪制;圖2、3、6底圖審圖號(hào)為GS(2019)1719號(hào)—甲測(cè)資字1100471。

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