陳華

四川省渠縣農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)督檢驗站 四川達州 635200

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎生產(chǎn)部門，也是勞動力資源的需求部門。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，吸引了大量的農(nóng)村青壯年勞動力進入城鎮(zhèn)。而老年人已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要勞動力。在經(jīng)濟水平不同的地區(qū)，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響也不同。這值得我們關注。針對農(nóng)村人口老齡化問題及其影響，國內(nèi)外學者開展了大量研究。毛雪峰（2009）分析表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體逐漸向老年層次發(fā)展。老年勞動力在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有比較重要的地位。李敏（2010）利用2003-2008年遼寧省固定農(nóng)戶的數(shù)據(jù)，分析了遼寧省農(nóng)業(yè)勞動力的就業(yè)狀況。明顯出現(xiàn)了老化現(xiàn)象，并有繼續(xù)加重的趨勢。陳錫文（2011）在計算農(nóng)業(yè)勞動力投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出貢獻和農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的基礎上，農(nóng)業(yè)勞動力投入增長，本文得出結論，2002年以后農(nóng)村老年人口比例的增加對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生了負面影響。郭曉明（2014）通過對四川省501戶農(nóng)民的問卷調(diào)查，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)的人口老齡化程度遠高于城鎮(zhèn)。而60歲以上的老年人已成為農(nóng)村家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍。在相關研究成果的基礎上，本文試圖探討農(nóng)村人口老齡化對渠縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，并提出可行性建議。

1 選擇變量和設定模型

（1）確定模型以生產(chǎn)函數(shù)為基礎，考慮勞動、人力資本城市化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)結構變化，本文建立了如下的面板數(shù)據(jù)模型：其中：Y為人均第一產(chǎn)業(yè)總值；K為人均農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本水平，H為人均農(nóng)業(yè)人力資本水平，年齡為農(nóng)村人口老齡化水平，UR是城市化的程度，是產(chǎn)業(yè)結構[1]。

（2）關于人均農(nóng)業(yè)增長水平的選定數(shù)量變量（Y）第一產(chǎn)業(yè)增加值占第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比重。人均產(chǎn)出反映了一個國家或地區(qū)的富裕程度，較高的人均產(chǎn)出保證了老年人口有足夠的經(jīng)濟資源。為合理反映農(nóng)業(yè)實際產(chǎn)量，我們以1985年為基期。并在剔除價格變動因素的基礎上折算為按不變價格計算的第一產(chǎn)業(yè)人均增加值。人均農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本（K）本文作者陳錫文（2011）用農(nóng)村生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值乘以固定資產(chǎn)投資收縮指數(shù)，推斷農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入產(chǎn)出比。2000年至2014年各地區(qū)首府。測算結果除以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入。人均農(nóng)業(yè)人力資本水平（h）由于農(nóng)村地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限，中國各地區(qū)農(nóng)村人均人力資本實際情況中國人力資本與勞動經(jīng)濟研究院編制的《2016中國人力資本報告》選擇ICS研究中心測量教育收入和教育質(zhì)量對人力資本的影響。農(nóng)村人口老齡化（年齡）衡量農(nóng)村人口老齡化有兩個常用指標，農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比與農(nóng)村人口老齡化（65歲以上農(nóng)村人口的比例）。前者從經(jīng)濟角度反映了人口老齡化的社會后果，而后者則是從農(nóng)村總人口的角度來考察農(nóng)村老年人口的分布情況。本文對這兩個指標進行了建模和分析。并加入農(nóng)村兒童和農(nóng)村老人的撫養(yǎng)比，從經(jīng)濟角度進行縱向研究。兩個控制變量，城市化程度（UR）：城市人口占總人口的比例。產(chǎn)業(yè)結構第一產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。考慮到樣本數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)一性，本文選取了2000-2014年我國29個省份的面板數(shù)據(jù)。由于缺乏數(shù)據(jù)，本文沒有考慮西藏和上海兩個地區(qū)。數(shù)據(jù)來源為《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《2016中國人力資本報告》和《各省市統(tǒng)計年鑒》。

（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異使得不同地區(qū)農(nóng)民的收入和生活水平存在較大差異。農(nóng)民生活水平的高低直接影響著農(nóng)村人口的預期壽命。進而對農(nóng)村人口老齡化進程產(chǎn)生影響。另外，隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，中國農(nóng)村大量的年輕人流出，加劇了各地區(qū)農(nóng)村人口的老齡化發(fā)展。按照國際慣例描繪了2014年農(nóng)村人口老齡化水平，即65歲以上農(nóng)村人口a占農(nóng)村總人口的7%。從圖中可以清楚地發(fā)現(xiàn)：新疆、青海和西藏三個地區(qū)的農(nóng)村老年人口比例不到7%。說明這三個地區(qū)還沒有進入農(nóng)村老齡化社會；農(nóng)村人口老齡化程度較高的地區(qū)主要集中在江蘇、浙江、山東。遼寧等經(jīng)濟發(fā)展較快的渠縣，以及重慶、四川、安徽、湖北等勞動力流出較多的省市。由于不同地區(qū)農(nóng)村老齡化程度存在較大差異，本文對渠縣進行了劃分。把西部和中部分成三個區(qū)域，分別進行回歸，以了解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響是否存在地區(qū)差異。建立了東、西、西部三個區(qū)域的模型[2]。

從農(nóng)村老齡化的指標來看，無論是老年人口的撫養(yǎng)比，還是老年人口的占比，可見，農(nóng)村老齡化對東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有積極的影響。但制約了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長；這可能主要與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和人口流動性有關。東部和中部地區(qū)相對于西部地區(qū)的優(yōu)勢是地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟發(fā)達，科技優(yōu)先應用。相反地，西部地區(qū)青壯年勞動力大規(guī)模外流，成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，導致農(nóng)業(yè)人才嚴重缺乏，現(xiàn)代化設備不足，很難找到勞動力的替代品。西部地區(qū)物質(zhì)資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)最大，符合實際[3]。

2 結語

基于以上結論，我們提出了兩點政策建議。首先，科技和人才引領農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關鍵在于科技進步。加大新型農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)、推廣和高端人才培養(yǎng)。政府和企業(yè)要投入大量資金進行農(nóng)業(yè)新科技、新藥的研發(fā)，舊的機器設備等等。并加大推廣力度，最大限度地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結合。其次是城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。建立城鄉(xiāng)融合互補的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，并充分利用新技術，帶動新要素從城市向農(nóng)村的轉化和轉移。我們將促進初級教育的建立，二、三產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，發(fā)展信息農(nóng)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，電子商務農(nóng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)。