和征 阮紫琳 李亞森 桑子茹 孫靜

摘要：服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新能夠解決服裝企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息不對(duì)稱，有效地降低各成員企業(yè)的成本并提高供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率。本文將大數(shù)據(jù)與服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新相結(jié)合，設(shè)計(jì)出基于大數(shù)據(jù)的服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，并結(jié)合應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該架構(gòu)的適用性與合理性。

Abstract： The collaborative innovation of apparel supply chain can solve the information asymmetry between garment enterprise and suppliers and customers， effectively reduce the cost of each member enterprise and improve the operation efficiency of supply chain. In this paper， big data and apparel supply chain collaborative innovation are combined to design the technology architecture of apparel supply chain collaborative innovation platform based on big data， and the applicability and rationality of the architecture are verified by an application example.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);服裝供應(yīng)鏈;協(xié)同創(chuàng)新;服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新

Key words： big data;apparel supply chain;collaborative innovation;collaborative innovation of apparel supply chain

中圖分類號(hào)：F274 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）30-0133-04

0 ?引言

紡織服裝行業(yè)正在經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)提升和行業(yè)洗牌的壓力，盡管我國(guó)已經(jīng)是全球最大的服裝生產(chǎn)國(guó)、消費(fèi)國(guó)和出口國(guó)，但是，目前國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求不振，未來服裝行業(yè)面臨著發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這一切終將取決于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的核心就是為服裝企業(yè)提供可持續(xù)發(fā)展的不竭動(dòng)力，并且隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟和深度融合，大數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)服裝供應(yīng)鏈的質(zhì)量升級(jí)、服務(wù)升級(jí)和物流服務(wù)功能升級(jí)的方面表現(xiàn)越來越突出，大數(shù)據(jù)的廣度和深度延伸于服裝企業(yè)的供應(yīng)鏈物流服務(wù)鏈條，大數(shù)據(jù)成為構(gòu)建服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的關(guān)鍵。

1 ?文獻(xiàn)綜述

有關(guān)服裝供應(yīng)鏈的研究，譚志強(qiáng)等（2017）認(rèn)為服裝供應(yīng)鏈?zhǔn)欠b制造企業(yè)、材料供應(yīng)商和零售商等相關(guān)企業(yè)，為了面對(duì)不斷加劇的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，因利益驅(qū)動(dòng)而結(jié)成的服裝行業(yè)的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟，目的是為了增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性，提高信息傳遞的速度并增強(qiáng)供貨能力[1]。許多學(xué)者從多個(gè)方面研究了紡織服裝供應(yīng)鏈。Romano 和Vinelli（2001）等提出了運(yùn)用供應(yīng)鏈策略對(duì)紡織服裝供應(yīng)鏈的質(zhì)量管理進(jìn)行改善的解決方法[2]。Bruce等（2004）提出了紡織服裝供應(yīng)鏈快速交貨的解決方案，并且提出快速反應(yīng)在供應(yīng)鏈中的重要性[3]。Cao和Zhang（2005）認(rèn)為紡織服裝供應(yīng)鏈包括三種結(jié)構(gòu)：核心企業(yè)整合供應(yīng)鏈、傳統(tǒng)采購(gòu)鏈、匯聚于第三方的供應(yīng)鏈[4]。Jimmy和 Lam（2006）認(rèn)為香港紡織服裝供應(yīng)鏈面臨的主要問題是供應(yīng)鏈響應(yīng)時(shí)間太長(zhǎng)[5]?？梢?，要提升服裝供應(yīng)鏈的參與主體企業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)性，增強(qiáng)它們對(duì)市場(chǎng)需求快速反應(yīng)的能力，就需要對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式和運(yùn)作流程進(jìn)行有效的協(xié)同。

