閆祥海,周志立,2※,賈 方
(1.河南科技大學(xué)車(chē)輛與交通工程學(xué)院,洛陽(yáng)471003;2.河南省汽車(chē)節(jié)能與新能源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,洛陽(yáng)471003;3.洛陽(yáng)拖拉機(jī)研究所有限公司,洛陽(yáng)471039)
拖拉機(jī)動(dòng)力輸出軸(power take-off,PTO)是拖拉機(jī)機(jī)組旋耕、驅(qū)動(dòng)耙等作業(yè)時(shí)關(guān)鍵的動(dòng)力傳動(dòng)件,承受來(lái)自農(nóng)機(jī)具不同特性的隨機(jī)載荷[1-2],是拖拉機(jī)傳動(dòng)系臺(tái)架試驗(yàn)加載的主要零件[3-4]。轉(zhuǎn)矩載荷對(duì)PTO的使用壽命起決定性作用,轉(zhuǎn)矩載荷譜是拖拉機(jī)PTO強(qiáng)度設(shè)計(jì)和耐久性試驗(yàn)驗(yàn)證的重要依據(jù)[5-6]。因此,轉(zhuǎn)矩載荷譜能否在統(tǒng)計(jì)特性上真實(shí)反映拖拉機(jī)田間作業(yè)PTO隨機(jī)轉(zhuǎn)矩載荷,是利用軟件預(yù)測(cè)零件壽命或驅(qū)動(dòng)臺(tái)架完成耐久性試驗(yàn)的關(guān)鍵[7-8]。
耐久性試驗(yàn)是PTO 開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)階段的重要試驗(yàn),機(jī)械零部件耐久性試驗(yàn)方法有程序疲勞試驗(yàn)、使用復(fù)現(xiàn)試驗(yàn)、偽隨機(jī)疲勞試驗(yàn)及隨機(jī)加載試驗(yàn)[9-11]。目前,受限于加載設(shè)備動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能,農(nóng)業(yè)機(jī)械和工程機(jī)械耐久性臺(tái)架試驗(yàn)中,一般采用程序疲勞試驗(yàn)方法,利用8級(jí)載荷譜循環(huán)加載,雖然編譜過(guò)程考慮了載荷的隨機(jī)動(dòng)態(tài)特性,但驅(qū)動(dòng)加載設(shè)備采用的是靜態(tài)載荷加載或靜態(tài)載荷逐級(jí)加載的方式[12-13]。這種試驗(yàn)方法容易實(shí)現(xiàn),但與實(shí)際作業(yè)存在差別,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)及試驗(yàn)驗(yàn)證意義有限[14-15]。在航空和汽車(chē)工業(yè)領(lǐng)域,使用復(fù)現(xiàn)試驗(yàn)方法,利用動(dòng)態(tài)試驗(yàn)設(shè)備將動(dòng)態(tài)載荷譜應(yīng)用于整機(jī)或關(guān)鍵零部件的臺(tái)架耐久性試驗(yàn),取得了與實(shí)際工況較為一致的耐久性測(cè)試結(jié)果[16-17]。雖然使用復(fù)現(xiàn)試驗(yàn)方法能夠準(zhǔn)確復(fù)現(xiàn)實(shí)際工況載荷歷程,但載荷采集費(fèi)時(shí)長(zhǎng),有限的采集載荷偶然性較大,不能反映零部件實(shí)際作業(yè)時(shí)的載荷特性[18-19]。因此,結(jié)合程序疲勞試驗(yàn)方法和復(fù)現(xiàn)試驗(yàn)方法優(yōu)點(diǎn),對(duì)拖拉機(jī)PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜編制及應(yīng)用研究具有工程實(shí)用價(jià)值。
本文在分析拖拉機(jī)多種典型作業(yè)工況下PTO 實(shí)測(cè)轉(zhuǎn)矩統(tǒng)計(jì)特性的基礎(chǔ)上,確定樣本容量、轉(zhuǎn)換等效零均值應(yīng)力幅值、外推載荷頻次及分配工況比例,得到PTO動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜。利用該載荷譜驅(qū)動(dòng)拖拉機(jī)傳動(dòng)系動(dòng)態(tài)試驗(yàn)臺(tái),對(duì)PTO 耐久性進(jìn)行臺(tái)架試驗(yàn),與實(shí)際失效形式對(duì)比,驗(yàn)證載荷譜的有效性和實(shí)用性。
為測(cè)取拖拉機(jī)機(jī)組作業(yè)時(shí)PTO 轉(zhuǎn)矩,采用東方紅LY1004拖拉機(jī)配套農(nóng)具進(jìn)行了田間作業(yè)試驗(yàn),試驗(yàn)條件及作業(yè)參數(shù)如表1 所示。數(shù)據(jù)測(cè)試系統(tǒng)由轉(zhuǎn)矩傳感器、數(shù)據(jù)采集器和上位機(jī)及其計(jì)算機(jī)軟件組成,測(cè)試試驗(yàn)及設(shè)備布置如圖1所示。
