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        多功能磨粒分析儀在油液監(jiān)測中的應(yīng)用

        2019-11-27 08:21:12侯大慶
        山西化工 2019年5期
        關(guān)鍵詞:檢測

        侯大慶

        (山西省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗研究院,山西 太原 030032)

        引 言

        油液監(jiān)測是通過檢測懸浮或溶解在被測油液中顆粒物的大小、數(shù)量、形貌和類型等參數(shù)對設(shè)備的狀態(tài)進行監(jiān)控,了解磨損的程度、原因以及機理,從而預(yù)測及避免設(shè)備故障發(fā)生的技術(shù)。

        20世紀60年代中期出現(xiàn)了油液監(jiān)測中的顆粒計數(shù)法,在顯微鏡下觀察在用油中顆粒的數(shù)量,數(shù)量越高,設(shè)備出現(xiàn)故障的可能性越大,這是最早期的油品污染程度的評價。

        20世紀70年代初期,Westcott等推出了鐵譜分析技術(shù)[1],在顯微鏡下觀察大尺寸顆粒的數(shù)量、形貌,進行分類和推斷。因其在故障診斷方面的獨特功能,得到了各方面的關(guān)注。

        分析式鐵譜儀使用的標準是《ASTM D7690-2011(R2017)用分析式鐵譜儀對使用中潤滑油顆粒進行顯微鏡鑒定的規(guī)程》。

        因分析鐵譜主觀性強,對分析人員的能力和經(jīng)驗要求極高,美國海軍研究所開發(fā)出以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)智能磨粒智能分類系統(tǒng)[2],并發(fā)布了ASTM D7596-2014《對于油使用直接成像綜合測試儀自動顆粒計數(shù)和顆粒形狀分類的標準測試方法》標準。

        我國在20世紀70年代末開始引進鐵譜儀并開展了鐵譜分析方法的研究[3],發(fā)布了SH/T 0573-1993《在用潤滑油磨損顆粒試驗法(分析式鐵譜法)》行業(yè)標準。

        西安交通大學(xué)[4]、武漢理工大學(xué)[5]、石家莊軍械大學(xué)[6]等大學(xué)科研機構(gòu),在2000年初開始了智能鐵譜方面的研究。

        傳統(tǒng)磨損顆粒分析儀主要包括顆粒計數(shù)器和分析鐵譜儀[7]。

        傳統(tǒng)顆粒計數(shù)器主要檢測油液中顆粒的大小、分布和數(shù)量。但是顆粒計數(shù)器不能檢測磨粒的形貌與來源,只能表征油液中固體顆粒的多少,無法判斷顆粒是來自外界污染還是設(shè)備自身磨損。

        傳統(tǒng)分析鐵譜儀通過梯度磁場,把在用油中的磨損顆粒按尺寸和磁性大小按序排列,在顯微鏡下觀察各種磨損顆粒的大小、濃度、分布和表面形貌,判斷摩擦副的主要磨損原因和磨損嚴重程度[8]。分析鐵譜主觀性強,只能進行定性檢測,沒有定量結(jié)果,對分析人員的能力和經(jīng)驗要求極高,且檢驗效率低。

        支持打好三大攻堅戰(zhàn)是財政部門踐行以人民為中心發(fā)展思想的內(nèi)在要求。我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,這對財政工作提出了新的更高要求。打好三大攻堅戰(zhàn),既是解決發(fā)展不平衡不充分問題的客觀需要,也是滿足人民日益增長的美好生活需要的必然要求。財政取之于民,用之于民。財政部門在打好三大攻堅戰(zhàn)中,要全面落實以人民為中心的發(fā)展思想,抓住人民群眾最關(guān)心最直接最現(xiàn)實的利益問題,突出財政的公共性和公平性,完善財稅制度安排,有效發(fā)揮防范化解重大風險、消除貧困、改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的職能作用,不斷增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。

        在廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上,2016年我院引進了美國斯派超公司的LaserNet220多功能磨粒分析儀。該儀器符合GB/T14039-2002《液壓傳動油液固體顆粒污染等級代號》、DL/T 432-2018《電力用油中顆粒度測定方法》和ASTM D7596-2014標準,能對磨損顆粒進行自動計數(shù)及分類,并能對鐵譜進行高效智能分析和解讀。

        1 LaserNet220多功能磨粒分析儀的檢測原理

        LaserNet首先是一種顆粒計數(shù)器(見第97頁圖1),通過激光成像技術(shù)和圖像處理軟件,對≥4 μm顆粒進行精確計數(shù);同時,LaserNet可以對磨損顆粒進行智能識別和分類。

        樣品通過泵送定量流過樣品池,由特定激光照射此樣品池,然后由高速攝像機進行記錄,設(shè)備軟件系統(tǒng)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))[9]對顆粒物影像進行識別,得出樣品清潔代碼。顆粒物分為切削磨損、滑動磨損、疲勞磨損、非金屬、纖維、水珠等。

        圖1 顆粒計數(shù)器示意圖

        2 LaserNet與光學(xué)顆粒計數(shù)器比較

        2.1 傳統(tǒng)顆粒計數(shù)器主要有以下問題

        1) 不能檢測高污染度油樣。樣品顆粒濃度太高時,會有顆粒重疊,不能被檢測器區(qū)分,使結(jié)果低于真實值。顆粒計數(shù)器只適合檢測顆粒濃度≤10 000個/mL的樣品。