有關(guān)供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的研究，Leng和 Parlar（2010）采用回購(gòu)和缺貨成本契約，解決了生命周期較短的產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同過程中所面臨的問題[6]。Kaya（2011）考慮供應(yīng)鏈成員的努力水平對(duì)客戶需求的影響，采用成本分擔(dān)契約和期權(quán)購(gòu)買的方式，研究供應(yīng)鏈協(xié)同問題[7]。王梓蓉（2018）認(rèn)為在大數(shù)據(jù)環(huán)境的背景下，要使供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新達(dá)到最優(yōu)，需要建立有效的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制體系[8]。蘭秀文（2018）等分析了現(xiàn)有流通供應(yīng)鏈對(duì)稱性協(xié)同機(jī)制的作用及創(chuàng)新路徑[9]。王加毅（2018）認(rèn)為紡織服裝供應(yīng)鏈高質(zhì)量和有效的協(xié)同創(chuàng)新將成為我國(guó)紡織服裝企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑[10]。

服裝供應(yīng)鏈成員企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（采購(gòu)、庫(kù)存、銷售、物流、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)）具有大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，即業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量巨大，結(jié)構(gòu)多樣化，數(shù)據(jù)來源多樣化，數(shù)據(jù)時(shí)效性很強(qiáng)，為了獲得這些數(shù)據(jù)帶來的管理價(jià)值和服務(wù)，就需要對(duì)這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行分析和挖掘。例如，通過對(duì)客戶信息數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的挖掘，獲得客戶潛在的需求，可制訂相應(yīng)的銷售策略，也可獲得產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)需求，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，也可以解決服裝供應(yīng)鏈成員企業(yè)間信息共享不及時(shí)和客戶需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確方面的問題。因此，本文基于以上原因，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，為提升服裝供應(yīng)鏈的信息共享效率和企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平提供幫助。

2 ?服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)

服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)管理總體架構(gòu)自下而上依次包括：大數(shù)據(jù)中心層、大數(shù)據(jù)挖掘?qū)?、大?shù)據(jù)商業(yè)智能層，如圖1所示。

2.1 大數(shù)據(jù)中心層

服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)中心首先采集成員企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，主要包括服裝面料采購(gòu)和庫(kù)存數(shù)據(jù)、服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)、服裝銷售和庫(kù)存數(shù)據(jù)、服裝物流數(shù)據(jù)、服裝產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等;其次，進(jìn)行服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和整合;然后，進(jìn)行服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交換和共享;最后，進(jìn)行服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、挖掘和處理，提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)中心是集這些功能為一體的統(tǒng)一的多方位應(yīng)用平臺(tái)，該平臺(tái)以網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，覆蓋了整個(gè)服裝供應(yīng)鏈和產(chǎn)品全生命周期。服裝供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)中心采用云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)。云計(jì)算通過提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，解決了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行的問題，而大數(shù)據(jù)則以分布式處理等手段支撐服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新功能，主要支撐服裝面料協(xié)同采購(gòu)、服裝協(xié)同設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、服裝產(chǎn)品的協(xié)同銷售和庫(kù)存管理、服裝產(chǎn)品質(zhì)量協(xié)同管控等功能。服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)從下到上依次為：基礎(chǔ)設(shè)施層、虛擬化層、平臺(tái)層、應(yīng)用層[11]。

2.1.1 基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)設(shè)施層包括支撐服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新大數(shù)據(jù)管理的各種軟硬件資源。其中，硬件資源包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、計(jì)算機(jī)等。軟件資源包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)管理軟件、應(yīng)用軟件等，它們提供存儲(chǔ)、隊(duì)列服務(wù)以及其它與服裝企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)?；A(chǔ)設(shè)施層將基礎(chǔ)設(shè)施資源封裝成服務(wù)，可以很好地進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施資源的劃分、分配，以及根據(jù)用戶需求的動(dòng)態(tài)調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的管理服務(wù)。

