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        人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

        2019-11-30 07:20:42曾輝
        電子技術(shù)與軟件工程 2019年19期
        關(guān)鍵詞:機器人人工智能教育

        文/曾輝

        1 引言

        人工智能最早成形于上世紀(jì)中期,近年來在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法、云計算等相關(guān)技術(shù)先行發(fā)展的鋪墊上,在算力、應(yīng)用面等方面獲得巨大的突破,受到全社會各行業(yè)的廣泛關(guān)注,成為了大眾焦點,也被國家戰(zhàn)略所重視。在經(jīng)過幾十年來的發(fā)展之后,目前人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)里被廣泛應(yīng)用,給社會生產(chǎn)帶來了深刻的變化。

        教育行業(yè)作為面向未來的行業(yè),一直緊隨著先進技術(shù)的發(fā)展與時俱進,人工智能與教育的結(jié)合是一個明顯的發(fā)展趨勢,隨著教育信息化進程的推進,教育教學(xué)模式與過去相比已經(jīng)發(fā)生了很大的改變,目前已經(jīng)有一部分人工智能產(chǎn)品開始落地到教育領(lǐng)域,未來更多的智能產(chǎn)品將走進課堂。

        2 內(nèi)容

        人工智能技術(shù),基于PCA、LBP、遷移學(xué)習(xí)和度量學(xué)習(xí)等算法可以在教育應(yīng)用系統(tǒng)中應(yīng)用,實現(xiàn)圖形識別、語音識別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用。人工智能也能作為老師的教學(xué)輔助手段,人工智能技術(shù)手段可以幫助老師判斷教學(xué)質(zhì)量,產(chǎn)生針對性的教與學(xué)的效應(yīng)、效率和質(zhì)量。

        學(xué)生的學(xué)習(xí)水平能在教學(xué)過程由AI智能化診斷,學(xué)生存在的問題更易被找到,在此基礎(chǔ)上AI還能給出解決方案,并提出意見和建議,實現(xiàn)機器與人的一對一定制化教學(xué),并能結(jié)合學(xué)生已有的知識水平調(diào)整教學(xué)進度,智能生成適合該學(xué)生的教學(xué)方法和教學(xué)策略。

        2.1 人工智能在教育中應(yīng)用的類型

        2.1.1 學(xué)習(xí)人工智能

        AI被認(rèn)為是人工智能中學(xué)習(xí)的對象,可以學(xué)習(xí)其基本知識、基本技能及其對社會的影響。

        (1)課程改革的推行,新時代的學(xué)生需要接觸和融入當(dāng)代前沿技術(shù),人工智能技術(shù)屬于該范疇,將人工智能技術(shù)基礎(chǔ)為核心內(nèi)容的課程加入到學(xué)生課程列表中符合課程改革的策略。

        (2)學(xué)生尚處于對于教學(xué)體系的認(rèn)知階段,使其明白知識和應(yīng)用的關(guān)系是教育的重要一環(huán)。按照布魯斯教育目標(biāo)分析法,在認(rèn)知層面上有從低到高六個層級:知道、領(lǐng)會、應(yīng)用、分析、綜合、評價,從基礎(chǔ)層面知識的認(rèn)知和記憶到高級邏輯思維去做出推斷分析,這是連續(xù)的對于知識的從淺入深的應(yīng)用能力。通過在當(dāng)前的教育中增加人工智能課程的方式,學(xué)生可以了解人工智能的基本特征和智能解決問題的基本策略,借此還可以充分培養(yǎng)學(xué)生建立問題解決方法具有多樣性的、邏輯縝密的認(rèn)知,形成對解決問題大有裨益的多元思維方式。

        2.1.2 用人工智能學(xué)習(xí)

        人工智能可以作為學(xué)生課程學(xué)習(xí)的首選工具,在課前使用人工智能技術(shù)進行淺層學(xué)習(xí),而教師則可以在課中使用人工智能技術(shù)給學(xué)生帶來深度學(xué)習(xí)的授業(yè)。

        得益于人工智能的發(fā)展,“教學(xué)自動化設(shè)計”正在教學(xué)一線場景中普及。從事教育設(shè)計和教育相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的人群可以不再局限于信息孤島和思維局限的困境當(dāng)中,教學(xué)自動化設(shè)計可以幫助教育從業(yè)者在開發(fā)過程中避免重復(fù)性工作、精力限制、無效工作等情形的發(fā)生。教學(xué)自動化設(shè)計來源于計算機輔助教學(xué)設(shè)計,目前已被廣泛接受的研究成果有:

