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        農(nóng)民信息素質(zhì)與農(nóng)村集體土地資產(chǎn)管理意愿
        ——基于SEM模型的分析

        2019-11-28 07:04:42甄廣雯朱月季
        中國國土資源經(jīng)濟 2019年11期
        關(guān)鍵詞:承包地宅基地意愿

        ■ 甄廣雯/劉 玲/朱月季

        (1.重慶大學(xué)公共管理學(xué)院,重慶 400044;2.海南大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,???570208)

        1 問題的提出

        大數(shù)據(jù)時代,信息便捷度日益提升,涉及消費、生活、工作等多個方面,波及的人群也非常廣泛,包括農(nóng)民在內(nèi)。農(nóng)民在可以接觸到更多土地資產(chǎn)管理信息的同時,也面臨著因自身信息素質(zhì)不高而導(dǎo)致的信息接收障礙等問題。中共十八大報告指出,要加大農(nóng)村土地制度改革深化程度,賦予農(nóng)民更加穩(wěn)定有保障的土地財產(chǎn)權(quán)。但我國幅員遼闊,農(nóng)村土地數(shù)量相對較多而且分散,土地使用類型多樣,很多農(nóng)村土地資產(chǎn)沒有得到有效的管理和利用,造成我國土地資產(chǎn)緊缺。因此,研究農(nóng)民信息素質(zhì)差異對不同類型土地資產(chǎn)管理意愿的影響,對管好、用好農(nóng)村土地資產(chǎn),統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革發(fā)展,帶動農(nóng)民增收,都有十分重要的意義。

        我國關(guān)于農(nóng)民土地資產(chǎn)管理意愿的研究成果較為豐富,主要包括:①土地抵押融資意愿。農(nóng)戶近一年是否出現(xiàn)資金短缺、農(nóng)戶文化教育程度、家庭經(jīng)濟情況及對政策的了解[1]、信貸經(jīng)歷[2]是其土地抵押融資意愿的顯著影響因素。②宅基地退出及流轉(zhuǎn)意愿。農(nóng)戶的職業(yè)分化程度、經(jīng)濟分化程度、宅基地使用權(quán)穩(wěn)定性的認知等[3]、退地政策了解程度和職業(yè)培訓(xùn)的方向[4]對其流轉(zhuǎn)宅基地使用權(quán)和退出意愿具有顯著影響。③土地承包經(jīng)營權(quán)退出及流轉(zhuǎn)意愿。個體特征、家庭特征及土地經(jīng)營等會對其承包地退出意愿產(chǎn)生顯著影響[5-6]。

        其中不少研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的信息狀態(tài)對其土地資產(chǎn)管理意愿影響顯著,主要表現(xiàn)為:①對信息的了解。農(nóng)民對政策信息的了解會顯著影響農(nóng)房抵押意愿、宅基地退出意愿、農(nóng)地經(jīng)營權(quán)抵押融資意愿等[7-9]。②對信息的意識。農(nóng)戶的產(chǎn)權(quán)意識、行為意識、福利意識和技能意識[10]及土地依賴意識[11]會顯著影響承包地的退出意愿,而農(nóng)戶風(fēng)險評估和風(fēng)險意識會影響或抑制農(nóng)戶土地退出或流轉(zhuǎn)的意愿[12]。③對信息的認知。提高農(nóng)戶的土地政策認知水平可提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿和行為發(fā)生的概率[13],農(nóng)民對土地確權(quán)的認知[14]、土地的價值認知[15]會顯著影響農(nóng)戶的宅基地退出或流轉(zhuǎn)意愿;土地收益權(quán)、流轉(zhuǎn)權(quán)的認知會顯著影響其退出承包地的意愿[16]。而對于農(nóng)民信息素質(zhì)的概念,目前沒有統(tǒng)一說法,有學(xué)者認為對于農(nóng)民而言,信息素質(zhì)是指其通過所具有的信息意識,比較熟練地使用多種渠道(尤其是信息網(wǎng)絡(luò)),吸收、應(yīng)用所獲得的信息內(nèi)容并及時發(fā)布自己的信息,以滿足自身信息需求的一種能力[17-18]。

