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        新聞算法推薦機(jī)制的技術(shù)價(jià)值與權(quán)力邊界

        2019-11-27 21:01:17趙雙閣史曉多
        關(guān)鍵詞:權(quán)力受眾算法

        趙雙閣,史曉多

        (河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 文化與傳播學(xué)院,石家莊 050061)

        傳統(tǒng)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)的傳播結(jié)構(gòu)受到了傳媒技術(shù)的進(jìn)步、資本介入以及政策規(guī)制等各方面的影響,而新的傳播生態(tài)和業(yè)態(tài)也在逐步形成。和過(guò)去傳統(tǒng)新聞產(chǎn)業(yè)絕對(duì)壟斷的狀況相比,在傳媒技術(shù)的帶動(dòng)下,智能化新聞算法推薦模式正在重構(gòu)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站十多年來(lái)打造的格局,技術(shù)的進(jìn)步一方面帶動(dòng)了新舊傳媒的融合;另一方面也帶來(lái)了新聞?lì)I(lǐng)域各方面權(quán)力的轉(zhuǎn)移,傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)在技術(shù)的影響下逐步淪為新聞內(nèi)容的提供商。此外,各大新聞算法平臺(tái)借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)和高度的受眾粘度,逐步控制新聞內(nèi)容流向讀者的渠道,從而替代傳統(tǒng)新聞工作者把關(guān)人的身份和議程設(shè)置的功能。在受眾公共權(quán)力方面,新型的算法技術(shù)寡頭,甚至在控制公共生活和傳媒業(yè)態(tài)方面起到了決定性作用。本文意在討論智能化算法推薦機(jī)制在新聞傳播領(lǐng)域的技術(shù)價(jià)值以及其本身的權(quán)力問(wèn)題。

        一、智能化新聞算法技術(shù)對(duì)傳播生態(tài)的重構(gòu)和優(yōu)化

        傳統(tǒng)新聞出版單位深諳信息生產(chǎn)的規(guī)則,他們強(qiáng)調(diào)的是對(duì)信息的控制和壟斷,這也是傳統(tǒng)出版單位生存的關(guān)鍵之處。但是,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,新聞內(nèi)容的生產(chǎn)需要更換為現(xiàn)存的新聞框架,后真相時(shí)代的受眾強(qiáng)調(diào)的是“跟著感覺(jué)走”,讀者可以隨心所欲的加入自己的情感,他們?cè)谝庖?jiàn)領(lǐng)袖的引導(dǎo)下,新聞內(nèi)容通過(guò)朋友、同學(xué)和家人進(jìn)行傳播并得到認(rèn)可。針對(duì)新聞信息的這種傳播模式,算法技術(shù)的個(gè)性化分發(fā)使得不同群體的意見(jiàn)溝通更加暢通直接,而且受傳雙方的互動(dòng)性也更強(qiáng);同時(shí),算法個(gè)性化分發(fā)具有的人際傳播的特點(diǎn),讓信息傳播更加集中,這也更有利于形成和引導(dǎo)輿論。簡(jiǎn)而言之,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的這種信息傳播模式和控制方式是來(lái)自技術(shù)賦權(quán)的,算法作為非人類(lèi)“活動(dòng)者”和人類(lèi)信息傳播活動(dòng)建構(gòu)了新的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。正如英國(guó)文化研究專(zhuān)家斯科特·拉什(Scott Lash)強(qiáng)調(diào)的:在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì),權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中[1]。

        (一)算法技術(shù)讓“老媒體”在傳播格局中優(yōu)勢(shì)盡顯

        (二)新聞算法推薦技術(shù)對(duì)新聞事件的加速和放大

        在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各大技術(shù)算法平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)個(gè)的火爐,引燃一個(gè)火爐,需要木柴和引火,而中國(guó)龐大的網(wǎng)民市場(chǎng)就是引燃這個(gè)火爐的木柴和引火。在這個(gè)巨大的火爐中,各大網(wǎng)民形成一個(gè)個(gè)虛擬的社區(qū),各個(gè)虛擬的社區(qū)選擇和該社區(qū)一致的觀(guān)點(diǎn),選擇具有相同政治、經(jīng)濟(jì)、文化和娛樂(lè)愛(ài)好的人進(jìn)行溝通交流,進(jìn)而又形成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的以個(gè)人為中心的信息圈。新聞算法技術(shù)提供精細(xì)的信息分發(fā),其實(shí)也是對(duì)信息的一種過(guò)濾和把關(guān),更是算法平臺(tái)本身具有的一種議程設(shè)置功能和新聞框架,再加上算法模式和社交模式的結(jié)合,這更有利于受眾之間的互動(dòng)和交流。所以,新聞算法技術(shù)為新聞事件的加速和放大提供了一種可能。這還僅僅是在算法為受眾提供信息服務(wù)方面的作用。對(duì)算法平臺(tái)而言,廣告和公關(guān)也是其業(yè)務(wù)的重要領(lǐng)域。有著強(qiáng)大算法技術(shù)的公司,他們還可以根據(jù)市場(chǎng)需求的內(nèi)容,基于用戶(hù)閱讀習(xí)慣進(jìn)行廣告投放。綜上,媒介公司基于算法在營(yíng)銷(xiāo)、宣傳和社會(huì)動(dòng)員上都要比傳統(tǒng)媒體的效率高的多。

