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        人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析

        2019-11-28 09:46:14韓寧
        商品與質(zhì)量 2019年46期
        關(guān)鍵詞:電氣工程故障診斷人工智能

        韓寧

        江蘇丹誠信息科技有限公司 江蘇南京 210000

        1 在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能的作用

        將人工智能應(yīng)用于電氣工程自動化中的主要作用表現(xiàn)為:第一,能夠優(yōu)化資源,并合理配置。以傳統(tǒng)電氣工程來分析,其操作程序較為復(fù)雜,再加上設(shè)備比較多等問題,通常都要指派專業(yè)人士進(jìn)行管控,而在人工智能應(yīng)用之下的電氣自動化,能有效將設(shè)備數(shù)量減少,且控制人力支出,并進(jìn)行精確智能管控,最大限度節(jié)省人力。第二,受其他影響因素比較小。傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)控制中時(shí)常會受到其他不確定性因素的影響,致使控制有時(shí)無法正常運(yùn)行,而人工智能控制時(shí)則可以動態(tài)建模為基礎(chǔ),不受外界其他因素影響與制約,確保系統(tǒng)運(yùn)行安全正常。第三,將參數(shù)調(diào)節(jié)簡化。有了人工智能的應(yīng)用,操作人員可依據(jù)參數(shù)來進(jìn)行調(diào)整與控制,將參數(shù)調(diào)節(jié)簡化。不僅提高了整體效率,還相應(yīng)減輕了工作人員壓力,同時(shí)確保了系統(tǒng)運(yùn)行正常和安全[1]。

        2 人工智能在電氣工程自動化中的優(yōu)勢分析

        人工智能自身的優(yōu)勢是比較充足的,在電氣工程中運(yùn)用的優(yōu)勢也會更加明顯。第一,人工智能不會受到其他因素的影響。因?yàn)椋饕侨斯ぶ悄茉讷@得準(zhǔn)確動態(tài)之后,也不需要對相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行特殊要求。所以,外界所發(fā)生的各種因素也不會對其產(chǎn)生相應(yīng)的影響。第二,在參數(shù)調(diào)節(jié)之中比較便利,人工智能在運(yùn)用之中需要對參數(shù)進(jìn)行合理的轉(zhuǎn)化,這會讓智能函數(shù)彰顯出性能意義。和傳統(tǒng)的控制技術(shù)相比,人工智能也會把握合理化的數(shù)據(jù)內(nèi)容。在簡單、適應(yīng)能力強(qiáng)的情況下,也會更好的根據(jù)情況進(jìn)行工作擴(kuò)展。第三,操作之中并不會出現(xiàn)很大的誤差。因?yàn)?,在沒有外界影響之下,自身抗干擾的能力就會逐漸加強(qiáng),使得系統(tǒng)之中涉及的參數(shù)內(nèi)容不會輕易的發(fā)生轉(zhuǎn)變。這些數(shù)值就可以和實(shí)際內(nèi)容不會相差太大。第四,節(jié)省了相應(yīng)的人力。人工智能技術(shù)往往不會在線路、變壓等方面提出較高要求。在沒有多項(xiàng)因素依賴之下,也會保證人力、物力的少量投入。

        總之,人工智能在電氣工程自動化中的優(yōu)勢是十分明顯的。我們從以上四個(gè)方面出發(fā),能夠充分的認(rèn)識到人工智能的巨大價(jià)值和運(yùn)用意義。希望在今后的電氣工程自動化工作開展之中,能夠真正的追逐人工智能的應(yīng)用步伐,讓這項(xiàng)技術(shù)再次得到創(chuàng)新。

        3 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

        人工智能以電氣工程自動化為運(yùn)營載體,發(fā)揮出自身的優(yōu)勢,能夠在優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷和智能控制方面彰顯出巨大的運(yùn)用魅力。我們應(yīng)該著手于人工智能的相應(yīng)功能,保證電氣工程自動化在運(yùn)行中不會出現(xiàn)問題阻礙。下面則從這三個(gè)方面進(jìn)行了十分詳細(xì)的闡釋[2]。