轉(zhuǎn)矩傳感器型號(hào)為HDT05,測(cè)試精度0.3%FS,轉(zhuǎn)速60脈沖/轉(zhuǎn),過(guò)載能力150%,該傳感器通過(guò)法蘭盤(pán)串接在PTO與農(nóng)具傳動(dòng)軸間。數(shù)據(jù)采集器采集轉(zhuǎn)矩傳感器數(shù)據(jù)并傳輸至上位機(jī),由計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、顯示及保存。PTO 轉(zhuǎn)矩頻率為5Hz 左右[20],根據(jù)Nyquist 采樣定理,數(shù)據(jù)采集器采樣頻率設(shè)置為10Hz。
轉(zhuǎn)矩試驗(yàn)數(shù)據(jù)不可避免受到試驗(yàn)環(huán)境因素影響,因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)4組實(shí)測(cè)轉(zhuǎn)矩分別進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decom position,EMD)軟閾值降噪[20]。利用固有模態(tài)函數(shù)分量與轉(zhuǎn)矩相關(guān)系數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行噪聲主導(dǎo)辨識(shí),剔除轉(zhuǎn)矩信號(hào)中的高頻噪聲與低頻信號(hào)漂移,圖2為4種工況拖拉機(jī)PTO轉(zhuǎn)矩預(yù)處理結(jié)果。
以圖2 所示4 種工況數(shù)據(jù)分別作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特性分析,結(jié)果如表2所示。
圖1 田間試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)Fig.1 Field test site
表1 田間試驗(yàn)條件及作業(yè)參數(shù)Table 1 Field test conditions and operating parameters
表2 不同工況數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性值Table 2 Statistical property values of different working conditions
圖2 不同工況下PTO轉(zhuǎn)矩經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解軟閾值降噪結(jié)果Fig.2 PTO torque EMD soft threshold noise reduction results of different working conditions
轉(zhuǎn)矩載荷幅值及載荷循環(huán)次數(shù)對(duì)PTO 疲勞損傷有重要影響,文中采用四點(diǎn)循環(huán)計(jì)數(shù)運(yùn)算邏輯進(jìn)行轉(zhuǎn)矩均值、幅值雙參數(shù)雨流計(jì)數(shù)[21-22],從靜強(qiáng)度和動(dòng)強(qiáng)度2 方面對(duì)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)。雨流計(jì)數(shù)法將每一部分轉(zhuǎn)矩-時(shí)間歷程都參與計(jì)數(shù),能夠反映轉(zhuǎn)矩載荷全過(guò)程,計(jì)數(shù)方法與PTO 材料的應(yīng)力-應(yīng)變遲滯回線(xiàn)一致,能夠準(zhǔn)確反映PTO 材料的疲勞損傷,4 種工況數(shù)據(jù)雨流計(jì)數(shù)結(jié)果如圖3所示。
根據(jù)圖3中PTO 轉(zhuǎn)矩均值、幅值計(jì)數(shù)結(jié)果,對(duì)轉(zhuǎn)矩均值和幅值分布類(lèi)型進(jìn)行估計(jì),為確定樣本容量奠定基礎(chǔ)。散點(diǎn)矩陣統(tǒng)計(jì)圖可判別多分量之間的線(xiàn)性關(guān)系,因此,利用散點(diǎn)矩陣統(tǒng)計(jì)對(duì)轉(zhuǎn)矩均值、幅值相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),在95%置信度下雨流計(jì)數(shù)得到的4 種工況均值、幅值相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果及均值、幅值分布類(lèi)型,如圖4所示。
圖3 不同工況數(shù)據(jù)雨流計(jì)數(shù)結(jié)果Fig.3 Rain flow results of data of different working conditions