        以此次特朗普選舉為例,本身就具有電視人身份的特朗普,深諳傳播之道,他兼顧傳統(tǒng)選舉營(yíng)銷(xiāo)之法外,還加大了對(duì)新型算法技術(shù)公司的利用。特朗普在選舉最緊要的關(guān)頭,高效利用Twitter和Facebook等新型算法技術(shù)公司。每天發(fā)布的推文即便是最活躍的用戶(hù)也難以和其比肩,其粉絲數(shù)量突破千萬(wàn)大關(guān),其免費(fèi)曝光率更是逼近四億美金,遠(yuǎn)超其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手希拉里。特朗普對(duì)新型算法平臺(tái)的應(yīng)用大大提高了他的選舉效果。在具體拉票過(guò)程中,特朗普組建專(zhuān)業(yè)競(jìng)選團(tuán)體,利用Facebok和Twitter等算法平臺(tái)精準(zhǔn)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手希拉里的演講內(nèi)容和宣傳風(fēng)格,并總結(jié)希拉里在這方面存在的弱點(diǎn),進(jìn)而精準(zhǔn)的向選民推送自己的選舉新聞和咨詢(xún)。特朗普的競(jìng)選團(tuán)隊(duì),通過(guò)新型算法技術(shù)高效管理其自媒體賬號(hào),不斷更新和優(yōu)化傳播策略,并逐步提高公關(guān)開(kāi)銷(xiāo)、拓展分發(fā)渠道。特朗普甚至利用新型算法公司來(lái)操縱選民的選舉意愿??傊?,此次特朗普能夠在競(jìng)選中大獲全勝,再一次彰顯了算法等新型傳媒技術(shù)的強(qiáng)大魅力和價(jià)值。

        (三)算法等傳播技術(shù)和資本的介入促進(jìn)傳媒新體制的形成

        在傳統(tǒng)新聞出版時(shí)代,傳媒資本基本歸國(guó)家管制,社會(huì)主義新聞事業(yè)實(shí)行企業(yè)化管理,盡管有部分私人資本介入對(duì)傳媒事業(yè)的經(jīng)營(yíng),但是社會(huì)主義性質(zhì)的傳媒依舊是國(guó)有資本占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。然而,在傳媒技術(shù)蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,絕大部分的新媒體還是歸私人所占有。

        以中國(guó)的三大巨頭BAT為例,這些民營(yíng)企業(yè)憑借手中雄厚的資本實(shí)力,在國(guó)家政策的扶持下,通過(guò)參與股份、開(kāi)展合作、并購(gòu)收買(mǎi)等方式,積極開(kāi)展布局?!?015年,馬云的阿里巴巴集團(tuán)以12億元參股《第一財(cái)經(jīng)》,獲得《第一財(cái)經(jīng)》30%的股份;并于7月與四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)華西都市報(bào)合作成立了‘封面?zhèn)髅健?2月,阿里巴巴又收購(gòu)香港的英文報(bào)紙《南華早報(bào)》,阿里巴巴集團(tuán)通過(guò)在傳媒業(yè)的一系列并購(gòu),已經(jīng)成功在視頻、社交媒體、傳統(tǒng)媒體、電影業(yè)、新聞客戶(hù)端等傳媒產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局,其傳媒帝國(guó)已然成型?!盵注]參見(jiàn):崔保國(guó).中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2016)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2016: 241.“2018年7月18日晚,分眾傳媒(002027)在發(fā)布的公告中稱(chēng),馬云的阿里巴巴集團(tuán)及其關(guān)聯(lián)方將以150億人民幣戰(zhàn)略入股分眾傳媒?!盵注]參見(jiàn):電商報(bào).馬云出手出手“抄底”A股,150億拿下分眾傳媒[EB/OL].(2018-07-20)[2018-12-20].http://tech.ifeng.com/a/20180720/45073133_0.shtml.而這些新型企業(yè)憑借技術(shù)和資本優(yōu)勢(shì)在傳媒業(yè)的擴(kuò)張,也在不斷地?cái)U(kuò)大其市場(chǎng)和受眾規(guī)模?!敖刂?017年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億,普及率達(dá)到55.8%,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.53億,網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群的占比由2016年的95.1%提升至97.5%;2017 年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模為 2957 億元,在去年基礎(chǔ)上增長(zhǎng)28.8%,增速較上年有所提高?!盵注]參見(jiàn):中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第41次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].(2018-01-31)[2018-08-20].http://www.cac.gov.cn/2018-01/31/c_1122347026.htm.而手機(jī)使用量的提高,再一次為算法支撐的新媒體提供了受眾基礎(chǔ)。

        民營(yíng)資本在傳媒領(lǐng)域布局的影響力也不容小覷,據(jù)國(guó)內(nèi)艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)分析:2017年3月有效使用時(shí)長(zhǎng)排名前五位的新聞資訊客戶(hù)端,今日頭條、騰訊新聞、網(wǎng)易新聞以及搜狐新聞都屬于民營(yíng)新媒體[2]。因此,無(wú)論是從民營(yíng)企業(yè)的布局來(lái)看,還是從受眾和市場(chǎng)的規(guī)模來(lái)看,和昔日傳統(tǒng)媒體一家獨(dú)大相比,新的傳媒體制正在逐步形成,而從未來(lái)的傳媒發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,這種傳媒新體制的轉(zhuǎn)變是由資本和技術(shù)來(lái)共同驅(qū)動(dòng)的,而智能算法推薦、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)推送以及傳媒技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)化將為新傳媒體制的改變提供巨大的驅(qū)動(dòng)力。綜上,以混合所有制為標(biāo)志的傳媒新體制將會(huì)逐步成型。