        (1)一體化的輸出工具。比如異步課程傳遞管理系統(tǒng),WebCL(用Javascript在Web中實現(xiàn)OpenCL)等平臺,通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布,將寫作和表達更具備更強的傳播性和時效性,避免了傳統(tǒng)書寫對于場所和工具的依賴。

        (2)教學(xué)自動測評技術(shù)。在接收到課程的問題和任務(wù)后,學(xué)生通過終端將問題的答案輸入計算機,計算機在不需要監(jiān)督的情形下判斷答案,輸出分?jǐn)?shù)或給出評價。

        (3)提供教學(xué)設(shè)計的專家系統(tǒng)。人工智能把教育從業(yè)人員的經(jīng)驗和既有資料作為資料庫,通過訓(xùn)練后,不斷強化,在頂層規(guī)劃、課程設(shè)計、施教決策等方面提出更新建議,為特定教學(xué)用戶輸出定制化的咨詢服務(wù)及教學(xué)自動化設(shè)計信息管理系統(tǒng)。

        2.1.3 從人工智能學(xué)習(xí)

        AI在數(shù)據(jù)分析、自我學(xué)習(xí)、邊緣計算等方面更具優(yōu)勢,可以承擔(dān)教與學(xué)各層次的輔助功能。AI成為從教師授業(yè)之外的另一來源,這也是智能教學(xué)系統(tǒng)ITS(Intelligent Tutoring System)誕生的契機。

        ITS是運用人工智能技術(shù),讓計算機應(yīng)用發(fā)揮作用,實現(xiàn)個性化教育,傳授知識,引導(dǎo)具有不同需求和特點的學(xué)生的自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)。它能在解析學(xué)生學(xué)情資料后給予有針對性的教學(xué),并能利用自然語言進行互動。ITS能對每一位學(xué)生的行為、情感狀態(tài)、動機都做出記錄和判斷,并生成開放的學(xué)生模型,能收錄并歸納教學(xué)中已有的問題和學(xué)生解決時會發(fā)生的錯誤,并支持自然語言對話,具備異向特征讀取,需求各異的學(xué)生教授知識的能力。

        2.2 人工智能在教育中的具體應(yīng)用

        人工智能技術(shù)在教育中的重要程度與日俱增。近年來,我國教育的發(fā)展,與人工智能技術(shù)與教育的融合關(guān)系密不可分,人工智能技術(shù)即將走入教室、參與學(xué)生學(xué)習(xí)中,將為一線教學(xué)提供前沿科技。

        智能教育包括但不限于創(chuàng)新思維、人文素養(yǎng)、傳感通訊、超融合計算、決策設(shè)計、信息容災(zāi)、邊緣計算、互聯(lián)網(wǎng)工程、AI編程、跨學(xué)科融合、跨行業(yè)融合。人工智能在這些細(xì)分領(lǐng)域推動教育信息化的同時,也與教育不僅僅局限于綁定的關(guān)系,而是深度參與到教育當(dāng)中,產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。

        2.2.1 人工智能教學(xué)

        人工智能的發(fā)展中,訓(xùn)練機器人能大大加快推動人工智能技術(shù)的發(fā)展,機器人學(xué)習(xí)是讓機器人模擬人類學(xué)習(xí)的過程,并在這個過程里能夠發(fā)掘新的知識。機器人學(xué)習(xí)的過程速度快,并能夠輕松應(yīng)對學(xué)習(xí)龐大數(shù)據(jù)量的任務(wù),與此同時,機器人學(xué)習(xí)還能得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

        教育機器人滿足教學(xué)的相關(guān)需求,具有一定的開源性和二次開發(fā)性,可以依照需要進行功能的加減,便于自主創(chuàng)新,人機交互體驗更佳。

        教育機器人指是通過人工智能技術(shù),應(yīng)用機器人,優(yōu)化教與學(xué)及效應(yīng)。主要按照功能劃分可以分為五類:

        2.2.1.1 人工智能輔助教學(xué)

        人工智能輔助教學(xué)是指在教學(xué)活動中教師和學(xué)生將機器人作為新的重要的教學(xué)媒介和工具。它具有智能、自動化、人性化、自學(xué)、可控性和機動性等性質(zhì)。人工智能輔助教學(xué)中,核心的模式為機器人模擬教學(xué)。

