張欣宇

前言

現(xiàn)如今，如德勤機(jī)器人等高效財(cái)務(wù)工具已經(jīng)被開發(fā)出來。而與此同時(shí)，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)教學(xué)模式也存在著很多的問題，諸如理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作脫鉤、開設(shè)的人工智能方向的課程較少等。上述這些更會(huì)產(chǎn)生巨大的連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)人員失業(yè)或面臨殘酷競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)此，本文引出了多種應(yīng)對(duì)策略以供參考。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

從最貼合會(huì)計(jì)人員的角度來考慮，最直接的變化是，考取我國(guó)會(huì)計(jì)職業(yè)資格的考試形式由紙筆作答改為全部采用電腦答卷。而深層次的，AI在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方向上的發(fā)展現(xiàn)狀可用如下事例高度概括：德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人在無論是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)層面還是日常的會(huì)計(jì)工作層面都可以使其變得更準(zhǔn)確高效。

德勤的這個(gè)機(jī)器人不是實(shí)體的，而是軟件程序。資料顯示，德勤機(jī)器人最基礎(chǔ)的任務(wù)是它可以在會(huì)計(jì)人員將增值稅發(fā)票放入掃描機(jī)器后自動(dòng)識(shí)別并填寫會(huì)計(jì)軟件上的數(shù)據(jù)并在Excel中做出相應(yīng)體現(xiàn)。

總結(jié)來說，德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人有以下四個(gè)方面的特點(diǎn)：處理可重復(fù)任務(wù)、在用戶界面運(yùn)行、模擬用戶操作及交互、可單個(gè)部署也可虛擬部署。

圖1

二、人工智能時(shí)代現(xiàn)有會(huì)計(jì)教學(xué)模式及其問題

經(jīng)過調(diào)查，一大部分的企事業(yè)單位相對(duì)更愿意看重的其實(shí)是應(yīng)聘者自身的實(shí)操能力，但一大把高校的會(huì)計(jì)方向的人才培養(yǎng)還存在著一些問題，例如：理論學(xué)習(xí)與自身實(shí)踐脫鉤、教學(xué)內(nèi)容過時(shí)、缺乏人工智能/大數(shù)據(jù)相關(guān)課程等。舉個(gè)直白的例子，就北京的高校而言，“大數(shù)據(jù)”“人工智能”這樣的專業(yè)在今年的招生簡(jiǎn)章上顯得少之又少?？梢娙藗儾]有及時(shí)真正大規(guī)模地正視并發(fā)展這一趨勢(shì)。在2016年，開設(shè)“大數(shù)據(jù)”專業(yè)的高校在全國(guó)僅有3所。如圖1所示，截至2018年，才開始出現(xiàn)一些高校開設(shè)這一專業(yè)。

據(jù)了解，英國(guó)的BBC公司在近日發(fā)布的調(diào)研報(bào)告中，顯示了對(duì)未來365項(xiàng)的具體行業(yè)被AI取代的可能性，BBC認(rèn)為：電話推銷員有99%的概率被替代。而相對(duì)的，像會(huì)計(jì)、打字員這類的行業(yè)，甚至到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行職員、政府職員、接線員等被AI取而代之的概率都在90%以上。

首先，根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，例如業(yè)務(wù)的經(jīng)辦和稽查這類的不相容職務(wù)是不能放在一起的，而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)徹底的使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的內(nèi)部牽制制度失去一部分作用，規(guī)避了一部分的法規(guī)的控制。