        二、智能化新聞算法推薦機(jī)制本身的權(quán)力問(wèn)題

        算法等新傳播技術(shù)的進(jìn)步,確實(shí)對(duì)新聞生態(tài)的重構(gòu)和優(yōu)化起到了巨大的作用。就媒介本身而言,傳媒技術(shù)不僅在新舊媒體的融合方面產(chǎn)生影響,在具體的新聞傳播過(guò)程中,技術(shù)和資本的介入,也能讓信息的時(shí)效性得到巨大的彰顯。私營(yíng)資本憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)在傳媒界的布局,更是促進(jìn)以混合所有制為標(biāo)志的傳媒體制進(jìn)一步形成。然而,以算法為代表的新傳媒技術(shù)并不意味著一切,其本身權(quán)力問(wèn)題是值得思考的。私營(yíng)資本憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)在傳媒界的布局,致使專(zhuān)業(yè)傳媒組織話(huà)語(yǔ)權(quán)轉(zhuǎn)移,從而出現(xiàn)各種虛假消息;而技術(shù)帶來(lái)的信息共享,在滿(mǎn)足受眾信息需求的同時(shí),也在不斷侵襲公眾的私人領(lǐng)域,甚至剝奪受眾的公共權(quán)力。

        (一)算法對(duì)新聞分發(fā)把關(guān)的控制致使傳媒界話(huà)語(yǔ)權(quán)發(fā)生轉(zhuǎn)移

        傳統(tǒng)出版?zhèn)髅絾挝粚?duì)信息分發(fā)渠道占有絕對(duì)的壟斷,而算法等傳媒技術(shù)的發(fā)展,致使新聞信息的生產(chǎn)與分發(fā)出現(xiàn)了分離。新聞發(fā)布權(quán)力不僅僅掌握在傳統(tǒng)出版單位手中,信息制造、發(fā)布的部分權(quán)力已分散到了互聯(lián)網(wǎng)編輯、“大V”甚至“草根自媒體”手中?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,新聞內(nèi)容生產(chǎn)一方和分發(fā)一方是一種合作關(guān)系,這種關(guān)系也可以解釋為新媒體人和算法平臺(tái)的合作,而這種關(guān)系勢(shì)必造就新的信息生產(chǎn)方式和傳播模式,這種新規(guī)則在當(dāng)下依賴(lài)的主要是以算法技術(shù)為主導(dǎo)的商業(yè)公司。所以,內(nèi)容生產(chǎn)方和分發(fā)方的分離,就會(huì)形成信息生產(chǎn)各道工序之間的混亂,在沒(méi)有統(tǒng)一新聞價(jià)值觀(guān)指導(dǎo)的情況下,形成各不相謀的局面。與傳統(tǒng)出版?zhèn)髅絾挝环职l(fā)權(quán)轉(zhuǎn)移相隨的是“把關(guān)權(quán)”的變化。傳統(tǒng)媒體時(shí)代,傳媒單位充當(dāng)“把關(guān)者”角色注重的是新聞事件本身的價(jià)值,判斷一則新聞價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)是其時(shí)效性及重要性等因素,一條新聞的核心指導(dǎo)原則也就是其本身的真實(shí)性。然而,在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中,信息消耗了受眾的注意力,稀釋了受眾的注意力,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中,唯一稀缺的資源,也是人類(lèi)的注意力[3]。一則消息引起受眾的關(guān)注度成為了一條約定俗成的標(biāo)準(zhǔn),而算法對(duì)新聞的把關(guān)、分發(fā),勢(shì)必選擇能引起受眾關(guān)注度的信息。在算法分發(fā)的模式中,機(jī)器會(huì)算出能夠吸引人們眼球的信息,和受眾興趣、愛(ài)好相一致的信息。這在某種程度上其實(shí)就是算法技術(shù)對(duì)媒體“把關(guān)權(quán)”的一種控制和剝奪。然而,算法技術(shù)對(duì)信息過(guò)濾的能力和質(zhì)量是受人質(zhì)疑的,一些更有價(jià)值的信息甚至?xí)晃鼙娫寂d趣的低俗信息所取代,導(dǎo)致算法計(jì)算分發(fā)的是一些虛假信息。隨著新傳媒技術(shù)的發(fā)展,西方社會(huì)的新聞分發(fā)把關(guān)模式也發(fā)生了變化。很多自媒體利用技術(shù)優(yōu)勢(shì),在設(shè)置議程上超越了傳統(tǒng)媒體。算法把關(guān)模式下,傳統(tǒng)媒體的把關(guān)職能發(fā)生了變化,諸多非職業(yè)新聞機(jī)構(gòu)和人員充當(dāng)新聞把關(guān)角色,比如在埃及和土耳其,Twitter被國(guó)家媒體用來(lái)控制信息的流通,以及宣傳被篩選過(guò)的新聞[4]。

        “實(shí)話(huà)跟你說(shuō)吧,”男中音說(shuō),“那家鎖具廠(chǎng)曾經(jīng)是我們的合作伙伴,因?yàn)榻?jīng)營(yíng)不善已經(jīng)倒閉了。不過(guò)請(qǐng)你放心,這個(gè)事情我們決不會(huì)坐視不管,稍后我通知經(jīng)銷(xiāo)商,讓她派人將兩家的門(mén)鎖全部換新?!?/p>

        算法技術(shù)帶來(lái)的媒介“分發(fā)權(quán)”和“把關(guān)權(quán)”的轉(zhuǎn)移,也讓專(zhuān)業(yè)傳媒組織的話(huà)語(yǔ)權(quán)發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)移。以智能化算法技術(shù)為代表的新型傳媒技術(shù)為打破傳統(tǒng)媒體的壟斷性創(chuàng)造了有利條件。一方面,在“人人都是麥克風(fēng)”“草根也能發(fā)聲”的自媒體時(shí)代,自媒體人生產(chǎn)的內(nèi)容大量涌現(xiàn),他們?cè)趲缀鯖](méi)有采編成本的情況下分割信息生產(chǎn)領(lǐng)域;另一方面,各個(gè)“大V”、“網(wǎng)紅”和直播明星已經(jīng)不能以普通“小編”來(lái)解讀了,他們憑借背后龐大的算法技術(shù)公司已形成自己獨(dú)特的話(huà)語(yǔ)體系。算法主導(dǎo)下內(nèi)容生產(chǎn)者通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了體系化、規(guī)范化管理,無(wú)論是在信息服務(wù)方面還是在廣告及公關(guān)方面,都體現(xiàn)出比傳統(tǒng)媒體更高效的特點(diǎn),這也讓能以算法技術(shù)為核心的商業(yè)公司在傳媒領(lǐng)域擁有極大的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

