王倩
(中國石化貴州石油公司,貴州 貴陽 550007)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟,愈來愈多的領(lǐng)域開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。物流企業(yè)在信息傳遞與共享方面有較高的要求,不僅處理的數(shù)據(jù)量巨大,且要具有實(shí)時(shí)性。為了滿足物流企業(yè)的發(fā)展需求,可以積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),利用該技術(shù)解決信息傳遞的問題,為信息的共享提供更多解決方案。
在物流企業(yè)中,倉儲(chǔ)系統(tǒng)主要用于管理倉庫和物質(zhì),從而避免資源的浪費(fèi)和丟失,有效節(jié)省運(yùn)作成本并提升運(yùn)輸效率,是物流系統(tǒng)的重要組成部分之一,也是聯(lián)系供應(yīng)商和消費(fèi)者的紐帶。一方面,企業(yè)要選擇恰當(dāng)?shù)膫}儲(chǔ)地址,確保倉儲(chǔ)系統(tǒng)具有聚集效益的作用;另一方面,各個(gè)倉儲(chǔ)系統(tǒng)間的貨物流動(dòng)、存儲(chǔ)等會(huì)影響倉庫的聚集效應(yīng)。然而,現(xiàn)在大部分企業(yè)在倉儲(chǔ)選址、貨物流動(dòng)等方面都有待完善。在智能科技的作用下,人們的生活發(fā)生了巨大的改變,消費(fèi)習(xí)慣也逐漸傾向于線上消費(fèi)。所以,物流訂單的批量增多、覆蓋范圍變廣、涉及業(yè)務(wù)變雜。采用大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅能夠?qū)蛻粜畔⑦M(jìn)行分析,了解客戶的喜好、習(xí)慣,進(jìn)而進(jìn)行科學(xué)的選址,還能優(yōu)化貨物流通時(shí)間,合理規(guī)劃補(bǔ)貨、發(fā)貨日期,并予以相應(yīng)的提醒。
從上文可知,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以優(yōu)化倉儲(chǔ)選址和分區(qū),從而減少裝卸、搬運(yùn)的次數(shù),進(jìn)而改善物流系統(tǒng)的運(yùn)作效率。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠合理規(guī)劃揀選車的運(yùn)行路線,通過對各項(xiàng)信息的綜合性分析,優(yōu)化取貨時(shí)間,并利用遺傳算法等規(guī)劃揀選車運(yùn)行路線。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)也能在一定程度上提升倉儲(chǔ)庫存量,其不僅可以搜集物流信息,還能分析產(chǎn)品生命周期,掌握客戶意愿,從而改善倉儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)作效率。
在作業(yè)流程方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足了倉儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)作原則,即先到先服務(wù)、按貨品被作業(yè)頻率排序、貨品優(yōu)先執(zhí)行權(quán)、作業(yè)執(zhí)行時(shí)間最短最常四項(xiàng)原則。這四項(xiàng)原則雖然能夠改善作業(yè)效率,但也存在應(yīng)用漏洞,其沒有考慮貨物運(yùn)輸條件。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以對貨物運(yùn)輸條件進(jìn)行充分的考量和分析,其中包括車輛信息、航班信息等多個(gè)方面,從而更進(jìn)一步完善作業(yè)流程。
首先,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化建倉選址。一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以針對消費(fèi)者的習(xí)慣、喜好傾向等進(jìn)行全方位的客戶分析。另一方面,也可以根據(jù)歷史記錄、區(qū)域政策等對不同區(qū)域的發(fā)展趨勢預(yù)測分析。進(jìn)而綜合多方面因素選擇建倉位置,確保倉儲(chǔ)地點(diǎn)既滿足客戶需求,也便于商品配送,從而避免不當(dāng)選擇造成的運(yùn)輸成本上升等問題;其次,優(yōu)化流通策略。建倉選址結(jié)束之后,為了確保貨量充足,各個(gè)倉庫之間市場會(huì)進(jìn)行調(diào)貨轉(zhuǎn)運(yùn)。為了避免貨物積壓等情況的出現(xiàn),可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對該區(qū)域的貨物需求情況進(jìn)行分析,并計(jì)算出合理的調(diào)貨、補(bǔ)貨周期,同時(shí)結(jié)合提醒補(bǔ)貨功能,全面避免缺貨、遺漏等問題的出現(xiàn)。不僅提升了運(yùn)貨效率,也能在一定程度上縮減倉儲(chǔ)成本;最后,全面促進(jìn)聚集效益的提升。一些物流企業(yè)資金資源有限,所以無法進(jìn)行偏遠(yuǎn)地區(qū)的運(yùn)輸和配送,偏遠(yuǎn)地區(qū)的貨物運(yùn)輸需要消耗過多時(shí)間,不利于企業(yè)發(fā)展。所以,可以采用聯(lián)合物流的方式,同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同企業(yè)的客戶群體需求,針對偏遠(yuǎn)地區(qū)客戶群體的數(shù)量進(jìn)行建倉選址,形成聯(lián)合倉儲(chǔ)中心。從而不僅可以減少人力物力的投入,還能滿足偏遠(yuǎn)地區(qū)的物流需求。
