廖康 霍文文 程亞?wèn)| 侯進(jìn)生 陳晶

山東工業(yè)有限責(zé)任公司濟(jì)南卷煙廠制絲車間 山東濟(jì)南 250100

新一代信息技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)制造業(yè)改革，智能化促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)業(yè)已形成[1]。這也是為何這么多人關(guān)注智能化的原因。雖然各種觀點(diǎn)和聲音百花齊放、姹紫嫣紅，主流技術(shù)思路也逐步趨于一致，但是具體到全面落地實(shí)施還要有一段歷程。主流思路、發(fā)展趨勢(shì)已成熟的基礎(chǔ)上，智能制造的落實(shí)需要有一定之規(guī)，本文將對(duì)智能化制造落地實(shí)施提出一點(diǎn)看法。

1 智能工廠建設(shè)體系

智能制造、智能工廠建設(shè)是傳統(tǒng)制造業(yè)與新技術(shù)的一次融合[2]，在這個(gè)融合過(guò)程中，其應(yīng)該是有一套切實(shí)可行的方法論的,對(duì)于這套方法論稱為“智能工廠建設(shè)體系”。該體系大致歸納為以下幾個(gè)方面。

以提質(zhì)增效為目的。無(wú)論是傳統(tǒng)工廠還是智能工廠，制造工廠的目的始終是提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。這個(gè)根本目的始終是第一位的，離開(kāi)了這一目的，為了智能化而智能化始終是空中樓閣不能夠持續(xù)進(jìn)行。智能化是推動(dòng)這一目的的高效方式，一切的智能化建設(shè)也應(yīng)緊緊圍繞這個(gè)根本目的開(kāi)展。

以智能裝備為基礎(chǔ)。智能工廠說(shuō)到底首先要有先進(jìn)的生產(chǎn)裝備，這是開(kāi)展智能化的硬實(shí)力，是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)。只有這個(gè)基礎(chǔ)打得牢、夯的實(shí)，才有可能滿足個(gè)性化、柔性化、快速化的需求，才能提高效率、降低人力、物力、財(cái)力的投入。智能裝備從儀器、儀表到整機(jī)、條線的不斷發(fā)展，將成為智能工廠的生產(chǎn)力保障。

以運(yùn)行數(shù)據(jù)為源泉[3]。數(shù)據(jù)是財(cái)富，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)、管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等一切企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)都是智能化開(kāi)展的源泉和生產(chǎn)資料。智能化的一個(gè)顯著特征就是充分依賴數(shù)據(jù)、充分挖掘數(shù)據(jù)、廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)。離開(kāi)數(shù)據(jù)談智能化是無(wú)源之水。充分獲得、整合、利用這一新的生產(chǎn)資料尤為關(guān)鍵。

以業(yè)務(wù)需求為方向。有需求才會(huì)有動(dòng)力，有需求才會(huì)有創(chuàng)新。業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求就是智能化建設(shè)的方向。智能化就是解決這些實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)新的技術(shù)讓各類業(yè)務(wù)更加便捷、更加靈活、更加準(zhǔn)確。通過(guò)智能化解決現(xiàn)在存在的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，豐富管理業(yè)務(wù)模式、發(fā)展管理業(yè)務(wù)模式、創(chuàng)新管理業(yè)務(wù)模式。

以智能應(yīng)用為支撐。智能應(yīng)用是智能化的最顯著特征標(biāo)簽，也是大家談?wù)摰闹饕P(guān)注點(diǎn)。通過(guò)多級(jí)平臺(tái)、多類數(shù)據(jù)、多種方法，以多種形式的智能應(yīng)用，支撐生產(chǎn)、設(shè)備、工藝、質(zhì)量、安全、人員管理等各類業(yè)務(wù)需求，讓設(shè)備更可靠，人機(jī)更和諧、生產(chǎn)更敏捷、產(chǎn)品更優(yōu)越、人員更優(yōu)秀、管理更高效是智能化的本質(zhì)出發(fā)點(diǎn)。

以數(shù)據(jù)管理為保障。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料、是智能工廠健康持續(xù)高質(zhì)量運(yùn)行的血液，因此數(shù)據(jù)管理的作用在智能工廠建設(shè)中就顯得格外突出。需要哪些數(shù)據(jù)、如何獲得、怎樣管理、怎樣應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么樣，這些問(wèn)題都是數(shù)據(jù)管理的基本任務(wù)。針對(duì)企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、傳輸、集成、應(yīng)用、歸檔、銷毀及數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)安全保證等數(shù)據(jù)全生命周期的維護(hù)管理是智能應(yīng)用的重要保障。