        (二)算法提供的數(shù)據(jù)共享是否是以共享之名行侵犯公眾隱私之實(shí)

        在算法等傳媒技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘并不是難事,在一些秉持網(wǎng)絡(luò)無(wú)政府主義論調(diào)的人看來(lái):互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)社會(huì)主義的烏托邦,現(xiàn)在人們的隱私已經(jīng)全部匯入到大數(shù)據(jù)的空間里,公與私、有機(jī)與無(wú)機(jī)這些傳統(tǒng)的人文主義界限已面臨被沖垮的危險(xiǎn)[5]。秉持這種觀(guān)點(diǎn)的人認(rèn)為,在今天傳播技術(shù)大發(fā)展的時(shí)代,人的隱私甚至感官欲望都能夠通過(guò)技術(shù)的偵測(cè)和干預(yù)來(lái)完成。從這個(gè)意義上講,作為人的獨(dú)立性不存在了,也就是說(shuō)在人工智能時(shí)代,作為人類(lèi)最后領(lǐng)域的隱私權(quán)遭到了無(wú)情的摧毀,甚至人的底線(xiàn)也被突破了。而這些也確實(shí)是作為信息共享技術(shù)帶給我們的挑戰(zhàn),這也是技術(shù)本身的問(wèn)題。

        被《紐約時(shí)報(bào)》和《衛(wèi)報(bào)》揭開(kāi)的Facebook五千萬(wàn)用戶(hù)的“數(shù)據(jù)門(mén)”事件,就很好地說(shuō)明了算法公司假借共享之名行侵犯隱私之實(shí)的行為。一個(gè)叫Aleksandr Kogan的俄羅斯裔美國(guó)人向Facebook平臺(tái)鏈接一款A(yù)PP,他聲稱(chēng)是用于學(xué)術(shù),之后近30萬(wàn)人使用了這款A(yù)PP。然而,使用者朋友的數(shù)據(jù)也被抓取了,最后Kogan獲得了五千萬(wàn)人的數(shù)據(jù)。事件被曝后,F(xiàn)acebook要其刪除,但他私下并沒(méi)有刪除。這件事情看上去不是Facebook的錯(cuò),但Facebook負(fù)有不可推卸的責(zé)任。Facebook通過(guò)其算法技術(shù)挖掘了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù),第三方輕易獲取,導(dǎo)致受眾信息泄露,隱私被侵犯。而信息泄露背后涉及的是算法公司的商業(yè)模式,該商業(yè)模式的核心其實(shí)就是,獲取用戶(hù)工作、收入、個(gè)性、愛(ài)好等各種數(shù)據(jù),然后向不同渠道售賣(mài)數(shù)據(jù),把這些數(shù)據(jù)賣(mài)給廣告商、競(jìng)爭(zhēng)團(tuán)隊(duì)甚至各種利益集團(tuán),讓他們精準(zhǔn)投放廣告,從而影響受眾的行為和想法,而為此買(mǎi)單的就是受眾的隱私。Facebook的這種做法體現(xiàn)了個(gè)人數(shù)據(jù)的商業(yè)化,而這種商業(yè)化導(dǎo)致的是受眾民法意義上的隱私權(quán)淪為了一種可放棄的權(quán)力。

        所以,在算法技術(shù)的支撐下,數(shù)據(jù)的挖掘和共享確實(shí)形成了巨大的便利。不過(guò),網(wǎng)絡(luò)隱私立法方面的缺失,又造成了對(duì)受眾隱私權(quán)的極大威脅,這或許就是相關(guān)學(xué)者提出的技術(shù)原罪問(wèn)題??傊?,算法技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的發(fā)展是以共享、公有為基礎(chǔ),還是頂著共享之名行侵犯公眾隱私之實(shí),這是我們對(duì)技術(shù)自身問(wèn)題的討論,也是傳媒技術(shù)大發(fā)展時(shí)代的一個(gè)看點(diǎn)。

        (三)算法分發(fā)對(duì)議程的定制影響公共權(quán)力

        商業(yè)公司通過(guò)算法定制將新聞內(nèi)容推送給受眾,這種內(nèi)容產(chǎn)品必定體現(xiàn)商業(yè)公司的理念和目的,同時(shí),信息的商品屬性被算法平臺(tái)極力放大,而新聞的公共屬性則被削弱。算法公司最終產(chǎn)生的議程也是體現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值的議程,而公共議程被籠罩在商業(yè)議程之下,受眾選擇新聞角度時(shí)也會(huì)跟著算法公司體現(xiàn)的商業(yè)議程走,這會(huì)弱化受眾對(duì)公共議題的關(guān)注。

