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        基于因子分析法的江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力研究①

        2019-12-02 05:40:20無(wú)錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院曹翔
        中國(guó)商論 2019年22期
        關(guān)鍵詞:無(wú)錫競(jìng)爭(zhēng)力蘇州

        無(wú)錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院 曹翔

        近年來(lái)在實(shí)施精準(zhǔn)扶貧的背景之下,農(nóng)村電商越來(lái)越受到重視,已成為精準(zhǔn)扶貧的有效手段之一。同時(shí)黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興,文件中提出繼續(xù)開展電商近農(nóng)村綜合示范,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程。近五年來(lái),江蘇省農(nóng)村電商發(fā)展迅猛,其中無(wú)錫宜興市、徐州市睢寧縣、新沂市、豐縣、蘇州常熟市等被列為國(guó)家電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣,同時(shí)多個(gè)鎮(zhèn)、村被列入江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)示范鎮(zhèn)、村。在農(nóng)村電商蓬勃發(fā)展的同時(shí),也存在諸多急需解決的現(xiàn)實(shí)問題,如:農(nóng)村電商人才不足,高校學(xué)生返鄉(xiāng)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)意愿不高;鄉(xiāng)鎮(zhèn)村快遞不方便,農(nóng)產(chǎn)品無(wú)法及時(shí)進(jìn)行寄送及保鮮;農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化不足,導(dǎo)致網(wǎng)上銷售混亂?;谝陨蠁栴},需要對(duì)江蘇省各市域農(nóng)村電商的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行較為準(zhǔn)確的評(píng)估,并提出改進(jìn)策略,對(duì)精準(zhǔn)扶貧在2020年的圓滿完成及江蘇省各個(gè)鄉(xiāng)村振興具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 相關(guān)研究綜述及指標(biāo)體系選取

        王利鋒對(duì)目前江蘇省農(nóng)村電商的現(xiàn)狀進(jìn)行了一定的分析,并提出了相關(guān)的對(duì)策。陸劍對(duì)農(nóng)村電商在江蘇省精準(zhǔn)扶貧中相關(guān)因素進(jìn)行了剖析,提出了影響農(nóng)村電商發(fā)展原因。如:郵路及農(nóng)村投遞路線總長(zhǎng)度、互聯(lián)網(wǎng)普及率等因素。張寶峰使用SLEPT分析法對(duì)宜陽(yáng)縣農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)行了一定的研究。羅紅恩建立了農(nóng)村電商競(jìng)爭(zhēng)力多項(xiàng)指標(biāo)。基于以上等多篇文獻(xiàn),本文基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、區(qū)域電商環(huán)境、農(nóng)村電商環(huán)境、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境四個(gè)一級(jí)指標(biāo)及11個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建了江蘇省農(nóng)村電商競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,如表1所示。

        表1 江蘇省農(nóng)村電商指標(biāo)體系

        2 因子分析過程

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        主要數(shù)據(jù)源為《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2018》及本省13個(gè)市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒,通過對(duì)江蘇省及13個(gè)市相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及篩選,最終獲得因子分析使用數(shù)據(jù)。

        2.2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

        通過11個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為變量,使用SPSS21進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示,KMO值為0.614>0.5,表明這些變量可以使用因子分析,同時(shí)球形度檢驗(yàn)Sig=0.000,達(dá)到檢測(cè)要求。

        表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

        2.3 提取公因子

        通過SPSS21對(duì)11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行影子分析,得出各因子初始特征值,選取出初始特征值大于1的3個(gè)公因子,同時(shí)旋轉(zhuǎn)后的3個(gè)公因子累計(jì)達(dá)87.862%,最終確定公因子數(shù)為3,如表3所示。

        表3 解釋的總方差

        2.4 公因子分析

        旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表4所示,其中人均GDP總值元、人口城鎮(zhèn)化率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、郵路及農(nóng)村投遞路線總長(zhǎng)度萬(wàn)公里、農(nóng)村常住居民人均可支配收入元在第1成分中占比較大,這些變量體現(xiàn)了農(nóng)村電商發(fā)展的基礎(chǔ)。GDP增加率、鄉(xiāng)村交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵電通訊業(yè)從業(yè)人數(shù)占比、鄉(xiāng)村批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)占比在第2成分中占比較大,體現(xiàn)了農(nóng)村電商發(fā)展的從業(yè)人員情況。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值萬(wàn)元、第一產(chǎn)業(yè)占比、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例在第3成分中占比較大,體現(xiàn)了農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

        表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

        2.5 得分計(jì)算

        使用SPSS21,計(jì)算得出如表5所示的成分矩陣,并根據(jù)得分系數(shù)計(jì)算各因子得分,各城市F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3得分,如表6所示。

