隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，工業(yè)大數(shù)據(jù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的引領(lǐng)作用不斷加強(qiáng)，一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)落地，并保持了良好發(fā)展勢頭。

2018年，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模保持快速增長。隨著社會老齡化趨勢日益明顯，勞動力不足及勞動成本提高等問題愈發(fā)嚴(yán)重，全球各制造業(yè)大國在工業(yè)制造領(lǐng)域紛紛提出轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略，有效地促進(jìn)了各國工業(yè)升級，有力地推動了工業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，工業(yè)大數(shù)據(jù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的引領(lǐng)作用不斷加強(qiáng)，一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)落地，并保持了良好發(fā)展勢頭。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，工業(yè)企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了工業(yè)資源的中心化、統(tǒng)一化管理，企業(yè)的運(yùn)營效率持續(xù)提升。與此同時(shí)，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源總量也得到了大幅提升，場景化應(yīng)用得到了快速發(fā)展。

一、利好政策促進(jìn)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展

（一）工業(yè)企業(yè)上云行動計(jì)劃使得工業(yè)大數(shù)據(jù)受到持續(xù)關(guān)注

為了深入貫徹《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃（2018-2020年）》，這對于推動工業(yè)企業(yè)利用云計(jì)算加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化智能轉(zhuǎn)型，推進(jìn)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合具有重大指導(dǎo)意義。

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃（2018-2020年）》明確提出“到2020年底，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系”的行動總目標(biāo)，包括初步建成適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高可靠、廣覆蓋、大帶寬、可定制的企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施并具備互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版（IPv6）支持能力;形成重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)改造的典型模式;以及初步構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系、標(biāo)識解析體系、安全保障體系等。

（二）國家政策推動工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展

為推動工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，我國正在深化工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中心，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程。

國家在工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求端和供給端均出臺了相應(yīng)的政策、規(guī)劃，加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，加速催生新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式。

二、新興技術(shù)為工業(yè)大數(shù)據(jù)市場注入活力

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以數(shù)字化為驅(qū)動的工業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉(zhuǎn)變。

在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)技術(shù)之上，人工智能、超性能計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)注入工業(yè)大數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)庫的分布式存儲計(jì)算能力及計(jì)算平臺整體資源使用率等，讓企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)工業(yè)資源的中心化、統(tǒng)一化的智能管理，提升工業(yè)生產(chǎn)要素利用效果和運(yùn)營效率，切實(shí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

總體上，云計(jì)算、人工智能等新型技術(shù)進(jìn)一步拓寬了工業(yè)大數(shù)據(jù)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的高速發(fā)展。

在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，工業(yè)信息化過程從研發(fā)制造到服務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，工業(yè)數(shù)據(jù)模態(tài)多樣、結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)復(fù)雜，工業(yè)大數(shù)據(jù)融合了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、自動化數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游及跨界數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)相較于其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用更需要和其他新一代信息技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)突破與發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)與這些新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系更加緊密，物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力，提升數(shù)據(jù)平臺層的數(shù)據(jù)質(zhì)量;云計(jì)算與人工智能技術(shù)深入地融入數(shù)據(jù)分析體系，提升數(shù)據(jù)平臺層多維度數(shù)據(jù)價(jià)值。

新興技術(shù)的融合創(chuàng)新不斷地涌現(xiàn)并持續(xù)深入，使工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取量更大，存儲管理更便捷，分析產(chǎn)出更智能，實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)與行業(yè)用戶強(qiáng)強(qiáng)合作形成創(chuàng)新協(xié)同新格局

在國家大力推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的今天，工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)積極探索外延合作，加強(qiáng)與聯(lián)盟企業(yè)和行業(yè)用戶的聯(lián)系溝通。

東方國信與IBM簽署合作升級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)開拓TOB領(lǐng)域，新華信用與美林?jǐn)?shù)據(jù)開展戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在信用科技領(lǐng)域的應(yīng)用，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟成立促進(jìn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)主體之間的交流合作和工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

工業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)與行業(yè)用戶間的強(qiáng)強(qiáng)合作促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，為工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)，合作整合了雙方的優(yōu)勢資源，搶占了工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行業(yè)制高點(diǎn)，也進(jìn)一步推動了工業(yè)大數(shù)據(jù)的商業(yè)化進(jìn)程。