        新媒體時(shí)代,公眾的信息參與主要是通過(guò)對(duì)社交內(nèi)容的分享及反饋來(lái)達(dá)成,而算法技術(shù)主導(dǎo)的信息生產(chǎn)和分發(fā)對(duì)公共權(quán)力是有一定影響的。算法公司推送的海量信息是經(jīng)過(guò)過(guò)濾的信息。沉浸在自我感興趣的信息中的受眾,也失去獲取多樣信息的機(jī)會(huì),這讓受眾視野更窄,接受信息的方式更單一,從而讓受眾獨(dú)立思考能力下降。另外,“過(guò)濾泡沫”以及“信息繭房”不僅僅會(huì)對(duì)個(gè)人的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生不良的影響,也會(huì)引發(fā)群體極化和社會(huì)分裂,網(wǎng)絡(luò)世界有相同教育背景、相同興趣愛(ài)好的受眾因“信息繭房”的束縛,其內(nèi)部一致性不斷提升,各大網(wǎng)絡(luò)部族從而形成[6]。在一個(gè)有著共同話(huà)語(yǔ)、共同愛(ài)好和共同生活習(xí)慣的網(wǎng)絡(luò)群體中,他們的共鳴程度及認(rèn)同度是極高的,在群體極化機(jī)制的趨勢(shì)下,部分受眾會(huì)將一些極端信息轉(zhuǎn)化為真理,甚至將虛假信息轉(zhuǎn)化為真理。甚至在群體極化的作用下,不同網(wǎng)絡(luò)群體會(huì)出現(xiàn)分化的風(fēng)險(xiǎn),而作為個(gè)體的網(wǎng)民也會(huì)跟隨其所在的網(wǎng)絡(luò)群體行事。此時(shí)國(guó)家倡導(dǎo)的主流價(jià)值觀(guān)對(duì)作為個(gè)體的網(wǎng)民的作用力就會(huì)下降,這對(duì)建構(gòu)良性網(wǎng)絡(luò)公共空間是極為不利的。

        通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化信息分發(fā)確實(shí)會(huì)帶來(lái)這種可能,一些嚴(yán)肅的公共議題被商業(yè)平臺(tái)提供的以吸引受眾注意力為主的娛樂(lè)八卦信息所替代,八卦?xún)?nèi)容被“打扮”成新聞,而嚴(yán)肅的公共議題卻呈現(xiàn)一種娛樂(lè)化的形態(tài);人們擁有的關(guān)于名流和他們出現(xiàn)于其中的電視節(jié)目以及雜志的知識(shí)極其豐富,與此形成顯著對(duì)比的是,人們?cè)谏鐣?huì)和政治生活的主要推動(dòng)力上普遍都很無(wú)知[7]。最終導(dǎo)致的結(jié)果是算法分發(fā)的內(nèi)容帶來(lái)的不是博聞廣識(shí)反而是孤陋寡聞。

        (四)從傳媒治理角度討論傳統(tǒng)權(quán)力和傳媒新技術(shù)權(quán)力的關(guān)系問(wèn)題

        傳統(tǒng)媒體,無(wú)論是信息的生產(chǎn)、分發(fā)還是后續(xù)效果的預(yù)測(cè),在管理上都是相對(duì)簡(jiǎn)單的。而算法主導(dǎo)的新聞實(shí)踐,傳統(tǒng)權(quán)力對(duì)其生產(chǎn)流程的干預(yù)要困難的多。因新媒體組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)流程的復(fù)雜性,傳統(tǒng)權(quán)力干預(yù)難度首先體現(xiàn)為干涉成本的加大。因?yàn)檫@一難度,致使傳統(tǒng)權(quán)力潛移默化的轉(zhuǎn)移到“公司”的手中,最后讓算法公司有能力獲得一部分國(guó)家的傳播功能?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,新型傳媒技術(shù)的發(fā)展,不僅實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的海量生產(chǎn)和推送,而且在傳播效果上也能實(shí)現(xiàn)及時(shí)的反饋,這種全新的信息生產(chǎn)傳播模式摧毀了職業(yè)新聞人的專(zhuān)業(yè)化理念,也將新聞的商品屬性推向了極致。不僅如此,各大算法技術(shù)公司憑借對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,讓平臺(tái)對(duì)這些數(shù)據(jù)加以干預(yù)就可以在某種程度上擺脫國(guó)家對(duì)他們的監(jiān)管,獲得更多的信息生產(chǎn)權(quán)力和傳播權(quán)力。所以,這里就涉及到了傳統(tǒng)權(quán)力和傳媒新技術(shù)權(quán)力的關(guān)系問(wèn)題。

        一般意義上來(lái)說(shuō),國(guó)家在傳統(tǒng)權(quán)力問(wèn)題上還是掌握主動(dòng)權(quán)的,即便是現(xiàn)在,傳媒新技術(shù)權(quán)力也是讓位于國(guó)家傳統(tǒng)權(quán)力的,但問(wèn)題是掌握傳媒新技術(shù)權(quán)力的算法平臺(tái)經(jīng)常去忽悠擁有傳統(tǒng)權(quán)力的一方。例如今日頭條昔日出現(xiàn)的二級(jí)網(wǎng)頁(yè)廣告事件,受眾打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面看到的是一般廣告,但其二級(jí)頁(yè)面顯示的卻是有害類(lèi)的營(yíng)銷(xiāo)醫(yī)藥廣告,這其實(shí)就是掌握新傳媒技術(shù)權(quán)力的一方對(duì)傳統(tǒng)權(quán)力一方的忽悠和欺騙。另外,政府在遇到技術(shù)問(wèn)題的時(shí)候,會(huì)咨詢(xún)掌握新傳媒技術(shù)的一方,但掌握新技術(shù)權(quán)力的一方不會(huì)全部將其核心技術(shù)告知?!缎戮﹫?bào)》依靠今日頭條開(kāi)發(fā)新媒體產(chǎn)品,《人民日?qǐng)?bào)》依靠百度算法技術(shù)開(kāi)發(fā)《人民號(hào)》,這都是和擁有新傳媒技術(shù)權(quán)力一方的合作,但新型傳媒技術(shù)平臺(tái)不會(huì)將核心技術(shù)進(jìn)行分享。因此,政府要加大技術(shù)的開(kāi)發(fā)。然而,技術(shù)公司也不是萬(wàn)能的,拿中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT來(lái)講,他們雖然都有自己的研究部門(mén),但充其量也就是談?wù)劶夹g(shù)而已,而一個(gè)國(guó)家對(duì)技術(shù)的掌控可以說(shuō)是無(wú)所不包的。所以在傳統(tǒng)權(quán)力和傳媒新技術(shù)權(quán)力的關(guān)系問(wèn)題上,傳媒新技術(shù)勢(shì)力在傳統(tǒng)權(quán)力干涉難度大的情況下,他們會(huì)掌控一定的新聞生產(chǎn)權(quán)和分發(fā)權(quán),但無(wú)論是一般意義上講的傳統(tǒng)權(quán)力和技術(shù)權(quán)力的關(guān)系,還是從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代看兩者的關(guān)系,國(guó)家權(quán)力依舊占主導(dǎo)地位。

