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        淺談智慧城市時空大數(shù)據(jù)與云平臺的建設(shè)內(nèi)容和技術(shù)

        2019-11-29 08:06:29楊雙
        商品與質(zhì)量 2019年18期
        關(guān)鍵詞:引擎智慧智能

        楊雙

        深圳市智繪科技有限公司 廣東深圳 518052

        智慧城市是實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的新途徑,新形式和新模式,系統(tǒng)實(shí)施國家新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略,推進(jìn)城市發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級這也是一個項目。隨著大數(shù)據(jù),云計算,移動互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng),人工智能等信息技術(shù)應(yīng)用的深入,智慧城市創(chuàng)新政府管理工具,建立新的公共服務(wù)模式,從而打造城市治理能力得到了極大改善。換句話說,它為人們創(chuàng)造更好的生活,促進(jìn)城市和諧和可持續(xù)增長提供了有利條件。時空大數(shù)據(jù)和云平臺是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ),是構(gòu)建新智能城市的重要時空基礎(chǔ)設(shè)施,是城市信息資源共享,交流和協(xié)調(diào)的橋梁。

        1 技術(shù)路線

        1.1 時空大數(shù)據(jù)建設(shè)

        大數(shù)據(jù)是重要的城市信息基礎(chǔ)設(shè)施,是建設(shè)智慧城市的關(guān)鍵。在城市的大數(shù)據(jù)中,時間和空間維度的相關(guān)數(shù)據(jù)稱為時空大數(shù)據(jù)。一方面,時空大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重要組成部分,另一方面,時空大數(shù)據(jù)通過地理位置信息,人口,法律實(shí)體,宏觀經(jīng)濟(jì),其他部門和工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和共享。

        基于數(shù)字城市地理空間框架,時空大數(shù)據(jù)不斷豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容,擴(kuò)展數(shù)據(jù)范圍,提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,增強(qiáng)時空特征,實(shí)現(xiàn)空間為了按照三維“時空屬性”進(jìn)行構(gòu)建。整合和整合整個城市的信息,重點(diǎn)關(guān)注地理空間信息,人口,企業(yè),建筑等,在“全生命周期管理”和“屬性關(guān)系”的要素,即大規(guī)模形成一個多層時空數(shù)據(jù)庫。增強(qiáng)對傳感器信息,位置信息,Internet信息和公共信息等新數(shù)據(jù)的訪問。

        1.2 時空信息云平臺建設(shè)

        時空信息云平臺以靈活的用戶,按需服務(wù)和智能服務(wù)為核心理念,針對各種用戶和各種需求,構(gòu)建云服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)無處不在的網(wǎng)絡(luò),多層次,多層次可以構(gòu)建時空信息共享服務(wù)系統(tǒng)。一組服務(wù)資源池,集成數(shù)據(jù)服務(wù),接口服務(wù),功能服務(wù),基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)服務(wù)和知識服務(wù),以提供一站式自助服務(wù)功能[1]。具有各種服務(wù)功能的服務(wù)引擎,可以呼叫數(shù)據(jù)和插圖的服務(wù)引擎,在線知識和服務(wù),正向和反向名稱匹配,空間位置信息,空間信息的地理地址引擎主題數(shù)據(jù)提供基于時空大數(shù)據(jù)挖掘,業(yè)務(wù)流程自動化和建立基于服務(wù)流的服務(wù)鏈定制可視化的在線空間化功能,業(yè)務(wù)流引擎,分析,建模,優(yōu)化,管理,業(yè)務(wù)流程集成。

        1.3 云支持環(huán)境建設(shè)