2.1.2 虛擬化層

虛擬化層是對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層的各類軟硬件資源進(jìn)行虛擬化，實(shí)現(xiàn)服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新大數(shù)據(jù)管理的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等虛擬化，提高它們的利用率。通過虛擬化，實(shí)現(xiàn)一臺(tái)服務(wù)器被虛擬成多臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器上可以運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)，每個(gè)操作系統(tǒng)上可以運(yùn)行多個(gè)服裝供應(yīng)鏈成員企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

2.1.3 平臺(tái)層

平臺(tái)層實(shí)現(xiàn)服裝供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)管理、用戶管理、資源管理、安全管理、映像管理等服務(wù)。平臺(tái)層能夠根據(jù)服裝供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行服務(wù)定制和組裝，例如可以實(shí)現(xiàn)服裝產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)服務(wù)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同采購(gòu)和銷售服務(wù)等功能。

2.1.4 應(yīng)用層

應(yīng)用層將服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的業(yè)務(wù)應(yīng)用封裝成Web服務(wù)的形式，相關(guān)服裝企業(yè)根據(jù)不同的權(quán)限，通過服務(wù)訪問接口，對(duì)不同的資源服務(wù)進(jìn)行注冊(cè)、查找和調(diào)用，實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用的運(yùn)行與維護(hù)。應(yīng)用層能夠封裝服裝供應(yīng)鏈成員企業(yè)的ERP系統(tǒng)、PDM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)等提供的各種功能，實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)之間的服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)共享、服務(wù)互操作等。

2.2 大數(shù)據(jù)挖掘?qū)?/p>

服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘的基本過程如下：

2.2.1 了解應(yīng)用領(lǐng)域并確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)

理解服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新過程面臨的現(xiàn)實(shí)問題的需求范圍，明確大數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象和將要得到結(jié)果。服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新主要包括服裝企業(yè)與面料供應(yīng)商的協(xié)同創(chuàng)新、服裝企業(yè)與銷售商、客戶的協(xié)同創(chuàng)新等。服裝企業(yè)與面料供應(yīng)商的協(xié)同創(chuàng)新主要包括：協(xié)同采購(gòu)、協(xié)同設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、協(xié)同質(zhì)控等，此時(shí)大數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象主要是服裝企業(yè)與面料供應(yīng)商的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如它們的采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等，將要得到結(jié)果主要是面料供應(yīng)商的畫像數(shù)據(jù)、所供面料的到貨完成率、準(zhǔn)時(shí)交貨率、合格率、庫(kù)存消耗數(shù)量等數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與控制等。服裝企業(yè)與銷售商、客戶的協(xié)同創(chuàng)新主要包括：協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同銷售、協(xié)同質(zhì)控等，此時(shí)大數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象主要是服裝企業(yè)與銷售商、客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如它們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等，將要得到結(jié)果主要是銷售商和客戶的畫像數(shù)據(jù)、服裝產(chǎn)品的到貨完成率、準(zhǔn)時(shí)交貨率、合格率、PPM（百萬(wàn)分之一不合格率）、庫(kù)存量等數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與控制等。

2.2.2 產(chǎn)生目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)

為了得到最終的結(jié)果，需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)來記錄服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的業(yè)務(wù)流程信息，各個(gè)系統(tǒng)根據(jù)不同的目標(biāo)來組織其數(shù)據(jù)庫(kù)，其中應(yīng)包含各種形式的服裝供應(yīng)鏈各成員企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，以便最終能夠得到令人滿意的正確結(jié)果。

2.2.3 清理與預(yù)處理數(shù)據(jù)

其目的是為了將數(shù)據(jù)中的空缺值進(jìn)行填補(bǔ)，并將噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行消除，繼而對(duì)不一致數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正。