        三、智能化算法技術(shù)在新聞業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)治理

        通過(guò)上述分析,算法確實(shí)存在“技術(shù)黑箱”的問(wèn)題。傳統(tǒng)新聞時(shí)代,信息的傳播是以真實(shí)、客觀(guān)為標(biāo)準(zhǔn)的。新媒體時(shí)代,算法技術(shù)雖然實(shí)現(xiàn)了快速傳播的目標(biāo),但技術(shù)對(duì)受眾隱私權(quán)的侵犯,對(duì)公共權(quán)力的剝奪,都說(shuō)明了技術(shù)無(wú)法兼顧自身的缺陷,而在信息快速傳播的過(guò)程中,算法信息的真實(shí)性、完整性也是無(wú)法保證的。所以,在新聞實(shí)踐層面,應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)算法內(nèi)容分發(fā)的過(guò)濾,其中人工過(guò)濾應(yīng)該成為重中之重;另外,專(zhuān)業(yè)化的新聞精神也應(yīng)成為解決技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的重要方法;而我國(guó)要想從網(wǎng)絡(luò)大國(guó)變成網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó),還應(yīng)該發(fā)展中國(guó)特色的系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管體制。

        (一)算法平臺(tái)加強(qiáng)同各部門(mén)的合作,新聞實(shí)踐重歸人工影響模式

        算法平臺(tái)加強(qiáng)同各部門(mén)的合作,應(yīng)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面,首先,應(yīng)該加強(qiáng)與國(guó)家安全部門(mén)之間的合作,資本和技術(shù)能介入傳媒事業(yè)離不開(kāi)政府政策的支持。因此,算法平臺(tái)與國(guó)家安全部門(mén)應(yīng)展開(kāi)密切合作,算法平臺(tái)根據(jù)國(guó)家政策來(lái)不斷完善自己的技術(shù)水準(zhǔn),能夠保證算法技術(shù)的逐步優(yōu)化升級(jí),這也是算法平臺(tái)能夠可持續(xù)發(fā)展的最佳做法,脫離國(guó)家政策引導(dǎo)的算法公司注定走不遠(yuǎn)。其次,各大技術(shù)平臺(tái)間也應(yīng)該加強(qiáng)合作。幾乎所有算法平臺(tái)的技術(shù)邏輯都遵循著先收集數(shù)據(jù),然后進(jìn)行算法預(yù)測(cè),最后再進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)的思路,但每個(gè)科技信息公司的算法又能得出不同的結(jié)果[8]。這就說(shuō)明不同算法平臺(tái)之間的算法程序是不一樣的。因此,分發(fā)給受眾的新聞產(chǎn)品和內(nèi)容也是各不相同的。針對(duì)單一算法技術(shù)平臺(tái)存在的這一缺陷,各大算法平臺(tái)之間應(yīng)該建立有效的合作機(jī)制。最后,各大算法平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)開(kāi)展與社會(huì)的合作,算法公司可以招募相關(guān)社會(huì)專(zhuān)家開(kāi)發(fā)更優(yōu)質(zhì)的算法程序,以應(yīng)對(duì)虛假、暴力和低俗信息。

        在各大算法平臺(tái)和其他部門(mén)建立合作機(jī)制的同時(shí),也不能忽視人的主體作用,各大算法平臺(tái)還應(yīng)該培養(yǎng)自己的人工過(guò)濾和把關(guān)團(tuán)隊(duì),在算法分發(fā)之前,將有害信息刪除。技術(shù)在新媒體時(shí)代確實(shí)發(fā)揮了重要作用,但技術(shù)并不是萬(wàn)能的。新聞實(shí)踐重歸“人工影響模式”,不僅能幫助媒體過(guò)濾虛假信息,更重要的是,算法個(gè)性化分發(fā)的缺陷反而證明了人工影響的優(yōu)越性,而且還能讓更多的新聞把關(guān)人參與到新聞實(shí)踐當(dāng)中,這對(duì)算法分發(fā)技術(shù)的優(yōu)化及新聞從業(yè)者的就業(yè)都有一定的好處。另外,算法技術(shù)主導(dǎo)的新聞實(shí)踐重歸“人工影響模式”,還能增加算法推薦機(jī)制的透明度。在人工因素的介入下,算法平臺(tái)把關(guān)、分發(fā)的各道工序清晰呈現(xiàn)在受眾面前,這對(duì)算法平臺(tái)是一種檢視,更能讓算法平臺(tái)對(duì)自己存在的倫理、法律問(wèn)題有足夠的重視,從而避免算法導(dǎo)致各種虛假、低俗信息的傳播問(wèn)題。