圖4 不同工況PTO轉(zhuǎn)矩均值幅值散點(diǎn)矩陣統(tǒng)計(jì)圖Fig.4 Average amplitude scatter matrix statistics of PTO load of different working conditions
圖4 中置信橢圓內(nèi)點(diǎn)分散分布在擬合線(xiàn)周?chē)U龥Q定系數(shù)RAdj2越接近0,表明均值、幅值相關(guān)性越小。4 種工況中,RAdj2最大值為0.009 99,出現(xiàn)在黏土旋耕作業(yè)工況,因此,可判定4 種工況數(shù)據(jù)雨流計(jì)數(shù)得到的均值、幅值相互獨(dú)立。通過(guò)對(duì)均值、幅值的分布類(lèi)型進(jìn)行判斷,均值服從正態(tài)分布,幅值服從威布爾分布。通過(guò)圖4 中均值正態(tài)分布的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和幅值威布爾分布的形狀參數(shù)、比例參數(shù),可得到4 種工況轉(zhuǎn)矩載荷均幅值分布函數(shù)。
實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)越多,對(duì)數(shù)據(jù)總體分布預(yù)測(cè)精度越高,編制的載荷譜越有效。以圖2 所示4 組數(shù)據(jù)分別作為1 個(gè)樣本,確定樣本容量。PTO 主要材料為20CrMnTi 鋼,50%存活率下,連桿類(lèi)20CrMnTi 鋼扭轉(zhuǎn)應(yīng)力壽命曲線(xiàn)即S-N曲線(xiàn)函數(shù)為[23]
式中N為失效循環(huán)次數(shù);S為應(yīng)力幅值,MPa。
PTO可簡(jiǎn)化為等截面直桿,受到轉(zhuǎn)矩作用時(shí),認(rèn)為只受切應(yīng)力作用,轉(zhuǎn)矩與切應(yīng)力之間的關(guān)系為
式中τ 為切應(yīng)力,Pa;M 為實(shí)測(cè)轉(zhuǎn)矩,N·m;D 為等截面直桿直徑,m;PTO輸出軸直徑為35 mm。
Miner法則基于線(xiàn)性累計(jì)損傷理論,要求載荷應(yīng)力均值為零,但實(shí)測(cè)轉(zhuǎn)矩均值不為零,因此需考慮切應(yīng)力均值對(duì)損傷量的影響,對(duì)20CrMnTi鋼S-N 曲線(xiàn)進(jìn)行切應(yīng)力均值修正,得到對(duì)稱(chēng)切應(yīng)力循環(huán)下的20CrMnTi 鋼S-N 曲線(xiàn)。依據(jù)等損傷原則,利用古德曼直線(xiàn)公式得到切應(yīng)力均值與切應(yīng)力幅值之間的關(guān)系為[24]
式中Si為等效零均值應(yīng)力幅值,MPa;σb為拉伸強(qiáng)度極限,取值663 MPa[24];Sai為第i個(gè)切應(yīng)力幅值,MPa;Smi為第i個(gè)切應(yīng)力均值,MPa。
根據(jù)轉(zhuǎn)矩均幅值分布函數(shù),將轉(zhuǎn)矩幅值和均值帶入式(2)、式(3)可得到等效零均值應(yīng)力幅值,計(jì)算結(jié)果帶入式(1)得到對(duì)數(shù)疲勞壽命,沙土旋耕作業(yè)工況PTO 等效零均值應(yīng)力幅值Si統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 沙土旋耕作業(yè)工況PTO等效零均值應(yīng)力幅值S統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Statistical results of PTO equivalent zero mean tress amplitude(S)of sand rotary tillage working conditions
材料疲勞性能測(cè)試中最小樣本容量確定的表達(dá)式為
式中δ為誤差限度;k為標(biāo)準(zhǔn)差修正系數(shù);tγ為t分布;sx為對(duì)數(shù)疲勞壽命標(biāo)準(zhǔn)差;x 為對(duì)數(shù)疲勞壽命平均值;up為與存活量相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)偏量,n為最小樣本容量。
查詢(xún)《標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)偏量表》[24],在損傷概率為50%、誤差極限為5%、置信水平為95%的條件下,up為0,按照表3參數(shù)得到分析沙土旋耕作業(yè)工況PTO 疲勞性能的最小樣本容量為3。采用相同的方法,得到沙土驅(qū)動(dòng)耙作業(yè)工況、黏土旋耕作業(yè)工況及黏土驅(qū)動(dòng)耙作業(yè)工況最小樣本容量均為3。由于圖2所示4組數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為1 600個(gè)序列點(diǎn),因此,從4種工況降噪后轉(zhuǎn)矩?cái)?shù)據(jù)中分別隨機(jī)抽取4 800個(gè)序列點(diǎn),可滿(mǎn)足PTO疲勞性能分析對(duì)樣本數(shù)量的要求。
