我們不能僅僅滿足于做數(shù)據(jù)的堅(jiān)強(qiáng)管道，如何承載更多內(nèi)容？如何結(jié)合行業(yè)？是需要我們迫切考慮的問題。

——賽迪顧問總裁孫會(huì)峰

每年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟都會(huì)組織對于上一年度中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)研。論壇上大家所討論的算力和人工智能，都對大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。下面我就聯(lián)盟的調(diào)研結(jié)果做一下分享。

全球范圍內(nèi)很多細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模是巨大的。2019年春運(yùn)，鐵路客運(yùn)量約4.13億人次，民航約7300萬人次，2018年1-11月，全國總診療人次達(dá)75.4億人次。類似這樣的數(shù)據(jù)還在源源不斷地產(chǎn)生，數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻都在呈幾何級(jí)增長。

過去幾個(gè)月我們調(diào)研了兩千家企業(yè)，從中選出中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)，他們一直走在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新一線。

我們對于未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用有以下幾點(diǎn)判斷。

在電信領(lǐng)域，數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的應(yīng)用，電信領(lǐng)域是數(shù)據(jù)應(yīng)用的寬賽道。但是我們不能僅僅滿足于做數(shù)據(jù)的堅(jiān)強(qiáng)管道，如何承載更多內(nèi)容？如何結(jié)合行業(yè)？是需要我們迫切考慮的問題。我們需要加強(qiáng)底層的支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和能力的遷移，搭建新生態(tài)。

在健康醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量是龐大的，電子檔案和電子病歷還沒能夠被完善地建立出來，還沒能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的互聯(lián)互通。

我們設(shè)想應(yīng)該形成完整描述每一個(gè)人從出生前到死亡整個(gè)階段的生命體征、用藥及檢查情況的信息鏈。這其中包含的數(shù)據(jù)量太過豐富復(fù)雜，現(xiàn)在這些信息分散、沉淀在不同的社會(huì)部門。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)化面臨著很多問題，人們對治病、防病、健康管理等需求層級(jí)不斷提升，給我們提供了非常好的創(chuàng)新機(jī)遇。

在工業(yè)領(lǐng)域，質(zhì)量、水平、效益、裝備等都需要大幅度提升。不同的工業(yè)門類差距非常大，我們要發(fā)掘工業(yè)領(lǐng)域中的小場景，把這些小應(yīng)用場景變成通用產(chǎn)品和平臺(tái)，去切實(shí)解決制造業(yè)中的很多問題。

在營銷領(lǐng)域，我國電商行業(yè)中的支付、物流等服務(wù)完全可以做到千人千面了。精準(zhǔn)營銷推送、客戶畫像等都展示出了我們深層次的精準(zhǔn)信息挖掘能力。每一個(gè)有效的訪客都能創(chuàng)造出可觀的商業(yè)價(jià)值，沒有創(chuàng)造任何交易和價(jià)值的流量，不具有任何意義。

在金融業(yè)，金融大數(shù)據(jù)從“強(qiáng)管控”走向“創(chuàng)新服務(wù)”。多行業(yè)、多場景的創(chuàng)新服務(wù)支撐起更多新的服務(wù)內(nèi)容：個(gè)人信用報(bào)告、企業(yè)財(cái)務(wù)信用報(bào)告、授信評(píng)估、貸中預(yù)警、小微企業(yè)信用評(píng)估等。

在學(xué)科教育領(lǐng)域，現(xiàn)在IT創(chuàng)新人才的缺口非常大，如果我們完成了信息技術(shù)人才的多次迭代，這將會(huì)成為下一次產(chǎn)業(yè)變革最有用的競爭力。數(shù)字建模、優(yōu)化都需要大量高質(zhì)量的人才。我們過去以數(shù)據(jù)科學(xué)為主，現(xiàn)在應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)與行業(yè)結(jié)合的學(xué)科人才的培養(yǎng)，比如醫(yī)學(xué)工業(yè)工程、智能技術(shù)、智能建造等，這些都是數(shù)據(jù)在行業(yè)里面的應(yīng)用，不僅要求從業(yè)人員有技術(shù)能力，還要求具備通用化的實(shí)際應(yīng)用場景的解決能力。

在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，數(shù)據(jù)打通了，機(jī)會(huì)越多，風(fēng)險(xiǎn)越集中。如何做好早期的運(yùn)維、治理和安全態(tài)勢感知等是亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果，價(jià)值相對稀疏，實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)成本高，甚至可能高于大數(shù)據(jù)本身價(jià)值。

現(xiàn)在有一個(gè)新的職業(yè)叫數(shù)據(jù)代理，或者叫數(shù)據(jù)保險(xiǎn)。也就是說我們可以選擇把個(gè)人信息全部委托給一家公司，委托的過程中需要委托者對自己的信息脫敏、授權(quán)，這其中必然會(huì)存在一些風(fēng)險(xiǎn)。所以我們可以從監(jiān)管、商業(yè)運(yùn)行模式等方面采取措施來降低風(fēng)險(xiǎn)。

基于上述判斷我們有以下三點(diǎn)建議：

第一，從政府角度講，有序開放大數(shù)據(jù)，要以分級(jí)分類的方法，必須清楚什么樣的數(shù)據(jù)能開放，什么樣的數(shù)據(jù)不能開放，要明確這些數(shù)據(jù)可以開放給哪些人，這些都需要分級(jí)認(rèn)定，包括開放以后數(shù)據(jù)的監(jiān)管，也需要一系列的后續(xù)安排。開放性政府、服務(wù)型政府、民生型政府的打造需要從大數(shù)據(jù)的管理入手，順應(yīng)數(shù)字政府和新型智慧城市建設(shè)，加快數(shù)據(jù)資源整合，健全應(yīng)用，全面提升政府服務(wù)能力。

第二，從企業(yè)角度講，企業(yè)要把解決問題作為主線，進(jìn)一步降低成本，提高效益。這就要求企業(yè)找到合適的應(yīng)用場景，聚焦行業(yè)通用性、環(huán)節(jié)可控性等問題，整合供應(yīng)商，以業(yè)務(wù)實(shí)效為導(dǎo)向，穩(wěn)步解決產(chǎn)業(yè)核心問題?，F(xiàn)在很多企業(yè)做簡單的大型設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，不是事后處理，而是事前預(yù)防，類似這樣場景很有價(jià)值，也更為關(guān)鍵。

第三，從投資機(jī)構(gòu)角度講，營銷大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)的市場認(rèn)可程度高，發(fā)展前景好，技術(shù)相對成熟，具備較高的投資價(jià)值。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)未來3～5年內(nèi)將進(jìn)入爆發(fā)期。數(shù)據(jù)安全值得長期關(guān)注。數(shù)據(jù)交易則不建議介入。選擇正確的行業(yè)進(jìn)行投資很關(guān)鍵，現(xiàn)在有投資硬件的，有投資技術(shù)的，有投資算法的。未來有前景的應(yīng)用已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)落地，并且在營銷、政府、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用場景里面形成了比較好的商業(yè)模式，有了成功的探索經(jīng)驗(yàn)，這些信息可以為我們降低投資風(fēng)險(xiǎn)，是非常值得關(guān)注的。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）