        總體來看,已有研究主要是針對農(nóng)民信息素質(zhì)的某一個方面與某一種土地資產(chǎn)管理行為相結(jié)合進行研究,而未對信息素質(zhì)做一個綜合測評并分析測評結(jié)果對土地資產(chǎn)管理意愿的影響,特別是對多種土地資產(chǎn)類型。鑒于此,本研究利用SEM模型,圍繞農(nóng)村土地資產(chǎn)管理,從農(nóng)民的信息意識以及不同渠道獲取信息、辨別不同類別信息和有效利用信息的能力等多方面組成的農(nóng)民信息素質(zhì)入手,探討農(nóng)民信息素質(zhì)差異對其參與不同類型土地資產(chǎn)管理意愿的影響,主要包括承包地、宅基地以及集體公共建設(shè)用地①集體公共建設(shè)用地:除宅基地以外的集體建設(shè)用地。農(nóng)村集體建設(shè)用地包含宅基地、公共設(shè)施和公益設(shè)施用地以及鄉(xiāng)(鎮(zhèn))企業(yè)的經(jīng)營性用地等多種類型(常敏,2013)。下文農(nóng)民信息素質(zhì)量表中設(shè)置的集體公用地,主要用于考量農(nóng)民參與集體資產(chǎn)管理的意識,按照公用私用來劃分,而非依據(jù)土地的一般用途來劃分,公用地指集體所有并為主要參與管理主體的土地,私用則指農(nóng)民擁有承包經(jīng)營權(quán)并為主體進行自主經(jīng)營管理的土地,公私兩用中都包括承包地、宅基地等。三種土地資產(chǎn),從而為盤活農(nóng)村土地資產(chǎn)、提高土地利用效率和農(nóng)民財產(chǎn)性收入提供參考。

        2 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

        2.1 問卷設(shè)計

        根據(jù)已有的相關(guān)研究,課題組圍繞信息多元化背景下農(nóng)民土地資產(chǎn)管理這一主題進行問卷設(shè)計,并借鑒了苑春薈等(2014)編制的農(nóng)民信息素質(zhì)量表。最終的調(diào)查問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)民的基本情況、農(nóng)民的信息素質(zhì)狀況、農(nóng)民的土地資產(chǎn)管理狀況以及訪談問題等。利用李克特量表法,將農(nóng)民的基本信息素質(zhì)狀況分為非常高(取值5)、高(取值4)、一般(取值3)、不高(取值2)、非常低(取值1)5個等級。

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本次問卷采取抽樣調(diào)查的方法,調(diào)查地域涉及福建、山西、甘肅、湖南、海南、重慶、四川、內(nèi)蒙古、山東、廣東、河南等11個?。▍^(qū)、市)的13個市縣。從地理位置的角度,上述調(diào)查地點基本包含了中、西、南、北、東部的農(nóng)村。采取問卷填寫與訪談相結(jié)合的方式,收集農(nóng)民基本情況、基本信息素質(zhì)狀況、土地資產(chǎn)管理狀況等方面的信息。本次調(diào)查共收回問卷561份,其中有效問卷503份,有效問卷回收率89.7%,調(diào)查對象涵蓋了不同年齡、性別、家庭月收入,同教育水平的農(nóng)民,且為家庭經(jīng)濟活動的主要決策人。

        3 農(nóng)民信息素質(zhì)測度指標(biāo)體系的構(gòu)建

        3.1 農(nóng)民信息素質(zhì)指標(biāo)的選取與構(gòu)建

        根據(jù)現(xiàn)有研究成果,選取農(nóng)民對土地相關(guān)信息的了解、對土地相關(guān)政策的認知、對信息的判別等40個因子,進行探索性因子檢驗。在SPSS20.0中檢驗描述性統(tǒng)計量KMO=0.893>0.7,Bartlett’球形檢驗的顯著性水平值P=0.00<0.05,拒絕虛無假設(shè),表明各觀測變量間存在較高的相關(guān)性,適合做因子分析。運用主成分提取方法,提取22個可觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷值均大于0.5,剔除負載低于0.5或者同時在多個因子上負載大于0.5的因子,得到農(nóng)民信息素質(zhì)的5個主成分。并對這5個主成分22個可觀測變量的內(nèi)部一致性進行檢驗,結(jié)果顯示整體Cronbach's Alpha的系數(shù)為0.879,各分量表Cronbach's Alpha的系數(shù)在0.802~0.903之間,反映出量表內(nèi)部一致性良好。