雖然得到了與母體統(tǒng)計(jì)特性一致的樣本,但是樣本只代表實(shí)測(cè)過(guò)程中PTO 轉(zhuǎn)矩,與PTO 全生命周期承受的轉(zhuǎn)矩還存在差異,尤其是對(duì)PTO 疲勞性能影響較大的極限轉(zhuǎn)矩[25-26]。本文利用樣本對(duì)4 種工況PTO 轉(zhuǎn)矩進(jìn)行時(shí)域外推,得到PTO 全生命周期的可能轉(zhuǎn)矩及其出現(xiàn)頻次。時(shí)域外推過(guò)程為:1)提取樣本信號(hào)中峰谷值點(diǎn);2)選擇峰值閾值、谷值閾值,提取大于峰值閾值的峰值P及位置Pi和小于谷值閾值的谷值V 及位置Vj;3)統(tǒng)計(jì)P 和V 的分布類(lèi)型;4)產(chǎn)生該分布類(lèi)型的隨機(jī)數(shù),用隨機(jī)數(shù)替代原位置的P和V,形成新的樣本;5)重復(fù)步驟4),產(chǎn)生的樣本數(shù)等于外推因子K 為止;6)將產(chǎn)生的K 個(gè)樣本數(shù)據(jù)連接得到時(shí)域外推數(shù)據(jù)。
根據(jù)表2 中各工況數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性值,在最大值和最小值附近分別設(shè)置多組峰谷值閾值,通過(guò)對(duì)比分析分布特性、峰谷值均值波動(dòng)和外推1 次數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),判斷閾值的選取是否合理。以沙土旋耕作業(yè)工況為例,設(shè)置峰值閾值分別為1 380、1 400、1 420和1 440 N·m,峰值P的對(duì)數(shù)正態(tài)概率統(tǒng)計(jì)分布特性如圖5所示。
圖5 轉(zhuǎn)矩峰值對(duì)數(shù)正態(tài)概率分布Fig.5 Load peak lognormal probability distributions
圖5 中,閾值為1 380 N·m 時(shí),峰值數(shù)據(jù)量為205;閾值為1 420 N·m 時(shí),峰值數(shù)據(jù)量為50;閾值為1 440 N·m時(shí),峰值數(shù)據(jù)量為19,3 個(gè)閾值對(duì)應(yīng)的峰值繪制點(diǎn)偏離參考線(xiàn)。當(dāng)閾值為1 400 N·m時(shí),數(shù)據(jù)量為102,峰值繪制點(diǎn)的分布最接近參考線(xiàn),擬合效果最好,得到峰值P概率密度為
閾值的選取可能造成峰值均值出現(xiàn)劇烈波動(dòng),影響峰值的統(tǒng)計(jì)特征,因此,應(yīng)當(dāng)檢驗(yàn)選取的閾值附近是否出現(xiàn)峰值均值的劇烈波動(dòng)。根據(jù)閾值選取范圍,統(tǒng)計(jì)1 380 N·m與1 440 N·m之間的閾值所對(duì)應(yīng)的峰值均值差,以閾值區(qū)間內(nèi)峰值均值差的方差為指標(biāo),檢驗(yàn)選取的閾值是否造成峰值均值劇烈波動(dòng),如圖6所示。
圖6 不同峰值閾值下載荷峰值平均值差值圖Fig.6 Load peak mean difference of peak thresholds
圖6中,在1 392與1 408 N·m范圍內(nèi),峰值平均值差值的方差為0.037(N·m)2,與其他閾值范圍相比,方差值最小,波動(dòng)最小,可認(rèn)為選取的1 400 N·m閾值滿(mǎn)足檢驗(yàn)要求。
采用與峰值閾值選取類(lèi)似的方法,設(shè)置谷值閾值分別為1 120、1 140、1 160和1 180 N·m,利用威布爾概率統(tǒng)計(jì)谷值V 分布特性,當(dāng)閾值為1 160 N·m 時(shí),谷值繪制點(diǎn)的分布最接近參考線(xiàn),擬合效果最好,同時(shí)滿(mǎn)足均值波動(dòng)檢驗(yàn)要求,形狀參數(shù)為76.4,比例參數(shù)為1 144得到谷值V概率密度為
根據(jù)式(5)、式(6),利用MATLAB 生成隨機(jī)數(shù)并替換原位置峰谷值,得到外推因子為1 的時(shí)域外推數(shù)據(jù)。為直觀觀察外推后載荷時(shí)間歷程與原始載荷時(shí)間歷程是否具有一致的變化趨勢(shì),對(duì)二者峰谷值進(jìn)行對(duì)比,如圖7所示。
圖7 外推1次后載荷與原始載荷峰谷值比較Fig.7 Comparison of peak-to-valley value of original load and 1 time extrapolation