四、工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級拉動工業(yè)大數(shù)據(jù)需求上漲

中國工業(yè)新舊動能加速轉(zhuǎn)換，中高端工業(yè)制造業(yè)快速增長，企業(yè)效益持續(xù)改善，工業(yè)發(fā)展質(zhì)量提高，工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長。在這樣的大環(huán)境背景下，新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)改造提升的需求持續(xù)增長。

工業(yè)大數(shù)據(jù)依托于大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)等手段，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層進(jìn)行海量數(shù)據(jù)采集，平臺層完成數(shù)據(jù)挖掘處理等功能，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造型企業(yè)的多個(gè)場景模式中，企業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升，運(yùn)營成本大幅降低。

工業(yè)企業(yè)用戶正從傳統(tǒng)運(yùn)營生產(chǎn)管理模式的形式向智能制造模式轉(zhuǎn)變，一方面滿足智能化生產(chǎn)與管理需求，另一方面深度探索數(shù)據(jù)價(jià)值。

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)未來研判

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心

未來工業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)從消費(fèi)數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。

以“大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為基礎(chǔ)，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、設(shè)備故障診斷等多個(gè)場景，引領(lǐng)工業(yè)生產(chǎn)方式的變革，拉動工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

（二）工業(yè)App將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要載體

工業(yè)App是面向工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的場景，把工業(yè)產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)過程中的知識、最佳實(shí)踐及技術(shù)訣竅封裝成應(yīng)用軟件，能夠有效地促進(jìn)知識的顯性化、公有化、組織化、系統(tǒng)化，極大地方便知識的應(yīng)用和復(fù)用。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的應(yīng)用層，工業(yè)App是工業(yè)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)最簡單的方式，受工業(yè)企業(yè)青睞。

同時(shí)，國家出臺多項(xiàng)政策引領(lǐng)工業(yè)App發(fā)展，也將助推工業(yè)App成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)發(fā)展方向。

（三）故障預(yù)測與健康管理（PHM）將成為提升設(shè)備利用率的破局點(diǎn)

故障預(yù)測與健康管理（PHM）即從對設(shè)備的故障和失效的被動維護(hù)，到定期檢修、主動預(yù)防，再到事先預(yù)測和綜合規(guī)劃管理。其核心是利用先進(jìn)傳感器的集成，借助各種算法和智能模型來預(yù)測、監(jiān)控和管理系統(tǒng)的健康狀態(tài)。

利用PHM可以洞察被檢測產(chǎn)品的實(shí)時(shí)狀態(tài)，自動化協(xié)同直接推送給所有需要知道信息的特定用戶，最大化實(shí)現(xiàn)信息的對稱性;根據(jù)設(shè)備表象信息，深挖深層原因，評估和預(yù)測被監(jiān)測產(chǎn)品未來的健康狀態(tài);將預(yù)測信息傳遞給客戶來做決策，并對運(yùn)維任務(wù)的優(yōu)先級進(jìn)行排序。

（四）構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)將成為制造企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的重要驅(qū)動力

精準(zhǔn)營銷在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)等手段， 建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系，提升企業(yè)產(chǎn)品滲透率。精準(zhǔn)營銷不同于大眾營銷，通過技術(shù)手段尋找精確的目標(biāo)客戶群實(shí)現(xiàn)高效營銷服務(wù)，可以節(jié)約大量的人力成本，節(jié)省推廣成本。

同樣，精準(zhǔn)營銷的相關(guān)數(shù)據(jù)可以作用于個(gè)性化定制場景中，目標(biāo)直擊服務(wù)受眾，按照目標(biāo)客戶的特殊要求進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品開發(fā)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始到完整營銷環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動和實(shí)用性，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)個(gè)性化定制新模式。

（五）內(nèi)生培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維工程師將成為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)的主要手段

在數(shù)字化大環(huán)境下，工業(yè)大數(shù)據(jù)的使用者既需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，又需要深刻理解各種典型工業(yè)應(yīng)用場景，更高層次的應(yīng)用還涉及產(chǎn)品、用戶需求、企業(yè)管理決策、商業(yè)模式等方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對跨界復(fù)合型人才的能力需求不斷增強(qiáng)。

