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        模糊PID控制在雨生紅球藻藻液溫度調(diào)控中的應(yīng)用

        2019-11-29 11:05:40黃韻祺崔世鋼何林張永立
        關(guān)鍵詞:模型

        黃韻祺 崔世鋼 何林 張永立

        (天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)/天津市信息傳感與智能控制重點實驗室 300222)

        1 引言

        天然蝦青素具有極強(qiáng)的抗氧化特性,近年來被廣泛應(yīng)用于保健品、化妝品等領(lǐng)域。[1-2]雨生紅球藻由于其蝦青素含量高且為純左旋結(jié)構(gòu)而被認(rèn)為是目前自然界中生產(chǎn)蝦青素最好的生物來源。雨生紅球藻的培養(yǎng)過程深受外界環(huán)境影響,其中溫度就是一個關(guān)鍵的環(huán)境因素。[3-5]

        雨生紅球藻藻液的溫度控制系統(tǒng)是一個時變、非線性、強(qiáng)耦合和環(huán)境不確定的復(fù)雜系統(tǒng),因此,傳統(tǒng)的PID控制器雖然具有結(jié)構(gòu)簡單、操作簡便、穩(wěn)定性好等優(yōu)點,但對難以確立精確模型的植物工廠溫控系統(tǒng)來說控制效果并不理想。模糊PID控制器是在傳統(tǒng)PID控制器上加入模糊控制算法,適用于難以確立精確模型的系統(tǒng),減小了系統(tǒng)的超調(diào)量,并大大提高了系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性。

        2 模糊PID控制器的設(shè)計

        2.1 傳統(tǒng) PID 控制原理

        在現(xiàn)代工業(yè)控制中,由于PID 控制器的簡單、易操作性,使用最為普遍。其將實際的輸出信號y(t)與給定輸入信號r(t)之間的偏差e(t)作為反饋輸入,通過比例、積分和微分線性組合構(gòu)成控制量,從而滿足對被控對象的控制要求。[6]其原理如式(1)所示:

        式中,Kp為比例系數(shù),TI為積分時間常數(shù),TD為微分時間常數(shù)。

        2.2 模糊控制算法對傳統(tǒng)PID的改進(jìn)

        模糊PID控制在傳統(tǒng)PID控制器上加入模糊控制算法,通過找出PID控制器的Kp、Ki、Kd三個參數(shù)與溫差e和溫差變化率ec之間的關(guān)系,根據(jù)專家經(jīng)驗所制定的模糊控制規(guī)則對三個參數(shù)進(jìn)行實時調(diào)整,從而實現(xiàn)對被控對象的有效控制。[7]模糊PID控制原理框圖如圖1所示:

        圖1 模糊PID控制原理框圖

        模糊PID控制的核心是模糊控制器,其原理模將溫差e和溫差變化率ec輸入到模糊控制器中,通過模糊化和模糊推理進(jìn)行求解,然后將得到的三個參數(shù)Δkp、Δki、Δkd輸入到PID控制器中,最后通過式(2)、(3)、(4)對PID控制器的三個參數(shù)進(jìn)行實時修正。

        式中,kp、ki、kd為預(yù)整定值。

        2.3 模糊PID控制器隸屬函數(shù)的制定

        為便于觀察模糊控制器輸送到PID控制器中Δkp、Δki、Δkd三個參數(shù)的變化情況,本文采用三個雙輸入單輸出的模糊控制器分別對Kp、Ki、Kd進(jìn)行修正。

        將溫差e和溫差變化率ec的模糊論域設(shè)[-6,6],輸出的三個參數(shù)Δkp、Δki、Δkd的模糊論域設(shè)為[-10,10],模糊子集均劃分為7個,子集中元素{NB、NM、NS、ZE、PS、PM、PB}分別代表{負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大}。[8-9]并根據(jù)雨生紅球藻藻液的實際情況,結(jié)合其溫度控制系統(tǒng)的操作規(guī)律及專家經(jīng)驗,設(shè)計針對Δkp、Δki、Δkd三個參數(shù)的模糊控制規(guī)則。

        3 仿真與分析

        本文針對雨生紅球藻藻液的溫度控制系統(tǒng)建立控制模型,根據(jù)實際測量數(shù)據(jù)和控制經(jīng)驗,其控制模型可用一階慣性純滯后系統(tǒng)表示,如式(5)所示:

        為比較傳統(tǒng)PID控制器和模糊PID控制器雨生紅球藻藻液溫度的控制效果,本文在Matlab環(huán)境中利用Simiulink構(gòu)建了兩者仿真模型,如圖2所示:

        圖2 傳統(tǒng)PID控制和模糊PID控制仿真模型

        對系統(tǒng)進(jìn)行仿真,傳統(tǒng)PID控制和模糊PID控制仿真對比圖如圖3示。仿真結(jié)果表明,采用傳統(tǒng)PID控制方法響應(yīng)速度較快,但超調(diào)量大,約為21%,且有明顯振蕩;采用模糊PID控制,超調(diào)量降低了10%左右,但消除了振蕩現(xiàn)象;雖然傳統(tǒng)PID控制調(diào)節(jié)時間更短,但模糊PID控制更快到達(dá)預(yù)設(shè)值。

        圖3 傳統(tǒng)PID控制和模糊PID控制仿真對比圖

        4 結(jié)論

        針對進(jìn)行雨生紅球藻藻液溫度控制系統(tǒng),本文提出了一種基于模糊PID的控制方法。該方法利用模糊控制器輸出的動態(tài)修正值對PID控制器的參數(shù)進(jìn)行在線實時調(diào)整。最后,通過Matlab的仿真結(jié)果表明模糊PID控制器發(fā)揮了模糊控制和PID控制兩者的優(yōu)點,減小了超調(diào)量,消除了振蕩現(xiàn)象,大大提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

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