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        三維激光掃描技術(shù)在地鐵隧道變形監(jiān)測中的應用

        2019-12-03 08:59:16孫澤會曾奇劉德厚陳鴻余海忠
        鐵路技術(shù)創(chuàng)新 2019年5期
        關鍵詞:標靶全站儀橢圓

        孫澤會,曾奇,劉德厚,陳鴻,余海忠

        (1. 深圳市市政設計研究院有限公司,廣東 深圳 518029;2. Woodside Priory School,Portola Valley CA USA 94028)

        0 引言

        隧道變形監(jiān)測作為地鐵隧道安全工作中的重要環(huán)節(jié),對于監(jiān)測數(shù)據(jù)的及時、高效和準確有了越來越高的要求。三維激光掃描技術(shù)是一種以激光測距方式快速獲取大量測點三維坐標的測量技術(shù),能夠克服傳統(tǒng)測量技術(shù)的局限性,獲取更加全面的隧道變形信息[1],并可在隧道照明條件下正常工作。該技術(shù)數(shù)據(jù)采集效率高,完成每個測站的數(shù)據(jù)采集僅用時約5 min,較好地滿足了運營地鐵隧道一般只能在夜間較短時間內(nèi)作業(yè)的要求。多站點云數(shù)據(jù)拼接方法作為點云數(shù)據(jù)預處理步驟之一,對后續(xù)點云數(shù)據(jù)的分析和解釋起到重要作用。該方法主要分為手動匹配和軟件匹配2種:手動匹配基于特征點混合拼接法,而自動匹配基于貼附標靶。目前,應用較廣泛的是Iterative Close Point(ICP)算法,是基于點信息的點云拼接算法之一,該算法由Besl等[2]和Chen[3]提出,通過最小二乘算法的最優(yōu)匹配方法,對點云數(shù)據(jù)進行多次重復配準,確定數(shù)據(jù)中對應關系點集并計算最優(yōu)剛體轉(zhuǎn)換和平移參數(shù),迭代計算直至滿足某個設定的誤差收斂,經(jīng)國內(nèi)外許多學者的研究和改進,已成為3D點云匹配中的最經(jīng)典的算法之一。在已有理論基礎上,通過對深圳市軌道交通2號線某隧道自動化監(jiān)測紅色報警區(qū)域進行三維激光掃描,得到該區(qū)域的6站點云數(shù)據(jù),經(jīng)ICP算法配準,得到6個測站的整體拼接數(shù)據(jù),根據(jù)拼接后的數(shù)據(jù)計算各環(huán)片橢圓度變形值,與自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)對比,達到復核及補充監(jiān)測的效果。

        1 項目概況

        以深圳市軌道交通2號線長約130 m的隧道監(jiān)測區(qū)域為研究對象,該區(qū)域位于市中心繁忙主干道下方,地上高層建筑物林立,易發(fā)生隧道變形。經(jīng)隧道收斂監(jiān)測發(fā)現(xiàn),部分區(qū)間的道床沉降、水平位移、橫向收斂變化量均較大;隧道現(xiàn)狀調(diào)查發(fā)現(xiàn),區(qū)間段部分隧道管片環(huán)縱縫接縫張開,隧道部分位置存在滲漏水、掉塊,管片頂部貫穿裂縫數(shù)量較多。采用Leica Scan Station P40型三維激光掃描儀掃描該段區(qū)間6站,并使用Cyclone9.0軟件進行數(shù)據(jù)處理?,F(xiàn)場測站及標靶布置見圖1。