2.2.4 匹配目標(biāo)與特殊的數(shù)據(jù)挖掘算法

其目的是確定哪些數(shù)據(jù)模型適合于搜索數(shù)據(jù)模式，以及哪些數(shù)據(jù)挖掘方法可用于匹配挖掘過程的目標(biāo)。模型選擇一般是基于要挖掘的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)挖掘方法的選擇取決于最終結(jié)果的形式，一般是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)或數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。例如，在大數(shù)據(jù)挖掘?qū)?，采用神?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和指數(shù)平滑算法，對(duì)面料供應(yīng)商、服裝銷售商和客戶進(jìn)行畫像;采用指數(shù)平滑算法和多元回歸分析算法不僅可以對(duì)面料的到貨完成率、準(zhǔn)時(shí)交貨率、合格率、庫(kù)存消耗數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)與控制，還可以對(duì)服裝產(chǎn)品的到貨完成率、準(zhǔn)時(shí)交貨率、合格率、PPM、庫(kù)存量等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)與控制;此外，該企業(yè)為了更好地滿足客戶個(gè)性化、多樣化的服裝消費(fèi)需求，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、文本分析等智能化算法，精準(zhǔn)挖掘客戶的潛在需求，對(duì)客戶進(jìn)行組合銷售和精準(zhǔn)營(yíng)銷。

2.2.5 提取數(shù)據(jù)模式

使用智能的方式提取目標(biāo)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)模式。對(duì)服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是對(duì)服裝供應(yīng)鏈各成員企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類、分析，產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值和服務(wù)。

2.2.6 解釋和評(píng)估挖掘到的模式

數(shù)據(jù)挖掘算法可挖掘出多種模式，用戶應(yīng)篩選并識(shí)別出對(duì)自己有用的模式，采用可視化和知識(shí)表示技術(shù)應(yīng)用這些有用的模式。

2.3 大數(shù)據(jù)商業(yè)智能層

服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能層通過對(duì)服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)挖掘，將服裝供應(yīng)鏈中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為知識(shí)。通過對(duì)服裝供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)資源預(yù)處理，建立服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。按照服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的主題，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行主題劃分，一般可劃分為協(xié)同采購(gòu)主題、協(xié)同設(shè)計(jì)主題、協(xié)同生產(chǎn)主題、協(xié)同質(zhì)控主題、協(xié)同銷售主題等，并通過數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的主題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，所得結(jié)果將為服裝供應(yīng)鏈的成員企業(yè)科學(xué)、有效的使用資源提供幫助。數(shù)據(jù)挖掘工具封裝了像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、指數(shù)平滑、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法，用戶不需要了解這些算法的具體實(shí)現(xiàn)過程，只需要根據(jù)自己的需求目標(biāo)，直接操作數(shù)據(jù)挖掘工具，即可實(shí)現(xiàn)服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)挖掘和分析，為服裝供應(yīng)鏈的協(xié)同創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐。

3 ?應(yīng)用實(shí)例

服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)已經(jīng)在我國(guó)一個(gè)服裝企業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)中得到應(yīng)用。該企業(yè)創(chuàng)建于八十年代，經(jīng)過三十多年的發(fā)展，擁有全國(guó)百余家服裝特許加盟專賣店，年銷售收入過億元。為了提高服裝供應(yīng)鏈的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效，夯實(shí)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，該企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的信息技術(shù)，構(gòu)建了服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。該平臺(tái)以大數(shù)據(jù)的采集和分析為主，利用專門的數(shù)據(jù)挖掘工具，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析和挖掘客戶需求;根據(jù)客戶需求，該企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)進(jìn)行相互合作，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

該企業(yè)的服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的總體架構(gòu)自下而上依次包括：數(shù)據(jù)源層、大數(shù)據(jù)管理層、業(yè)務(wù)協(xié)同層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層，如圖2所示。其中，數(shù)據(jù)源層主要包括服裝供應(yīng)鏈成員企業(yè)（面料供應(yīng)商、服裝企業(yè)、銷售商等）的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如ERP、CAD、PDM、CAPP、MES、CRM、SRM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、形式多樣，符合大數(shù)據(jù)的特征;大數(shù)據(jù)管理層主要實(shí)現(xiàn)對(duì)這些異構(gòu)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載、存儲(chǔ)、分析和挖掘等操作，從而實(shí)現(xiàn)服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)據(jù)價(jià)值與服務(wù);業(yè)務(wù)協(xié)同層主要實(shí)現(xiàn)服裝企業(yè)與面料供應(yīng)商、銷售商等供應(yīng)鏈成員企業(yè)的協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同采購(gòu)、協(xié)同生產(chǎn)和銷售、協(xié)同質(zhì)控等功能。