以評(píng)價(jià)改善為提升。凡事都是不斷發(fā)展變化的，智能工廠建設(shè)也不是一蹴而就的，是一個(gè)長(zhǎng)期不斷發(fā)展完善的工作。發(fā)展出題目，改革做文章，應(yīng)用怎么樣，效果好不好，需要通過(guò)不斷地評(píng)價(jià)來(lái)衡量。新的要求，老的問(wèn)題，需要不斷的改善去解決。在一個(gè)又一個(gè)PDCA循環(huán)中，智能工廠才會(huì)越來(lái)越精益，越來(lái)越有生命力。

2 智能工廠建設(shè)實(shí)施挑戰(zhàn)

在智能工廠建設(shè)過(guò)程中有幾點(diǎn)挑戰(zhàn)值得關(guān)注，這些挑戰(zhàn)對(duì)于這項(xiàng)工程的高質(zhì)量、可持續(xù)進(jìn)行尤為關(guān)鍵。

應(yīng)用的碎片化。智能工廠的業(yè)務(wù)是多樣的，每項(xiàng)需求千姿百態(tài)。從風(fēng)機(jī)震動(dòng)檢測(cè)、到智能排產(chǎn)、從空調(diào)智能控制到包裝機(jī)維保決策，每一項(xiàng)應(yīng)用都十分具體，且應(yīng)用迥異。因此智能應(yīng)用的碎片化特點(diǎn)十分顯著。每一個(gè)應(yīng)用都要特需的數(shù)據(jù)、特定的方法、特別的參數(shù)。一套方法通行，推而廣之的做法不能夠行之有效，每一種應(yīng)用都是特例。并且在新的業(yè)務(wù)需求到來(lái)后雖然有經(jīng)驗(yàn)可借鑒，但也大多需要修改方法，修正參數(shù)，從頭再出發(fā)[4]。

數(shù)據(jù)的多源化。工廠的數(shù)據(jù)是多種多樣的，多個(gè)維度、多個(gè)層次，既有設(shè)備運(yùn)行的原始數(shù)據(jù)，又有管理產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。往往這些數(shù)據(jù)的維度、粒度不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)彼此交叉。同一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能就有多種形式，多個(gè)數(shù)值，這源于不同的口徑、不同的業(yè)務(wù)來(lái)源、不同的計(jì)算方法，如何在海量的數(shù)據(jù)中抽絲剝繭選擇合適的數(shù)據(jù)，是一項(xiàng)艱巨而富有挑戰(zhàn)的工作。

結(jié)果的專業(yè)化。智能工廠建設(shè)面臨的一個(gè)極為棘手的問(wèn)題是需求和結(jié)果的專業(yè)化。從事智能化的專業(yè)技術(shù)外援，缺少相關(guān)業(yè)務(wù)儲(chǔ)備，對(duì)于提出的需求不能理解，對(duì)于表現(xiàn)出的問(wèn)題不能夠很好的做出分析和診斷。而工廠的業(yè)務(wù)人員對(duì)于業(yè)務(wù)往往十分熟悉，但又缺少轉(zhuǎn)化為智能化工具方法的途徑，針對(duì)表現(xiàn)的業(yè)務(wù)問(wèn)題不能夠很好的借助智能工具進(jìn)行摸索和測(cè)試。這種突出的矛盾十分普遍，對(duì)于專業(yè)技術(shù)人員變成業(yè)務(wù)達(dá)人，還是業(yè)務(wù)人員變成技術(shù)能手的爭(zhēng)論也由來(lái)已久。對(duì)此偏向于后者。前者在商業(yè)化形勢(shì)下不太現(xiàn)實(shí)，且極不穩(wěn)定；后者，培養(yǎng)一支自己的人才隊(duì)伍是保持自主權(quán)和長(zhǎng)期發(fā)展的動(dòng)力源泉。

形式業(yè)已形成，趨勢(shì)浩浩蕩蕩，未來(lái)充滿光明，前路道阻且長(zhǎng)。在這條路上涉及的問(wèn)題有太多太多，且不自量力粗陋的談?wù)撘陨蟽蓚€(gè)問(wèn)題，拋磚引玉，望能有更多、更好的建議擘畫美好的前景。