西瓦·納塔加蘭 杰夫·鮑爾朱

為什么像Netflix這樣的媒體和科技公司能夠與好萊塢電影公司競爭？他們的核心競爭優(yōu)勢之一是人工智能（AI）——而且這個(gè)優(yōu)勢只會(huì)變得更大。這是埃森哲互動(dòng)公司作為迪士尼電影公司的攝影棚—實(shí)驗(yàn)室之創(chuàng)新合作伙伴，正在研究的核心問題之一，在那里，我們將利用創(chuàng)新技術(shù)探索新的娛樂體驗(yàn)和制作能力。

AI正越來越成為整個(gè)電視和電影生態(tài)系統(tǒng)的主流。從前臺(tái)（如推薦引擎）到創(chuàng)意流程、腳本撰寫、拍攝、后期制作，一直到后臺(tái)（如元標(biāo)記和發(fā)行），AI使后來業(yè)者能夠利用新商機(jī)。

影視業(yè)高層們應(yīng)該留意。AI可以用來消除當(dāng)前業(yè)務(wù)的效率低下，釋放可以被重新部署以追求新增長領(lǐng)域的被束縛的價(jià)值。許多高度重復(fù)的人工任務(wù)可以被AI取代。為迎頭趕上那些沒有傳統(tǒng)系統(tǒng)、商業(yè)模式和技術(shù)債務(wù)負(fù)擔(dān)的數(shù)字原生業(yè)者，流程和技術(shù)需要從根本上重新設(shè)計(jì)或開發(fā)。

AI在內(nèi)容開發(fā)

例如，AI可以作為額外的一雙眼睛來提供劇本分析審核，為藝人提供建議，并作為額外的一雙手來生成場景的視覺效果和人物角色草圖，以串聯(lián)情景。AI甚至可以預(yù)測下一個(gè)大趨勢。這些工具對(duì)于電影公司高層來說還處于早期階段，尚未被完全接受，但是AI已經(jīng)可以在創(chuàng)作過程中提供一些快速的效率提升。

只需上傳一個(gè)腳本的PDF， Scriptbook.io可以在幾分鐘內(nèi)提供對(duì)角色的詳細(xì)分析，檢測主角和反派角色等。當(dāng)執(zhí)行創(chuàng)作在做放行一部電視劇或電影的決定時(shí)，這可以作為一種驗(yàn)證工具和額外的聲音。

除了創(chuàng)意幫助，AI還可以用來掃描腳本，進(jìn)行IP（知識(shí)產(chǎn)權(quán)）和侵權(quán)檢查，為開發(fā)引入圖像參考，或確保品牌合規(guī)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)標(biāo)識(shí)尤其有價(jià)值，因?yàn)樗粌H可以幫助快速提前進(jìn)行法律許可，還可以在開發(fā)的后期先發(fā)制人地規(guī)避代價(jià)高昂的法律風(fēng)險(xiǎn)。

AI在拍攝

在主要的實(shí)景真人電影拍攝過程中，計(jì)算機(jī)視覺可以派上用場，通過物體識(shí)別，確保鏡頭取景時(shí)的連續(xù)性和質(zhì)量控制；例如，在畫面中發(fā)現(xiàn)一個(gè)吊桿話筒，而NLP驅(qū)動(dòng)的功能可能有助于對(duì)白訓(xùn)練和臺(tái)詞朗讀。

AI在后期

在后期制作中，人工智能可以通過消除大量繁瑣的工作，減少周轉(zhuǎn)時(shí)間和多次交接，立竿見影產(chǎn)生規(guī)模影響。

使用計(jì)算機(jī)視覺而不是手工檢查意味著，人類在質(zhì)量控制上花費(fèi)的時(shí)間——也許是發(fā)現(xiàn)壞點(diǎn)或修復(fù)視頻長寬比——可以減少到幾分鐘。AI解決方案還可以應(yīng)用在以更高的成本效益進(jìn)行色彩校正、修色等方面。

人工智能工具已經(jīng)被VFX世界所接受，這是后期制作的一個(gè)關(guān)鍵階段，可能會(huì)成為一個(gè)瓶頸，導(dǎo)致成本超支。對(duì)于高度依賴特效的實(shí)景真人電影，Arraiy等先進(jìn)的AI解決方案已經(jīng)在起作用，可以在拍攝階段操作和提取圖像，而無需在拍攝過程中使用綠屏。這節(jié)省了在手動(dòng)和漫長的轉(zhuǎn)描期間的時(shí)間和成本，。