圖7 中,外推后載荷與原始載荷相比,峰谷值變化較小,形成的新載荷時(shí)間歷程與原始載荷時(shí)間歷程具有一致的變化趨勢(shì)。重復(fù)以上步驟,連續(xù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)得到外推因子分別為60、120、180、240的時(shí)域外推數(shù)據(jù),沙土旋耕作業(yè)工況下PTO等效零均值應(yīng)力幅值累計(jì)頻次如圖8所示。
圖8 中,外推因子為240 時(shí),累計(jì)頻次達(dá)到106,一般認(rèn)為,106次循環(huán)可包含所有可能的載荷[13],其中最大等效零均值應(yīng)力幅值為387.4 MPa,對(duì)應(yīng)PTO轉(zhuǎn)矩為3 260 N·m。按配套發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩儲(chǔ)備系數(shù)1.05 計(jì)算(發(fā)動(dòng)機(jī)標(biāo)定轉(zhuǎn)矩為788 N·m),得到發(fā)動(dòng)機(jī)傳遞至PTO 最大轉(zhuǎn)矩為2 952 N·m。因此,將外推因子240 的外推轉(zhuǎn)矩限定在2 952 N·m(圖8中極限等效零均值應(yīng)力幅值截取線(xiàn))以下,對(duì)應(yīng)等效零均值應(yīng)力幅值為350.8 MPa,此時(shí)可認(rèn)為該等效零均值應(yīng)力幅值包含PTO 所有可能轉(zhuǎn)矩,可作為拖拉機(jī)沙土旋耕作業(yè)工況下PTO動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜。
圖8 沙土旋耕作業(yè)工況不同外推因子轉(zhuǎn)矩頻次外推曲線(xiàn)Fig.8 Load frequency extrapolation curve under different extrapolation factors of sand rotary tillage working conditions
重復(fù)上述PTO 轉(zhuǎn)矩頻次外推過(guò)程,得到沙土驅(qū)動(dòng)耙作業(yè)工況、黏土旋耕作業(yè)工況及黏土驅(qū)動(dòng)耙作業(yè)工況下PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜。其中,沙土驅(qū)動(dòng)耙作業(yè)工況峰值閾值為1 450 N·m,谷值閾值為910 N·m;黏土旋耕作業(yè)工況峰值閾值為1 550 N·m,谷值閾值為1 200 N·m;黏土驅(qū)動(dòng)耙作業(yè)工況峰值閾值為1510 N·m.谷值閾值為920 N·m。3 種工況下峰值均服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,谷值均服從威布爾分布,外推因子均為240。對(duì)外推得到的4種工況PTO轉(zhuǎn)矩均值、幅值雙參數(shù)雨流計(jì)數(shù),計(jì)數(shù)結(jié)果如圖9所示。
圖9 所示的4 種工況PTO 轉(zhuǎn)矩均值、幅值及循環(huán)次數(shù)均進(jìn)行了同步外推,與圖3 相比分布規(guī)律具有相似性,證明該外推方法能夠較好地模擬轉(zhuǎn)矩的真實(shí)分布規(guī)律。
根據(jù)各作業(yè)工況實(shí)際作業(yè)中所占時(shí)間比例,設(shè)置各作業(yè)工況加權(quán)系數(shù)均為0.25,得到4 工況PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜,轉(zhuǎn)矩截取過(guò)程中確保選取極限轉(zhuǎn)矩,不同作業(yè)類(lèi)型下PTO 轉(zhuǎn)矩頻次累積如圖10 所示,4 工況PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜如圖11所示。
圖10中,黏土旋耕作業(yè)中,PTO轉(zhuǎn)矩較大,對(duì)PTO合成轉(zhuǎn)矩影響最大,最大轉(zhuǎn)矩為2 952 N·m,累計(jì)頻次達(dá)到57次。
圖9 不同工況外推后PTO轉(zhuǎn)矩雨流計(jì)數(shù)結(jié)果Fig.9 PTO torque rain flow count result of different working conditions after extrapolation
圖10 不同工況PTO轉(zhuǎn)矩頻次累積曲線(xiàn)圖Fig.10 PTO torque frequency accumulation curve of different working conditions