服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用層主要包括以下功能：客戶細(xì)分和需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新成果共享、客戶關(guān)系維護(hù)與管理、供應(yīng)商關(guān)系維護(hù)與管理，具體說明如下：

3.1 客戶細(xì)分和需求預(yù)測(cè)

該企業(yè)利用服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的基本功能，對(duì)客戶的行為需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，生成客戶的未來需求預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖，預(yù)測(cè)客戶對(duì)服裝款式、服裝面料顏色、質(zhì)量、服裝著裝搭配等需求的變化趨勢(shì)，然后根據(jù)客戶個(gè)性化需求，進(jìn)行服裝協(xié)同設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，進(jìn)行定制化的協(xié)同營(yíng)銷服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值和服務(wù)，從而提升了服裝供應(yīng)鏈的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效。

3.2 供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新成果共享

該企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力體現(xiàn)在對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新成果的共享，極大地挖掘了客戶價(jià)值，并將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行共享，使得供應(yīng)鏈各成員企業(yè)都可以得到有價(jià)值的信息。該企業(yè)通過服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析結(jié)果和協(xié)同創(chuàng)新成果的共享，從而降低了供應(yīng)鏈成員企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同的時(shí)間成本，提升了整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)利用效率，使得服裝產(chǎn)業(yè)鏈條的綜合回報(bào)率得到顯著的提升。

3.3 客戶關(guān)系維護(hù)與管理

該企業(yè)重視和維護(hù)與客戶的關(guān)系，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)從不同的角度和層次分析客戶，了解客戶的行為，提升客戶的滿意度，提高了客戶的忠誠(chéng)度并降低了客戶流失率。該企業(yè)借助服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，根據(jù)客戶的喜好推薦服裝產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助客戶減少篩選服裝的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了該企業(yè)與客戶的合作共贏。

3.4 供應(yīng)商關(guān)系維護(hù)與管理

該企業(yè)同時(shí)也重視和維護(hù)與供應(yīng)商的合作關(guān)系，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)從不同的角度和層次分析供應(yīng)商的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，了解供應(yīng)商的協(xié)同創(chuàng)新行為，提升企業(yè)與供應(yīng)商的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效。該企業(yè)借助服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，根據(jù)供應(yīng)商的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇合適的供應(yīng)商參與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，并對(duì)供應(yīng)商的協(xié)同創(chuàng)新行為進(jìn)行跟蹤和監(jiān)督，確保供應(yīng)商按照企業(yè)的要求完成創(chuàng)新任務(wù)，最終提高整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效。

4 ?結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)服裝供應(yīng)鏈和服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新方面的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，發(fā)現(xiàn)服裝供應(yīng)鏈成員企業(yè)間信息共享不及時(shí)、預(yù)測(cè)用戶需求不準(zhǔn)確以及缺乏對(duì)冗余數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)可以有效地解決這些問題。通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)架構(gòu)進(jìn)行研究，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，設(shè)計(jì)了服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，從下到上依次包括：大數(shù)據(jù)中心層、大數(shù)據(jù)挖掘?qū)?、大?shù)據(jù)商業(yè)智能層。最后，結(jié)合應(yīng)用實(shí)例，驗(yàn)證了該架構(gòu)的正確性和有效性。服裝供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，能夠挖掘客戶需求，促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的相互合作創(chuàng)新，提升服裝供應(yīng)鏈的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效和運(yùn)營(yíng)水平。

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