        在上述探索性因子分析的基礎(chǔ)上,通過查找相關(guān)文獻資料,將農(nóng)民信息素質(zhì)狀況分為5個維度:農(nóng)民信息意識強弱、農(nóng)民信息獲取能力、農(nóng)民信息認知能力、農(nóng)民信息辨別能力、農(nóng)民信息利用能力,作為農(nóng)民信息素質(zhì)的潛在變量。同時上述數(shù)據(jù)表明5個潛在變量的結(jié)構(gòu)效度良好,且通過了信效度檢驗。農(nóng)民信息素質(zhì)量及測量項見表1。

        表1 農(nóng)民信息素質(zhì)量

        3.2 驗證性因素分析

        基于已完成的農(nóng)民信息素質(zhì)量表及測量項,經(jīng)數(shù)據(jù)處理,在AMOS軟件中運用結(jié)構(gòu)方程模型將數(shù)據(jù)的結(jié)果對量表進行驗證性因素分析。結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,簡稱SEM)是廣義的一般線性模型,綜合因素分析和路徑分析等多種方法,可同時處理多自變量與多因變量的關(guān)系,也能夠測量模型中不可觀測的假設(shè)變量,并對測量誤差在估算過程中進行說明。驗證性因素分析對假定的觀測變量與假定的潛在變量之間線性關(guān)系的解釋,主要通過測量方程體現(xiàn),表達式為:

        式(1)、式(2)中:x,y分別表示由外生、內(nèi)生觀測變量所構(gòu)成的向量;δ和ε表示x和y的誤差項;Ax,Ay分別表示外生觀測變量與外生潛變量、內(nèi)生觀測變量與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系;ξ和η表示由外生潛變量和內(nèi)生潛變量組成的向量。

        3.2.1 一階驗證性因素分析

        在AMOS軟件里對模型適配度進行檢驗。模型擬合指數(shù)如表2所示。模型模擬表中χ2=833.246時,顯著性概率值p=0.00<0.05,表示達到0.05的顯著性水平檢驗,拒絕虛無假設(shè),因素結(jié)構(gòu)模型與實際數(shù)據(jù)無法契合,可能是由于樣本數(shù)量過多,使得影響假設(shè)模型的變因增多的緣故。學(xué)者Rigdon(1995)認為因為受估計參數(shù)及樣本數(shù)影響很大,χ2統(tǒng)計通常的實質(zhì)性幫助不大。其它整體適配度指標(biāo):RMR<0.05,0.08>RMSEA>0.05,表示假設(shè)模型與實際數(shù)據(jù)的適配度良好,GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI的值均大于0.8,表示假設(shè)模型與設(shè)計數(shù)據(jù)適配較好,因此模型適配度基本達到模型適配標(biāo)準(zhǔn)。

        表2 一階驗證性因素模型擬合指標(biāo)

        表3 5個初階因素的路徑估計結(jié)果

        表4 二階驗證性因素模型擬合指標(biāo)數(shù)據(jù)

        3.2.2 二階驗證性因素分析

        通過一階驗證性因素模型分析,得到以上5個初階因素的相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差估計值結(jié)果(表3)。表3顯示10組因素間的相關(guān)系數(shù)均接近以及大于0.5,且5個因素之間的協(xié)方差估計值顯著不等于0,其相關(guān)系數(shù)都達到1%的顯著性水平。因此一階5個因素之間存在較高的相關(guān)性,且一階模型與樣本數(shù)據(jù)的適配度較好,故5個因素間存在更高階的一個因素。為深入檢驗,再構(gòu)建二階因素模型,進行二階驗證性因素分析。二階驗證性因素模型擬合指標(biāo)如表4所示。

        表4數(shù)據(jù)說明模型結(jié)果達到適配標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)此,為測度農(nóng)民信息素質(zhì)而提出的農(nóng)民信息意識強弱、農(nóng)民信息獲取能力、農(nóng)民信息認知能力、農(nóng)民信息辨別能力、農(nóng)民信息利用能力5個維度具有理論意義。

        4 模型構(gòu)建與實證分析

        4.1 模型構(gòu)建

        根據(jù)理論知識及已有的實踐經(jīng)驗,假設(shè)3個觀測變量,即對集體公共建設(shè)用地的經(jīng)營與管理意愿;是否愿意處置承包地;在有一定補償條件下,是否愿意退出宅基地。其中是否愿意處置承包地,包含承包地流轉(zhuǎn)和退出承包地?;炯俣ㄈ缦拢?/p>