        3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品

        開展電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中,涉及了很多復(fù)雜的環(huán)節(jié)。這是一項(xiàng)重要的任務(wù),在進(jìn)行設(shè)計(jì)工作之中,應(yīng)該把科學(xué)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合。這樣,才能夠保證產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加科學(xué)。計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得較快發(fā)展步伐,借助人工智能技術(shù)就可以實(shí)行電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。這項(xiàng)設(shè)計(jì)能夠保證產(chǎn)品在手工制作轉(zhuǎn)向人工輔助智能制作的情況下,使得產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期大大減少。同時(shí),產(chǎn)品在設(shè)計(jì)上也會變得更加實(shí)用和科學(xué),所展現(xiàn)出的良好性質(zhì)也會越來越明顯。通常,對設(shè)計(jì)師依賴性逐漸減少的情況下,也可以通過人工智能技術(shù)自主的演練工序,保證每一個(gè)工序都能夠更加準(zhǔn)確和及時(shí)。以自動化生產(chǎn)操作獲得相應(yīng)基礎(chǔ)之后,也能讓工作人員不再面臨巨大的工作壓力。

        3.2 電氣控制環(huán)節(jié)的完善

        一般來說,人工智能要運(yùn)用在電氣控制環(huán)節(jié)中,這會讓整個(gè)電氣工作展現(xiàn)出十分明顯的運(yùn)營效果。最終,較高的效率目標(biāo)也得以實(shí)現(xiàn)。電氣控制工作開展之中,能夠從電氣設(shè)備控制的復(fù)雜性出發(fā)。其中借助較高的技術(shù)含量,結(jié)合多種專業(yè)知識,能夠把大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能計(jì)算和分析。同時(shí),還可以把專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相整合,形成統(tǒng)一化的控制方法。以人工智能自身特征為基礎(chǔ),能夠使得設(shè)備的智能控制更加全面和高效。在不會出現(xiàn)計(jì)算錯誤的情況下,也節(jié)省了人力。這樣,能夠以自動化為基礎(chǔ),進(jìn)行合理的控制程序運(yùn)用。讓工作人員在輕松的工作環(huán)境下,保證電氣工程自動化穩(wěn)定開展。

        3.3 整合故障診斷環(huán)節(jié)

        人工智能以電氣工程自動化為重要應(yīng)用基礎(chǔ)。從故障診斷的環(huán)節(jié)入手,發(fā)揮出重要的意義。以人工智能為技術(shù)支撐,可以對電氣工程進(jìn)行全方位的故障研究。通過檢測程序的重點(diǎn)確立,能夠毫不放過任何一個(gè)故障因素。同時(shí),以故障為重要的前提,能夠制定出相應(yīng)的故障解決方案。人工智能能夠?qū)ξ⑿〉牟铄e進(jìn)行有利的輸出,把復(fù)雜的電氣操作變得簡單化。人工智能能夠從電氣工程的具體流程簡化為基礎(chǔ)。之后,對診斷出的錯誤信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行存取,形成分析報(bào)表。這樣,也可以在診斷工作開展之中,提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐。在模糊邏輯控制模式和調(diào)速控制模式相結(jié)合的情況下,能夠?qū)涣鱾鲃涌刂茊栴}進(jìn)行解決。最終,逐漸擴(kuò)寬運(yùn)用范圍,也能夠適應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)要求,將其運(yùn)用領(lǐng)域逐漸拓寬[3]。

        4 結(jié)語

        結(jié)合以上論述分析,電氣工程自動化運(yùn)營之中,采取人工智能技術(shù)所發(fā)揮的效應(yīng)是不可磨滅的。這項(xiàng)技術(shù)能夠從根本性角度展現(xiàn)出自身應(yīng)有的作用。比如,在設(shè)計(jì)優(yōu)化、故障診斷、智能控制等方面都研究出了相應(yīng)的蘊(yùn)涵價(jià)值。這種新型技術(shù)的涌現(xiàn),也彰顯出了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。所以,為了更好的符合電氣工程自動化的要求,人工智能也在進(jìn)一步的發(fā)展和研究。在未來的研究趨勢上是越來越好的,會更好為電氣工程自動化工作提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。希望本文研究為電氣工程自動化工作開展帶來參考意義,也充分地彰顯出人工智能今后的發(fā)展規(guī)劃和運(yùn)營機(jī)會。

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