        表5 成分矩陣

        2.6 競(jìng)爭(zhēng)力得分計(jì)算

        由表5計(jì)算出各因子得分,并由表3計(jì)算出權(quán)重系數(shù),最終得到綜合得分。

        通過計(jì)算得出江蘇省13個(gè)地市農(nóng)村電商競(jìng)爭(zhēng)力排名及各項(xiàng)得分,如表6所示,第1成分中蘇州、無(wú)錫、南京得分較高,說明這三個(gè)城市的農(nóng)村電商發(fā)展環(huán)境較好,而淮安、連云港、宿遷這三個(gè)城市指數(shù)較低,雖然近年來(lái)這些城市已開展農(nóng)村電商,但主要是從扶貧的角度進(jìn)行,競(jìng)爭(zhēng)力還有所欠缺。第2成分中南京、泰州、南通得分較高,說明該區(qū)域農(nóng)村電商從業(yè)人員有一定的優(yōu)勢(shì),無(wú)錫、淮安、鎮(zhèn)江得分較低體現(xiàn)了這三個(gè)城市在農(nóng)村電商發(fā)展中有可能會(huì)面臨農(nóng)村電商從業(yè)人員不足的困境。第3成分中徐州、鹽城、蘇州得分較高體現(xiàn)出這三個(gè)城市農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好,尤其是徐州的農(nóng)村電商沙集模式是近年來(lái)較為著名的國(guó)內(nèi)農(nóng)村電商的代表,該成分中常州、宿遷、泰州得分較低,表明這些地區(qū)農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)方面發(fā)展有所欠缺。

        3 聚類分析

        使用SPSS21對(duì)江蘇省13個(gè)地市農(nóng)村電商綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類分析,結(jié)果如表7所示。以蘇州和南京為例,這兩個(gè)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)主要來(lái)源于人均GDP等,在發(fā)展電子商務(wù)中優(yōu)勢(shì)較大,但農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)環(huán)境還有一定的欠缺,無(wú)錫、徐州、常州等城市各方面發(fā)展較為均衡,同時(shí)徐州市是江蘇省較早開展農(nóng)村電商的城市,但由于人才及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等諸多問題導(dǎo)致農(nóng)村電商競(jìng)爭(zhēng)力稍弱。

        表6 江蘇省農(nóng)村電商各項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名

        表7 江蘇省各地市農(nóng)村電商綜合競(jìng)爭(zhēng)力聚類表

        4 結(jié)果分析

        通過因子分析得出:蘇州、無(wú)錫、南京第1成分排名前三,南京、泰州、南通第2成分占權(quán)重較高,徐州、鹽城、蘇州第3成分得分較高,蘇州綜合因子得分最高,競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。綜競(jìng)爭(zhēng)力聚類結(jié)果為:蘇州、南京為第一類,無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、徐州為第二類,鹽城、南通、連云港、淮安、揚(yáng)州、泰州、宿遷為第三類。

        5 結(jié)語(yǔ)

        發(fā)展農(nóng)村電商是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,完成全國(guó)人民脫貧致富的重要手段,具有極為深遠(yuǎn)的意義。目前江蘇省農(nóng)村電商發(fā)展已具有一定的規(guī)模,但依舊存在許多問題,如農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量不足,農(nóng)村電商模式與目前電商行業(yè)發(fā)展有所脫節(jié),農(nóng)村快遞行業(yè)發(fā)展無(wú)法滿足農(nóng)村電商需求等?;谶@些存在的問題,提出以下幾點(diǎn)建議。

        (1)根據(jù)目前國(guó)務(wù)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》,江蘇各高校已開始面向社會(huì)人員開展全日制學(xué)歷教育,針對(duì)江蘇省進(jìn)城務(wù)工人員,可重點(diǎn)招收電子商務(wù)等相關(guān)方向,從而解決目前江蘇省農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量不足,高校電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生不愿返鄉(xiāng)就業(yè)的情況。

        (2)由于目前電子商務(wù)模式發(fā)生了較大改變,徐州的沙集模式等江蘇省農(nóng)村電商模式需要進(jìn)行革新,向社群化電商、直播營(yíng)銷等方面發(fā)展,同時(shí)可利用各電商平臺(tái)重點(diǎn)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì),帶動(dòng)本省農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì),幫助農(nóng)村中各類人員共同致富。

        (3)目前蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)差距較大,從而導(dǎo)致了物流基礎(chǔ)相差較大,基于此各地市需加快交通建設(shè),完善農(nóng)村快遞配送體系,從快遞到縣向快遞到鄉(xiāng)、到村推進(jìn),同時(shí)合理布局倉(cāng)儲(chǔ)基礎(chǔ)建設(shè)用以滿足農(nóng)產(chǎn)品電商的需求。

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