要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升倉儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)作效率,可以從以下幾個(gè)方面入手:首先,優(yōu)化倉儲(chǔ)分區(qū)。利用信息技術(shù)統(tǒng)計(jì)和分析出入庫信息、外部影響因素,如季節(jié)變化、客戶遷移等,并且利用決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從而分析出庫貨品數(shù)量、種類、未來發(fā)展趨勢等,為倉儲(chǔ)管理人員提供重要的決策依據(jù),從而改善倉庫分區(qū)調(diào)整的效率;其次,優(yōu)化揀選車運(yùn)行路線。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以綜合各方面信息,如車輛位置、貨物數(shù)量、重量等等,然后進(jìn)行耦合分析,掌握貨品特性對取貨時(shí)間等需求的影響,并利用遺傳算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最后規(guī)劃處最科學(xué)的行車路線。在承運(yùn)車輛方面,可以采取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)車輛管理的行駛,形成車輛網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠?qū)\(yùn)營車輛的運(yùn)營路線進(jìn)行跟蹤管理,也能監(jiān)督駕駛行為,各項(xiàng)數(shù)據(jù)都一目了然,對改善承運(yùn)車輛保養(yǎng)質(zhì)量、優(yōu)化用車成本統(tǒng)計(jì)等有很大幫助;最后,優(yōu)化倉庫存儲(chǔ)數(shù)量。每一種產(chǎn)品都有相應(yīng)的生命周期,市場也不例外。在產(chǎn)品生命周期前進(jìn)的過程中,市場對產(chǎn)品的需求也會(huì)發(fā)生變化,進(jìn)而出現(xiàn)銷售波動(dòng)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集物流信息,并對信息分析處理,掌握產(chǎn)品和市場周期的同時(shí),也能了解不同客戶的需求,進(jìn)而預(yù)測產(chǎn)品發(fā)展趨勢,從而優(yōu)化倉儲(chǔ)管理,避免積壓貨物等問題。
在遵循前文所述的運(yùn)輸原則的基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),掌握外部運(yùn)輸條件,將車輛信息、運(yùn)輸路況等信息編輯成一個(gè)系統(tǒng),對系統(tǒng)中的各項(xiàng)信息進(jìn)行分析,并預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,獲取貨物從出貨到抵達(dá)所需要的時(shí)間,并根據(jù)計(jì)算所的時(shí)間對選擇分析框架進(jìn)行優(yōu)化,從而改善倉儲(chǔ)系統(tǒng)在運(yùn)作過程中對流程的優(yōu)先選擇。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)可視化監(jiān)控,通過搭建物流信息平臺(tái),能夠繼承物流信息,實(shí)現(xiàn)全球定位等功能,進(jìn)而促進(jìn)運(yùn)輸?shù)暮侠硇浴@么髷?shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)物流園區(qū)、倉庫、網(wǎng)點(diǎn)、運(yùn)輸卡車等設(shè)施的連接,其能夠?yàn)槌羞\(yùn)車輛提供豐富的信息,其中包括車況、路況等。例如,在油品配送方面,可以精準(zhǔn)把我油品貿(mào)易交易市場趨勢,并對油品化工交易服務(wù)體系進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新,采取“最多跑一次”的數(shù)字化改革模式,在提升效率的同時(shí),減少資源浪費(fèi)。
綜上所述,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠改善物流企業(yè)倉儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)作效率,對物流企業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展有很大作用。所以,物理企業(yè)要積極發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù),使其能夠在聚集效益、提升效率、優(yōu)化流程等方面充分發(fā)揮作用。