        2 數(shù)據(jù)預處理

        三維激光掃描技術(shù)采集的點云數(shù)據(jù)量龐大、離散度高,隧道內(nèi)復雜干擾多,易產(chǎn)生噪聲點,影響點云數(shù)據(jù)精度。因此,數(shù)據(jù)預處理主要是對點云數(shù)據(jù)進行去噪、平滑、配準和壓縮?,F(xiàn)主要介紹點云數(shù)據(jù)的配準。點云數(shù)據(jù)的配準即求2組點云之間的剛性變換參數(shù),將2組點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到同一坐標系下,主要包括粗配準和精配準。在配準過程中找到2組點云數(shù)據(jù)之間的對應關系,進而得到旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣。ICP算法作為無特征的配準方法之一,直接對有較大重合范圍的2組點云數(shù)據(jù)進行配準。首先,按照一定準則確定對應點云P和Q,在對應點云中尋找最相鄰點,然后利用最小二乘法求解最優(yōu)剛體變換參數(shù)R和T,直至滿足精確配準的收斂精度要求。計算旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移矢量T的目標函數(shù)[4]為:

        圖1 測站及標靶布設圖

        式中:pi為目標點云點集;qi為目標點集中對應pi的最近點;R為3×3矩陣;T為3×1矢量;E(R,T)為源點集經(jīng)過平移和旋轉(zhuǎn)后其點集中每個點與目標點集中對應點之間距離的平方和。要滿足最小二乘法的要求,需使E(R,T)達到最小。

        該算法的核心步驟:利用最鄰近算法,根據(jù)初始的R和T找到最優(yōu)的點對,即在目標點云p中選取對應點集pi,源點云q中選取對應最近點云集qi,使‖qipi‖=min;選取對應點后,用對應點對旋轉(zhuǎn)R與平移T進行估計,得到優(yōu)化后的R和T;再比較變換后的點云與目標點云,只要2個點云中存在距離小于一定閾值,2點即為對應點。相鄰2次距離平方和差值小于給定閾值時,結(jié)束迭代;否則,重新迭代。

        為驗證ICP算法的準確性和有效性,算法測試機器配置為CPU Core(TM)i7-6820HQ +2.7 GHz。選取隧道里某環(huán)點云數(shù)據(jù)為研究對象,點云數(shù)目為475 820。由于三維激光掃描儀采集數(shù)據(jù)量非常龐大,故對原始點云數(shù)據(jù)進行抽稀,抽稀后點云數(shù)目為123 580,2組點云數(shù)據(jù)見圖2。粗配準是通過初步近似的旋轉(zhuǎn)平移矩陣將相似度大的2片點云參考坐標系調(diào)整一致,使點云空間位置大體一致,為精確配準提供較好的初值。ICP算法粗配準成功的關鍵在于點云數(shù)據(jù)的初始位置,點云數(shù)據(jù)粗配準結(jié)果見圖3。 精配準是在已知1個旋轉(zhuǎn)平移初值的情況下,進一步計算得到更加精確的旋轉(zhuǎn)平移矩陣。以粗配準結(jié)果為研究對象,采用ICP算法對其精配準,得到點云數(shù)據(jù)精配準結(jié)果(見圖4)。隧道拼接后點云圖見圖5。

        圖2 點云數(shù)據(jù)

        圖3 點云數(shù)據(jù)粗配準結(jié)果

        圖4 點云數(shù)據(jù)精配準結(jié)果

        圖5 隧道拼接后點云圖

        3 精度分析

        為了測試三維激光掃描技術(shù)在隧道變形測量中的精度與可靠性,采用測角精度為±0.5"、測距精度為0.6 mm±1 ppm的Leica TS50高精度全站儀,在隧道內(nèi)選取6個斷面布設平面反射標靶,分別采用三維激光掃描儀與全站儀掃描各標靶并提取中心點坐標,同時測量各標靶中心點坐標,比較兩者精度。全站儀是傳統(tǒng)的變形測量技術(shù),其測量精度可作為基準參考。轉(zhuǎn)換后標靶的掃描坐標與全站儀實測坐標見表1。