        2) 檢測通道的精確度依賴于穩(wěn)定流速。因為流速會影響傳感器脈沖值。如果樣品流經(jīng)樣品池時的速度過快,超出傳感器反應(yīng)值,會造成結(jié)果偏低,因此傳統(tǒng)顆粒計數(shù)器必須進行校準和在特定的流速下使用。

        3) 受顆粒的形貌以及油液的色度影響大。顆粒計數(shù)器是通過光電二極管接受光的多少來計算顆粒數(shù)量,油液的色度和顆粒的形貌會干擾檢測結(jié)果。

        2.2 LaserNet

        LaserNet具有與傳統(tǒng)激光顆粒計數(shù)器相同的功能,并且計數(shù)結(jié)果更精準,測量范圍也更廣,其優(yōu)勢在于:

        1) 排除水滴氣泡影響。如圖2所示,當光源穿過氣泡和水滴時,因折光不同,形成影像也不同,因此可以被LaserNet區(qū)分出來。

        圖2 LaserNet檢測氣泡和水滴原理

        3) 可以檢測深黑色的油樣。LaserNet具有激光光強自動調(diào)節(jié)技術(shù)(AGC),在檢測深黑色油樣時,光源會根據(jù)需求增強,類似于拍照的時候加了閃光燈,因此LaserNet可以用于檢測在用發(fā)動機機油。

        3 LaserNet與傳統(tǒng)鐵譜儀比較

        鐵譜技術(shù)一直是確定磨損機理和潤滑機械中故障診斷的標準方法,但是傳統(tǒng)的鐵譜分析存在以下缺點:

        1) 結(jié)果分析比較復(fù)雜,需要專業(yè)的人員。鐵譜儀是通過梯度磁場將油樣中的磨損顆粒按磁性和尺寸按序排列,然后在顯微鏡下觀察磨損顆粒的尺寸、濃度、分布及表面紋理,判斷設(shè)備的磨損原因和磨損程度。對于鐵譜分析人員,首先,需要識別各種磨粒。麻省理工大學(xué)Dan Anderson教授寫的《Wear Particle Atlas》中,記錄了各種狀況下的上千張鐵譜圖片,這不是一朝一夕,或簡單培訓(xùn)幾天就能掌握的。因為當設(shè)備發(fā)生故障的時候,會產(chǎn)生大量各種類型的磨損顆粒,即使熟練掌握了各種磨損顆粒的特征,還需要找到最主要的磨損類型,判斷磨損原因,這需要非常豐富的實踐經(jīng)驗,因此限制了鐵譜儀的廣泛使用。

        2) 最終的結(jié)果主觀性強,完全定性。鐵譜儀不會產(chǎn)生定量檢測結(jié)果,檢驗員需要根據(jù)經(jīng)驗來選擇典型磨損顆粒的圖片,存在人為誤差,這種不一致在不同實驗室之間更加明顯。

        3) 檢測耗時。雖然一個樣品制成鐵譜的時間只有10 min~20 min,但需要檢驗員在放大1 000倍的視野內(nèi)找到各種磨損類型,并發(fā)現(xiàn)最主要的磨損類型,大致需要1 h~3 h,因此,即使經(jīng)驗豐富的鐵譜專業(yè)人員,1天也只能做3個~6個樣品,效率非常低,不能滿足商業(yè)檢測需要。

        LaserNet軟件系統(tǒng)能夠很好地解決上述問題,可以在很短時間內(nèi),查出樣品的磨損原因和機理,無需經(jīng)驗豐富的分析師。

        4 LaserNet的準確度高

        使用NIST(national institute of standards and technology)可追溯顆粒計數(shù)標準物質(zhì)對其進行檢測,見第98頁表1。

        相對標準誤差符合JJF1059標準要求。

        表1 儀器測量相對標準誤差檢測結(jié)果

        5 應(yīng)用于設(shè)備故障原因分析

        某企業(yè)用戶送檢15個樣品發(fā)現(xiàn),油樣的理化指標(水分、酸值、黏度等)正常,但是有2個樣品的清潔度等級均為12級,超過警戒值,見表2。

        2個樣品的智能鐵譜分析結(jié)果,見表3。

        S20180638樣品結(jié)果顯示,顆粒以疲勞磨損為主,疲勞磨損的濃度超過70個/mL,最大尺寸平均在100 μm,遠高于其他類型,判斷為設(shè)備的異常磨損。

        表2 異常油樣的清潔度檢測結(jié)果

        S20180635樣品結(jié)果顯示,顆粒以非金屬為主,非金屬顆粒的濃度超過100個/mL,最大尺寸超過100 μm,遠高于其他類型。同時,切削磨損顆粒的濃度遠高于其他磨損顆粒,判斷設(shè)備的磨損類型為外界固體污染。

        表3 異常油樣的智能鐵譜檢測結(jié)果

        6 結(jié)論

        多功能磨粒分析儀具有傳統(tǒng)顆粒計數(shù)器和鐵譜儀的兩大功能,采用了先進的光學(xué)檢測系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),儀器的準確性和穩(wěn)定性好,能夠智能分析結(jié)果,為企業(yè)設(shè)備的運行和保養(yǎng)提供可靠的技術(shù)支持,特別適用于第三方油品檢測機構(gòu)為客戶開展批量油液監(jiān)測業(yè)務(wù)。

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