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        計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及運(yùn)用

        2019-12-02 20:05:02付優(yōu)
        電子技術(shù)與軟件工程 2019年11期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)人工智能智能

        文/付優(yōu)

        受社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平提升的影響,計(jì)算機(jī)技術(shù)的開(kāi)發(fā)越來(lái)越深入,尤其是人工智能識(shí)別技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,真正提高了生活與工作的便捷性。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器人、智能語(yǔ)音識(shí)別、人工神經(jīng)等多個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用,充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)提高計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別水平。下面重點(diǎn)圍繞計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用展開(kāi)分析。

        1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)

        所謂智能識(shí)別技術(shù),即立足于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相機(jī)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)信息展開(kāi)智能識(shí)別,提高識(shí)別準(zhǔn)確性與效率,從而滿足目前社會(huì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)智能識(shí)別提出的嚴(yán)格要求。人工智能識(shí)別技術(shù)是在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上延伸而來(lái),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要是在手機(jī)控制中得到運(yùn)用,為人民群眾的生活提供高質(zhì)量服務(wù)。隨后技術(shù)人員開(kāi)發(fā)了人工智能識(shí)別技術(shù),在運(yùn)行過(guò)程中更多利用語(yǔ)音識(shí)別,語(yǔ)音內(nèi)容、手機(jī)發(fā)出的指令比對(duì)之后展開(kāi)分析,從而保證選擇的有效性。在實(shí)際應(yīng)用中滲透人工智能識(shí)別技術(shù),能夠真正減少工作量,提高工作效率,這對(duì)于社會(huì)的飛速發(fā)展有重要作用。

        2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)狀

        目前我國(guó)人工智能識(shí)別技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用依然處于發(fā)展階段,與國(guó)外對(duì)比還沒(méi)有非常完善且成熟的技術(shù)體系。同時(shí),各個(gè)國(guó)家就人工智能識(shí)別技術(shù)展開(kāi)交流與合作,這為我國(guó)研發(fā)人工智能識(shí)別技術(shù)新的機(jī)遇。通過(guò)不斷實(shí)踐與研發(fā),人工智能識(shí)別技術(shù)水平顯著提升,同時(shí)也為人們的工作與生活帶來(lái)諸多便利。改善了生活條件。同時(shí),我國(guó)相關(guān)部門(mén)對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)給予足夠的重視,投入大量資金,市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。2016年市場(chǎng)規(guī)模為16 億元,2017年增加到21 億元,2018年為26 億元,預(yù)計(jì)2019年和2020年有望突破40 億元。但是,人工智能識(shí)別技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用的過(guò)程中依然面臨問(wèn)題,和國(guó)外整體發(fā)展水平有一些差距,以上便是目前需要解決的解決重點(diǎn)問(wèn)題。

        3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)運(yùn)用

        3.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

        針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研發(fā),其核心目的在于讓所有事物、機(jī)器都能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類(lèi)語(yǔ)言,在該技術(shù)的基礎(chǔ)上積極開(kāi)發(fā)并創(chuàng)新人機(jī)語(yǔ)言交互技術(shù)。所以,語(yǔ)音識(shí)別作為有關(guān)部門(mén)關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容,在實(shí)踐研究中得到諸多關(guān)注。目前基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)逐漸普及,并且在各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用,使人們的生活更加便捷。比如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)通過(guò)MFCC提取過(guò)程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel 濾波器組、Mel 濾波器組、高斯函數(shù)gmm 等在聲控電話交換、語(yǔ)音通信系統(tǒng)識(shí)別、語(yǔ)音交流中的運(yùn)用,預(yù)加重環(huán)節(jié)需要運(yùn)用到H(Z)=1-μz-1公式,分幀加窗環(huán)節(jié)則運(yùn)用到公式,而離散傅里葉變換環(huán)節(jié)則運(yùn)用到公式。一方面實(shí)現(xiàn)高效率的語(yǔ)音交流,另一方面營(yíng)造了真實(shí)的通話環(huán)境,使人們獲得良好的通話體驗(yàn)。

        3.2 機(jī)器人技術(shù)

        進(jìn)入到信息化時(shí)代之后,機(jī)器人技術(shù)便開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用。同時(shí),為了能夠滿足時(shí)代發(fā)展要求,使機(jī)器人技術(shù)能夠成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科,加強(qiáng)其成熟性,在研發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中投入大量精力與資金,不斷創(chuàng)新機(jī)器人技術(shù)體系。目前智能機(jī)器人的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展,并且憑借智能化技術(shù)獲得非常顯著的效果。在時(shí)代發(fā)展影響下,人工智能識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)充分結(jié)合在一起,這對(duì)于兩項(xiàng)技術(shù)而言有非常重要的作用,直接推動(dòng)所在行業(yè)發(fā)展,加強(qiáng)對(duì)人工智能識(shí)別的研究,通過(guò)智能機(jī)器人優(yōu)勢(shì),提高工作效率,減少企業(yè)成本投入。

        3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)踐操作中十分常見(jiàn),通過(guò)現(xiàn)代化處理單元的互連,構(gòu)成成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠進(jìn)行邏輯思維,模擬人的大腦,同時(shí)也具有人腦中一些比較簡(jiǎn)單的功能。一般人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱(chēng)之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)制備與人腦能力相似的模擬系統(tǒng),并且通過(guò)人腦處理的基本原理進(jìn)行相應(yīng)問(wèn)題的處理。最為常見(jiàn)的是工業(yè)領(lǐng)域的電子元件、處理元件、人工神經(jīng)元,能夠切實(shí)滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處于運(yùn)行狀態(tài)下,更多是通過(guò)實(shí)際神經(jīng)元負(fù)責(zé)知識(shí)存儲(chǔ)、提取,以此來(lái)完成具體操作。

        3.4 遠(yuǎn)程自主規(guī)劃及遠(yuǎn)程自主控制技術(shù)

        計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)于遠(yuǎn)程規(guī)劃與控制也有明顯的作用,例如航空航天領(lǐng)域通過(guò)該技術(shù)管理、控制地球距離,從而達(dá)到控制外太空航天器的目的。再如NASN 通過(guò)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)航天器進(jìn)行控制與調(diào)整,是航空航天領(lǐng)域的一座里程碑,也是世界上第一個(gè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控的案例。將系統(tǒng)控制任務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)充分融合,確定管理方向,在實(shí)踐中完成自主規(guī)劃,如此一來(lái)便可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控,獲取遠(yuǎn)程控制的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。除此之外,工作人員利用計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù),也可以了解設(shè)備運(yùn)行狀況,明確程序內(nèi)部的問(wèn)題,并且對(duì)其進(jìn)行調(diào)整,分析設(shè)備檢測(cè)目標(biāo)、診斷目標(biāo)與恢復(fù)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的正常運(yùn)行。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是目前研究的重點(diǎn),為了能夠擴(kuò)大應(yīng)用范圍,需要在今后實(shí)踐應(yīng)用的過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),做好技術(shù)研發(fā)工作。因?yàn)槟壳拔覈?guó)在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)研究處于發(fā)展階段,有關(guān)人員必須要結(jié)合環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)與要求,做好研發(fā)工作。

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