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        食品藥品安全事件網絡輿情傳播控制模型研究

        2019-12-03 08:27:08甄楨
        商品與質量 2019年32期
        關鍵詞:安全事件議程食品藥品

        甄楨

        張家口市食品藥品投訴舉報中心(12315 指揮中心) 河北張家口 075000

        食品藥品安全維系著公眾生命健康,食品藥品安全事件易成為社會焦點。食品藥品安全網絡輿情因其精準度低、傳播度廣,且對政府公信力有負面影響,而越來越受到各方的重視。市場監(jiān)管部門需要把握其特點,不斷提高監(jiān)測及應對能力,有針對性地采取控制與引導措施,積極避免食品藥品安全網絡輿情的負面效應,并使網絡成為公眾參與食品藥品安全監(jiān)管的平臺之一。

        1 食品藥品安全網絡輿情的含義

        食品藥品安全網絡輿情是指基于食品藥品安全事件,被網民、網絡媒體等主體通過網絡新聞、新聞跟帖、論壇發(fā)帖、博客、電子郵件與即時通訊工具(微博、微信)等網絡工具進行的報道、轉載與評論,以及對食品藥品安全形勢、食品藥品安全監(jiān)管等方面產生的主觀態(tài)度,是網民意見、情緒、思想與行為傾向的綜合表現。這里所指的食品藥品安全事件,既包括食品藥品質量事故、假劣藥等不良事件,也包括正常的食品藥品不良反應事件[1]。

        2 構建基于模式識別方法的網絡輿情控制模型

        2.1 輿情控制研判指標體系設計

        我國已有很多學者提出過網絡輿情研判指標體系,比如吳紹忠等研究的網絡輿情預警機制,是將網絡輿情進行等級劃分,并與指標體系權重設計科學聯系在一起;主要針對輿情的熱度、強度、傾度和生長度四個維度進行設計的。對食品藥品安全事件網絡輿情傳播控制進行策劃時,大多采用層次化設計的策略,主要從以下三個維度進行網絡輿情研判指標體系的構建。第一維度主要顯示不同層次的網絡輿情,第二維度主要用來展示網絡輿情的測度情況,第三維度屬于采集數據的定量指標。

        2.2 建立食品藥品安全事件網絡輿情分類監(jiān)測制度

        針對食品藥品安全事件可能產生的爆發(fā)式網絡輿情,政府輿情監(jiān)測部門可建立關鍵詞文庫,以食品、藥品、醫(yī)療器械、保健食品、化妝品為一級關鍵詞文庫,在一級指標體系下分類具體關鍵詞名稱。以一級指標食品藥品為例,二級指標按材料分類(原材料、主藥、藥用輔料),三級指標按食品藥品安全問題(不良反應、產品質量、營銷渠道、使用途徑)分類。通過網絡動態(tài)監(jiān)測和關鍵詞文庫關聯匹配,分析網絡輿情涉及主題及網絡關注焦點。根據關鍵詞預警,再通過事件的責任承擔方對網絡輿情預警進行分類,分為生產企業(yè)安全問題網絡輿情預警、經營企業(yè)安全問題網絡輿情預警和不良反應網絡輿情預警[2]。

        2.3 把握關鍵節(jié)點,合理設置議程

        在網絡時代,議題的設置過程為單向閉合狀態(tài),大致經歷:媒介議程—公眾議程—政策議程。其中,新聞媒體完全居于主導地位,不僅決定著人們看什么,還影響人們怎們看。在新媒體環(huán)境下,議程設置呈現為個體議程—社群議程—媒體議程—公眾議程—政策議程的多向流動過程,個體和社群在議程設置過程中作用更加突出。

        2.4 網絡輿情模型控制設計

        食品藥品安全事件網絡輿情預測和控制主要包含兩項工作:一項是通過現有的預判情況,對以后的發(fā)展趨勢進行分析;另一項是根據標準化的研判規(guī)則,對預測值進行分析,在此基礎上再開展輿情控制工作。無數個突發(fā)事件的發(fā)展都呈現出一定的規(guī)律和特點,此時需要對其進行辨別和分析,進行輿情危險等級劃分,構建網絡輿情控制模型和預警策略。文中針對網絡輿情控制數學模型進行分析,研究的就是如何判別潛伏期預警級別,并且運用模式識別途徑,進行網絡輿情控制模型的構建。

        2.5 建立食品藥品安全事件網絡輿情預警信息發(fā)布平臺

        預警信息發(fā)布平臺除發(fā)布事件調查報告,通報事件進展,對事件的起因、問題企業(yè)和產品的調查情況做出說明外,還應對公眾關注的衍生主題做出回應,對輿情重疏導非堵截,對有關食品藥品安全的謠言信息及時予以澄清和攔截。通過開發(fā)多元溝通渠道,增加公眾與政府的平等知情權。在信息發(fā)布平臺上政府還應重視網絡媒體和意見領袖的作用和影響力。網絡媒體(如人民網、鳳凰網)等引用的專家評論、消息容易得到公眾的認可,網絡資深評論人、行業(yè)內專家學者、明星等公眾人物的信息發(fā)布和傳播作用也會引導輿情的進展。所以預警信息發(fā)布平臺可邀請官方和網絡媒體、食品藥品行業(yè)專家、網絡資深評論人及相關公眾人物參與,在食品藥品安全事件發(fā)生時使真實有效的預警信息能夠得到廣泛認可和快速的傳播[3]。

        2.6 輿情預警模塊分析

        構建網絡輿情預警數學模型主要用于及時的分析網絡輿情的發(fā)展趨勢。在食品藥品安全事件發(fā)生后,可以利用數學的函數理論對該事件傳播的信息量隨時間變化的規(guī)律進行分析,這樣就能清楚地看出網絡輿情的事態(tài)嚴重性。假如f=f(t),t=0 設為初始值,k為上限值。那么網絡輿情可分為三個階段:潛伏期、擴散期和消退期。網絡輿情發(fā)展曲線如圖1 所示。根據圖1 曲面可以看出,在擴散期,網絡輿情影響最大。之后再聯合公式:

        (其中r 為信息的固定增長率)就會更加清楚地看出網絡輿情的發(fā)展趨勢。

        圖1 網絡輿情發(fā)展曲線

        3 結語

        通過本文的探討分析可以了解到,遇到食品藥品安全事件爆發(fā)時,需要做好網絡輿情傳播控制工作,首先要根據網絡輿情研判標準體系和預警模型對當前事件進行分析,進而評判預警級別,再從無數個網絡信息中篩選出輿情的變化數據,并分析出輿情的發(fā)展趨勢,在此基礎上,構建出食品藥品安全事件網絡輿情傳播控制模型。以科學為基礎,從量化角度利用數學模型對輿情的演變規(guī)律進行解讀。深入研判安全事件網絡輿情的影響范圍,從中找到最佳的輿情控制點,進而提高網絡輿情管理和控制的科學合理化水平,從而穩(wěn)定和諧的社會氛圍。

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