        假定1:農(nóng)民的信息素質(zhì)差異對其集體公共建設(shè)用地的經(jīng)營與管理的意愿具有顯著影響,素質(zhì)越高參與管理的意愿越強。

        假定2:農(nóng)民的信息素質(zhì)差異對處置承包地的意愿具有顯著影響,素質(zhì)越高參與處置的意愿越強。

        假定3:農(nóng)民的信息素質(zhì)差異對其在一定補償條件下,退出宅基地的意愿具有顯著影響,素質(zhì)越高退出的意愿越強。

        根據(jù)農(nóng)民參與不同類型土地資產(chǎn)管理影響因素及結(jié)構(gòu)方程的設(shè)定形式,構(gòu)建土地資產(chǎn)管理意愿的結(jié)構(gòu)方程模型,該模型包括測量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系。測量關(guān)系由測量方程表示(如上述),內(nèi)生潛變量與外生潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系則通過結(jié)構(gòu)方程體現(xiàn),表達式為:

        式(3)中:η,ξ分別表示內(nèi)生潛變量和外生潛變量組成的向量;Β和Γ分別是η和ξ的系數(shù)矩陣;ζ表示殘差項,是模型內(nèi)未能解釋的部分。具體形式見圖1。

        4.2 模型變量定義

        模型具體因變量及其定義賦值見表5,自變量為農(nóng)民信息素質(zhì)(F)。

        圖1 土地資產(chǎn)管理意愿結(jié)構(gòu)方程理論模型

        表5 模型中因變量的定義

        4.3 模型結(jié)果與分析

        表6所示農(nóng)民信息素質(zhì)差異對其參與不同類型土地資產(chǎn)管理意愿影響因素的方程標(biāo)準(zhǔn)化與未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)是利用極大似然法進行估計,由估計結(jié)果可知,所有觀測變量均在1%水平下通過顯著性檢驗,達到顯著性水平。

        表6 回歸權(quán)重

        如表6所示,針對不同類型土地資產(chǎn)管理,農(nóng)民信息素質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)估計值分別為0.447、0.505、0.669,說明農(nóng)民信息素質(zhì)對3種土地資產(chǎn)管理意愿具有顯著性影響,且影響程度有所區(qū)別:農(nóng)民信息素質(zhì)對其退出宅基地的意愿影響程度最高,對參與承包地的意愿影響程度次之,對集體公共建設(shè)用地的管理意愿影響程度最低,具體分析如下。

        4.3.1 假定1通過檢驗

        農(nóng)民的信息素質(zhì)差異對其集體公共建設(shè)用地的經(jīng)營與管理意愿具有顯著影響,素質(zhì)越高參與經(jīng)營管理的意愿越強,但影響程度為3種資產(chǎn)管理中最低,表明信息素質(zhì)較高的農(nóng)民對于土地資產(chǎn)的認知度也較高,能夠有效識別參與集體公共建設(shè)用地管理的利弊并加以運用,但相比于自身的承包地和宅基地的管理,重視程度仍有所差別。

        4.3.2 假定2通過檢驗

        農(nóng)民的信息素質(zhì)差異對其處置承包地的意愿具有正向的顯著影響,表明素質(zhì)越高處置的意愿越高。信息素質(zhì)越高的農(nóng)民,對相關(guān)土地政策了解的也越多,對土地管理的意識也比較強,認為將其承包地進行流轉(zhuǎn)或退出,有利于提高土地的利用效率,也能減少自身的耕種負擔(dān)。

        4.3.3 假定3通過檢驗

        農(nóng)民的信息素質(zhì)差異對其在一定補償條件下退出宅基地的意愿具有顯著影響,素質(zhì)越高退出的意愿更強,且影響程度為3種資產(chǎn)管理中最高,表明信息素質(zhì)高的農(nóng)民對農(nóng)村宅基地的產(chǎn)權(quán)有所認知,作為集體所有的土地,其僅僅是享有宅基地使用權(quán)而不是所有權(quán),對土地的依賴性不會特別強。若其有能力在城市中買房,更樂于退出宅基地。