        選取A、B、C、D 4個平面標靶數(shù)據(jù)為控制點,通過坐標轉(zhuǎn)換式以及最小二乘間接平差原理,計算掃描儀坐標系轉(zhuǎn)換至全站儀坐標系下的變換參數(shù),將其他6個標靶數(shù)據(jù)作為對比分析點,利用變換參數(shù)將其掃描坐標轉(zhuǎn)換至全站儀坐標系下,并與實測坐標對比。轉(zhuǎn)換后的標靶掃描坐標與全站儀實測坐標的差值見表2??梢钥闯?,三維激光掃描儀獲取的坐標與全站儀測量坐標的差值最大不超過4 mm,單站三維激光掃描數(shù)據(jù)精度可達毫米級,具有較高的性能和精度,滿足GB 50308—2008《城市軌道交通工程測量規(guī)范》[5]中變形監(jiān)測Ⅱ級所要求的±3 mm 及±5 mm。因此,Leica Scan Station P40型三維激光掃描儀的測量精度滿足隧道結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測要求。

        4 斷面提取及變形分析

        在實際掃描作業(yè)中,由于隧道障礙物遮擋等原因?qū)е聰嗝嫔喜⒉皇敲總€方向都有激光點云數(shù)據(jù);此外,在外部荷載作用下,設隧道最初由圓形截面逐漸形變?yōu)?個離心率很小的橢圓,使用橢圓擬合斷面輪廓表征隧道隨時間的變形過程。采用最小二乘橢圓擬合法,用平面二次曲線的一般方程可表示為:

        根據(jù)最小二乘法準則,曲線上點(xi,yi)到曲線P(m,n)=0的代數(shù)距離,即可通過解析所有點的最小代數(shù)距離平方和的方法求解出相應的二次曲線。對不在曲線上的點進行最小二乘法擬合,組成法方程進行迭代至收斂,即可求出方程系數(shù)矩陣m=[a, b, c, d, e, f]T,求得上述系數(shù)后, 按照解析幾何中的方法求得橢圓的中心點坐標(x0,y0)、長軸a、短軸b。斷面原始點分布及橢圓擬合曲線見圖6。

        我國通常使用橢圓度評價地鐵隧道斷面變形。根據(jù)GB 504426—2008《盾構(gòu)法隧道施工與驗收規(guī)范》[7], 隧道斷面的橢圓度小于5‰D為合格。因此采用橢圓度分析隧道斷面變形。

        圖6 斷面原始點分布及橢圓擬合曲線

        橢圓度計算公式[8]:

        式中:a為橢圓的長半軸;b為橢圓的短半軸;r為標稱半徑,深圳市軌道交通2號線盾構(gòu)隧道設計半徑參考值為2.70 m。其中1個斷面的實測數(shù)據(jù)點和斷面橢圓曲線擬合結(jié)果見圖7。

        5 成果分析

        使用Cyclone9.0軟件將點云數(shù)據(jù)按1.5 m等間隔截取斷面,利用Point Cloud數(shù)據(jù)處理平臺將斷面進行最小二乘法擬合,即可得到擬合后的橢圓斷面點云數(shù)據(jù)。隧道斷面橢圓曲線參數(shù)見表3。

        由表3可知,計算得到的22個斷面中橢圓度最大是環(huán)號15,橢圓度數(shù)值22.129 629 63,根據(jù)《盾構(gòu)法隧道施工與驗收規(guī)范》中地鐵隧道的橢圓度限值:±5‰D。結(jié)果表明,實驗區(qū)段隧道斷面橢圓度在5‰D~25‰D,說明區(qū)間內(nèi)隧道整體變形較大。

        圖7 實測數(shù)據(jù)點和斷面橢圓曲線擬合結(jié)果

        表3 隧道斷面橢圓曲線參數(shù)

        6 結(jié)束語

        分析結(jié)果表明,三維激光掃描儀測量精度滿足隧道結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測要求,可準確、快速獲取隧道空間數(shù)據(jù),提高作業(yè)效率。采用三維激光掃描技術(shù)進行隧道變形監(jiān)測,所得結(jié)果與傳統(tǒng)變形監(jiān)測基本一致。同時,結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測手段,從局部和整體進行變形監(jiān)測分析,可取得更好的監(jiān)測效果。

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