        (二)加強(qiáng)算法研究的長(zhǎng)期投資,加大算法人才培養(yǎng)力度

        目前我國(guó)算法技術(shù)發(fā)展還處于起步階段,新聞算法技術(shù)在具體新聞實(shí)踐過(guò)程中還存在許多不足。所以政府在算法發(fā)展過(guò)程中應(yīng)該主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任,而政府承擔(dān)責(zé)任的主要方式就是提供長(zhǎng)期資金資助。首先,政府應(yīng)該加大對(duì)算法技術(shù)研究的資金投入,目前智能化新聞算法存在諸多風(fēng)險(xiǎn)的直接原因就是技術(shù)發(fā)展不到位,所以應(yīng)加強(qiáng)對(duì)算法技術(shù)的投資,規(guī)避現(xiàn)階段新聞算法存在的風(fēng)險(xiǎn);其次,政府應(yīng)該率先推廣算法技術(shù)應(yīng)用,現(xiàn)階段算法技術(shù)主要運(yùn)用于各大私人商業(yè)公司,傳統(tǒng)新聞出版單位對(duì)算法技術(shù)的應(yīng)用程度還不夠高。因此,在未來(lái),政府應(yīng)鼓勵(lì)更多的傳統(tǒng)出版?zhèn)髅絾挝徊杉{新聞算法技術(shù),不斷將其應(yīng)用到新聞實(shí)踐過(guò)程中。

        新聞算法技術(shù)是AI時(shí)代智能技術(shù)和新聞產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)物,在未來(lái)會(huì)需要大量的算法人才。對(duì)于人才建設(shè),我國(guó)應(yīng)學(xué)習(xí)國(guó)外經(jīng)驗(yàn),建設(shè)屬于自己的人才隊(duì)伍。首先,開(kāi)設(shè)相關(guān)算法技術(shù)專(zhuān)業(yè),培養(yǎng)算法技術(shù)專(zhuān)家和人才隊(duì)伍;其次,應(yīng)培養(yǎng)對(duì)算法技術(shù)有深刻理解的社會(huì)治理專(zhuān)家;最后,還應(yīng)培養(yǎng)對(duì)算法技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)有把握的專(zhuān)家,從而建設(shè)成從技術(shù)到社會(huì)治理等各方面的專(zhuān)家隊(duì)伍。另外,新聞算法研究又涉及到數(shù)控、自動(dòng)化等其他學(xué)科的知識(shí),所以只有建立全方位的人才隊(duì)伍,才能更好地應(yīng)對(duì)這個(gè)科技大發(fā)展的時(shí)代。

        (三)將專(zhuān)業(yè)新聞主義精神“嵌入”算法程序中

        各大算法平臺(tái)和國(guó)家安全部門(mén)之間的合作雖然對(duì)技術(shù)本身存在的問(wèn)題有一定的遏制作用,但并不是最根本的治理手段。算法技術(shù)可以及時(shí)、準(zhǔn)確、海量的向受眾提供各類(lèi)信息。然而,技術(shù)卻無(wú)法代替專(zhuān)業(yè)新聞工作者理性的價(jià)值判斷和深刻的邏輯分析。新聞價(jià)值判斷的原則是基于一則新聞的真實(shí)性、重要性、人情味、接近性這一系列普遍性標(biāo)準(zhǔn)之上的。另外,這種價(jià)值判斷還涉及人對(duì)善與惡、美與丑的倫理分析。由于現(xiàn)如今的智能技術(shù)是達(dá)不到這種程度的,因此,專(zhuān)業(yè)新聞主義精神應(yīng)該成為解決技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的重要方法。在新聞價(jià)值判斷上,我們必須結(jié)合專(zhuān)業(yè)新聞工作者的判斷,將人類(lèi)的價(jià)值判斷“嵌入”算法技術(shù)中。這種情況下,算法程序設(shè)計(jì)者和新聞工作者的合作就至關(guān)重要。在算法技術(shù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,無(wú)論是程序員、新聞工作者還是企業(yè)平臺(tái),都要有正確的價(jià)值觀(guān)引領(lǐng),讓他們從事的新聞活動(dòng)符合國(guó)家意識(shí)形態(tài)和主流價(jià)值觀(guān)。這樣技術(shù)就可以在正確價(jià)值觀(guān)的引領(lǐng)下實(shí)現(xiàn)它的最大價(jià)值。

        而要讓算法技術(shù)平臺(tái)擁有正確的新聞價(jià)值觀(guān),就離不開(kāi)職業(yè)新聞機(jī)構(gòu)及新聞人的引導(dǎo)和示范。職業(yè)新聞機(jī)構(gòu)和新聞人擁有豐富的新聞理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),要主動(dòng)向算法平臺(tái),各大網(wǎng)絡(luò)編輯,新媒體從業(yè)者闡釋新聞專(zhuān)業(yè)主義的內(nèi)涵。同時(shí),職業(yè)新聞人還應(yīng)積極投身新媒體行業(yè),反省本身新聞實(shí)踐,向同是媒體人的網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者解釋新聞實(shí)踐過(guò)程中所遵循的程序范式,給算法平臺(tái)起到好的示范作用。秉持新聞專(zhuān)業(yè)主義的職業(yè)新聞人還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,自己的新聞實(shí)踐活動(dòng)不僅代表著一種規(guī)范,而且這種規(guī)范面向的是整個(gè)新媒體信息生產(chǎn)與分發(fā)的機(jī)構(gòu)與個(gè)人。所以,在引導(dǎo)和示范算法技術(shù)平臺(tái)的過(guò)程中,要選擇自己的示范性作品。通過(guò)闡釋新聞專(zhuān)業(yè)主義的內(nèi)涵引領(lǐng)算法平臺(tái)的新聞實(shí)踐,從而構(gòu)建一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