        2.2.1.2 人工智能學(xué)科教學(xué)

        人工智能學(xué)科教學(xué)是指將機器人視為一門科學(xué)而不僅僅是技術(shù),作為現(xiàn)代教育者的智慧文化。以特殊課題或項目參與(整合)的形式,全體學(xué)生都被教導(dǎo)有關(guān)機器人的基礎(chǔ)原理和初級技能。

        2.2.1.3 人工智能管理教學(xué)

        人工智能管理教學(xué)指機器人在管理層面的應(yīng)用,運用人工智能技術(shù)對教學(xué)計劃、教學(xué)組織、人事調(diào)控、教學(xué)協(xié)同、教學(xué)管控進行統(tǒng)一中樞體系化管理。

        2.2.1.4 人工智能代理事務(wù)

        機器人在物理上也具備部分功能,由此可以來承擔(dān)人類在特定場景里的非核心功能??勺远x非核心教學(xué)的其它事務(wù)。例如,為他們借書,為他們記筆記,或為他們點餐。利用機器人代理交易功能的目的是提高學(xué)習(xí)效率,提高學(xué)生的素質(zhì)。

        2.2.1.5 人工智能主持教學(xué)

        機器人教學(xué)是指機器人作為教學(xué)主體參與教學(xué)事務(wù)當(dāng)中,這種模式的普及能夠拓寬學(xué)生獲取知識的渠道,機器人作為教學(xué)活動的實施者發(fā)揮性能允許下的更大的作用。人們對此存在很多憂慮,其中一個問題是機器人搶占工作機會,老師失業(yè)。這種恐懼實際上是多余的,來自于對機器人科學(xué)的誤解和新模式的疑惑。由于任何先進的機械設(shè)備都能提高效率和質(zhì)量,必然會將人從原來的機械的、重復(fù)的工作中解放出來,提供更多新的就業(yè)崗位。

        2.2.2 人工智能服務(wù)

        2.2.2.1 技術(shù)類核心服務(wù)

        此類服務(wù)通常是以真實的教育應(yīng)用場景為對象,用封裝好的人工智能技術(shù)去實現(xiàn)用戶需要的功能,從而使各類教育應(yīng)用產(chǎn)品能夠迅速形成包含學(xué)習(xí)成本低的交互界面、普適通用的接口的人工智能技術(shù)。這種服務(wù)能夠在一線教學(xué)場景中給予師生迫切需要的使用體驗,從技術(shù)產(chǎn)品的起點出發(fā),以解決現(xiàn)有需求為導(dǎo)向,也被稱作“人工智能代理”。

        2.2.2.2 業(yè)務(wù)類核心服務(wù)

        這類服務(wù)也是從現(xiàn)實的教與學(xué)的多樣化場景出發(fā),結(jié)合分散的人工智能技術(shù)應(yīng)用,以場景的角度進行系統(tǒng)化的多核運算處理,能整合教學(xué)鏈條上的各項要求,具備強大的學(xué)習(xí)能力,給予每個受眾個性化服務(wù)。這類服務(wù)能從宏觀的角度開展業(yè)務(wù),利用數(shù)據(jù)整合的優(yōu)勢,在分析、定制方案、管理學(xué)校等方面發(fā)揮作用,也被稱作“人工智能助手”。

        3 結(jié)語

        在教育領(lǐng)域中,人工智能已經(jīng)從純算法走到了應(yīng)用,從入局者成長到參與者,從零散地實現(xiàn)功能到與教育緊密融合。在初入教育領(lǐng)域時,由于師生對人工智能的陌生感和整個環(huán)境的技術(shù)配套未完善,只作為一項功能存在;隨著應(yīng)用的逐漸鋪開,開始熟悉和發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)帶來的便捷,人工智能開始在教育領(lǐng)域快速部署,師生對人工智能的需求也滲入了學(xué)校事務(wù)中的方方面面。這也符合一個新事物被接納的普遍發(fā)展情形,而目前這個趨勢仍在繼續(xù),對于人工智能將來的發(fā)展可以抱有更樂觀的態(tài)度。

        在新時代不斷涌現(xiàn)的新局面,利用人工智能實現(xiàn)有益教與學(xué)的功能,順應(yīng)教育信息化2.0時代的發(fā)展趨勢。

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