圖11 PTO動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜Fig.11 PTO dynamic torque load spectrum
圖11 中,各工況順序?yàn)殡S機(jī)排列,工況間載荷連接處采用3 次B 樣條插值過(guò)度,避免人為的載荷突變。該載荷譜數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)為1.152×106,數(shù)據(jù)采集頻率為10Hz,因此,該載荷譜譜長(zhǎng)為10.67 h。
為驗(yàn)證PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜的有效性,利用拖拉機(jī)傳動(dòng)系動(dòng)態(tài)加載試驗(yàn)臺(tái)(如圖12所示)對(duì)PTO進(jìn)行耐久性試驗(yàn)。通過(guò)對(duì)比PTO臺(tái)架耐久性試驗(yàn)和實(shí)際作業(yè)中出現(xiàn)的失效形式和失效部位的一致性,驗(yàn)證載荷譜的有效性。
圖12 拖拉機(jī)傳動(dòng)系動(dòng)態(tài)加載試驗(yàn)臺(tái)Fig.12 Tractor drive train dynamic loading test bench
臺(tái)架耐久性試驗(yàn)中PTO 采用標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)速式,轉(zhuǎn)速為540 r/min,驅(qū)動(dòng)單元中電機(jī)模擬發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩,驅(qū)動(dòng)力直接傳遞至PTO。PTO加載單元中電機(jī)模擬PTO動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜,加載頻率為5 Hz,4個(gè)作業(yè)工況為1次加載循環(huán),加載循環(huán)內(nèi)作業(yè)工況順序隨機(jī)排列。試驗(yàn)中,每1 h檢查PTO狀況,察看PTO是否出現(xiàn)失效現(xiàn)象,記錄失效現(xiàn)象出現(xiàn)時(shí)間。
本次試驗(yàn)中,在642 h 出現(xiàn)了PTO 加載單元轉(zhuǎn)矩測(cè)量值突然下降的情況,原因是由于PTO 軸頭花鍵發(fā)生磨損且不能有效傳遞動(dòng)力。
對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果表明,PTO 臺(tái)架試驗(yàn)和實(shí)際作業(yè)均出現(xiàn)了PTO 軸頭花鍵磨損的疲勞失效,失效部位、失效形式一致,失效時(shí)間接近(試驗(yàn)失效時(shí)長(zhǎng)為642 h,實(shí)際作業(yè)失效時(shí)長(zhǎng)為644.5 h),試驗(yàn)驗(yàn)證了載荷譜編譜方法的可行性和載荷譜的有效性。
本文對(duì)拖拉機(jī)PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜編制方法和應(yīng)用進(jìn)行了研究,得出以下主要結(jié)論:
1)采用四點(diǎn)循環(huán)雨流計(jì)數(shù)法得到的4種工況PTO轉(zhuǎn)矩均值和幅值相互獨(dú)立,散點(diǎn)矩陣統(tǒng)計(jì)得到二者的校正決定系數(shù)最大為0.00 999,出現(xiàn)在黏土旋耕作業(yè)工況。4種工況PTO轉(zhuǎn)矩均值均服從正態(tài)分布,幅值均服從威布爾分布。
2)轉(zhuǎn)矩樣本容量的確定可借鑒材料疲勞性能測(cè)試中最小樣本容量確定的方法。4 種工況轉(zhuǎn)矩樣本峰值閾值及谷值閾值選取適當(dāng)時(shí),峰值均服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,谷值均服從威布爾分布。采用時(shí)域外推對(duì)轉(zhuǎn)矩頻次外推時(shí),外推因子為240,轉(zhuǎn)矩累計(jì)頻次達(dá)到106,可根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)最大轉(zhuǎn)矩對(duì)轉(zhuǎn)矩極限值進(jìn)行截取。
3)綜合拖拉機(jī)4 種典型作業(yè)工況編制的PTO 動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩載荷譜,可作為PTO 臺(tái)架耐久性試驗(yàn)的驅(qū)動(dòng)載荷,臺(tái)架試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際作業(yè)結(jié)果在PTO 失效部位、失效形式及失效時(shí)間方面保持一致。