鑒于工業(yè)領(lǐng)域市場的進(jìn)入壁壘較高，工業(yè)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)更傾向于工業(yè)企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)的模式。

目前，工業(yè)企業(yè)也都意識到數(shù)據(jù)思維的復(fù)合型人才的重要性，越來越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)也參與到工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)知識培訓(xùn)中，幫助工業(yè)企業(yè)培育一批對數(shù)據(jù)有深度理解的人，讓工業(yè)企業(yè)從數(shù)據(jù)角度考慮問題，為工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的鋪開奠定一定基礎(chǔ)，便于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。

六、賽迪顧問建議

（一）對廠商

1、注重工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)自主研發(fā)設(shè)計(jì)

工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)作為供應(yīng)商核心競爭力之一，為各廠商的產(chǎn)品提供強(qiáng)力支撐。新一代信息技術(shù)與工業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢相結(jié)合，可使得工業(yè)大數(shù)據(jù)供應(yīng)商推出既滿足市場需求，又有一定領(lǐng)先性的產(chǎn)品和服務(wù)，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)加快自主研發(fā)，打破工業(yè)軟件對國外的高度依賴，驅(qū)動企業(yè)主營業(yè)務(wù)盈利能力的提升。

因此，建議國內(nèi)廠商密切關(guān)注全球前沿技術(shù)，進(jìn)一步加深對大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的研究，集中資源支持自主產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)管理能力，推動關(guān)鍵采集傳感、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)，提高產(chǎn)品性能和穩(wěn)定性，力爭高效研發(fā)投產(chǎn)，提升服務(wù)效率。

2、通過聯(lián)盟合作打造工業(yè)大數(shù)據(jù)體系

工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的建立依托產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、平臺層、應(yīng)用層三層的緊密結(jié)合，在工業(yè)大數(shù)據(jù)市場中，只有拓寬產(chǎn)業(yè)鏈的深度和廣度，才有機(jī)會在未來的市場中占據(jù)關(guān)鍵地位。

因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)供應(yīng)商應(yīng)通過投資、產(chǎn)學(xué)研合作等方式推動聯(lián)盟發(fā)展，構(gòu)筑開放的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，形成工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的立體布局，推動數(shù)據(jù)賦能工業(yè)，促進(jìn)行業(yè)效益高速發(fā)展。

（二）對用戶

1.打造工業(yè)大數(shù)據(jù)公共平臺共享資源和服務(wù)

在政府端建設(shè)各地方聯(lián)動、全國與區(qū)域協(xié)同的國家級工業(yè)數(shù)據(jù)資源池，促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)資源的共享、開放、流動，推動工業(yè)資源優(yōu)化集成與高效配置，助力大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)制造類企業(yè)應(yīng)用端深度融合。另外，研究制定完備、系統(tǒng)、權(quán)威的總體評價(jià)指標(biāo)模型，標(biāo)準(zhǔn)化指導(dǎo)工業(yè)制造類企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的實(shí)施方案，強(qiáng)化提升工業(yè)數(shù)據(jù)管理方面的能力。

2.明確企業(yè)自身發(fā)展目標(biāo)選擇場景化應(yīng)用平臺

目前，由于國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)自主產(chǎn)品服務(wù)還不能實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)的國內(nèi)外廠商數(shù)量較多，工業(yè)企業(yè)信息化水平差距較大，因此，對工業(yè)企業(yè)用戶在選擇產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型路徑上有如下建議。

第一，要掌握企業(yè)自身情況并準(zhǔn)確了解企業(yè)需求和目標(biāo)。

第二，了解工業(yè)大數(shù)據(jù)供應(yīng)商的優(yōu)勢市場及所提供的產(chǎn)品的特點(diǎn)。

第三，選擇更加落地并具有實(shí)踐意義的場景化產(chǎn)品和服務(wù)。

企業(yè)應(yīng)加深對工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的了解，再適時(shí)地完成企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化等階段的轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化或智能化轉(zhuǎn)型階段，建議企業(yè)選擇場景化較強(qiáng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)。