        云支持環(huán)境組合將云,網(wǎng)絡(luò)和終端基礎(chǔ)架構(gòu)從服務(wù)器集群結(jié)合到云,采用云計算架構(gòu),建立統(tǒng)一資源池,智能靈活的存儲和計算資源實(shí)現(xiàn)調(diào)度功能以建立無處不在的網(wǎng)絡(luò)[2]。網(wǎng)絡(luò),政府網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)同步和交換機(jī)制形成集中式基礎(chǔ)設(shè)施,按需靈活使用資源,以及高度可用的動態(tài)混合云的集成管理,以及安全管理機(jī)制提高災(zāi)難恢復(fù)的可靠性。

        1.4 智慧應(yīng)用建設(shè)

        智能演示應(yīng)用側(cè)重于以需求為導(dǎo)向,以問題為導(dǎo)向,解決人們的生活問題,實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)集成,具有應(yīng)急領(lǐng)域,具有迫切需求和良好的功能,可以進(jìn)行演示建設(shè)基于時空大數(shù)據(jù)和云平臺選擇和增強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘功能?;跁r空大數(shù)據(jù)增強(qiáng)深度挖掘分析和智能決策服務(wù)。智能土地安全應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能化土地利用的實(shí)時識別,遙感圖像實(shí)時,自動解釋,陸地移動,智能土地流量管理,視頻監(jiān)控實(shí)現(xiàn)土地數(shù)據(jù)采集自動化,手機(jī)信號等數(shù)據(jù)訪問,管理和分析,時空監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)交通流量的智能交通應(yīng)用,實(shí)時交通信息采集,交通管理商業(yè)智能,交通決策智慧,家庭信息訪問實(shí)時智能養(yǎng)老應(yīng)用自動化實(shí)現(xiàn),社區(qū)業(yè)務(wù)處理自動化,智能社區(qū)綜合管理服務(wù),旅游信息綜合信息,智能旅游應(yīng)用實(shí)現(xiàn)旅游資源聯(lián)合運(yùn)營全面整合[3]。

        2 關(guān)鍵技術(shù)

        2.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的構(gòu)建

        集成了自動訪問,服務(wù)自治下的共享交換,現(xiàn)場級訪問控制,智能數(shù)據(jù)流監(jiān)控和其他技術(shù),以及“資源管理,智能訪問,共享協(xié)作和安全運(yùn)營”的共享交流平臺。

        2.2 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)施

        構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉庫的大數(shù)據(jù)引擎,以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理,搜索查詢和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的快速發(fā)布。時空大數(shù)據(jù)引擎基于GeoHash的非空間數(shù)據(jù)計算模型等突破了矢量數(shù)據(jù)的線性漸進(jìn)傳輸,“云計算+終端渲染”分布式圖形計算模型等。一種時空大數(shù)據(jù)引擎,可實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)。

        2.3 學(xué)習(xí)技術(shù)

        空間語義推理,準(zhǔn)確的名稱標(biāo)注,自然語言的準(zhǔn)確分詞,機(jī)器自學(xué)等技術(shù),研發(fā)語義分析,解決大規(guī)模非空間數(shù)據(jù)的空間分析和管理問題可控匹配,使用容錯地理編碼系統(tǒng)[4]。

        2.4 詳細(xì)的學(xué)習(xí)方法

        基于深度學(xué)習(xí),遙感圖像的智能提取,深度學(xué)習(xí)方法的使用,多組標(biāo)記樣本的訓(xùn)練,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,建筑物等各種物體的自動判別提取模型的構(gòu)建。各種物體的實(shí)時定量識別和智能監(jiān)控。

        3 結(jié)語

        智慧城市時空大數(shù)據(jù)和云平臺建設(shè)包括航空攝影,基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)集成,時空信息云平臺軟件開發(fā),云支持環(huán)境建設(shè),標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制建設(shè)等大規(guī)模綜合地理。智能城市時空大數(shù)據(jù)和云平臺建設(shè),政府公共數(shù)據(jù),各委員會特殊數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)時傳感數(shù)據(jù)被集成到各類時空大數(shù)據(jù)云服務(wù)中 數(shù)字城市作為載體形成的。

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