        5 結(jié)論與建議

        5.1 結(jié)論

        本文基于多省數(shù)據(jù),立足“三農(nóng)”視角,通過因子分析建立農(nóng)民信息素質(zhì)測度指標(biāo)體系,基于農(nóng)民信息素質(zhì)提出的農(nóng)民信息意識強弱、農(nóng)民信息獲取能力、農(nóng)民信息認知能力、農(nóng)民信息辨別能力、農(nóng)民信息利用能力5個維度具有理論意義。利用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)民信息素質(zhì)對其參與3種土地資產(chǎn)管理意愿的影響,計量結(jié)果基本符合假設(shè),說明所選模型較為科學(xué)和適用,可為提出和制定提高其參與不同類型土地資產(chǎn)管理積極性的合理方案提供參考。

        限于數(shù)據(jù),本文存在一定不足:部分統(tǒng)計結(jié)果使得模型適配度沒有達到非常良好,可能由于在制作問卷時仍有許多因素未考慮周全,問卷發(fā)放地區(qū)的代表性不夠,以及在調(diào)查的過程中有些受訪者填寫時隨意性較大等多種原因造成的,有待進一步驗證與改進。

        5.2 建議

        根據(jù)上述結(jié)論,針對農(nóng)民信息素質(zhì)的5個維度提出以下建議,以期對增強農(nóng)民參與土地資產(chǎn)管理的積極性,進而提高管理效率有所幫助。

        5.2.1 加強農(nóng)民綜合素質(zhì)的日常培養(yǎng)

        在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)民文化教育程度較低,建議通過電視、網(wǎng)絡(luò)等日常性節(jié)目向農(nóng)民傳播科技知識,培育和強化信息化意識,使農(nóng)民對信息產(chǎn)生興趣、形成需求,進而面向農(nóng)民加強有關(guān)信息化平臺操作使用的培訓(xùn)。而對于不同信息素質(zhì)水平的農(nóng)民,應(yīng)采取差異化培訓(xùn):對于信息素質(zhì)水平較低者,應(yīng)先教其最淺顯的知識,只需知其然,不必知其所以然,可采用圖表、圖畫、視頻等一些直觀易懂的方式;對于信息素質(zhì)較高的農(nóng)民,可深入培訓(xùn),使其信息素質(zhì)得到進一步提升。

        5.2.2 拓寬農(nóng)民了解土地相關(guān)信息的渠道

        拓寬農(nóng)民了解土地相關(guān)信息的渠道,如創(chuàng)辦信息網(wǎng)絡(luò)平臺,與高校圖書館建立聯(lián)系,使農(nóng)民可以進入高校圖書館的網(wǎng)絡(luò)平臺,搜尋自己想要了解的內(nèi)容,降低其搜尋成本。還可以通過創(chuàng)辦微信公眾號,在微信平臺上及時更新相關(guān)政策和技術(shù)方法,公開透明地展示土地的各種信息,如土地使用期限、土地收益等,不僅讓不了解的農(nóng)民能獲得信息,也可以使得欲進一步了解的農(nóng)民有信息渠道。

        5.2.3 使農(nóng)民形成較合理的信息辨別方式

        村干部應(yīng)積極向農(nóng)民傳達并助其理解政府文件的內(nèi)容,熟悉正規(guī)信息的寫作形式,并通過口口宣傳等方式提醒農(nóng)民識別各種虛假信息及其傳播的主要形式,如遇到類似信息應(yīng)先向親戚朋友或是干部求證,再做出回應(yīng),以此形成農(nóng)民對信息正確的辨別方式,提高農(nóng)民的信息辨別能力。

        5.2.4 吸引年輕人返鄉(xiāng)務(wù)工

        通過實施返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)補貼、創(chuàng)業(yè)項目優(yōu)先扶持等政策,吸引外出打工的年輕人回鄉(xiāng)發(fā)展。作為新生代農(nóng)民的重要組成部分,外出打工的年輕人文化水平相較老一輩農(nóng)民更高,更易于接受新的事物,也能夠幫助家中老人接受網(wǎng)絡(luò)信息。在年輕人的指導(dǎo)下,年長者能夠更便捷、準(zhǔn)確地利用所獲得的信息。此外,政府還要加大農(nóng)村信息設(shè)備供給力度,避免出現(xiàn)農(nóng)民學(xué)會后無法操作的現(xiàn)象。

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