        (四)算法平臺(tái)通過(guò)引入社交機(jī)制來(lái)規(guī)避技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

        算法推薦機(jī)制出現(xiàn)的“信息繭房”風(fēng)險(xiǎn),直接導(dǎo)致的就是單一意見(jiàn)在傳播過(guò)程中被不斷強(qiáng)化,也就是所謂的同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)。另外,算法推薦機(jī)制導(dǎo)致的“過(guò)濾泡沫”問(wèn)題,讓受眾接受的都是被算法過(guò)濾過(guò)的信息,算法機(jī)制存在的這些缺陷,在某種程度上可以通過(guò)引入其他機(jī)制來(lái)解決。該機(jī)制就是社交機(jī)制。新媒體時(shí)代,比較流行的一個(gè)概念就是“社交遷徙”。受眾在接受信息的過(guò)程中,不僅只依靠算法這一種機(jī)制,算法推薦的內(nèi)容也不僅只具有消費(fèi)品這一種屬性,新聞內(nèi)容已變成一種具備社交屬性的連接器,新聞內(nèi)容產(chǎn)品的技術(shù)已呈現(xiàn)一種社交化趨勢(shì),這種趨勢(shì)最好的體現(xiàn)就是聊天機(jī)器人的出現(xiàn)。通過(guò)聊天機(jī)器人和受眾的聊天互動(dòng),可以精準(zhǔn)判定受眾的信息需求,從而實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量的新聞內(nèi)容推送。這在很大程度上可以規(guī)避算法技術(shù)帶來(lái)的單一意見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

        算法推薦機(jī)制主導(dǎo)的新聞實(shí)踐活動(dòng),受眾只能按照固定的算法模型,通過(guò)自己的愛(ài)好來(lái)瀏覽信息。而新聞內(nèi)容社交化趨勢(shì)下的聊天機(jī)器人,通過(guò)較強(qiáng)的交互反饋功能,能夠極大的突出受眾的主體性和能動(dòng)性,這不僅能夠讓新聞傳播收到良好的雙向傳播效果,還有利于算法平臺(tái)提升受眾接受信息的質(zhì)量。目前,國(guó)外的一些新聞實(shí)踐就引入了社交機(jī)制。以CNN和《華盛頓郵報(bào)》為代表的傳統(tǒng)媒體,已經(jīng)通過(guò)Facebook等算法平臺(tái),開(kāi)始建立自己的聊天機(jī)器人賬號(hào),受眾通過(guò)搜索聊天機(jī)器人賬號(hào),從而體驗(yàn)極具交互反饋功效的新聞內(nèi)容。這種在算法技術(shù)基礎(chǔ)上繼續(xù)引入社交機(jī)制的做法,不僅顧及受眾興趣,還兼顧受眾反饋,這對(duì)提升受眾接受信息的質(zhì)量,避免單一意見(jiàn)過(guò)度充斥都有一定的好處。

        (五)建設(shè)高水平網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管體制,實(shí)現(xiàn)由網(wǎng)絡(luò)大國(guó)向網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變

        目前的中國(guó)顯然已是網(wǎng)絡(luò)大國(guó),但是從網(wǎng)絡(luò)大國(guó)轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)還有一段路程要走。目前社交平臺(tái)最為活躍,社交產(chǎn)品也是參差不齊,出現(xiàn)的問(wèn)題也較多。因此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容的管理最為關(guān)鍵。國(guó)家在具體管理過(guò)程中,除了監(jiān)管社交內(nèi)容產(chǎn)品外,還應(yīng)轉(zhuǎn)變治理理念?,F(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)受眾不僅只是“上網(wǎng)”這樣的基本訴求了,高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)以及良性的網(wǎng)絡(luò)空間成為網(wǎng)民的基本訴求。所以國(guó)家在對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管的過(guò)程中,要轉(zhuǎn)變互聯(lián)網(wǎng)治理理念,不斷優(yōu)化服務(wù)策略,為網(wǎng)民提供一個(gè)純凈的網(wǎng)絡(luò)空間。在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行具體治理的過(guò)程中,要嚴(yán)厲打擊各種低質(zhì)信息,對(duì)色情、暴力、侮辱英雄的行為要堅(jiān)決取締;對(duì)各大違法社交平臺(tái)、商業(yè)信息機(jī)構(gòu)及賬號(hào)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)控。國(guó)家在具體管理上不能過(guò)分依靠商業(yè)平臺(tái),應(yīng)該有自己的能動(dòng)性和自主性,可以和其他社會(huì)監(jiān)督機(jī)構(gòu)展開(kāi)有效合作,利用社會(huì)力量對(duì)違法行為進(jìn)行跟蹤和管控。同時(shí),在治理上還可以借鑒外國(guó)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn):2017年4月,德國(guó)制定法律要求社交媒體網(wǎng)站刪除仇恨言論、假新聞等內(nèi)容,否則處以5000萬(wàn)歐元罰款;2018年1月,YouTube也宣布將限制從視頻產(chǎn)品中賺錢(qián)的用戶(hù)數(shù)量,并為影響較大的用戶(hù)添加相應(yīng)的人性審查;Facebook也在研究一種工具來(lái)通知那些“重點(diǎn)”用戶(hù);Twitter也將實(shí)施相應(yīng)新措施以監(jiān)督潛在的輿論和宣傳操縱行為的討論[9]。國(guó)家通過(guò)這一系列的治理手段和管控方式,為受眾提供一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,將使我國(guó)逐步由網(wǎng)絡(luò)大國(guó)轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)。JS

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