先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠逼真地創(chuàng)建和模擬角色和場景，減少了手工任務(wù)的時(shí)間。對(duì)于要求大量人群的場景，像Mackevision這樣的VFX公司僅僅使用人工智能驅(qū)動(dòng)的VFX工作技術(shù)，就可創(chuàng)建和組織人群場景。

對(duì)于母版制作，有太多的AI解決方案可供選擇來生成元數(shù)據(jù)、字幕和本地化。這些措施增強(qiáng)了圍繞媒體內(nèi)容的數(shù)據(jù)集和發(fā)現(xiàn)。在個(gè)性化時(shí)代，元數(shù)據(jù)對(duì)于理解每個(gè)內(nèi)容的基因組并將其與觀眾的興趣匹配起來至關(guān)重要。

對(duì)于發(fā)行服務(wù)，基于內(nèi)容分發(fā)的渠道（如酒店或航空公司等），AI工具可以使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助確保情境合規(guī)，比如掃描是否有血污或裸露畫面，以及本地化。

總有一天，AI將能夠根據(jù)劇本中的對(duì)話和場景分解來幫助場景剪輯。

AI在營銷

決策支持是市場營銷中的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域，A U可以產(chǎn)生最大的價(jià)值。在A-B測試時(shí)，如Affectiva這樣的AI解決方案，使用人臉識(shí)別和姿態(tài)解讀技術(shù)，可以幫助意圖解讀和同理心理解。一些公司已經(jīng)在用ML能力增強(qiáng)攝像機(jī)來理解人體語言。

對(duì)于宣傳活動(dòng)和促銷活動(dòng)，AI賦能的程序化購買可以在電影公司實(shí)時(shí)響應(yīng)社交媒體掃描時(shí)

給予它們更好的控制。AI可以通過吸引目標(biāo)用戶的意圖，補(bǔ)充定向植入和營銷資產(chǎn)，如劇情簡介或主角檔案。

甚至有人聲稱，AI現(xiàn)在具有僅僅通過看電影就能創(chuàng)造圖片和預(yù)告片的能力。IBM Watson為摩根制作了第一部AI電影預(yù)告片。

AI在發(fā)行

有許多以AI為中心的解決方案，比如Pilot，它們可以預(yù)測特定發(fā)行窗口的票房或電視收視率等成績。除了使用歷史行業(yè)數(shù)據(jù)作為分析的基礎(chǔ)，這些AI解決方案還考慮了幾個(gè)外部因素，比如季節(jié)性或社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)氣候，令它們的成績預(yù)測算法更巧妙。

在未來，AI驅(qū)動(dòng)的代理可能成為電影公司和觀眾之間的中介，最終根據(jù)觀眾的情緒、情感或活動(dòng)來決定應(yīng)該向用戶交付什么內(nèi)容。工電影公司必須認(rèn)識(shí)到這個(gè)即將到來的成為算法受益者的問題，并準(zhǔn)備獲得對(duì)其發(fā)行終端的控制權(quán)。

AI作為業(yè)務(wù)的一個(gè)核心部分

對(duì)于傳統(tǒng)的電視和電影公司來說，現(xiàn)在是時(shí)候把AI視為它們向未來發(fā)展和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃不應(yīng)被視為外包服務(wù)，而應(yīng)作為其日常業(yè)務(wù)的核心部分被理解、擁有和運(yùn)營。

記住，在數(shù)字視頻的早期階段，許多好萊塢電影公司決定采用基于供應(yīng)商的方式來提供視頻服務(wù)，而不是獲得基礎(chǔ)設(shè)施的所有權(quán)和投資基礎(chǔ)設(shè)施。

雖然人工智能的范圍和前景可能是勢不可擋的，但作為第一步，娛樂公司應(yīng)該通過教育他們的利益相關(guān)者和宣傳此無限可能的藝術(shù)，而輕松進(jìn)入AI領(lǐng)域。他們應(yīng)該擁抱AI，將那些顯然很耗時(shí)費(fèi)力的機(jī)會(huì)列入目標(biāo)——在節(jié)省開支方面唾手可得。

在內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)行等現(xiàn)金驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)中，能否實(shí)現(xiàn)明顯的節(jié)約試過才知道。這將激勵(lì)機(jī)構(gòu)的其他部門充分利用AI來推動(dòng)更明智的決策，并啟動(dòng)新的計(jì)劃。

企業(yè)越早開始接受AI，它們就能越早在即將到來的競爭風(fēng)暴中保護(hù)自己免受未來的沖擊。B&P