再者，把目光看向清代學(xué)者焦循所著的《孟子正義》，在古代，我國(guó)對(duì)于“會(huì)計(jì)”一詞的定義為“零星算之為計(jì)、總合算之為會(huì)”，即每月零星盤算為“計(jì)”，一年總盤算為“會(huì)”。不難看出，會(huì)計(jì)核算實(shí)質(zhì)上是不斷循環(huán)的過程（現(xiàn)在大多數(shù)高校在會(huì)計(jì)專業(yè)都有開設(shè)這樣的業(yè)務(wù)實(shí)訓(xùn)類課程），從建賬開始，回顧整個(gè)的會(huì)計(jì)工作流程，有填制審核憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿和總賬、明細(xì)賬甚至一直到編制試算平衡表和財(cái)務(wù)報(bào)告，每一個(gè)會(huì)計(jì)期間其實(shí)都在周而復(fù)始地重復(fù)工作?？偟膩碚f，確實(shí)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有它自己的一套程序可循，也理所當(dāng)然地可以被AI學(xué)習(xí)和取代。對(duì)于機(jī)器人來說，做相同數(shù)量的業(yè)務(wù)一定會(huì)比員工做相同數(shù)量的業(yè)務(wù)的速度快得多，并且在正確率上也有顯著差異。另外，機(jī)器人還可以每天加班加點(diǎn)、任勞任怨，而這些都是我們傳統(tǒng)會(huì)計(jì)所不能相匹敵的。

最后，有部分專業(yè)人士指出，盡管開發(fā)出了相對(duì)優(yōu)秀太多的機(jī)器人，仍然避免不了有人惡意利用機(jī)器的漏洞，畢竟AI機(jī)器是由人類自己發(fā)明創(chuàng)造的，其中的邏輯和概念都是人類自己設(shè)計(jì)好的固有模式。綜合來看，還是會(huì)帶來一定的舞弊風(fēng)險(xiǎn)。這些安全問題在教學(xué)中通常是不涉及的。

三、會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的發(fā)展策略（改革措施）

在創(chuàng)新課程的方面，可以適當(dāng)?shù)拈_設(shè)實(shí)踐創(chuàng)新方面的課程，讓大學(xué)生擁有更靈活的思維和視角。如：

課程模塊 匹配的能力 課程名稱 培養(yǎng)目標(biāo)創(chuàng)新基礎(chǔ)課程思維訓(xùn)練及創(chuàng)造力開發(fā)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基本意識(shí)和素質(zhì)創(chuàng)新的基本知識(shí)與能力創(chuàng)新基礎(chǔ)及實(shí)務(wù)文案策劃及創(chuàng)新創(chuàng)新進(jìn)階課程創(chuàng)意思考的能力創(chuàng)意思考讓大學(xué)生能夠掌握創(chuàng)意思考的方法與工具，用這些新道路在專業(yè)領(lǐng)域中接觸新的點(diǎn)子和機(jī)遇

在財(cái)務(wù)教學(xué)的方面，要堅(jiān)決推動(dòng)在崗或待業(yè)的普通會(huì)計(jì)核算工作者或?qū)徲?jì)、稅務(wù)等的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員去走向復(fù)合型的管理人才。在課程中，教師也要多次提及這一板塊的相關(guān)內(nèi)容。我們要綜合的運(yùn)用財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息，參與多種工作，從而發(fā)現(xiàn)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。我們還可以用分析的方法去促進(jìn)企業(yè)的價(jià)值增長(zhǎng)，去尋找各種問題的解決模式。在這樣的一條道路上，我們要由財(cái)務(wù)信息的搜集者不斷轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)信息的咨詢者和管理者。

在電算化方面，要堅(jiān)決執(zhí)行“電算化從娃娃抓起”的戰(zhàn)略。我們要堅(jiān)決地拓展專業(yè)空間，增加計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的課程內(nèi)容。讓學(xué)生熟悉并掌握電子知識(shí)，多仔細(xì)思考如何做我們才可以成為AI的操控者而不是讓AI去成為我們的主人，從而與機(jī)器人成為很好的合作伙伴。

在心理方面，要認(rèn)清機(jī)器就是機(jī)器本身，機(jī)器做的工作只不過是對(duì)人類工作的模仿和重復(fù)。所以我們不能對(duì)機(jī)器的工作致以過高的評(píng)價(jià)，但我們要以積極的心態(tài)去擁抱新時(shí)代，擁抱新技術(shù)。